Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto es de 65 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto es el siguiente:
Introducción al curso
1.1 Introducción a la plataforma
2 Introducción a la IA Generativa
2.1 Introducción a la IA Generativa y sus aplicaciones: ChatGPT, DALL-E y Midjourney
2.2 Caso de uso: Tráiler generado íntegramente por IA Generativa
2.3 GANs Generative Adversarial Networks
2.4 Modelos basados en Transformers
2.5 Variational Auto Encoders y espacio latente
2.6 Desafíos de la IA Generativa
3 IA Generativa vs IA Tradicional
3.1 Introducción a la IA
3.2 Tipos de modelos de Machine Learning
3.3 Fases del entrenamiento de modelos de Machine Learning
3.4 Principales algoritmos de Machine Learning
3.5 Modelos discriminativos vs modelos generativos
4 Casos de Uso de IA Generativa
4.1 Introducción a la aplicación de IA Generativa y ChatGPT en diferentes industrias
4.2 Casos de uso de IA Generativa en Adobe y BMW
4.3 Casos de uso de IA generativa en Salesforce, Snapchat y Duolingo
4.4 Awesome Generative AI: Listado de +100 herramientas y modelos de IA Gen
5 Todo sobre ChatGPT
5.1 OpenAI, la compañía detrás del algoritmo de ChatGPT
5.2 Introducción a ChatGPT
5.3 Laboratorio Práctico: Primeros pasos con ChatGPT
5.4 Técnicas y proceso para generar Prompts efectivos
5.5 +600 Prompts con Awesome ChatGPT Prompts
5.6 Merlin: La extensión para tener a ChatGPT en todas las webs
5.7 Ventajas de ChatGPT y diferencia con Chatbot convencionales
5.8 Limitaciones de ChatGPT
6 Prompt Engineering para un uso efectivo de ChatGPT
6.1 Introducción al Prompt Engineering
6.2 Cómo obtener Prompts efectivos en ChatGPT
6.3 Marco general para ChatGPT
7 ChatGPT4: la versión mejorada de ChatGPT
7.1 ChatGPT4 La evolución de ChatGPT
7.2 Ventajas y limitaciones de ChatGPT4
7.3 Acceso a ChatGPT4 a través de Bing y ChatGPT Plus
8 Proyecto Práctico: Desarrollo de un Tráiler de principio a fin con IA Generativa
8.1 Ejercicio Práctico: Generar la historia del tráiler de House of Dragon
8.2 Solución: Genera la historia y narrativa del tráiler de House of Dragon
8.3 Ejercicio Práctico: Genera los Prompts para Runway
8.4 Solución: Genera los Prompts para Runway
9 Generación de imágenes con IA Generativa
9.1 Introducción a la IA Generativa de Imágenes
9.2 GANs, Neural Style Transfer y Diffusion models
9.3 Legalidad, Copyright y futuro de la IA Generativa
9.4 Potencia de la IA Generativa con Imágenes
9.5 Diferentes modelos de IA Generativa para Imágenes
9.6 Focoos: La aplicación de IA Generativa que supera a Midjourney
10 Fundamentos de MidJourney
10.1 Prompt Engineering aplicado a MidJourney
10.2 Configuración del estilo, time-travel, emoción, color y entorno
10.3 Laboratorio Práctico: Trabajar con una imagen base, Upscaling, Time Travel
10.4 Obtener la descripción de una imagen
10.5 Parámetros Principales de Midjourney
10.6 Parámetros Principales (II) de MidJourney
10.7 Configuración de usuario
11 MidJourney Parámetros avanzados
11.1 Parámetros de Aspect Ratios, Chaos y No
11.2 Parámetros de Quality, Repeat, Seeds, Style y Stilize
11.3 Parámetros de Stop, Tile, Version, Video y Weird
12 MidJourney Generación de Imágenes Avanzada
12.1 Blending para unificar diferentes imágenes en una
12.2 Generar imágenes y una landing page para nuestro Producto
12.3 Caso de Uso Aplicado: Generar los personajes de novelas con ChatGPT y Midjourney
13 DALL-E: La IA Generativa de imágenes de Open AI
13.1 Introducción a la plataforma de DALL-E
13.2 Opciones de la Prompt Engineering para DALL-E
13.3 Prompt Engineering para ilustraciones y fotografías con DALL-E2
13.4 Edición, variación, cambio de contexto, eliminación de fondo con DALL-I
13.5 Laboratorio Práctico: Edición y personalización de imágenes con DALL-E
13.6 Laboratorio Práctico: Técnica de Outpainting con DALL-E
13.7 Restauración de retratos y de imágenes antiguas con modelos especializados
14 Generación de Audio con IA Generativa
14.1 Fundamentos, limitaciones y casos de uso de la IA Generativa de Audio
14.2 Categorías y Herramientas de la IA Generativa de Audio
