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Curso acreditado de Introducción a la Inteligencia Artificial


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
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Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Adéntrate en el fascinante mundo de la IA con un curso online sobre Introducción a la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversas industrias, y un curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial ofrece a los profesionales una base sólida en este campo en rápida evolución. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversas industrias, y un curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial ofrece a los profesionales una base sólida en este campo en rápida evolución. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Este curso cubre conceptos clave como aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, proporcionando una comprensión integral de cómo la IA se aplica en el mundo real. Los profesionales adquirirán habilidades para desarrollar e implementar soluciones de IA en sus campos de trabajo, lo que aumentará la eficiencia y la productividad.

Al dominar los fundamentos de la IA, los profesionales pueden impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, al tiempo que mejoran sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso de Introducción a la Inteligencia Artificial está dirigido a cualquier persona interesada en explorar las aplicaciones y fundamentos teóricos de esta emocionante tecnología. No se requieren conocimientos previos de programación o matemáticas avanzadas, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico de informática y estadística. Este curso es ideal para estudiantes universitarios, profesionales en campos relacionados con la tecnología, empresarios, curiosos y todos aquellos interesados en explorar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Introducción a la Inteligencia Artificial es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El objetivo del curso de Introducción a la Inteligencia Artificial es proporcionar a los estudiantes una comprensión teórica y práctica de los fundamentos de la Inteligencia Artificial, así como de sus aplicaciones actuales y futuras. A lo largo del curso, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial, incluyendo Aprendizaje Automático, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Sistemas Expertos y Robótica. Además, se discutirán temas críticos relacionados con la ética y responsabilidad en la Inteligencia Artificial. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán equipados con herramientas y conocimientos para abordar problemas prácticos y teóricos de la Inteligencia Artificial, así como para continuar explorando este campo en expansión.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial es el siguiente:


1 Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Definición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial

1.2 Historia y evolución de la Inteligencia Artificial

1.3 Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial


2 Aprendizaje Automático

2.1 Definición y conceptos básicos de Aprendizaje Automático

2.2 Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo

2.3 Ejemplos de aplicaciones de Aprendizaje Automático


3 Redes Neuronales Artificiales

3.1 Definición y conceptos básicos de Redes Neuronales Artificiales

3.2 Arquitecturas de Redes Neuronales: Perceptrón, Multicapa, Convolucional y Recurrente

3.3 Ejemplos de aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales


4 Procesamiento de Lenguaje Natural

4.1 Definición y conceptos básicos de Procesamiento de Lenguaje Natural

4.2 Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural: clasificación, extracción de información y generación de lenguaje

4.3 Ejemplos de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural


5 Visión por Computadora

5.1 Definición y conceptos básicos de Visión por Computadora

5.2 Tareas de Visión por Computadora: detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación

5.3 Ejemplos de aplicaciones de Visión por Computadora


6 Sistemas Expertos

6.1 Definición y conceptos básicos de Sistemas Expertos

6.2 Estructura de un Sistema Experto: base de conocimiento e inferencia

6.3 Ejemplos de aplicaciones de Sistemas Expertos


7 Robótica

7.1 Definición y conceptos básicos de Robótica

7.2 Componentes de un robot: sensores, actuadores y controladores

7.3 Ejemplos de aplicaciones de Robótica


8 Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial

8.1 Riesgos y desafíos de la Inteligencia Artificial

8.2 Marco ético para el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial

8.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial que plantean desafíos éticos


9 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial

9.1 Lenguajes y bibliotecas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial

9.2 Plataformas de Inteligencia Artificial en la nube

9.3 Ejemplos de herramientas y plataformas de Inteligencia Artificial


10 Futuro de la Inteligencia Artificial

10.1 Tendencias actuales y futuras de la Inteligencia Artificial

10.2 Perspectivas de empleo y formación en Inteligencia Artificial

10.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial en el futuro



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