Formación bonificada para empresas

Diploma emitido por FUNDAE


Ejemplo de diploma acreditativo FUNDAE + Ampliar

Descargas

PDF Catálogo de cursos 2026+5.000 cursos bonificables
¿Eres RRHH? ¿Qué formación es obligatoria en tu sector?
Valore esta página: Votos: 4.2/5 (139 votos)


Curso online de Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney bonificado

Solicitar información

Respondemos en 3 hs. promedio

¿Eres RRHH? Formación bonificada para tu empresa → ¿Qué formación es obligatoria en tu sector? Mapa por sectores: igualdad, protección de datos, PRL y más →
i ¿Quiénes somos?

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo válido para numerosos concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Curso online de Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney


La inversión publicitaria digital en España cerró 2025 en 6.211,2 millones de euros y el contenido visual es el que más crece

6.211,2 M€
inversión en medios digitales en España en 2025, un 11,2% más que en 2024 (IAB Spain y PwC — Estudio de Inversión Publicitaria en Medios Digitales 2026)
+48,4%
crecimiento de la televisión conectada, el formato más dinámico del mercado, con más de 174 M€ (IAB Spain y PwC, 2026)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
6.211,2 M€
invirtieron los anunciantes en medios digitales en España en 2025, un 11,2% más que en 2024; el formato vídeo creció un 7,9% y la televisión conectada un 48,4%
Fuente: IAB Spain y PwC, 2026
Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
Plazo extendido gratuito Sin coste

Al terminar el curso conservas el acceso a la plataforma durante hasta un año más, sin ningún coste adicional, para volver a consultar los vídeos y los materiales siempre que quieras.

Por qué formarte con Ciberaula · 1 min

Objetivos

  • Generación de imagen a partir de texto - Producir imágenes de calidad profesional describiendo la escena y controlando composición, iluminación, encuadre y proporciones.
  • Ingeniería de prompts aplicada - Construir instrucciones estructuradas y combinar los parámetros del modelo para obtener resultados precisos, repetibles y ajustados al encargo.
  • Edición y postproducción sin salir de la herramienta - Regenerar zonas concretas, ampliar el encuadre, cambiar texturas y corregir detalles con el editor integrado.
  • Coherencia visual de marca - Mantener un mismo estilo y unos mismos personajes entre piezas mediante referencias de estilo, semillas y tableros de inspiración.
  • Producción de piezas gráficas y de vídeo para la empresa - Resolver iconografía, banners, creatividades de redes, imágenes de producto y animaciones breves listas para publicar.

Caso de uso real: un equipo de marketing de una pyme industrial aplicó generación y edición de imagen con IA para dejar de depender de bancos de imágenes y de encargos externos en su catálogo y sus redes. El resultado fue pasar de encargar cada creatividad fuera a producirla internamente el mismo día, con un estilo visual propio y homogéneo en todas las piezas.



Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney es el siguiente:

