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Curso online de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores bonificado

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Al terminar recibes tu diploma con tu nombre, el curso y sus 50 horas.

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i ¿Quiénes somos? ¿Es este curso homologado?
Nota informativa de CiberAula

¿Es este curso homologado?

Cuidado con algunas marcas de formación
Ana González, CEO de CiberAula
Ana GonzálezCEO de CiberAula

No, y si una marca de formación te ofrece un curso homologado en esta materia, pregúntale cuál es el organismo homologador y en qué boletín oficial (el BOE, el de una comunidad autónoma u otro de igual rango) se publicó la norma que lo homologa. Si no logras despejar las dudas, escríbenos y te ayudamos a aclararlo.

Si lo que buscas es una formación seria en esta materia, la de CiberAula lo es: una formación regulada y supervisada, que cumple la normativa estatal (Ley 30/2015, de 9 de septiembre, y Real Decreto 694/2017, de 3 de julio, publicados en el Boletín Oficial del Estado), está sujeta al control de FUNDAE y termina con un diploma acreditativo. Y si trabajas por cuenta ajena en una empresa privada, este curso se puede bonificar al 100 % de su coste.

Qué significa que un curso esté «homologado»: la explicación completa →

Ana González, CEO de CiberAula

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma con sello de FUNDAE.

Cursos online bonificados Formación regulada y supervisada: cumple la normativa estatal y está sujeta al control de FUNDAE.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores

El 30% de las organizaciones a nivel global ya tiene IA generativa en producción tras un crecimiento de 5x en dos años

30%
organizaciones con IA gen en producción real (Capgemini Research Institute 2025)
93%
organizaciones probando o piloteando IA generativa (Capgemini Research Institute 2025)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
25,7%
de las empresas del sector servicios empleaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, el mayor uso por sectores; los programadores integran asistentes con prompts bien diseñados
Fuente: INE · Encuesta TIC empresas 2024-2025
Duración
La duración del curso de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.PLAZO DE REALIZACIÓN:El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
Plazo extendido gratuito Sin coste

Al terminar el curso conservas el acceso a la plataforma durante hasta un año más, sin ningún coste adicional, para volver a consultar los vídeos y los materiales siempre que quieras.

Por qué formarte con Ciberaula · 1 min

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de ingenieria de prompts y su aplicacion en herramientas como Amazon CodeWhisperer
  • Aplicar prompts avanzados para generar codigo eficiente en distintos lenguajes y formatos
  • Utilizar IA en la optimizacion de flujos de trabajo de desarrollo incluyendo depuracion y testing
  • Desarrollar competencias en la integracion de herramientas de IA en entornos de desarrollo profesional


Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es el siguiente:

