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Curso acreditado de Python Avanzado


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Curso online de Python Avanzado

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Bienvenidos al Curso Avanzado de Python: Una Aventura en Programación

Una travesía diseñada para profundizar en aspectos sofisticados y esenciales del lenguaje Python. Este curso está dirigido a quienes ya tienen una base sólida en programación y desean expandir su conocimiento y habilidades. A lo largo de 12 lecciones, os sumergiréis en temas complejos y prácticos, cada uno diseñado para proporcionaros una comprensión profunda y habilidades avanzadas en Python

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Una travesía diseñada para profundizar en aspectos sofisticados y esenciales del lenguaje Python. Este curso está dirigido a quienes ya tienen una base sólida en programación y desean expandir su conocimiento y habilidades. A lo largo de 12 lecciones, os sumergiréis en temas complejos y prácticos, cada uno diseñado para proporcionaros una comprensión profunda y habilidades avanzadas en Python

Lección 1: Clases y objetos en Python.
Exploraremos el concepto de clases y objetos, piedras angulares de la programación orientada a objetos. A través de la clase "Gato", aprenderéis a definir propiedades y métodos, comprendiendo su importancia para optimizar y reutilizar el código.

Lección 2: Herencia en Python.
Os sumergiréis en la herencia, un aspecto crucial de la programación orientada a objetos. Mediante clases como "Animal", "Gato" y "Perro", entenderéis cómo se transmiten características de una clase a otra.

Lección 3: Casting en Python.
Enfocaremos la conversión de tipos de datos, una habilidad esencial para la manipulación y gestión eficiente de información en distintos formatos.

Lección 4: Control de excepciones.
Aprenderéis a manejar situaciones inesperadas y errores en vuestro código, utilizando sentencias como TRY, EXCEPT y FINALLY, mejorando así la robustez y fiabilidad de vuestros programas.

Lección 5: Enumerados en Python.
Os enseñaremos a usar enumerados para manejar constantes de manera eficiente, mejorando la legibilidad y estructura del código, especialmente útil en escenarios con un conjunto fijo de valores.

Lección 6: Uso de Lambda en Python.
Descubriréis las funciones lambda, también conocidas como anónimas, que simplifican el código permitiendo la creación de funciones compactas en una sola línea.

Lección 7: JSON en Python.
En esta lección, nos centraremos en cómo trabajar con datos en formato JSON, un estándar en el intercambio de datos, especialmente en aplicaciones web y comunicación entre servidores y clientes.

Lección 8: Diccionarios en Python.
Exploraréis en profundidad los diccionarios, una estructura de datos poderosa para almacenar y manejar valores clave-valor, esencial para la gestión de datos complejos.

Lección 9: Uso de Sets en Python.
Os introduciremos en el manejo de sets, útiles para gestionar colecciones de datos de manera eficiente y desordenada, enfocándonos en cómo añadir, acceder y eliminar elementos.

Lección 10: Funciones matemáticas en Python.
Esta lección os llevará a través de la librería de matemáticas de Python, enseñándoos a utilizar funciones para cálculos avanzados y operaciones numéricas.

Lección 11: Conexión de Raspberry Pi Pico W a WiFi con MicroPython.
Una lección práctica centrada en conectar una Raspberry Pi Pico W a WiFi, crucial para proyectos de robótica y automatización, utilizando MicroPython.

Lección 12: Primeros pasos con Raspberry Pi Pico W.
Finalmente, aprenderéis a instalar y configurar el entorno de desarrollo Thonny para trabajar con Raspberry Pi Pico W, una introducción esencial para proyectos de hardware y robótica con Python.

Este curso avanzado os brindará conocimientos y habilidades prácticas para manejar proyectos complejos y desafiantes en Python. Con una mezcla de teoría y ejercicios prácticos, estaréis listos para afrontar cualquier reto en el mundo de la programación Python.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso está dirigido principalmente a individuos con una comprensión básica de Python que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en programación orientada a objetos, manejo de datos y automatización. Es ideal para desarrolladores, ingenieros de software, estudiantes de informática y entusiastas de la tecnología que buscan avanzar en su carrera o proyectos personales. También es beneficioso para profesionales en campos como la ciencia de datos, robótica y desarrollo web, que requieren un conocimiento práctico de Python para aplicaciones específicas como manipulación de datos en formato JSON, gestión de estructuras de datos complejas y conexión con hardware como Raspberry Pi.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Python Avanzado es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El objetivo principal del curso es proporcionar a los participantes una comprensión avanzada y habilidades prácticas en Python. Los estudiantes aprenderán a definir y manipular clases y objetos, comprenderán la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código, y manejarán excepciones para aumentar la robustez de sus programas. Se introducirá el casting y el uso de enumerados para mejorar la gestión de datos. Además, el curso cubrirá técnicas avanzadas como el uso de funciones lambda, manipulación de JSON, diccionarios y sets, y aplicaciones de la librería matemática de Python. Un enfoque especial en la conexión de la Raspberry Pi Pico W a WiFi y la configuración de su entorno de desarrollo abrirá puertas a proyectos de hardware y robótica. Al final del curso, los estudiantes estarán equipados para aplicar estos conocimientos avanzados en una variedad de proyectos y contextos profesionales, elevando su nivel de competencia en el campo de la programación con Python.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Python Avanzado es el siguiente:


1 Clases y objetos en Python


2 Herencia en Python


3 Casting en Python


4 Control de excepciones


5 Enumerados en Python


6 Uso de Lambda en Python


7 JSON en Python


8 Diccionarios en Python


9 Uso de Sets en Python


10 Funciones matemáticas en Python


11 Conexión de Raspberry Pi Pico W a WiFi con MicroPython


12 Primeros pasos con Raspberry Pi Pico W



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