1 Fundamentos de la generación de imágenes con inteligencia artificial

1.1 Qué es Midjourney y cómo funciona su modelo generativo

1.2 Configuración de la cuenta y planes de suscripción

1.3 Recorrido por la interfaz web de la plataforma

2 Primeros prompts y parámetros esenciales de generación

2.1 Creación de las primeras imágenes a partir de texto

2.2 Relación de aspecto con el parámetro ar

2.3 Dirección del estilo visual mediante palabras clave

2.4 Control estético con el parámetro stylize

2.5 Variabilidad de resultados con el parámetro chaos

2.6 Composiciones no convencionales con el parámetro weird

2.7 Menú de configuración y ajustes de generación

2.8 Cambios introducidos por la versión 7 del modelo

2.9 Modo estándar frente a modo raw

2.10 Práctica guiada sobre el menú de configuración

3 Acciones de creación sobre la imagen generada

3.1 Panel de acciones de una imagen

3.2 Generación de variaciones

3.3 Ampliación de resolución con upscale

3.4 Comandos rerun enhance y edit

3.5 Reutilización de prompts anteriores

3.6 Opciones avanzadas del menú de acciones

4 Dirección artística de las imágenes

4.1 Control del color y de la atmósfera de la escena

4.2 Posición de cámara encuadre y perspectiva

4.3 Estilos artísticos y referentes visuales

4.4 Estética anime y manga con el modo niji

4.5 Uso de imágenes como referencia visual

4.6 Referencia de estilo a partir de una imagen

4.7 Omni referencia para controlar contenido y composición

5 Edición avanzada de imágenes en la propia plataforma

5.1 Herramienta de edición integrada

5.2 Borrado y regeneración selectiva con inpainting

5.3 Ampliación del encuadre con outpainting

5.4 Escalado y cambio de proporciones

5.5 Práctica guiada de edición

5.6 Editor completo y sugerencias de prompt

5.7 Retexturización de imágenes generadas

6 Trabajo con el bot en Discord canales y comandos

6.1 Generación de imágenes desde Discord

6.2 Variaciones escalado y regeneraciones

6.3 Edición de imágenes ya escaladas

6.4 Configuración del bot con el comando settings

6.5 Privacidad de las imágenes modo público y modo privado

6.6 Descripción automática de imágenes con describe

6.7 Uso de imágenes de referencia en Discord

6.8 Comandos prefer option list y prefer option set

6.9 Recuperación y borrado de generaciones con show y delete

6.10 Consulta de cuenta y créditos con info

6.11 Optimización de prompts con shorten

6.12 Otros comandos de utilidad del bot

6.13 Combinación de imágenes con blend

7 Taller de prompts profesionales ilustración y producto

7.1 Ilustración isométrica para documentación técnica

7.2 Interiorismo y arquitectura para publicidad

7.3 Boceto y dibujo a lápiz

7.4 Texturas de madera y estética artesanal

7.5 Personajes en movimiento y poses dinámicas

7.6 Arte de papel recortado y composición por capas

7.7 Pegatinas y adhesivos troquelados

7.8 Fotografía gastronómica y de producto

7.9 Cartelería de estilo cinematográfico

7.10 Retrato y paisaje de acabado pictórico

7.11 Composición cenital de objetos o knolling

8 Taller de prompts profesionales diseño digital aplicado

8.1 Iconografía profesional para aplicaciones y web

8.2 Conjuntos de iconos con estilo coherente

8.3 Miniaturas para contenidos formativos y vídeo

8.4 Banners para blogs y plataformas corporativas

8.5 Creatividades para redes sociales

8.6 Piezas promocionales de producto y de formación

8.7 Efecto tilt shift y fotografía de maqueta

8.8 Surrealismo y collage digital

8.9 Integración de texto y diseño tipográfico

8.10 Imágenes en PNG con fondo transparente

8.11 Render tridimensional de estilo animación

9 Control avanzado del estilo y de la coherencia visual

9.1 Iteraciones múltiples en un solo prompt

9.2 Referencias de estilo sref fundamentos

9.3 Uso avanzado de sref y comando repeat

9.4 Práctica de sref y opciones personalizadas

9.5 Semillas seed y reproducibilidad de resultados

9.6 Coherencia de personaje con cref

9.7 Perfil global de usuario y personalización

9.8 Perfiles rankeados de estilo

9.9 Tableros de inspiración o moodboards

10 Novedades de la versión 7 del modelo

10.1 Activación de la versión 7 y perfil global

10.2 Modo borrador para pruebas rápidas

10.3 Funciones experimentales con el parámetro exp

10.4 Otras mejoras de calidad y de flujo de trabajo

11 Generación de vídeo con inteligencia artificial

11.1 El modelo de vídeo y sus posibilidades profesionales

11.2 Animación de una imagen en modo automático y manual

11.3 Generación de vídeo a partir de una imagen propia

11.4 Extensión y encadenado de secuencias

11.5 Parámetros técnicos resolución y exportación

11.6 Cierre del curso y siguientes pasos


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla
⚠️ Midjourney requiere una suscripción de pago (desde unos 10 €/mes). El curso trabaja funciones exclusivas de la herramienta —parámetros avanzados, editor integrado, inpainting, outpainting, retexturización, referencias de estilo y generación de vídeo— que no existen en alternativas gratuitas. Si quieres practicar la construcción de prompts antes de suscribirte, puedes hacerlo con Leonardo.ai (plan gratuito) o Bing Image Creator (gratuito con cuenta Microsoft). Midjourney no ofrece plan gratuito permanente.

