Formación bonificada para empresas

Diploma emitido por FUNDAE


Ejemplo de diploma acreditativo FUNDAE + Ampliar

i ¿Quiénes somos?
Valore esta página: Votos: 4/5 (155 votos)


Curso online de Introducción a ChatGPT bonificado

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Cursos online de Introducción a ChatGPT

El 88% de las organizaciones a nivel mundial utiliza ya inteligencia artificial en al menos una función de negocio

88%
organizaciones globales con IA en al menos una función (McKinsey State of AI 2025)
172.000 M USD
valor estimado de la IA generativa para consumidores en 2025 (Stanford AI Index 2026)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
81%
de empresas que no usan IA citan la falta de conocimientos del personal como principal freno a la adopcion
Fuente: INE Encuesta TIC empresas T1 2025
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Introducción a ChatGPT es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

  • Comprender el funcionamiento de la arquitectura y entrenamiento de ChatGPT para aplicar sus principios en proyectos reales
  • Aplicar ChatGPT en tareas prácticas como creación de chatbots, redacción de contenidos y análisis de sentimiento de clientes
  • Utilizar procesamiento de lenguaje natural para automatizar procesos de comunicación y atención al cliente
  • Conocer principios de privacidad y ética en el desarrollo responsable de soluciones basadas en inteligencia artificial


Bonificación Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Introducción a ChatGPT es el siguiente:

1 ¿Qué es ChatGPT?

1.1 Introducción a ChatGPT

1.2 ¿Qué es un modelo de lenguaje?

1.3 Breve historia de los modelos de lenguaje

1.4 ¿Cómo funciona ChatGPT?

2 Entrenamiento y arquitectura de ChatGPT

2.1 Arquitectura de ChatGPT

2.2 ¿Cómo se entrena ChatGPT?

2.3 Datos de entrenamiento

2.4 Aprendizaje supervisado y no supervisado

3 Lenguaje Natural

3.1 ¿Qué es el lenguaje natural?

3.2 Procesamiento de lenguaje natural

3.3 Técnicas de procesamiento de lenguaje natural

3.4 Dificultades del lenguaje natural para los modelos de lenguaje

4 Usos y aplicaciones de ChatGPT

4.1 ¿Para qué se utiliza ChatGPT?

4.2 Chatbots

4.3 Generación de texto

4.4 Traducción automática

4.5 Análisis de sentimientos

4.6 Otras aplicaciones

5 Ética y privacidad en el uso de ChatGPT

5.1 Implicaciones éticas de los modelos de lenguaje

5.2 Sesgos y discriminación

5.3 Uso responsable de ChatGPT

5.4 Protección de datos personales

6 Preprocesamiento de texto

6.1 Tokenización

6.2 Normalización de texto

6.3 Eliminación de stop words

6.4 Lemmatización y stemming

7 Generación de texto

7.1 ¿Cómo genera ChatGPT?

7.2 Sampling

7.3 Beam search

7.4 Temperatura y top-k sampling

8 Evaluación de modelos de lenguaje

8.1 Métricas de evaluación de modelos de lenguaje

8.2 Perplejidad

8.3 BLEU ROUGE

8.4 Human evaluation

9 Mejoras y limitaciones de ChatGPT

9.1 Limitaciones de ChatGPT

9.2 Mejoras recientes en modelos de lenguaje

9.3 GPT-2 y GPT-3

9.4 Generación de texto coherente y consistente

10 Proyecto final

10.1 Desarrollo de un chatbot utilizando ChatGPT

10.2 Diseño de una aplicación de generación de texto

10.3 Análisis de sentimientos de un corpus de texto

10.4 Evaluación y presentación de los resultados


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • Navegador web moderno (Chrome, Firefox, Edge o Safari actualizados): es todo lo que necesitas para usar ChatGPT.
  • Cuenta gratuita en chatgpt.com — la versión gratuita con GPT-5 es suficiente para el 100% de este curso introductorio.
  • Para los ejercicios de preprocesamiento de texto (tokenización, lemmatización) se usará Python 3.13 y las librerías nltk y spacy, ambas gratuitas.
  • Editor de código: VS Code (gratuito) o directamente Google Colab (sin instalar nada, desde el navegador).

?️ Hardware

  • Cualquier PC o portátil de los últimos 6-7 años con 4 GB de RAM.
  • No se requiere tarjeta gráfica, ni procesador potente. Todo el cómputo ocurre en los servidores de OpenAI.
  • Conexión a internet estable (basta con 5 Mbps).

