Curso online de Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas es el siguiente:

1 Introducción

1.1 Introducción

1.2 Rutas de aprendizaje para Machine Learning e Inteligencia Artificial

1.3 Acceso al repositorio Github del curso

1.4 Link al repositorio del curso

1.5 Cómo sacarle el 100% de provecho a todo el material en Udemy

1.6 El libro del curso

2 Sección 1 – Optimización de procesos industriales

2.1 Parte 1: Optimización de procesos industriales

2.2 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 1

2.3 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 2

2.4 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 3

2.5 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 4

3 Solución de IA – Parte 1

3.1 Bienvenido a la sección de teoría

3.2 Plan de Ataque

3.3 ¿Qué es el Reinforcement Learning?

3.4 La Ecuación de Bellman

3.5 El Plan

3.6 Procesos de Decisión de Markov

4 Solución de IA – Parte 2

4.1 Política vs Plan

4.2 Living Penalty

4.3 Idea del Q-Learning

4.4 Diferencia Temporal

4.5 Visualización del Q-Learning

5 Implementación – Parte 1

5.1 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 5

5.2 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 6

5.3 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 7

5.4 - Optimización de Procesos Empresariales - Paso 8

5.5 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 9

5.6 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 10

6 Implementación – Parte 2

6.1 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 11

6.2 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 12

6.3 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 13

6.4 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 14

6.5 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 15

7 Implementación – Parte 3

7.1 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 16

7.2 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 17

7.3 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 18

7.4 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 19

7.5 Optimización de Procesos Empresariales - Paso 20

8 Tarea final de la sección 1

8.1 Optimización más eficiente de flujos a través de un almacén

9 Sección 2 - Minimización de costes

9.1 Parte 2: Minimización de Costes

9.2 Minimización de Costes - Paso 1

9.3 Minimización de Costes - Paso 2

9.4 Minimización de Costes - Paso 3

10 Solución de IA

10.1 Bienvenido a la sección de teoría

10.2 Plan de Ataque

10.3 Teoría del Deep Q-Learning (I)

10.4 Teoría del Deep Q-Learning (II)

10.5 Experience Replay

10.6 Políticas de Selección de Acción

11 Implementación – Parte 1

11.1 Minimización de Costes - Paso 4

11.2 Minimización de Costes - Paso 5

11.3 Minimización de Costes - Paso 6

11.4 Minimización de Costes - Paso 7

11.5 Minimización de Costes - Paso 8

11.6 Minimización de Costes - Paso 9

11.7 Minimización de Costes - Paso 10

12 Implementación – Parte 2

12.1 Minimización de Costes - Paso 11

12.2 Minimización de Costes - Paso 12

12.3 Minimización de Costes - Paso 13

12.4 Minimización de Costes - Paso 14 -12.5 Minimización de Costes - Paso 15

12.6 Minimización de Costes - Paso 16

13 Implementación – Parte 3

13.1 Cómo instalar Keras en tu Mac, PC o Linux

13.2 Minimización de Costes - Paso 17

13.3 Minimización de Costes - Paso 18

13.4 Minimización de Costes - Paso 19

13.5 Minimización de Costes - Paso 20

13.6 Minimización de Costes - Paso 21

13.7 Minimización de Costes - Paso 22

14 Implementación – Parte 4

14.1 Minimización de Costes - Paso 23

14.2 Minimización de Costes - Paso 24

14.3 Minimización de Costes - Paso 25

14.4 Minimización de Costes - Paso 26

14.5 Minimización de Costes - Paso 27

14.6 Minimización de Costes - Paso 28

14.7 Minimización de Costes - Paso 29

15 Implementación – Parte 5

15.1 Minimización de Costes - Paso 30

15.2 Minimización de Costes - Paso 31

15.3 Minimización de Costes - Paso 32

15.4 Minimización de Costes - Paso 33

15.5 Minimización de Costes - Paso 34

15.6 Minimización de Costes - Paso 35

15.7 Minimización de Costes - Paso 36

16 Tarea de la sección 2

16.1 Minimización de los costes de producción

16.2 BONUS: La capa de Dropout

17 Maximización de los beneficios

17.1 Bienvenido a la Parte 3 - Maximización de Beneficios

17.2 Maximización de Beneficios - Parte 1

17.3 Maximización de Beneficios - Parte 2

17.4 Maximización de Beneficios - Parte 3

18 Solución de IA

18.1 Bienvenido a la Sección de Teoría

18.2 El problema del bandido multi brazo

18.3 El muestreo Thompson

19 Implementación – Parte 1

19.1 Maximización de Beneficios - Parte 4

19.2 Maximización de Beneficios - Parte 5

19.3 Maximización de Beneficios - Parte 6

19.4 Maximización de Beneficios - Parte 7

19.5 Maximización de Beneficios - Parte 8

20 Implementación – Parte 2

20.1 Maximización de Beneficios - Parte 9

20.2 Maximización de Beneficios - Parte 10

20.3 Maximización de Beneficios - Parte 11

20.4 Maximización de Beneficios - Parte 12

20.5 Maximización de Beneficios - Parte 13

21 Implementación – Parte 3

21.1 Maximización de Beneficios - Parte 14

21.2 Maximización de Beneficios - Parte 15

21.3 Maximización de Beneficios - Parte 16

22 Tarea de la sección 3

22.1 Maximización de ingresos

23 Anexo: Redes Neuronales Artificiales – Parte 1

23.1 Plan de Ataque

23.2 La Neurona

23.3 La función de activación

24 Anexo: Redes Neuronales Artificiales – Parte 2

24.1 ¿Cómo funcionan las redes neuronales?

24.2 Cómo aprenden las redes neuronales?

24.3 El método del gradiente descendente

25 Anexo: Redes Neuronales Artificiales – Parte 3

25.1 Gradiente descendente estocástico

25.2 Propagación hacia atrás