Software

  • Cuenta de Midjourney con suscripción activa. El trabajo se realiza en su aplicación web (midjourney.com), que es el entorno principal del curso.
  • Discord (gratuito) — necesario para el bloque dedicado al bot: comandos, canales y flujo de trabajo en servidor.
  • Navegador moderno (Chrome, Firefox o Edge) actualizado, para la aplicación web y el editor integrado.
  • Opcional: GIMP o Photopea (gratuitos) si quieres retocar algún resultado fuera de la herramienta. El curso no lo exige: la edición se hace dentro de Midjourney.
  • Opcional: un reproductor o editor de vídeo sencillo para revisar y montar las secuencias generadas en el último bloque.

Hardware

  • PC o Mac de los últimos 6-7 años. La generación se ejecuta en la nube, así que no se necesita tarjeta gráfica dedicada.
  • Conexión a internet estable: se trabaja íntegramente en línea y el bloque de vídeo descarga archivos de mayor tamaño.
  • Pantalla de resolución media o alta, recomendable para valorar detalle, textura y encuadre de las imágenes generadas.

El curso combina técnica y aplicación real: además de aprender a generar y editar imágenes, produces piezas terminadas listas para usar en la comunicación de una empresa. Estos son los trabajos que abordarás:

  1. Set de iconografía coherente — Diseñas iconos profesionales y un pack temático con estilo homogéneo. Caso de uso: interfaces de aplicación, web corporativa y material formativo.
  2. Banners y creatividades para web y redes — Generas cabeceras de blog, banners de plataforma y publicaciones adaptadas a cada red. Caso de uso: campañas de marketing digital sin depender de bancos de imágenes.
  3. Imagen de producto y cartelería — Produces bodegones, fotografía gastronómica, escenas de interiorismo y carteles de estilo cinematográfico. Caso de uso: catálogo comercial, punto de venta y presentaciones.
  4. Miniaturas y piezas promocionales de formación — Creas miniaturas para cursos y vídeos y material promocional de contenidos técnicos. Caso de uso: e-learning corporativo y canales de vídeo.
  5. Personaje con coherencia visual — Fijas un personaje y un estilo con referencias de estilo y de personaje y los reutilizas entre piezas. Caso de uso: mascota de marca, narrativa visual y series de contenido.
  6. Elementos con fondo transparente y render 3D — Generas PNG recortados y escenas tridimensionales de estilo animación. Caso de uso: composición sobre otros fondos, web y presentaciones.
  7. Secuencia de vídeo animada — Conviertes una imagen fija en una animación breve, la extiendes y la exportas. Caso de uso: pieza corta para redes sociales, intro o anuncio digital.
¿Estás listo para el curso de Midjourney?
Este test rápido te ayuda a saber si tu punto de partida encaja con el nivel del curso. No hay respuestas trampa: responde lo que realmente sabes hoy.
1 ¿Qué es un 'prompt' en el contexto de la IA generativa de imágenes?
2 ¿Qué herramienta necesitas para usar Midjourney actualmente?
3 ¿Qué significa el parámetro '--ar 16:9' en un prompt de Midjourney?
4 Quieres generar imágenes consistentes de un mismo personaje en distintas escenas. ¿Qué técnica usarías?
5 ¿Cuál de estas afirmaciones sobre las imágenes generadas con IA es correcta?

Estos son los fallos más frecuentes al empezar. Conocerlos de antemano ahorra horas de prueba y error:

  • Prompts demasiado vagos: pedir «un paisaje bonito» produce resultados genéricos. El modelo responde mucho mejor cuando se describen estilo, iluminación, composición, encuadre y referencia visual.
  • Ignorar la relación de aspecto: generar todo en cuadrado por defecto cuando la pieza final es un banner, una historia vertical o un cartel. La proporción se define desde el principio con el parámetro correspondiente.
  • Confundir estilización con calidad: subir el parámetro de estilización al máximo no mejora el resultado, sino que aleja la imagen de lo que se ha pedido. Se ajusta según el encargo, no por costumbre.
  • Regenerar desde cero en lugar de iterar: descartar un resultado casi bueno en vez de trabajarlo con variaciones, ampliación o el editor integrado.
  • No fijar el estilo entre piezas: generar cada imagen de una campaña por separado y obtener un conjunto visualmente heterogéneo. Las referencias de estilo, las semillas y los tableros de inspiración existen justo para eso.
  • Esperar coherencia automática de personaje: el mismo personaje no se repite solo entre imágenes; hay que fijarlo con la referencia de personaje y validar el resultado.
  • No anotar prompt, semilla y versión del modelo: sin ese registro no se puede reproducir una pieza publicada ni justificar cómo se creó.
  • Publicar sin revisión humana: saltarse la validación de parecidos no intencionados, de coherencia de marca y del etiquetado de contenido generado por IA.