🔑 Cuentas necesarias

  • Cuenta gratuita en chatgpt.com (correo electrónico, sin tarjeta de crédito).
  • Cuenta de Google si usas Google Colab para los ejercicios de Python.

📚 Conocimientos previos

  • Ningún conocimiento de IA o programación es obligatorio para los módulos 1 al 5.
  • Para los módulos 6 al 8 (preprocesamiento, evaluación de modelos) se agradece haber visto Python alguna vez, aunque el curso parte desde cero en esos ejercicios.

Este curso combina teoría sobre cómo funciona ChatGPT con aplicaciones directas. Estos son los proyectos que construirás a lo largo de las 40 horas:

  1. Chatbot de atención al cliente para una tienda online — Diseñas el flujo de conversación, redactas los prompts del sistema y pruebas respuestas ante consultas frecuentes (devoluciones, envíos, stock). Caso de uso: cualquier negocio ecommerce.
  2. Generador de contenido para redes sociales — Usas ChatGPT para producir variantes de posts en distintos tonos (formal, cercano, urgente) a partir de un briefing de producto. Caso de uso: profesionales de marketing sin equipo de redacción.
  3. Pipeline de análisis de sentimientos — Preprocesas un corpus de reseñas de producto (tokenización, eliminación de stop words) y usas ChatGPT para clasificar opiniones positivas, neutras y negativas. Caso de uso: equipos de producto que leen cientos de valoraciones.
  4. Comparativa de estrategias de generación de texto — Experimentas con distintos valores de temperatura y top-k sampling para ver cómo cambia la creatividad y coherencia de las respuestas. Caso de uso: entender cómo ajustar el modelo a cada tarea.
  5. Evaluación de un modelo con métricas BLEU y ROUGE — Calculas la calidad de textos generados frente a textos de referencia usando Python. Caso de uso: proyectos académicos o de investigación donde hay que justificar la calidad del output.
¿Estás listo para este curso?
5 preguntas rápidas para saber si tu punto de partida encaja con el nivel del curso. No hace falta acertar todo: es orientativo.
1 ¿Qué significa que ChatGPT sea un modelo de lenguaje?
2 ¿Qué es la 'temperatura' en la generación de texto con ChatGPT?
3 Si le pides a ChatGPT datos estadísticos sobre un tema, ¿qué deberías hacer con el resultado?
4 ¿Cuál de estas tareas es más adecuada para ChatGPT sin herramientas adicionales?
5 ¿Qué es la tokenización en el procesamiento de lenguaje natural?

Estos son los tropiezos más habituales cuando se empieza a trabajar con ChatGPT. Conocerlos de antemano te ahorra horas de frustración:

  • Confundir confianza con exactitud. ChatGPT redacta con un tono seguro aunque se equivoque. Los datos numéricos, fechas y citas deben verificarse siempre en fuentes primarias.
  • Creer que el modelo navega por internet por defecto. Sin herramientas habilitadas explícitamente, ChatGPT no accede a la web en tiempo real. Su conocimiento tiene fecha de corte.
  • Prompts sin contexto ni rol. «Escríbeme algo sobre marketing» da resultados genéricos. «Actúa como copywriter B2B y redacta un email de seguimiento para un SaaS de RRHH, tono profesional, máximo 150 palabras» da algo útil.
  • Aceptar la primera respuesta sin iterar. ChatGPT mejora con retroalimentación. Pedir «hazlo más conciso», «añade un ejemplo real» o «reformula el párrafo 2» transforma un borrador mediocre en uno bueno.
  • Esperar que recuerde conversaciones anteriores. Cada chat empieza desde cero. Si necesitas continuidad, incluye el contexto relevante al inicio del nuevo hilo o usa la función Proyectos/Memoria cuando esté disponible.
  • Subir documentos con datos sensibles o confidenciales. ChatGPT es un servicio en la nube. Nunca subas contratos, datos de clientes, información médica o propiedad intelectual sensible sin revisar las políticas de privacidad aplicables.
  • Pedir cálculos matemáticos complejos sin activar el intérprete de código. El modelo puede cometer errores aritméticos en cálculos largos. Usa la herramienta de código cuando esté disponible o valida los resultados externamente.
  • Tratar el output como dictamen legal, médico o financiero. El texto generado no tiene valor normativo ni profesional. Siempre requiere revisión de un especialista cualificado antes de actuar sobre él.
  • Ignorar el parámetro de temperatura en experimentos. Al evaluar distintas estrategias de generación, no controlar la temperatura hace que los resultados no sean comparables entre ejecuciones.