1 Introducción

1.1 Objetivos del curso

1.2 OpenAI la compañía responsable de ChatGPT

1.3 Introducción a ChatGPT

1.4 Primeras interacciones con ChatGPT

1.5 Conceptos básicos de IA

2 ChatGPT vs ChatBot

2.1 Diferencias entre ChatGPT y ChatBot convencionales

2.2 Ventajas y limitantes de ChatGPT

2.3 Extensiones para optimizar el uso de ChatGPT

3 Del texto plano al Color y gráficos

3.1 Introducción a las IA generativas

3.2 Modelos de respuesta de las IA Generativas

3.3 Los desafíos de la IA Generativa

4 Modelos de GPT

4.1 Historia del desarrollo de los modelos de GPT

4.2 Modelos LLMyLSTM

4.3 Fundamentos de GTP-2, GPT-3, e InstructGPT

4.4 El Modelo ChatGPT

5 Seguridad y protección de datos

5.1 Riesgos y privacidad de datos en ChatGPT

5.2 Recomendaciones para maximizar la seguridad y privacidad de los datos en ChatGPT

6 Fundamentos del Prompt Engineering

6.1 Qué es el Prompt Engineering

6.2 Construye prompt con efectividad en ChatGPT

6.3 Estructuras de prompt para tareas complejas

7 Técnicas de Prompt Engineering Parte #1 | Primeros pasos

7.1 Prompts efectivos para ChatGPT

7.2 Procesos para generar Prompts efectivos

7.3 Como evitar la ambigüedad en los Prompts

8 Técnicas de Prompt Engineering Parte #2 | Técnicas básicas

8.1 Priming

8.2 Shot Prompting

8.3 Chain of Thought Prompting

9 Técnicas de Prompt Engineering Parte #3 | Técnicas avanzadas

9.1 Role Playing

9.2 Generated Knowledge Prompting

9.3 Few Shot CoT (Chain of Thought)

9.4 Zero Shot CoT (Chain of Thought)

10 Técnicas de Prompt Engineering para el día a día

10.1 Prompting en formato tabular

10.2 Prompting “Preguntar antes de responder”

10.3 Prompting de “Crítica constructiva”

10.4 Prompting “Comparativo”

10.5 Lluvia de ideas, Ensayos, corrección ortográfica y otras tareas cotidianas

11 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #1

11.1 Prompt prefabricados y adaptables a tus objetivos | IAPRM

11.2 Aprovecha los Prompt más populares | ChatGTP Prompt Genius

12 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #2

12.1 Integra ChatGPT en cualquier sitio web | Merlin, ChatGPT Everywhere y ChatGPT para Google

12.2 Integra ChatGPT a tus redes sociales | YouTube Summary ChatGPT, GodInBox, ChatGPT DiscordBot, WhatsApp Bot

12.3 Crea un resumen en segundos con Summarize

13 Conecta ChatGPT con la red con plugins

13.1 Dota de nuevos conocimientos a ChatGPT con el plugin WebChatGPT

13.2 Permite a ChatGPT mejorar tus búsquedas en internet con Browsing Alpha

14 ChatGPT y su modelo más avanzado

14.1 La evolución de ChatGPT

14.2 Ventajas y limitantes de GPT-4

14.3 Acceso a ChatGPT-4 | Microsoft Edge y ChatGPT Plus

15 Auto-GPT | El ChatGPT autónomo

15.1 Introducción a Auto-GPT

15.2 Modelos de Auto-GPT | BabyAgi, AutoGPT y Jarvis

15.3 Como funciona Auto-GPT


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • ChatGPT (chat.openai.com) — la cuenta gratuita con GPT-5 es suficiente para todo el curso. No necesitas suscripción Plus.
  • Navegador moderno: Chrome, Firefox o Edge actualizados (2024 o posterior).
  • Extensiones de Chrome opcionales: AIPRM for ChatGPT (gratuita), ChatGPT Prompt Genius (gratuita). Se instalan en el propio curso.
  • Editor de código: VS Code gratuito. Sirve cualquier IDE que ya uses habitualmente.
  • Amazon CodeWhisperer: disponible como extensión gratuita para VS Code. Solo necesitas cuenta AWS gratuita.
⚠️ Aviso sobre Auto-GPT (tema 15): la unidad sobre Auto-GPT requiere ejecutar scripts en local. Necesitarás Python 3.10+ instalado y una API Key de OpenAI. Los créditos gratuitos de trial de OpenAI pueden ser suficientes para las prácticas, pero si los agotes, el coste estimado es de 5-15 € en créditos de pago por uso. No es obligatorio completar este módulo para aprobar el resto del curso.

?️ Hardware

  • PC o Mac de los últimos 6 años.
  • 4 GB de RAM como mínimo (8 GB recomendados para tener VS Code y el navegador abiertos a la vez).
  • Conexión a internet estable: todo funciona en la nube, no se ejecuta nada pesado en local (salvo Auto-GPT).

🔑 Cuentas necesarias

  • Cuenta gratuita en OpenAI (chat.openai.com) — imprescindible.
  • Cuenta AWS gratuita — solo para la parte de CodeWhisperer.
  • Cuenta Google, Discord o WhatsApp — opcionales para las integraciones del tema 12.

📚 Conocimientos previos

  • Saber programar en al menos un lenguaje (Python, JavaScript, Java o similar). No hace falta ser senior.
  • Manejo básico del navegador y de extensiones de Chrome.
  • No se requiere experiencia previa con IA ni con ChatGPT.

A lo largo del curso construirás soluciones reales donde los prompts son la herramienta principal. Estos son los proyectos más representativos:

  1. Generador de funciones con zero-shot y few-shot prompting: creas prompts estructurados para que ChatGPT genere funciones en Python y JavaScript listos para producción, comparando la calidad de salida según la técnica usada. Útil para acelerar desarrollo cotidiano.
  2. Pipeline de revisión de código con Chain of Thought: diseñas un prompt multi-paso que obliga al modelo a razonar sobre un bloque de código antes de proponer mejoras. Aplicable a code reviews en equipo.
  3. Asistente de debugging con Role Playing: defines un rol de «senior developer» para que ChatGPT diagnostique errores reales de tu proyecto, itere soluciones y explique el razonamiento. Reduce el tiempo de resolución de bugs.
  4. Suite de tests automatizados con prompting tabular: generas casos de prueba unitarios en formato tabla estructurado para una API REST, listos para importar en Jest o PyTest. Aplicable a proyectos con cobertura de testing insuficiente.
  5. Integración de CodeWhisperer en flujo de trabajo VS Code: configuras Amazon CodeWhisperer y comparas sus sugerencias con las de ChatGPT para el mismo bloque de código, evaluando cuándo usar cada herramienta.
  6. Mini-agente con Auto-GPT: despliegas un agente básico que encadena tareas de búsqueda, generación de código y ejecución de scripts, entendiendo los límites y riesgos de los modelos autónomos en entornos reales.
¿Estás listo para este curso?
Este test te ayuda a saber si tu punto de partida encaja con el ritmo del curso. Son 5 preguntas rápidas sobre programación e IA. No se guarda ningún resultado.
1 ¿Qué es un 'prompt' en el contexto de los modelos de lenguaje como ChatGPT?
2 Tienes una función en Python que lanza un error inesperado. ¿Qué harías primero para depurarla?
3 ¿Qué diferencia principal existe entre zero-shot prompting y few-shot prompting?
4 ¿Qué significa que un modelo de lenguaje 'alucina'?
5 ¿Has programado antes en algún lenguaje (Python, JavaScript, Java, etc.)?

