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Curso acreditado de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
Plazo Flexible
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Curso online de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Transforma tu carrera con un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, y un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa proporciona a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerse al día en esta área en constante evolución. Esta formación ofrece una gran flexibilidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptar el estudio a sus horarios.

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La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, y un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa proporciona a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerse al día en esta área en constante evolución. Esta formación ofrece una gran flexibilidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptar el estudio a sus horarios.

Al adquirir habilidades en IA, los profesionales pueden aplicar estas tecnologías para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones en sus empresas. Además, la demanda de expertos en IA está en aumento, lo que se traduce en oportunidades laborales y salarios competitivos.

Este tipo de curso aborda temas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación, entre otros. Al dominar estas áreas, los profesionales estarán preparados para implementar soluciones de IA en sus organizaciones, impulsando la innovación y el crecimiento.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El público objetivo de este curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa son profesionales y líderes empresariales que buscan comprender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la satisfacción del cliente en sus organizaciones. También es adecuado para aquellos que deseen implementar soluciones de Inteligencia Artificial en la empresa y desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para aquellos que buscan contribuir a la transformación digital en sus organizaciones y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El objetivo del curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda y práctica de cómo las tecnologías de Inteligencia Artificial se pueden aplicar en la empresa para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la satisfacción del cliente. A través de este curso, los estudiantes aprenderán a identificar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial en la empresa, comprender los procesos y tecnologías necesarias para implementar soluciones de IA, así como desarrollar habilidades prácticas en la utilización de herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán la capacidad de aplicar la Inteligencia Artificial en la empresa y estarán equipados para contribuir a la transformación digital en las organizaciones.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
2024-04-14
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es el siguiente:


1 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Empresa

1.1 Definición de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la empresa

1.2 Ejemplos de casos de uso de IA en la empresa


2 Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la Empresa

2.1 Definición de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en la empresa

2.2 Tipos de Aprendizaje Automático (Supervisado, No Supervisado, Reforzado)

2.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Automático en la empresa


3 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Empresa

3.1 Definición de Procesamiento del Lenguaje Natural y sus aplicaciones en la empresa

3.2 Técnicas de NLP (Análisis de Sentimiento, Extracción de Entidades, etc.)

3.3 Ejemplos de casos de uso de NLP en la empresa


4 Visión por Computadora (Computer Vision) en la Empresa

4.1 Definición de Visión por Computadora y sus aplicaciones en la empresa

4.2 Técnicas de Visión por Computadora (Detección de Objetos, Reconocimiento de Caras, etc.)

4.3 Ejemplos de casos de uso de Visión por Computadora en la empresa


5 Sistemas de Recomendación en la Empresa

5.1 Definición de Sistemas de Recomendación y sus aplicaciones en la empresa

5.2 Técnicas de Sistemas de Recomendación (Filtrado Colaborativo, Basado en Contenido, etc.)

5.3 Ejemplos de casos de uso de Sistemas de Recomendación en la empresa


6 Aprendizaje Profundo (Deep Learning) en la Empresa

6.1 Definición de Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones en la empresa

6.2 Redes Neuronales Artificiales y sus componentes (Neuronas, Capas, Funciones de Activación, etc.)

6.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Profundo en la empresa


7 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial en la Empresa

7.1 Descripción de las principales herramientas y plataformas de IA para la empresa (TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Azure AI, etc.)

7.2 Cómo seleccionar la herramienta o plataforma adecuada para el proyecto de IA


8 Ética y Responsabilidad en la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Empresa

8.1 Discusión sobre los retos éticos y sociales asociados con la aplicación de la IA en la empresa

8.2 Guías y mejores prácticas para la implementación ética y responsable de la IA


9 Implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial en la Empresa

9.1 Descripción del proceso de implementación de proyectos de IA en la empresa (Planificación, Adquisición de Datos, Modelado, Evaluación, Implementación)

9.2 Caso de estudio de implementación de un proyecto de IA en la empresa


10 Futuro de la Inteligencia Artificial en la Empresa

10.1 Tendencias y perspectivas futuras de la IA en la empresa

10.2 Oportunidades y desafíos para la aplicación de la IA en la empresa en el futuro.


Novedades Sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa


Publicado el 14 de abril del 2024

Por Jasmin Fasquelle

Automatización de Procesos mediante IA para Incrementar la Eficiencia Operativa

Automatización de Procesos mediante IA para Incrementar la Eficiencia Operativa

La automatización de procesos mediante inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas que buscan incrementar su eficiencia operativa. Al implementar soluciones de IA, las organizaciones pueden automatizar tareas repetitivas y reducir el margen de error, lo que permite que los empleados se enfoquen en tareas de mayor valor agregado. Además, la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ayuda a mejorar la toma de decisiones y optimizar los recursos existentes.

Uno de los principales beneficios de la automatización de procesos es la mejora significativa en la productividad y la reducción de costos operativos. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, permiten que las máquinas aprendan de los datos históricos y se adapten a nuevos contextos, mejorando continuamente su eficacia. Esto no solo acelera los procesos sino que también asegura un mayor nivel de precisión en las operaciones diarias.

Implementar inteligencia artificial en la automatización de procesos también puede dar lugar a una mejor experiencia del cliente. Al automatizar las respuestas a consultas frecuentes y personalizar la interacción, las empresas pueden ofrecer un servicio más rápido y efectivo. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también fortalece la lealtad hacia la marca. En resumen, la integración de IA en los procesos operativos no es solo una inversión en tecnología, sino una inversión estratégica en el futuro de la empresa.

Publicado el 24 de marzo del 2024

Por Ana Flores

Implementación de Chatbots para Mejorar el Servicio al Cliente

La implementación de chatbots en el servicio al cliente ha revolucionado la manera en que las empresas interactúan con sus clientes. Estas herramientas de inteligencia artificial no solo optimizan los procesos y reducen costos operativos, sino que también ofrecen una respuesta inmediata a las consultas de los usuarios, disponibles 24/7. La integración de chatbots inteligentes en las plataformas de atención al cliente permite personalizar la experiencia del usuario, asegurando una comunicación fluida y eficaz. Esta tecnología se ha convertido en un elemento clave para mejorar la satisfacción del cliente, facilitando una interacción sin interrupciones y adaptada a las necesidades individuales.

Para las empresas, la adopción de chatbots representa una oportunidad significativa para destacar en un mercado competitivo. La capacidad de estos sistemas para aprender de las interacciones pasadas y mejorar continuamente el servicio ofrecido, gracias al procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial, es invaluable. Además, la implementación de estas soluciones digitales contribuye a la recolección de datos cruciales sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, permitiendo a las empresas optimizar sus estrategias de marketing y oferta de productos o servicios.

Sin embargo, para que la implementación de chatbots sea realmente efectiva, es crucial seleccionar la plataforma adecuada y configurarla de manera que se alinee con los objetivos específicos de la empresa. Una estrategia bien ejecutada no solo mejora la eficiencia del servicio al cliente, sino que también refuerza la imagen de la marca, fomentando una mayor lealtad y satisfacción entre los consumidores. Por tanto, la inversión en chatbots no solo es una decisión tecnológica, sino también una estratégica, que puede marcar la diferencia en el éxito a largo plazo de una organización en el ámbito digital.


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