Curso online de API Gemini de Google con Python

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de API Gemini de Google con Python es el siguiente:

1 Introducción

1.1 Cómo aprovechar al máximo el curso

1.2 IDE de Python para este curso

1.3 Configuración del entorno: Jupyter Notebook

1.4 Configuración del entorno: Google Colab

1.5 Recursos del curso

2 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 1

2.1 Obtener una clave API de Gemini

2.2 Prueba para obtener una clave API de Gemini

2.3 Instalación del SDK de Python para la API Gemini Pro y autenticación en Gemini

2.4 Prueba para instalar el SDK de Python

3 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 2

3.1 Modelos multimodales Gemini: Nano, Pro y Ultra

3.2 Cuestionario para modelos Gemini

3.3 Google AI Studio: indicaciones de forma libre con Gemini Pro Vision

3.4 Google AI Studio: uso de variables y parámetros en el mensaje

3.5 Generar texto a partir de entradas de texto: Gemini Pro

4 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 3

4.1 Respuestas del modelo de transmisión

4.2 Prueba para generar texto a partir de entradas de texto

4.3 Generación de texto a partir de imágenes y entradas de texto: Gemini PRO Vision

4.4 Parámetros de generación de API de Gemini: controlar cómo el modelo genera respuestas

5 Profundice en la API de Google Gemini PRO Parte 4

5.1 Parámetros de generación de API Gemini explicados

5.2 Cuestionario sobre los parámetros de generación de API de Gemini

5.3 Construyendo una conversación de chat

5.4 Prueba para entablar una conversación de chat

5.5 Proyecto: Creación de un agente conversacional utilizando Gemini Pro

6 Jupyter AI Parte 1

6.1 Jupyter AI

6.2 Versión de Python

6.3 Introducción a Jupyter AI y otros compañeros de codificación

6.4 Instalación de Jupyter AI

6.5 Usando Jupyter AI en JupyterLab

7 Jupyter AI Parte 2

7.2 Configuración de Jupyter AI en Jupyter Notebook

7.3 Usando Jupyter AI en Jupyter Notebook

7.4 Uso de la interpolación para casos de uso más avanzados

7.5 Uso de Jupyter AI con otros proveedores y modelos

8 Proyecto: Hablando con una imagen

8.1 Requisitos del proyecto

8.2 Construyendo la aplicación

8.3 Probar la aplicación

8.4 Streamlit: transforme sus portátiles Jupyter en aplicaciones web interactivas

8.5 Creando el diseño de la aplicación web con Streamlit

8.6 Guardar y mostrar el historial utilizando el estado de sesión Streamlit

9 Ingeniería de Prompt para API de Gemini Parte 1

9.1 Introducción a la ingeniería rápida

9.2 Táctica n.° 1: Coloque las instrucciones claramente con delimitadores

9.3 Táctica n.° 2: proporcione instrucciones detalladas sobre el contexto, el resultado o la duración

9.4 Táctica n.º 3: especificar el formato de respuesta

10 Ingeniería de Prompt para API de Gemini Parte 2

10.1 Táctica n.º 4: few shot prompting

10.2 Táctica n.º 5: especificar los pasos necesarios para completar una tarea

10.3 Táctica n.º 6: Dar tiempo a los modelos para "pensar" 10.5 Otras tácticas para provocar y evitar mejor las alucinaciones

10.6 Resumen de ingeniería de prompts

11 Programación en Python Parte 1

11.1 While y continue

11.2 Declaraciones while y break

11.3 Corte de listas e iteración

11.4 Comprensión de listas - Parte 1

11.5 Comprensión de listas - Parte 2

12 Programación en Python Parte 2

12.1 Trabajar con diccionarios

12.2 Serialización de datos JSON

12.3 Deserialización de datos JSON

12.4 Asignación: JSON y solicitudes/API REST

12.5 Respuesta de la tarea: JSON y solicitudes/API REST

13 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 1

13.1 Introducción a Streamlit

13.2 Conceptos principales de Streamlit

13.3 Visualización de datos en la pantalla: st.write() y Magic

14 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 2

14.1 Widgets, Parte 1: text_input, number_input, botón

14.2 Widgets, Parte 2: casilla de verificación, radio, seleccionar

14.3 Widgets, Parte 3: control deslizante, file_uploader, camera_input, imagen

15 Creando interfaces front-end para aplicaciones Parte 3

15.1 Diseño: barra lateral

15.2 Diseño: columnas

15.3 Diseño: Expansor

15.4 Mostrar una barra de progreso

15.5 Estado de sesión

15.6 Devoluciones de llamada