Estos son los fallos más frecuentes que cometen los programadores cuando empiezan a usar ChatGPT y técnicas de prompting en su flujo de trabajo:

  • Prompt sin contexto de código: pedir «arregla este bug» sin pegar el código ni el mensaje de error. El modelo inventa una solución genérica que no resuelve tu caso concreto.
  • Aceptar el código generado sin ejecutarlo ni revisarlo: ChatGPT puede devolver código sintácticamente correcto pero lógicamente erróneo. Siempre prueba en local antes de integrarlo.
  • No especificar lenguaje, versión ni entorno: «escribe una función para conectar a una base de datos» puede generar código para Python 2, Node 14 o PHP 7 si no lo indicas. Sé explícito: Python 3.13, psycopg3, PostgreSQL 16.
  • Pedir cálculos complejos o análisis de datos sin activar el intérprete de código: ChatGPT sin code interpreter falla en matemáticas no triviales. Para cálculos serios, usa la herramienta de análisis de datos o ejecuta el código tú mismo.
  • Confiar en fechas, versiones de librerías o APIs sin verificar: el modelo puede citar una versión desactualizada o una función que ya no existe. Contrasta siempre con la documentación oficial.
  • No iterar el prompt cuando la respuesta es parcial: si el código generado no cubre todos los casos, la solución es refinar el prompt (añadir restricciones, ejemplos, formato esperado), no reiniciar la conversación desde cero.
  • Subir código propietario o credenciales al chat: ChatGPT es un servicio público. Nunca pegues tokens de API, contraseñas, datos de clientes ni código bajo NDA sin anonimizarlo antes.
  • Esperar que el modelo recuerde contexto entre sesiones distintas: cada conversación nueva empieza desde cero. Si trabajas en un proyecto largo, incluye el contexto relevante al inicio de cada sesión o usa la función de Memoria si está disponible.
  • Usar Auto-GPT sin entender los costes de API: un agente autónomo puede encadenar decenas de llamadas en minutos. Sin límite de gasto configurado en OpenAI, puedes acumular costes inesperados.

Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente el contenido del curso:

⌨️ Atajos y referencias rápidas

  • En ChatGPT: Ctrl + Shift + C copia el último bloque de código. Ctrl + K abre nueva conversación. Usa Projects para mantener contexto persistente entre sesiones del mismo proyecto.
  • En VS Code con CodeWhisperer: Alt + C acepta sugerencia completa; Alt + ] y Alt + [ navegan entre alternativas.

?️ Herramientas gratuitas imprescindibles

  • ChatGPT Canvas (gratuito): edita y refina código generado directamente en el editor integrado sin salir del chat.
  • Amazon CodeWhisperer (gratuito para uso individual): extensión para VS Code y JetBrains con sugerencias de código en tiempo real.
  • AIPRM for ChatGPT (extensión Chrome, gratuita): biblioteca de prompts prefabricados para desarrollo, SEO y más. Se cubre en el tema 11.
  • GitHub Copilot Free: 2000 sugerencias/mes gratuitas en VS Code, buena alternativa para comparar con CodeWhisperer.

📖 Documentación oficial de referencia

  • platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering: guía oficial de OpenAI sobre prompt engineering con ejemplos de código.
  • console.anthropic.com/docs/prompt-library: biblioteca de prompts de Anthropic, muy útil para entender patrones transferibles a ChatGPT.
  • aws.amazon.com/codewhisperer: documentación oficial de CodeWhisperer con ejemplos por lenguaje.

👥 Comunidades activas

  • r/ChatGPT y r/ChatGPTCoding en Reddit: casos de uso reales, prompts compartidos y discusión técnica diaria.
  • r/LocalLLaMA: si en algún momento quieres experimentar con modelos locales (Ollama, LM Studio) para no depender de APIs de pago.
  • Comunidad de GitHub Copilot en GitHub Discussions: comparativas y flujos de trabajo con IA en entornos de desarrollo real.

📰 Newsletters para mantenerse al día

  • The Rundown AI: resumen diario de novedades en IA, incluidas actualizaciones de modelos y herramientas de desarrollo.
  • Ben's Bites: enfocado en aplicaciones prácticas de IA, con frecuente cobertura de herramientas para programadores.

Preguntas frecuentes

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