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Curso acreditado de Segmentación de mercados y sistema de información en marketing


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

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ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

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Curso online de Segmentación de mercados y sistema de información en marketing

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Descubre cómo impulsar tu carrera con el curso de Segmentación de Mercados y Sistema de Información en Marketing

En el competitivo mundo del marketing, comprender la segmentación de mercados y el manejo eficiente de sistemas de información se ha vuelto esencial. Este curso de 20 horas está diseñado para proporcionar a profesionales, emprendedores y estudiantes avanzados, las habilidades y conocimientos necesarios para diferenciar y aplicar técnicas e instrumentos críticos en el sistema de información de marketing. A través de un enfoque práctico, los participantes aprenderán a gestionar estos sistemas dentro del contexto empresarial, optimizando estrategias de marketing para mejorar la toma de decisiones y aumentar la competitividad en el mercado.

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Este curso abarca desde los fundamentos del marketing y análisis de la competencia hasta el comportamiento del consumidor, la segmentación, y posicionamiento en el mercado, finalizando con estudios detallados sobre el sistema de información en marketing y técnicas de investigación de mercados. Con un contenido rico en cuestionarios prácticos, los participantes podrán aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos, preparándolos para enfrentar los desafíos del marketing moderno.

Además, el curso ofrece una oportunidad única para que los profesionales actualicen sus habilidades, los emprendedores mejoren sus estrategias de negocio, y los estudiantes amplíen su visión del marketing. Todo esto, alineado con las últimas tendencias y demandas del mercado, asegura que los participantes no solo ganen conocimiento, sino también una ventaja competitiva en sus carreras.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El curso "Segmentación de Mercados y Sistema de Información en Marketing" está diseñado para profesionales y estudiantes avanzados interesados en profundizar sus conocimientos en las estrategias de marketing, con especial énfasis en la segmentación de mercados y la optimización del sistema de información de marketing. Con una duración de 20 horas, este curso es ideal para aquellos que buscan diferenciar las técnicas e instrumentos relacionados con el sistema de información de marketing de la empresa y la gestión del mismo.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Segmentación de mercados y sistema de información en marketing es de 20 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

Objetivo general: Proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y aplicado sobre cómo diferenciar y utilizar técnicas e instrumentos de segmentación de mercados y sistemas de información de marketing. Se busca que los alumnos aprendan a gestionar eficazmente estos sistemas dentro del contexto empresarial para optimizar las estrategias de marketing, mejorar la toma de decisiones y aumentar la competitividad en el mercado.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
2024-06-29
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Segmentación de mercados y sistema de información en marketing es el siguiente:


1 Marketing actividad de la empresa

1.1 Función del marketing dentro de la actividad empresarial

1.2 Tipos de organización del departamento de marketing

1.3 Marketing Mix

1.4 Tipos de marketing

1.5 Cuestionario: Marketing actividad de la empresa


2 La competencia y la demanda

2.1 Concepto de mercado

2.2 Tipos de estrategia empresarial en función del tipo de mercado

2.3 La competencia

2.4 Factores de competencia a través del modelo de rivalidad ampliada de Porter

2.5 Concepto de la demanda y las dimensiones que la definen

2.6 Factores de la demanda

2.7 La demanda y su influencia en la elasticidad

2.8 Demanda de marca y previsión de la demanda de marca a través de los modelos

2.9 Cuestionario: La competencia y la demanda


3 El comportamiento del consumidor

3.1 Comportamiento del consumidor

3.2 Modelo global de comportamiento

3.3 Influencia de algunos aspectos externos al consumidor en su comportamiento

3.4 Estructuras internas que forman parte del comportamiento del consumidor

3.5 Proceso de compra y sus fases

3.6 Cuestionario: El comportamiento del consumidor


4 Segmentación de mercados

4.1 Análisis de la segmentación de mercados y la estrategia de marketing

4.2 Proceso de delimitación de los segmentos en un determinado mercado

4.3 Bases sobre las que se establecen los segmentos en los mercados de consumo

4.4 Principales tipos de segmentos de mercado

4.5 Técnicas básicas para la determinación de los segmentos en un sector de mercado

4.6 Evaluación del atractivo de un segmento de mercado

4.7 Alternativas que pueden ser aplicadas para la selección de los segmentos objetivo

4.8 Cuestionario: Segmentación de mercados


5 Segmentación y posicionamiento

5.1 Posicionamiento en el marco de la estrategia de segmentación de mercados

5.2 Conceptos de posicionamiento - físico y perceptual

5.3 Fases para una estrategia de posicionamiento correcta

5.4 Mapa de posicionamiento perceptual

5.5 Procedimientos de construcción de un mapa de posicionamiento

5.6 Cuestionario: Segmentación y posicionamiento


6 Sistema de información en marketing

6.1 Necesidad de un sistema de investigación para el diseño de las estrategias empresariales

6.2 Sistema de información marketing, su función y los elementos que la componen

6.3 Elaboración de datos primarios para la toma de decisiones de la empresa

6.4 Técnicas de análisis de datos

6.5 Cuestionario: Sistema de información en marketing


7 Técnicas cualitativas de investigación de mercados

7.1 Importancia de la investigación cualitativa en marketing

7.2 Relación entre investigación cualitativa y cuantitativa

7.3 Características de la metodología cualitativa

7.4 Alternativas existentes para la obtención de información cualitativa

7.5 Las técnicas cualitativas más utilizadas - entrevistas en profundidad y reuniones de grupo

7.6 Cuestionario: Técnicas cualitativas de investigación de mercados


8 Técnicas cuantitativas y mixtas de investigación de mercados

8.1 Características metodológicas de la encuesta y el cuestionario

8.2 Ventajas y desventajas que presenta cada uno de los tipos de encuesta

8.3 Tipo de cuestionario para obtener información comercial

8.4 Características de la metodología de panel

8.5 Estudios Omnibus cualitativos y cuantitativos

8.6 Cuestionario: Técnicas cuantitativas y mixtas de investigación de mercados

8.7 Cuestionario: CUESTIONARIO FINAL


Novedades Sobre Segmentación de Mercados y Sistema de Información en Marketing


Publicado el 29 de junio del 2024

Por Jasmin Fasquelle

El Futuro de la Segmentación de Mercados con la Inteligencia Artificial

Futuro de la Segmentación de Mercados con IA

La segmentación de mercados ha evolucionado considerablemente con la llegada de la inteligencia artificial. En el pasado, las empresas se basaban en datos demográficos básicos y suposiciones para dividir a sus clientes potenciales. Hoy en día, la IA permite un análisis mucho más profundo y preciso, utilizando grandes cantidades de datos para identificar patrones y comportamientos específicos. Este nivel de análisis facilita la creación de perfiles detallados y personalizados, lo que aumenta la eficacia de las campañas de marketing.

Además, la inteligencia artificial puede adaptarse en tiempo real a los cambios en el mercado y en el comportamiento del consumidor. Las herramientas de IA son capaces de procesar big data de manera instantánea, proporcionando insights que permiten a las empresas ajustar sus estrategias de marketing de manera ágil y eficiente. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también optimiza los recursos y maximiza el retorno de inversión.

En el futuro, la segmentación de mercados con inteligencia artificial seguirá avanzando, integrando tecnologías emergentes como el machine learning y el análisis predictivo. Estas herramientas permitirán una personalización aún más precisa y una anticipación de las necesidades de los clientes. Las empresas que adopten estas innovaciones estarán mejor posicionadas para liderar en un mercado cada vez más competitivo y dinámico, garantizando una ventaja competitiva sostenible.