14.3 Diferentes Herramientas y Ranking de soluciones de la IA Generativa de Audio
14.4 ElevenLabs: Texto a Audio
14.5 ElevenLabs: Clonando la voz de un personaje famoso
14.6 Laboratorio Práctico: Text to Speech con MurAI, PlayHT y NaturalReader
14.7 Conseguir una calidad de audio profesional con Adobe Podcast
14.8 Ejercicio Práctico: Genera la narrativa con ElevenLabs
14.9 Solución: Genera la narrativa con ElevenLabs
15 Generación de Música con IA: Producción musical de alta calidad
15.1 MusicGen de AudioCraft: Generación de música de alta calidad
15.2 MusicML de Google para generar Audios, Melodías y música adaptada
15.3 Ejercicio Práctico: Genera la banda sonora con MusiGen
15.4 Solución: Genera la banda sonora con MusiGen
16. Edición de imágenes con IA Generativa
16.1 Introducción a la Edición de imágenes con la IA Generativa
16.2 Playground para edición de imágenes con IA
16.3 D-ID Haz que tus imágenes cobren vida
16.4 Edición de imágenes con MagicEraser y Lensa
16.5 Ejercicio Práctico: Anima la imagen de Rhaenys Targaryen
16.6 Solución: Anima la imagen de Rhaenys Targaryen
17 Generación de videos con IA Generativa
17.1 Introducción a la IA Generativa de Videos
17.2 GEN-y GEN-2 de Runway para la generación de videos
17.3 Caso de Uso Aplicado: Generando películas animadas con Midjourney y Runway
17.4 Ejercicio Práctico: Genera los videos del tráiler con Runway
17.5 Solución: Genera los videos del tráiler con Runway
17.6 Synthesia: Generando videos hiper-realistas de personas
Este curso tiene un hilo conductor práctico muy claro: construir un tráiler de ficción generado íntegramente con IA. Cada bloque temático aporta piezas reales a ese proyecto final, y además incluye ejercicios independientes aplicables a tu trabajo diario.
Estos son los tropiezos más frecuentes en cursos de IA generativa. Reconocerlos antes de empezar te ahorra horas de frustración.
Inicio
--chaos, --stylize y --seed cambian radicalmente los resultados. Practicarlos desde el principio evita horas de prueba y error más adelante.--cref o imágenes de referencia. Sin eso, cada imagen tendrá un aspecto diferente.Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente el contenido del curso. Todo verificado y activo a abril 2026.
Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto
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Por Ana María González
Inteligencia Artificial Generativa: Innovación y Creatividad 2025 La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la manera en que se crean contenidos y se resuelven problemas complejos. Desde la generación de imágenes, videos y audio hasta la elaboración de modelos predictivos, la IA Generativa permite a profesionales y empresas optimizar procesos, reducir tiempos de producción y explorar nuevas formas de innovación que antes parecían inalcanzables. Herramientas como ChatGPT, DALL-E y MidJourney se están incorporando en sectores como publicidad, entretenimiento y desarrollo de software. Empresas líderes como Adobe, Microsoft y Google utilizan estas tecnologías para crear contenidos más rápidos, precisos y personalizados, inspirando a startups y pymes a adoptar soluciones similares. En la práctica, un estudio de diseño puede generar prototipos visuales en minutos, mientras que un equipo de marketing puede automatizar la creación de campañas personalizadas. Estas aplicaciones no solo aumentan la productividad, sino que también permiten a las empresas ofrecer experiencias más creativas y adaptadas a sus clientes. La IA Generativa también plantea retos éticos y técnicos, como la privacidad de datos y la transparencia en los algoritmos. Sin embargo, su adopción creciente muestra que dominar estas herramientas es esencial en 2025 para mantenerse competitivo, impulsar la innovación y explorar nuevas fronteras en la creación digital y la automatización de procesos creativos. |
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Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
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