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Curso acreditado de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
Plazo Flexible
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Curso online de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Mejora tus habilidades en IA con un curso online sobre Inteligencia Artificial Nivel Intermedio

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo laboral, y un curso online de IA Nivel Intermedio brinda a los profesionales la oportunidad de expandir sus habilidades en esta área en rápido crecimiento. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo laboral, y un curso online de IA Nivel Intermedio brinda a los profesionales la oportunidad de expandir sus habilidades en esta área en rápido crecimiento. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Este curso cubre conceptos clave como algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Los profesionales adquirirán habilidades para desarrollar e implementar soluciones de IA en sus campos de trabajo, lo que aumentará la eficiencia y la productividad.

Al dominar las habilidades intermedias de IA, los profesionales pueden impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, al tiempo que mejoran sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El público objetivo para este curso de Inteligencia Artificial nivel intermedio son estudiantes y profesionales que ya tienen experiencia previa en programación y conocimientos fundamentales de IA y desean profundizar en su comprensión de las técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial. Este curso está diseñado para aquellos que buscan desarrollar habilidades prácticas y teóricas en las principales técnicas de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales Artificiales, y su aplicación en áreas como Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión por Computadora. Además, este curso es adecuado para aquellos que desean aprender sobre las aplicaciones de IA en tiempo real y cómo optimizar los modelos de IA para el rendimiento en tiempo real, y también para aquellos interesados en la ética y responsabilidad en la IA y los desafíos y tendencias futuras en el campo de la Inteligencia Artificial.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

El objetivo de este curso de Inteligencia Artificial nivel intermedio es proporcionar a los estudiantes un conocimiento intermedio sobre las técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial. Se espera que los estudiantes adquieran habilidades prácticas y teóricas en las principales técnicas de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales Artificiales, así como en sus aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión por Computadora. Además, se espera que los estudiantes aprendan sobre las aplicaciones de IA en tiempo real y cómo optimizar los modelos de IA para el rendimiento en tiempo real. Por último, el curso se centrará en la ética y responsabilidad en la IA, y se espera que los estudiantes comprendan los desafíos y tendencias futuras en el campo de la Inteligencia Artificial. Al completar el curso, los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para aplicar la IA en proyectos del mundo real y estar al tanto de los desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología en constante evolución.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio es el siguiente:


1 Repaso de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial

1.1 Aprendizaje supervisado y no supervisado

1.2 Redes neuronales artificiales

1.3 Procesamiento de lenguaje natural

1.4 Visión por computadora


2 Modelos de Aprendizaje Automático Avanzados

2.1 Árboles de decisión y ensamblado de modelos

2.2 Métodos de regresión avanzados

2.3 Algoritmos de clustering

2.4 Aprendizaje por refuerzo


3 Arquitecturas avanzadas de Redes Neuronales Artificiales

3.1 Redes convolucionales y su aplicación en visión por computadora

3.2 Redes recurrentes y su aplicación en procesamiento de lenguaje natural

3.3 Redes neuronales profundas y su aplicación en aprendizaje automático


4 Optimización de modelos de Aprendizaje Automático

4.1 Selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad

4.2 Regularización y penalización de modelos

4.3 Métodos de validación cruzada y ajuste de hiper parámetros Aprendizaje Profundo


5 Definición de Aprendizaje Profundo

5.1 Arquitecturas de Aprendizaje Profundo

5.2 Aplicaciones de Aprendizaje Profundo


6 Procesamiento de Lenguaje Natural Avanzado

6.1 Modelos de lenguaje y su aplicación en traducción automática

6.2 Modelos de atención y su aplicación en resumen de texto

6.3 Redes neuronales transformer y su aplicación en chatbots


7 Visión por Computadora Avanzada

7.1 Detección de objetos y segmentación semántica

7.2 Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales

7.3 Arquitecturas de red avanzadas en visión por computadora


8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial en tiempo real

8.1 Procesamiento de flujo de datos con IA

8.2 Reducción de latencia en IA

8.3 Optimización de modelos para desempeño en tiempo real


9 Ética y responsabilidad en la Inteligencia Artificial

9.1 Sesgos y desigualdades en modelos de IA

9.2 Transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones

9.3 Casos de estudio de IA ética y responsabilidad


10 Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia Artificial

10.1 Aplicaciones emergentes de IA

10.2 Desafíos en la implementación de IA en el mundo real

10.3 Tendencias futuras en la investigación y desarrollo de IA



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