Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es de 50 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Objetivos del curso
1.2 OpenAI la compañía responsable de ChatGPT
1.3 Introducción a ChatGPT
1.4 Primeras interacciones con ChatGPT
1.5 Conceptos básicos de IA
2 ChatGPT vs ChatBot
2.1 Diferencias entre ChatGPT y ChatBot convencionales
2.2 Ventajas y limitantes de ChatGPT
2.3 Extensiones para optimizar el uso de ChatGPT
3 Del texto plano al Color y gráficos
3.1 Introducción a las IA generativas
3.2 Modelos de respuesta de las IA Generativas
3.3 Los desafíos de la IA Generativa
4 Modelos de GPT
4.1 Historia del desarrollo de los modelos de GPT
4.2 Modelos LLMyLSTM
4.3 Fundamentos de GTP-2, GPT-3, e InstructGPT
4.4 El Modelo ChatGPT
5 Seguridad y protección de datos
5.1 Riesgos y privacidad de datos en ChatGPT
5.2 Recomendaciones para maximizar la seguridad y privacidad de los datos en ChatGPT
6 Fundamentos del Prompt Engineering
6.1 Qué es el Prompt Engineering
6.2 Construye prompt con efectividad en ChatGPT
6.3 Estructuras de prompt para tareas complejas
7 Técnicas de Prompt Engineering Parte #1 | Primeros pasos
7.1 Prompts efectivos para ChatGPT
7.2 Procesos para generar Prompts efectivos
7.3 Como evitar la ambigüedad en los Prompts
8 Técnicas de Prompt Engineering Parte #2 | Técnicas básicas
8.1 Priming
8.2 Shot Prompting
8.3 Chain of Thought Prompting
9 Técnicas de Prompt Engineering Parte #3 | Técnicas avanzadas
9.1 Role Playing
9.2 Generated Knowledge Prompting
9.3 Few Shot CoT (Chain of Thought)
9.4 Zero Shot CoT (Chain of Thought)
10 Técnicas de Prompt Engineering para el día a día
10.1 Prompting en formato tabular
10.2 Prompting “Preguntar antes de responder”
10.3 Prompting de “Crítica constructiva”
10.4 Prompting “Comparativo”
10.5 Lluvia de ideas, Ensayos, corrección ortográfica y otras tareas cotidianas
11 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #1
11.1 Prompt prefabricados y adaptables a tus objetivos | IAPRM
11.2 Aprovecha los Prompt más populares | ChatGTP Prompt Genius
12 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #2
12.1 Integra ChatGPT en cualquier sitio web | Merlin, ChatGPT Everywhere y ChatGPT para Google
12.2 Integra ChatGPT a tus redes sociales | YouTube Summary ChatGPT, GodInBox, ChatGPT DiscordBot, WhatsApp Bot
12.3 Crea un resumen en segundos con Summarize
13 Conecta ChatGPT con la red con plugins
13.1 Dota de nuevos conocimientos a ChatGPT con el plugin WebChatGPT
13.2 Permite a ChatGPT mejorar tus búsquedas en internet con Browsing Alpha
14 ChatGPT y su modelo más avanzado
14.1 La evolución de ChatGPT
14.2 Ventajas y limitantes de GPT-4
14.3 Acceso a ChatGPT-4 | Microsoft Edge y ChatGPT Plus
15 Auto-GPT | El ChatGPT autónomo
15.1 Introducción a Auto-GPT
15.2 Modelos de Auto-GPT | BabyAgi, AutoGPT y Jarvis
15.3 Como funciona Auto-GPT
A lo largo del curso construirás soluciones reales donde los prompts son la herramienta principal. Estos son los proyectos más representativos:
Estos son los fallos más frecuentes que cometen los programadores cuando empiezan a usar ChatGPT y técnicas de prompting en su flujo de trabajo:
Inicio
Python 3.13, psycopg3, PostgreSQL 16.Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente el contenido del curso:
Ctrl + Shift + C copia el último bloque de código. Ctrl + K abre nueva conversación. Usa Projects para mantener contexto persistente entre sesiones del mismo proyecto.Alt + C acepta sugerencia completa; Alt + ] y Alt + [ navegan entre alternativas.
Artículos publicados sobre Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores
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Por Ana María González
Cómo la Ingeniería de Prompts está Revolucionando la Programación con IA La Ingeniería de Prompts se ha convertido en una herramienta fundamental para los programadores modernos. Esta técnica permite interactuar de manera más eficiente con modelos de lenguaje como ChatGPT, facilitando la generación de código adaptado a necesidades específicas y reduciendo considerablemente el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Además, mejora la precisión del código y ayuda a evitar errores comunes durante el desarrollo de software. Utilizando prompts estratégicos, los desarrolladores pueden automatizar flujos de trabajo, optimizar la estructura del código y resolver problemas complejos de manera más rápida. Empresas líderes en tecnología, como OpenAI y Amazon, aplican estas técnicas en herramientas avanzadas como CodeWhisperer y ChatGPT para ofrecer soluciones de programación más eficientes y adaptadas a diferentes entornos de desarrollo. Las aplicaciones prácticas de la Ingeniería de Prompts son variadas y cada vez más visibles en proyectos de software reales. Por ejemplo, un equipo de desarrollo de una empresa de logística puede utilizar prompts para generar scripts que conecten APIs de bases de datos y automatizar pruebas unitarias, lo que acelera la entrega de productos y reduce errores de manera significativa. Esta metodología también permite personalizar soluciones complejas sin necesidad de reinventar procesos repetitivos. En un contexto más amplio, la Ingeniería de Prompts está influyendo en la forma en que la programación se enseña y se practica. Desde startups tecnológicas hasta grandes corporaciones, los desarrolladores están incorporando esta técnica para mejorar la productividad, aumentar la calidad del código y explorar nuevas formas de innovación. Su adopción creciente sugiere que la combinación de IA generativa y prompts bien diseñados será un estándar clave en el desarrollo de software en los próximos años. |
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Por Ana María González
La Revolución de la Ingeniería de Prompts: Impulsando la Programación con ChatGPT La Ingeniería de Prompts está transformando la forma en que los programadores interactúan con modelos como ChatGPT. Esta técnica permite generar código más rápido y adaptado a necesidades específicas, mejorando la calidad y eficiencia en el desarrollo de software. Dominando la Ingeniería de Prompts, los desarrolladores pueden automatizar tareas, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas en proyectos complejos. Empresas como OpenAI y Amazon Web Services ya aplican estas técnicas para mejorar herramientas como Amazon CodeWhisperer y ChatGPT. Por ejemplo, un programador de una empresa de software que desarrolla una aplicación de gestión de inventarios puede usar Amazon CodeWhisperer para conectarse a APIs de bases de datos más eficientemente. Esto reduce errores, acelera el desarrollo y permite entregar productos más competitivos en el mercado. |
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Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.
