Curso online de Ciencia de datos con Python

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Ciencia de datos con Python es el siguiente:

1 Conceptos básicos de Python para Data Science

1.1 Introducción para principiantes a Python en la ciencia de datos

1.2 Práctica a través de ejercicios de laboratorio

1.3 Creación de primeros scripts de Python

2 Analizando datos con Python

2.1 Uso de matrices multidimensionales en numpy

2.2 Manipulación de DataFrames en pandas

2.3 Utilización de la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas

2.4 Aprendizaje automático usando scikit-learn

3 Visualizando datos con Python

3.1 Concepto de visualización de datos

3.2 Representación gráfica de los datos

3.3 Comunicación interactiva y eficiente de ideas

4 Machine Learning con Python: una introducción práctica

4.1 Introducción al Machine Learning

4.2 Herramientas para el aprendizaje supervisado y autónomo

4.3 Beneficios y aplicación del aprendizaje automático

5 Ciencia de datos y aprendizaje automático

5.1 Creación de proyectos para mostrar habilidades

5.2 Aplicación de técnicas de ciencia de datos

5.3 Visualización de un conjunto de datos en un escenario empresarial

5.4 Construcción de un modelo predictivo