Recursos gratuitos que complementan el curso y te acompañarán mucho más allá de las 40 horas:

⚡ Playgrounds y entornos de prueba

  • chatgpt.com — Interfaz principal del curso. La versión gratuita con GPT-5 cubre todos los ejercicios.
  • Google Colab (colab.research.google.com) — Ejecuta los ejercicios de Python (tokenización, BLEU, ROUGE) sin instalar nada en tu máquina.
  • aistudio.google.com — Playground gratuito de Google para experimentar con Gemini y comparar comportamientos de modelos.

📖 Documentación oficial de referencia

  • OpenAI Prompting Guide (platform.openai.com/docs) — Guía oficial sobre buenas prácticas de prompting, con ejemplos por caso de uso.
  • Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — Biblioteca de prompts probados para tareas reales: muy útil para entender patrones de rol y formato.
  • Documentación de NLTK (nltk.org) y spaCy (spacy.io) — Referencias para los ejercicios de preprocesamiento de texto del módulo 6.

👥 Comunidades donde seguir aprendiendo

  • r/ChatGPT y r/PromptEngineering en Reddit — Casos de uso reales, comparativas y trucos compartidos por la comunidad.
  • r/LocalLLaMA — Si en algún momento quieres explorar modelos de lenguaje que corren en tu propio equipo, sin depender de APIs externas.

📰 Newsletters para mantenerte al día

  • Ben's Bites — Resumen diario de novedades en IA generativa, accesible incluso sin conocimientos técnicos.
  • The Rundown AI — Formato muy visual, cubre lanzamientos de modelos, herramientas nuevas y casos de uso empresariales.

⌨️ Atajos de teclado útiles en ChatGPT

  • Shift + Enter — Salto de línea sin enviar el mensaje: imprescindible para estructurar prompts largos.
  • Ctrl + Shift + C — Copia el último bloque de código generado.
  • Escribe / al inicio del cuadro de texto para acceder a acciones rápidas en la versión web.

Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Introducción a ChatGPT

12 oct 2025 ChatGPT y la nueva era del lenguaje digital: tendencias que marcarán 2025

Tendencias de ChatGPT en 2025

Por Ana María González

ChatGPT y la nueva era del lenguaje digital: tendencias que marcarán 2025

En 2025, el auge de la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que las personas y las empresas se comunican. Herramientas como ChatGPT, desarrolladas por OpenAI, están redefiniendo el concepto de interacción digital al permitir que las máquinas comprendan y produzcan lenguaje natural con una precisión sin precedentes. Esta evolución representa un cambio profundo en la manera en que generamos información, atendemos clientes y diseñamos experiencias personalizadas.

En sectores como el marketing digital, la educación y la atención al cliente, los modelos de lenguaje están siendo clave para mejorar la productividad y reducir tiempos de respuesta. La automatización basada en procesamiento de lenguaje natural (PLN) permite analizar emociones, generar textos y ofrecer soluciones inmediatas, algo que antes requería equipos enteros de redactores o analistas. El impacto es especialmente visible en las pymes, que ahora acceden a tecnologías antes reservadas a grandes corporaciones.

Uno de los mayores retos actuales es el equilibrio entre la automatización y el factor humano. Aunque herramientas como ChatGPT pueden generar textos, responder correos o redactar informes, el criterio humano sigue siendo esencial para garantizar coherencia, empatía y ética en la comunicación. Por eso, las empresas que logran combinar la inteligencia artificial con la creatividad de sus equipos obtienen una ventaja competitiva significativa.

De cara al futuro, el desafío estará en formar profesionales capaces de entender, adaptar y mejorar estos sistemas. En 2025, la demanda de expertos en IA conversacional y modelos de lenguaje crece de forma acelerada, impulsando nuevas oportunidades laborales y de negocio. La comprensión del lenguaje natural ya no es una curiosidad tecnológica: es una habilidad esencial para quienes buscan participar activamente en la transformación digital global.

Solicitar información

Respondemos en 3 hs. promedio


📰 Blog del curso


Glosario FUNDAE  —  Diccionario técnico de los 300 términos del sistema de formación bonificada Ver glosario →