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Curso acreditado de Ciencia de datos con Python


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

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Curso online de Ciencia de datos con Python

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.




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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso está diseñado para aspirantes y profesionales en el ámbito de la ciencia de datos que desean sumergirse de lleno en las aplicaciones prácticas del lenguaje Python en este campo. Los participantes deben contar con una comprensión básica de Python y estar dispuestos a practicar y experimentar con los conceptos y técnicas impartidos. Este curso es particularmente adecuado para aquellos que buscan aplicar metodologías de análisis de datos en escenarios reales, construir visualizaciones de datos efectivas y desarrollar modelos robustos de aprendizaje automático. Además, es relevante para quienes quieren demostrar dominio en la resolución de problemas complejos de ciencia de datos y buscan una experiencia práctica y aplicada.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Ciencia de datos con Python es de 100 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

Comprender los conceptos básicos del lenguaje Python y cómo se aplican a la ciencia de datos Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud. Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy. Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn. Crear modelos de aprendizaje automático utilizando scipy y scikitlearn. Demostrar dominio en la resolución de problemas de ciencia de datos en la vida real.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Ciencia de datos con Python es el siguiente:


1 Conceptos básicos de Python para Data Science

1.1 Introducción para principiantes a Python en la ciencia de datos

1.2 Práctica a través de ejercicios de laboratorio

1.3 Creación de primeros scripts de Python


2 Analizando datos con Python

2.1 Uso de matrices multidimensionales en numpy

2.2 Manipulación de DataFrames en pandas

2.3 Utilización de la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas

2.4 Aprendizaje automático usando scikit-learn


3 Visualizando datos con Python

3.1 Concepto de visualización de datos

3.2 Representación gráfica de los datos

3.3 Comunicación interactiva y eficiente de ideas


4 Machine Learning con Python: una introducción práctica

4.1 Introducción al Machine Learning

4.2 Herramientas para el aprendizaje supervisado y autónomo

4.3 Beneficios y aplicación del aprendizaje automático


5 Ciencia de datos y aprendizaje automático

5.1 Creación de proyectos para mostrar habilidades

5.2 Aplicación de técnicas de ciencia de datos

5.3 Visualización de un conjunto de datos en un escenario empresarial

5.4 Construcción de un modelo predictivo



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