Publicado el 15 de junio del 2024

Por Jasmin Fasquelle

Integración de Sistemas de Información de Marketing para una Toma de Decisiones Estratégica

La integración de sistemas de información de marketing es esencial para una toma de decisiones estratégica en las empresas modernas. Al combinar datos de diferentes fuentes, como redes sociales, plataformas de comercio electrónico y análisis web, las organizaciones pueden obtener una visión holística de sus clientes y del mercado. Esto permite identificar tendencias, comportamientos de compra y oportunidades de crecimiento que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas.

Implementar un sistema integrado de información de marketing no solo mejora la precisión y rapidez en la toma de decisiones, sino que también optimiza los recursos al reducir redundancias y mejorar la eficiencia operativa. Las herramientas de Business Intelligence y CRM son componentes clave en este proceso, ya que facilitan la recopilación, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Así, los directivos pueden tomar decisiones informadas basadas en datos concretos y actualizados, lo que se traduce en estrategias más efectivas y competitivas.

Además, la automatización de procesos de marketing mediante inteligencia artificial y machine learning permite predecir con mayor precisión las necesidades y comportamientos de los consumidores. Estas tecnologías no solo incrementan la personalización de las campañas, sino que también mejoran la experiencia del cliente. En resumen, la integración de sistemas de información de marketing es una estrategia fundamental para mantener la competitividad y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

Publicado el 31 de mayo del 2024

Por Jasmin Fasquelle

Desafíos éticos en la segmentación de mercados y la gestión de la información

Desafíos éticos en la segmentación de mercados

En la segmentación de mercados, las empresas enfrentan desafíos éticos significativos al intentar comprender y clasificar a sus consumidores. La utilización de datos personales puede resultar en invasiones a la privacidad si no se maneja con el debido cuidado. Es crucial que las empresas obtengan el consentimiento informado de los usuarios y garanticen la transparencia sobre cómo se utilizan estos datos. El uso de algoritmos para segmentar también puede perpetuar sesgos y discriminación, lo que plantea serias preocupaciones sobre la justicia y equidad en el tratamiento de diferentes grupos de consumidores.

La gestión de la información es otro ámbito donde las consideraciones éticas son cruciales. Las empresas deben asegurarse de que la recolección y almacenamiento de datos se realice de manera segura para proteger la confidencialidad de la información del consumidor. Además, el uso de esta información debe ser responsable, evitando prácticas como la manipulación o el uso de publicidad engañosa. La implementación de normas éticas y regulaciones robustas es fundamental para garantizar que los datos se utilicen de manera que respeten los derechos y la dignidad de los consumidores.

En resumen, los desafíos éticos en la segmentación de mercados y la gestión de la información requieren una atención constante y un enfoque proactivo por parte de las empresas. La responsabilidad corporativa y el compromiso con las prácticas éticas no solo ayudan a construir la confianza del consumidor, sino que también promueven un entorno de mercado más justo y equitativo.

Publicado el 19 de mayo del 2024

Por Jasmin Fasquelle

Segmentación psicográfica en la era digital

En la era digital, la segmentación psicográfica se ha convertido en una herramienta crucial para las empresas que buscan entender mejor a sus consumidores. A diferencia de la segmentación demográfica tradicional, la segmentación psicográfica se enfoca en aspectos más profundos como las actitudes, intereses, valores y estilos de vida de los individuos. Gracias al análisis de datos y al uso de tecnologías avanzadas, las empresas pueden crear perfiles detallados de sus audiencias, permitiéndoles personalizar sus estrategias de marketing y mejorar la experiencia del usuario.

La inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático juegan un papel vital en la recopilación y análisis de datos psicográficos. Plataformas de redes sociales, motores de búsqueda y otras herramientas digitales recopilan información que ayuda a identificar patrones de comportamiento y preferencias. Con esta información, las marcas pueden diseñar campañas más efectivas, segmentando su audiencia no solo por su edad o ubicación, sino también por sus intereses y motivaciones. Esto no solo aumenta la eficacia de las campañas, sino que también mejora la lealtad del cliente.