Estos recursos complementan el curso y te ayudan a practicar y a mantenerte al día con una herramienta que evoluciona muy rápido.

Comandos y parámetros clave

  • /imagine [prompt] — comando principal de generación.
  • --ar 16:9 / --ar 9:16 — relación de aspecto horizontal o vertical.
  • --stylize [valor] — grado de interpretación artística del modelo.
  • --chaos [0-100] — variedad e imprevisibilidad entre las propuestas.
  • --weird [valor] — composiciones fuera de lo convencional.
  • --raw — resultado más literal y menos estilizado.
  • --seed [número] — reproducir o continuar una generación concreta.
  • --sref [imagen o código] — referencia de estilo para mantener coherencia entre piezas.
  • --cref [imagen] — referencia de personaje para conservar su identidad.
  • --no [elemento] — excluir elementos del resultado.
  • --exp [valor] — funciones experimentales de la versión 7.
  • /describe — obtener prompts a partir de una imagen existente.
  • /blend — combinar varias imágenes en una sola.
  • /shorten — depurar prompts largos y quedarse con lo que de verdad influye.
  • /info — estado de la cuenta, créditos y modo activo.

Herramientas complementarias gratuitas

  • Photopea (photopea.com) — editor de imagen en navegador, alternativa real a Photoshop para retoques puntuales.
  • GIMP — editor de escritorio libre para postprocesado.
  • Leonardo.ai y Bing Image Creator — generadores con plan gratuito para practicar la redacción de prompts.

Documentación y marco legal

  • Documentación oficial de Midjourney: referencia actualizada de parámetros, versiones del modelo y funciones de vídeo.
  • Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, artículo 50: obligaciones de transparencia sobre contenido generado artificialmente.
  • Agencia Española de Protección de Datos: criterios sobre uso de imagen y datos personales en contenidos sintéticos.

Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney

02 sept 2025 Inteligencia Artificial y Creación Visual: La revolución de las imágenes en 2025

Tendencias IA en creación de imágenes

Por Ana María Gonzalez

Inteligencia Artificial y Creación Visual: La revolución de las imágenes en 2025

En 2025, la inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta esencial para la creación de imágenes. Plataformas como MidJourney lideran esta transformación, permitiendo generar arte digital a partir de simples descripciones de texto. Esta innovación está marcando un antes y un después en sectores como el marketing, la publicidad y el diseño gráfico, donde la rapidez y la personalización son claves para destacar.

Uno de los grandes retos que resuelve esta tecnología es la reducción de costes en la producción de contenido visual. Lo que antes requería equipos completos de diseñadores y semanas de trabajo, ahora puede realizarse en cuestión de minutos gracias al Prompt Engineering. Además, el acceso a herramientas como MidJourney democratiza la creatividad, ofreciendo a pequeñas y medianas empresas la posibilidad de competir con grandes corporaciones en la calidad de sus campañas visuales.

El impacto de la IA generativa no se limita a la publicidad. En áreas como la arquitectura, la moda o el entretenimiento, la capacidad de crear imágenes personalizadas abre nuevas vías de exploración. Por ejemplo, los estudios de cine ya utilizan IA para diseñar escenarios conceptuales, mientras que marcas de moda generan prototipos de colecciones en tiempo récord, optimizando recursos y acortando los procesos de innovación.

Sin embargo, este avance también plantea debates sobre la propiedad intelectual y la ética en el uso de IA. En 2025, las regulaciones internacionales comienzan a definir marcos legales para garantizar un uso responsable de estas herramientas. Mientras tanto, la integración de MidJourney y otras plataformas de IA continúa impulsando la transformación digital, posicionándose como un recurso estratégico tanto para empresas como para profesionales independientes que buscan mantenerse relevantes en la nueva economía creativa.

Solicitar información

Respondemos en 3 hs. promedio


📰 Blog del curso


Por qué formarte con Ciberaula · 1 min
Glosario FUNDAE  —  Diccionario técnico de los 300 términos del sistema de formación bonificada Ver glosario →