Curso online de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI bonificado

💻 Software

• Python 3.13 (python.org, gratuito) — imprescindible para los módulos de API y Azure Functions.
• Visual Studio Code (gratuito) con extensiones Python y Azure Functions.
• Node.js 22 LTS (gratuito) — necesario para algunas extensiones de VS Code y Azure Functions.
• Postman (plan gratuito suficiente) — para probar las peticiones HTTP a la API de OpenAI.
• UiPath Community Edition (gratuita) — para los módulos de RPA.
• Power Automate Desktop (gratuito con cuenta Microsoft) — para los módulos de automatización RPA con Microsoft.
• Power Apps y Power Automate — incluidos en cuentas Microsoft 365 o con licencia de desarrollador gratuita (Microsoft 365 Developer Program).

⚙️ Hardware

• PC con Windows 10/11 (64 bits) — UiPath y Power Automate Desktop son exclusivos de Windows.
• 4 GB de RAM mínimo; 8 GB recomendado si ejecutas UiPath y VS Code simultáneamente.
• 5 GB de espacio libre en disco para herramientas e instalaciones.
• Conexión a internet estable — el curso trabaja con APIs y servicios cloud en tiempo real.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta en platform.openai.com con créditos de API (de pago, ver aviso).
• Cuenta Microsoft Azure (gratuita con 200$ de crédito inicial).
• Cuenta Microsoft 365 Developer (gratuita) para Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents.
• Cuenta UiPath Automation Cloud (Community, gratuita).

📚 Conocimientos previos

• Python básico: variables, funciones, bucles, manejo de JSON — imprescindible.
• Concepto de API REST y peticiones HTTP (GET/POST) — básico.
• No se requiere experiencia con Azure ni Power Platform: se explica desde cero.

A lo largo del curso construyes soluciones reales que puedes incluir directamente en tu portfolio o adaptar a un entorno empresarial. Estos son los proyectos principales:

1. Servicio de generación de texto e imágenes con Python y la API de OpenAI — creas un script local que recibe un prompt, llama a la API y devuelve texto o imagen generada. Caso de uso: prototipo rápido de asistente de contenidos para un equipo de marketing.
2. Azure Function serverless con integración OpenAI — despliegas una función HTTP en Azure que expone un endpoint propio de IA, probado con Postman. Caso de uso: microservicio de IA reutilizable para cualquier app corporativa sin gestionar servidores.
3. Aplicación Power Apps con generación de imágenes DALL-E integrada — diseñas una app low-code con frontend y backend que permite a usuarios generar imágenes desde un formulario. Caso de uso: herramienta interna para equipos creativos que no saben programar.
4. Flujo automatizado con Power Automate + ChatGPT — construyes un flujo que recibe datos de un formulario, los envía a la API de OpenAI y distribuye el contenido generado por correo o Teams. Caso de uso: automatización de respuestas o resúmenes de incidencias en soporte técnico.
5. Chatbot con Power Virtual Agents conectado a OpenAI — creas un bot publicable en Teams o web que responde preguntas usando ChatGPT como motor. Caso de uso: asistente de atención al cliente 24/7 sin código complejo.
6. Robot RPA con UiPath que extrae datos de PDFs y consulta la API de OpenAI — automatizas la lectura de documentos con OCR, envías el contenido a OpenAI y almacenas el resultado. Caso de uso: digitalización y clasificación automática de facturas o contratos.

Estos son los errores técnicos más frecuentes al integrar la API de OpenAI con Python, Azure y Power Platform. Identifícalos antes de que te cuesten tiempo o dinero.

• Exponer la API key en el código fuente — escribir api_key = "sk-..." directamente en el script y subir el repositorio a GitHub. La clave queda comprometida en segundos. Usa variables de entorno o Azure Key Vault.
• No controlar el gasto de tokens — lanzar llamadas en bucle sin límite de max_tokens ni lógica de reintento con backoff. El coste se dispara sin que te des cuenta. Monitoriza el uso en platform.openai.com.
• Ignorar los errores de la API (status codes) — no capturar excepciones como RateLimitError o AuthenticationError y dejar que el script falle en silencio o en producción.
• Confundir el modelo de chat con un sistema con memoria — no incluir el historial de mensajes anteriores en cada petición y esperar que el modelo recuerde la conversación. Cada llamada a la API es independiente.
• No parsear correctamente la respuesta JSON — acceder a response["text"] en lugar de response.choices[0].message.content y obtener un KeyError que bloquea todo el flujo.
• Desplegar en Azure Functions sin revisar el plan de consumo — usar el plan Consumption sin entender los límites de timeout (5 min por defecto) para llamadas largas a la API, lo que provoca cortes silenciosos.
• No validar los datos de entrada en Power Automate antes de enviarlos a la API — enviar campos vacíos o con formato incorrecto al conector HTTP, generando errores 400 difíciles de depurar en el diseñador de flujos.
• Usar UiPath sin gestionar el selector de elementos correctamente — los selectores dinámicos en aplicaciones web cambian con cada sesión; si no los parametrizas, el robot falla al día siguiente de construirlo.
• Tratar el contenido generado por IA como dato verificado — usar directamente en producción textos, fechas o datos numéricos que devuelve la API sin revisión humana o validación adicional.
• No gestionar la renovación de tokens de autenticación en Power Apps — las conexiones a APIs externas caducan; si no implementas un mecanismo de refresco, la app deja de funcionar tras unas horas sin aviso claro al usuario.

Reúne estas herramientas y recursos antes de empezar el curso. Todo lo que aparece aquí es gratuito salvo que se indique lo contrario.

⌨️ Atajos y comandos esenciales

• pip install openai python-dotenv — instala el SDK oficial de OpenAI y la gestión de variables de entorno.
• func init y func start — comandos de Azure Functions Core Tools para crear y arrancar funciones localmente.
• az login y func azure functionapp publish <nombre> — autenticación y despliegue en Azure desde terminal.
• En VS Code: Ctrl+Shift+P para la paleta de comandos; F5 para depurar el script activo.

?️ Herramientas gratuitas de apoyo

• Python 3.13 — python.org
• Azure Functions Core Tools — CLI oficial para desarrollo local de funciones serverless.
• Postman (plan gratuito) — prueba y documenta tus peticiones a la API de OpenAI antes de integrarlas.
• Microsoft 365 Developer Program — licencia E5 gratuita 90 días (renovable) con acceso a Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents.
• UiPath Community Edition — versión gratuita completa para aprender RPA.
• dotenv — gestión segura de variables de entorno en Python para no exponer tu API key.

📖 Documentación oficial imprescindible

• platform.openai.com/docs — referencia completa de la API: modelos, endpoints, parámetros, límites de tokens y guía de prompting.
• learn.microsoft.com/azure/azure-functions — documentación oficial de Azure Functions con ejemplos en Python.
• learn.microsoft.com/power-automate y learn.microsoft.com/power-apps — tutoriales oficiales de Microsoft para Power Platform.
• docs.uipath.com — guías y actividades de UiPath Community.

👥 Comunidades donde resolver dudas

• r/LocalLLaMA y r/ChatGPT en Reddit — preguntas técnicas sobre modelos y APIs de OpenAI.
• Stack Overflow — etiquetas openai-api, azure-functions y uipath con miles de respuestas verificadas.
• Microsoft Tech Community — Power Platform — foro oficial para dudas de Power Automate, Power Apps y Power Virtual Agents.
• UiPath Community Forum (forum.uipath.com) — comunidad activa con ejemplos de flujos RPA.