Implementar una estrategia de segmentación psicográfica en la era digital no solo implica un mejor entendimiento del cliente, sino también una capacidad de adaptación rápida a los cambios del mercado. Las empresas que logran utilizar herramientas digitales para captar y analizar datos psicográficos pueden anticiparse a las necesidades y deseos de sus consumidores. En un entorno altamente competitivo, la capacidad de ofrecer contenido y productos personalizados se traduce en una ventaja significativa, incrementando tanto las tasas de conversión como la satisfacción del cliente.

Publicado el 21 de abril del 2024

Por Jasmin Fasquelle

El papel de los datos grandes (Big Data) en la segmentación de mercados

El papel de los datos grandes (Big Data) en la segmentación de mercados

El Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas que buscan mejorar su segmentación de mercados. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones y tendencias que pasan desapercibidos en análisis más convencionales. Esto les permite identificar con precisión grupos específicos de consumidores y personalizar sus estrategias de marketing para satisfacer mejor las necesidades y preferencias de estos segmentos. Además, el Big Data facilita la predicción del comportamiento del consumidor, lo que resulta en campañas de marketing más efectivas y eficientes.

La aplicación del Big Data en la segmentación de mercados no solo se limita a la identificación de grupos demográficos o psicográficos. También abarca la segmentación conductual, que analiza cómo los consumidores interactúan con los productos y servicios a lo largo del tiempo. Esta aproximación puede revelar oportunidades de mercado previamente ocultas y ayudar a las empresas a anticiparse a las necesidades futuras de sus clientes, optimizando así sus esfuerzos de retención y aumentando la fidelización.

Sin embargo, para aprovechar plenamente las ventajas del Big Data en la segmentación de mercados, es esencial contar con las herramientas y capacidades analíticas adecuadas. Esto implica invertir en tecnologías avanzadas y desarrollar un equipo competente que pueda manejar e interpretar correctamente los datos. La integración de Big Data en las estrategias de segmentación no solo mejora la comprensión del mercado, sino que también impulsa una toma de decisiones más informada y basada en datos, lo que resulta en una ventaja competitiva significativa en el dinámico mundo del marketing moderno.

Publicado el 19 de marzo del 2024

Por Ana Flores

Tendencias Emergentes en la Segmentación de Mercados

La segmentación de mercados está experimentando una revolución gracias a la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas herramientas están permitiendo a las empresas comprender mejor a sus consumidores, prediciendo sus comportamientos y personalizando las ofertas como nunca antes. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real significa que la segmentación puede ser más dinámica, ajustándose continuamente a las tendencias emergentes y a las preferencias de los consumidores. Esto no solo mejora la eficacia de las campañas de marketing, sino que también eleva la experiencia del cliente, ofreciendo productos y servicios más alineados con sus expectativas y necesidades actuales.

Además, el avance de las tecnologías de análisis de datos, especialmente en el campo del Big Data, está facilitando una segmentación más granular. Las empresas ahora pueden identificar nichos de mercado específicos y dirigirse a ellos con mensajes altamente personalizados. Esta aproximación no solo aumenta la relevancia para el consumidor, sino que también maximiza el retorno sobre la inversión en marketing. La personalización a gran escala se está convirtiendo en una realidad, permitiendo a las marcas construir relaciones más profundas y significativas con sus segmentos de mercado.

Mirando hacia el futuro, la segmentación de mercados seguirá evolucionando con la adopción de nuevas tecnologías. La IA y el aprendizaje automático se están volviendo más sofisticados, ofreciendo insights aún más precisos sobre los deseos y necesidades de los consumidores. Esto abre nuevas oportunidades para las marcas de adaptarse rápidamente a los cambios en el comportamiento del consumidor y de mantenerse competitivas en mercados cada vez más saturados. La clave para las empresas será mantenerse al día con estas tecnologías emergentes y utilizarlas para enriquecer sus estrategias de segmentación, asegurando así una conexión más fuerte y relevante con sus audiencias.


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