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Curso acreditado de Google BERT Nivel Intermedio


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
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Curso online de Google BERT Nivel Intermedio

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Mejora tus habilidades en IA con un curso online de Google BERT Nivel Intermedio

El dominio de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) es esencial en la era digital, y un curso online de Google BERT Nivel Intermedio brinda a los profesionales las competencias necesarias para aplicar esta herramienta avanzada en sus campos de trabajo. Este tipo de curso ofrece flexibilidad y comodidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptarse a sus horarios.

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El dominio de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) es esencial en la era digital, y un curso online de Google BERT Nivel Intermedio brinda a los profesionales las competencias necesarias para aplicar esta herramienta avanzada en sus campos de trabajo. Este tipo de curso ofrece flexibilidad y comodidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptarse a sus horarios.

Google BERT es un modelo de vanguardia para el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del texto. Al adquirir habilidades en BERT, los profesionales pueden mejorar la eficiencia de los chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que utilizan el lenguaje natural en las empresas.

Este curso cubre aspectos clave como la arquitectura Transformer, el entrenamiento de modelos y las técnicas intermedias de optimización de BERT. Además, los estudiantes aprenderán cómo adaptar BERT a casos de uso específicos en su sector, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso de Google BERT a nivel intermedio está dirigido a estudiantes y profesionales con experiencia en el procesamiento del lenguaje natural y que deseen profundizar en la aplicación de modelos de lenguaje con BERT. Se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico de BERT y su arquitectura, así como experiencia en el uso de herramientas y librerías de aprendizaje profundo para procesamiento del lenguaje natural
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Google BERT Nivel Intermedio es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El objetivo principal de este curso de Google BERT a nivel intermedio es proporcionar a los estudiantes un conocimiento más profundo y práctico de BERT y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural. A través de 10 lecciones, los estudiantes aprenderán técnicas avanzadas para mejorar la precisión de BERT, ajustar y entrenar modelos de BERT para conjuntos de datos personalizados, adaptar BERT a tareas específicas de NLP, y utilizar la atención estructurada en BERT. Además, se abordarán temas como el procesamiento multilingüe con BERT, la interpretación de resultados de BERT, el uso de BERT en conversaciones, y los desafíos y tendencias actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT. Al final del curso, los estudiantes estarán mejor preparados para aplicar esta tecnología de vanguardia en proyectos reales en la industria y la investigación.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Google BERT Nivel Intermedio es el siguiente:


1 Repaso de los fundamentos de BERT

1.1 Repaso de la arquitectura de BERT

1.2 Repaso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT

1.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT


2 Mejora de la precisión de BERT

2.1 Técnicas para mejorar la precisión de BERT

2.2 Preprocesamiento de texto para BERT

2.3 Uso de transfer learning para mejorar la precisión de BERT


3 Entrenamiento y ajuste de modelos de BERT

3.1 Ajuste de hiperparámetros para modelos de BERT

3.2 Técnicas de regularización para modelos de BERT

3.3 Entrenamiento de modelos de BERT en conjuntos de datos personalizados


4 Uso de BERT en tareas específicas de NLP

4.1 Técnicas para adaptar BERT a tareas específicas de NLP

4.2 Fine-tuning de modelos de BERT para tareas de clasificación de texto

4.3 Uso de BERT para tareas de extracción de información


5 Introducción a la atención estructurada en BERT

5.1 ¿Qué es la atención estructurada?

5.2 Cómo se aplica la atención estructurada en BERT

5.3 Mejoras en el rendimiento de BERT con atención estructurada


6 Uso de BERT para procesamiento multilingüe

6.1 Introducción al procesamiento multilingüe con BERT

6.2 Adaptación de modelos de BERT para procesamiento de texto en diferentes idiomas

6.3 Ejemplos de casos de uso de BERT en procesamiento multilingüe


7 Interpretación de los resultados de BERT

7.1 Técnicas para interpretar los resultados de BERT

7.2 Análisis de los pesos de atención en BERT

7.3 Visualización de los resultados de BERT


8 Uso de BERT en ambientes limitados de cómputo

8.1 Técnicas para utilizar BERT en ambientes limitados de cómputo

8.2 Cuantificación de modelos de BERT para su uso en dispositivos móviles

8.3 Compresión de modelos de BERT para reducir su tamaño


9 Uso de BERT en conversaciones

9.1 Introducción a BERT para conversaciones

9.2 Adaptación de modelos de BERT para conversaciones

9.3 Ejemplos de casos de uso de BERT en conversaciones


10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural.



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