Curso online de Google Gemini (¡con Gemini Ultra!)

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Google Gemini (¡con Gemini Ultra!) es el siguiente:

1 Introducción

1.1 Presentamos a Gemini: ¿el asesino de GPT?

1.2 Actualización del curso: ¡Gemini Ultra y Gemini Advanced!

1.3 Bienvenida y descripción general del curso

1.4 Los 3 sabores de Géminis

1.5 API de Google Gemini vs. API de Google Vertex Gemini

1.6 Obtenga las diapositivas del curso

2 Conceptos básicos de Gemini/Bard Parte 1

2.1 Google Bard es ahora Google Gemini

2.2 Registrarse

2.3 Mensajes de texto

2.4 Borradores

2.5 Mensajes de imagen

2.6 Verificación de hechos con el botón "Google-It"

3 Conceptos básicos de Gemini/Bard Parte 2

3.1 Administrar chats

3.2 Leer mensajes en voz alta

3.3 Transmisión de respuestas

3.4 ¡Tus conversaciones no son privadas!

3.5 Pautas y reglas de contenido

4 Características de Gemini/Bard 4.1 Indicaciones específicas de ubicación

4.2 ¡Impresionantes funciones de vídeo de Youtube!

4.3 Bard y ecuaciones matemáticas

4.4 Visualizando datos con Bard

4.5 Hoteles de Google y vuelos de Google con Bard

5 Características de Gemini/Bard

5.1 Extensión del espacio de trabajo de Google

5.2 Bard y Google Drive

5.3 Usar Bard para redactar correos electrónicos

5.4 Buscando en Google con Bard

5.5 Generando y exportando código con Bard

6 Gemini Avanzado y Gemini Ultra

6.1 ¡Grandes noticias sobre Gemini Ultra!

6.2 ¿Qué pasa con la API Gemini Ultra?

6.3 Gemini Ultra vs. Rendimiento profesional de Gemini

6.4 Comparación del rendimiento del modelo: preguntas relacionadas con el código

6.5 Comparación del rendimiento del modelo: preguntas de matemáticas, química y biología

7 Ingeniería rápida Parte 1

7.1 Directrices inmediatas

7.2 Receta rápida: la entrada

7.3 Receta rápida: el contexto

8 Ingeniería rápida Parte 2

8.1 Receta rápida: ejemplos

8.2 Especificación del formato de salida

8.3 Consejos para solicitar imágenes

9 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Parte 1

9.1 Presentamos Google AI Studio

9.2 Registrarse en Google AI Studio

9.3 Interfaz de estudio de IA

9.4 Precios de la API de Géminis

9.4 Crear mensajes de forma libre -9.5 Uso de entradas de prueba

10 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Parte 2

10.1 Crear múltiples entradas de prueba

10.2 Escribir indicaciones estructuradas con ejemplos

10.3 Importar ejemplos de hojas de cálculo

10.4 Vista previa de indicaciones

10.5 Escribir mensajes de Chat-Bot

10.6 Crear un bot de chat para entrenadores de entrevistas de trabajo

11 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Vision

11.1 Trabajar con Gemini Pro Vision

11.2 Uso de entradas de prueba con imágenes

11.3 Mensajes estructurados con imágenes

11.4 ¿Mensajes de chat con imágenes?

11.5 Uso de varias imágenes a la vez

11.6 Consejos y estrategias para generar imágenes

12 Parámetros de Gemini Parte 1

12.1 ¿Los modelos son aleatorios o deterministas?

12.2 Temperatura

12.3 Fichas máximas

12.4 Detener secuencias

13 Parámetros de Gemini Parte 2

13.1 Configuraciones de seguridad

13.2 K superior

13.3 P superior

13.4 Comparación de temperatura, K superior y P superior

14 Usando las API de Gemini con Python Parte 1

14.1 ¡Vamos a codificar!

14.2 Probando nuestra clave API con CURL

14.3 Primeras solicitudes de Python

14.4 Listado de modelos y objetos de respuesta

14.5 Formato rápido

14.6 Transmisión de respuestas

15 Usando las API de Gemini con Python Parte 2

15.1 Contando fichas

15.2 Configuración de generación

15.3 Demostración de aviso estructurado

15.4 Configuración de parámetros por generación

15.5 Modificar la configuración de seguridad

15.6 Pasar imágenes a la API

15 Usando las API de Gemini con Python Parte 3

15.1 Mensaje de imagen compleja

15.2 Mensajes de chat con el SDK

15.3 Imágenes con PIL

16 Uso de las API de Gemini con Node JS Parte 1

16.1 Probando nuestras claves API con CURL

16.2 Escribir solicitudes de mensajes de texto

16.3 Examinar el objeto de respuesta y los formatos de aviso

16.4 Pasar parámetros a la API

16.5 Configuración de ajustes de seguridad

16.6 Escribir solicitudes de mensajes de imágenes

17 Uso de las API de Gemini con Node JS Parte 2

17.1 Escribir indicaciones basadas en chat

17.2 Proporcionar un historial inicial a las sesiones de chat

17.3 Transmisión de respuestas

17.4 Un mensaje más complejo: recomendador de libros multimodal

17.5 Contando fichas

18 Vertex AI Parte 1

18.1 Registrarse en Vertex AI

18.2 El estudio rápido de Vertex Ai

18.3 Estudio rápido de Gemini Pro Vision

19 Vertex AI Parte 2

19.1 ¡Incitando con videos!

19.2 Instalación del SDK de Vertex

19.3 Mensajes de texto con Vertex SDK

19.4 Parámetros con Vertex SDK

20 Vertex AI Parte 3

20.1 Configuraciones de seguridad con Vertex SDK

20.2 Solicitud de imagen con Vertex SDK

20.3 Solicitud de vídeo con Vertex SDK

20.4 Mensajes de chat con Vertex SDK