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Curso acreditado de Google BERT para Principiantes


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
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Curso online de Google BERT para Principiantes

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Adéntrate en el procesamiento del lenguaje natural con un curso online de Google BERT para Principiantes

La Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando diversas industrias, y un curso online de Google BERT para Principiantes ofrece a los profesionales una introducción sólida a esta tecnología avanzada. La flexibilidad y la accesibilidad de los cursos en línea permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo y compatibilizar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

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La Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando diversas industrias, y un curso online de Google BERT para Principiantes ofrece a los profesionales una introducción sólida a esta tecnología avanzada. La flexibilidad y la accesibilidad de los cursos en línea permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo y compatibilizar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Google BERT es un modelo de vanguardia para el análisis y comprensión del texto en lenguaje natural. Al adquirir habilidades básicas en BERT, los profesionales pueden comenzar a explorar el potencial de los chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que utilizan el lenguaje natural en sus empresas.

Este curso cubre conceptos fundamentales como la arquitectura Transformer, el entrenamiento de modelos y las técnicas introductorias de optimización de BERT. Además, los estudiantes obtendrán una visión general de cómo BERT puede adaptarse a casos de uso específicos en diferentes sectores, fomentando la innovación y el crecimiento empresarial.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso de Google BERT para principiantes está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan adquirir conocimientos básicos en el procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. No se requiere experiencia previa en el campo, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Google BERT para Principiantes es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

El objetivo principal de este curso de Google BERT para principiantes es proporcionar una introducción completa al procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. Los estudiantes aprenderán los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, y la arquitectura de BERT. También se abordarán temas como el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT, la implementación de BERT, y los casos de uso de BERT en el procesamiento de texto y el análisis de sentimientos. Al final del curso, los estudiantes tendrán un conocimiento sólido de BERT y estarán mejor preparados para aplicar esta tecnología en la industria y la investigación.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Google BERT para Principiantes es el siguiente:


1 Introducción a Google BERT

1.1 ¿Qué es Google BERT?

1.2 ¿Por qué es importante BERT en el procesamiento del lenguaje natural?


2 Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural

2.1 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

2.2 Tareas típicas del procesamiento del lenguaje natural

2.3 Desafíos en el procesamiento del lenguaje natural


3 Modelos de lenguaje

3.1 ¿Qué es un modelo de lenguaje?

3.2 ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje en el procesamiento del lenguaje natural?

3.3 Tipos de modelos de lenguaje


4 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo

4.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?

4.2 ¿Qué es el aprendizaje profundo?

4.3 ¿Cómo se relacionan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo con el procesamiento del lenguaje natural?


5 Introducción a las redes neuronales

5.1 ¿Qué es una red neuronal?

5.2 ¿Cómo funcionan las redes neuronales?

5.3 ¿Cómo se utilizan las redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural?


6 Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT

6.1 ¿Qué es el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?

6.2 ¿Cómo funciona el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?

6.3 Ejemplos de casos de uso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT


7 Arquitectura de BERT

7.1 ¿Cómo está diseñado BERT?

7.2 ¿Qué componentes tiene BERT?

7.3 ¿Cómo funciona BERT en el procesamiento del lenguaje natural?


8 Implementación de BERT

8.1 ¿Cómo se implementa BERT?

8.2 ¿Qué herramientas se utilizan para implementar BERT?

8.3 ¿Cómo se entrena y se evalúa un modelo de BERT?


9 Casos de uso de BERT

9.1 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento del lenguaje natural

9.2 Casos de uso de BERT en la industria y la investigación

9.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento de texto, preguntas y respuestas, análisis de sentimientos, etc.


10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural



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