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Curso acreditado de API Gemini de Google con Python


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
Plazo Flexible
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Curso online de API Gemini de Google con Python

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


¿Por qué es beneficioso para un profesional realizar un curso sobre la API Gemini de Google con Python?

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, comprender y aplicar la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un requisito indispensable. Un curso enfocado en la API Gemini de Google con Python equipa a los profesionales con habilidades cruciales para navegar y liderar en la innovación tecnológica. Aprender a manipular esta potente API no solo amplía las capacidades de desarrollo de software, sino que también abre puertas a la creación de soluciones IA avanzadas que pueden generar texto e imágenes, potenciando la creatividad y eficiencia en una amplia gama de industrias.

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En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, comprender y aplicar la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un requisito indispensable. Un curso enfocado en la API Gemini de Google con Python equipa a los profesionales con habilidades cruciales para navegar y liderar en la innovación tecnológica. Aprender a manipular esta potente API no solo amplía las capacidades de desarrollo de software, sino que también abre puertas a la creación de soluciones IA avanzadas que pueden generar texto e imágenes, potenciando la creatividad y eficiencia en una amplia gama de industrias.

Adicionalmente, la demanda de profesionales capaces de integrar tecnologías de IA en aplicaciones reales está en aumento. Este curso no solo prepara a los participantes para entender profundamente la API Gemini, sino también para aplicarla en contextos prácticos, desde el desarrollo de aplicaciones hasta la innovación en productos. Además, cubre aspectos esenciales como la configuración del entorno de desarrollo, la ingeniería de prompts y la creación de interfaces, preparando a los alumnos para enfrentar y resolver desafíos técnicos con confianza. Estas competencias son altamente valoradas en el mercado laboral, mejorando significativamente las oportunidades de empleo y la capacidad para innovar.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El curso está diseñado para desarrolladores, científicos de datos, y entusiastas de la tecnología interesados en dominar la API Gemini de Google con Python. Desde la configuración inicial en Jupyter y Google Colab hasta la creación de aplicaciones web interactivas con Streamlit, te llevaremos a través de la ingeniería de prompts, programación avanzada en Python, y la construcción de interfaces front-end. Únete a nosotros para explorar los modelos multimodales de Gemini y cómo generar texto e imágenes, todo mientras construyes proyectos prácticos y te unes a nuestra comunidad en línea.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de API Gemini de Google con Python es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

Objetivo general: Empoderar a los participantes con el conocimiento y las habilidades necesarias para utilizar eficazmente la API Gemini de Google con Python. A través de una exploración profunda de la configuración del entorno de desarrollo, ingeniería de prompts, programación en Python, y desarrollo de interfaces front-end, los estudiantes aprenderán a crear soluciones innovadoras de IA que integren texto e imágenes.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de API Gemini de Google con Python es el siguiente:


1 Introducción

1.1 Cómo aprovechar al máximo el curso

1.2 IDE de Python para este curso

1.3 Configuración del entorno: Jupyter Notebook

1.4 Configuración del entorno: Google Colab

1.5 Recursos del curso


2 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 1

2.1 Obtener una clave API de Gemini

2.2 Prueba para obtener una clave API de Gemini

2.3 Instalación del SDK de Python para la API Gemini Pro y autenticación en Gemini

2.4 Prueba para instalar el SDK de Python


3 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 2

3.1 Modelos multimodales Gemini: Nano, Pro y Ultra

3.2 Cuestionario para modelos Gemini

3.3 Google AI Studio: indicaciones de forma libre con Gemini Pro Vision

3.4 Google AI Studio: uso de variables y parámetros en el mensaje

3.5 Generar texto a partir de entradas de texto: Gemini Pro


4 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 3

4.1 Respuestas del modelo de transmisión

4.2 Prueba para generar texto a partir de entradas de texto

4.3 Generación de texto a partir de imágenes y entradas de texto: Gemini PRO Vision

4.4 Parámetros de generación de API de Gemini: controlar cómo el modelo genera respuestas


5 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 4

5.1 Parámetros de generación de API Gemini explicados

5.2 Cuestionario sobre los parámetros de generación de API de Gemini

5.3 Construyendo una conversación de chat

5.4 Prueba para entablar una conversación de chat

5.5 Proyecto: Creación de un agente conversacional utilizando Gemini Pro


6 Jupyter AI Parte 1

6.1 Jupyter AI

6.2 Versión de Python

6.3 Introducción a Jupyter AI y otros compañeros de codificación

6.4 Instalación de Jupyter AI

6.5 Usando Jupyter AI en JupyterLab


7 Jupyter AI Parte 2

7.2 Configuración de Jupyter AI en Jupyter Notebook

7.3 Usando Jupyter AI en Jupyter Notebook

7.4 Uso de la interpolación para casos de uso más avanzados

7.5 Uso de Jupyter AI con otros proveedores y modelos


8 Proyecto: Hablando con una imagen

8.1 Requisitos del proyecto

8.2 Construyendo la aplicación

8.3 Probar la aplicación

8.4 Streamlit: transforme sus portátiles Jupyter en aplicaciones web interactivas

8.5 Creando el diseño de la aplicación web con Streamlit

8.6 Guardar y mostrar el historial utilizando el estado de sesión Streamlit


9 Ingeniería de Prompt para API de Gemini Parte 1

9.1 Introducción a la ingeniería rápida

9.2 Táctica n.° 1: Coloque las instrucciones claramente con delimitadores

9.3 Táctica n.° 2: proporcione instrucciones detalladas sobre el contexto, el resultado o la duración

9.4 Táctica n.º 3: especificar el formato de respuesta


10 Ingeniería de Prompt para API de Gemini Parte 2

10.1 Táctica n.º 4: few shot prompting

10.2 Táctica n.º 5: especificar los pasos necesarios para completar una tarea

10.3 Táctica n.º 6: Dar tiempo a los modelos para "pensar" 10.5 Otras tácticas para provocar y evitar mejor las alucinaciones

10.6 Resumen de ingeniería de prompts


11 Programación en Python Parte 1

11.1 While y continue

11.2 Declaraciones while y break

11.3 Corte de listas e iteración

11.4 Comprensión de listas - Parte 1

11.5 Comprensión de listas - Parte 2


12 Programación en Python Parte 2

12.1 Trabajar con diccionarios

12.2 Serialización de datos JSON

12.3 Deserialización de datos JSON

12.4 Asignación: JSON y solicitudes/API REST

12.5 Respuesta de la tarea: JSON y solicitudes/API REST


13 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 1

13.1 Introducción a Streamlit

13.2 Conceptos principales de Streamlit

13.3 Visualización de datos en la pantalla: st.write() y Magic


14 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 2

14.1 Widgets, Parte 1: text_input, number_input, botón

14.2 Widgets, Parte 2: casilla de verificación, radio, seleccionar

14.3 Widgets, Parte 3: control deslizante, file_uploader, camera_input, imagen


15 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 3

15.1 Diseño: barra lateral

15.2 Diseño: columnas

15.3 Diseño: Expansor

15.4 Mostrar una barra de progreso

15.5 Estado de sesión

15.6 Devoluciones de llamada



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Respondemos en aproximadamente 3 horas promedio en días laborables.

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