Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
Analistas de datos que transforman información en informes visuales útiles para la toma de decisiones. Ingenieros de datos que aplican Power BI para mejorar el procesamiento y modelado de datos. Científicos de datos que exploran tendencias y patrones mediante visualización interactiva. Consultores empresariales que optimizan la inteligencia organizacional usando paneles dinámicos. |
| La duración del curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es de 60 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Bienvenida al Curso
1.2 Para tu Conveniencia: Descarga los Archivos del Curso
1.3 Estructura el Curso
1.4 Algunos Consejos Antes de Comenzar
1.5 Conociendo al Instructor: Carlos Martínez, PhD
1.6 Introducción a Power BI
1.7 Presentación del Caso Ciclo Vida
1.8 Descargando e Instalando Power BI
1.9 Configurando el Entorno
1.10 Interfaz y Flujo de Trabajo
1.11 Recursos y Actualizaciones
2 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 1
2.1 Introducción a la Sección
2.2 Explicando Front-end y Back-end en el Contexto de Power BI
2.3 Conexiones a Datos en Power BI
2.4 Introducción al Editor de Consultas (Power Query)
2.5 Transformación Básica de Tablas
2.6 Transformación Básica de Tablas
2.7 Solución Tarea Transformación Básica de Tablas
2.8 Modos de Almacenamiento y Conexión
2.9 Extrayendo Datos Desde la Web
3 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 2
3.1 Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.2 Sobre el Acceso a Datos de Yahoo! Finance desde Power BI
3.3 Solución Tarea Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.4 Herramientas de Perfilado de Datos
3.5 Herramientas para Tratamiento de Textos
3.6 Herramientas para Tratamiento de Números
3.7 Herramientas de Tratamiento de Números
3.8 Solución Tarea Herramientas de Tratamiento de Números
3.9 Herramientas de Tratamiento de Fecha
4 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 3
4.1 Ajustes de Configuración Regional de Fecha
4.2 Creando un Calendario Dinámico
4.3 Columnas de Índice y Condicionales
4.4 Columnas Calculadas: Mejores Prácticas
4.5 Agrupamiento de Datos
4.6 Columnas Dinámicas: Pivoteo, Despivoteo y Transposición
4.7 Combinando Consultas
4.8 Anexando Consultas
5 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 4
5.1 Anexando Consultas desde la Carpeta
5.2 Configuración de Origen de Datos
5.3 Actualizando Consultas
5.4 Mejores Prácticas en el Editor de Consultas
5.5 Cuestionario de Comprobación de Aprendizajes
6 Creando un Modelo de Datos Parte 1
6.1 Introducción a la Sección
6.2 Fundamentos de la Modelación de Datos
6.3 Normalización de Datos
6.4 Tipos de Tablas: Datos y Dimensiones
6.5 Claves Primarias (PKs) y Foráneas (FKs)
6.6 Conectando las Relaciones Entre Tablas
6.7 Editando las Relaciones Entre Tablas
6.8 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
6.9 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7 Creando un Modelo de Datos Parte 2
7.1 Solución Tarea Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7.2 Relaciones Activas e Inactivas
7.3 Cardinalidad de las Relaciones
7.4 Conectando Múltiples Tablas de Datos
7.5 Dirección del Flujo de Filtro
7.6 Dirección Bidireccional de Filtro y Ambigüedad de Relación
7.7 Ocultando Campos de la Vista de Informes
7.8 Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe de Power BI
8 Creando un Modelo de Datos Parte 3
8.1 Solución Tarea Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe
8.2 Layout del Modelo
8.3 Formatos y Categorías de Datos
8.4 Jerarquías
8.5 Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.6 Solución Tarea Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.7 Mejores Prácticas en Modelos de Datos
9 Calculando Campos con DAX Parte 1
9.1 Introducción a la Sección
9.2 Introducción a DAX
9.3 Introducción a las Columnas Calculadas en DAX
9.4 Introducción a las Medidas en DAX
9.5 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.6 Medidas Implícitas vs. Medidas Explícitas
9.7 Medidas Rápidas
9.8 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.9 Tabla Exclusiva de Medidas
10 Calculando Campos con DAX Parte 2
10.1 Sintaxis y Operadores
10.2 Categorías de Funciones en DAX
10.3 Funciones Matemáticas y Estadísticas
10.4 Funciones de Conteo
10.5 Tasa de Devoluciones
10.6 Solución Tarea Tasa de Devoluciones
10.7 Funciones Lógicas y Condicionales
10.8 Función SWITCH
10.9 Funciones Lógicas
10.10 Solución Tarea Funciones Lógicas
10.11 Funciones de Texto -11 Calculando Campos con DAX Parte 3
11.1 Solución Tarea Funciones de Texto
11.2 Funciones de Fecha y Hora
11.3 Función RELATED
11.4 Función CALCULATE. Sesión A
11.5 Función CALCULATE. Sesión B
11.6 Función CALCULATE
11.7 Solución Tarea Función CALCULATE
11.8 Totales de Medidas
11.9 Función ALL
12 Calculando Campos con DAX Parte 4
12.1 CALCULATE + ALL
12.2 Solución Tarea CALCULATE + ALL
12.3 Función FILTER
12.4 Funciones Iteradoras o Funciones X
12.5 Funciones Iteradoras
12.6 Solución Tarea Funciones Iteradoras
12.7 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.8 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.9 Solución Tarea Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.10 Mejores Prácticas en DAX
13 Visualizando Datos con Power BI Parte 1
13.1 Introducción a la Sección
13.2 Claves para una Visualización de Datos Impactante: Audiencia, Mensaje y Datos
13.3 Marco Conceptual para el Diseño de Dashboards
13.4 Diseñando el Layout de Dashboards Efectivos
13.5 Añadiendo Páginas y Objetos al Reporte
13.6 Nombrando y Agrupando Objetos
13.7 Tarjetas
13.8 Construyendo y Formateando Gráficos de Línea
13.9 Línea de Tendencia y Pronóstico
14 Visualizando Datos con Power BI Parte 2
14.1 Tarjetas y Gráfico de Líneas para Clientes
14.2 Solución Tarea Tarjetas y Gráfico de Línea para Clientes
14.3 Tarjetas KPIs
14.4 Gráficos de Barra y Dona
14.5 Opciones de Filtrado
14.6 Gráficos de Dona y Filtros
14.7 Solución Tarea Gráficos de Dona y Filtros
14.8 Visualizaciones de Tabla y Matriz
14.9 Corrigiendo un Objeto Visual
14.10 Filtro Top 10 Tabla Subcategoría de Productos
15 Visualizando Datos con Power BI Parte 3
15.1 Solución Tarea Filtro Top 10 Tabla Subcategorías de Producto
15.2 Visualizando Datos con Power BI
15.3 Formato Condicional
15.4 Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.5 Solución Tarea Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.6 Filtro Top N en Tarjetas
15.7 Solución Tarea Filtro Top N en Tarjetas
15.8 Mapas
15.9 Segmentadores
15.10 Segmentador en la Página de Clientes
16 Visualizando Datos con Power BI Parte 4
16.1 Solución Tarea Segmentador en la Página de Clientes
16.2 Función HASONEVALUE()
16.3 Gráfico de Medidor (Velocímetro)
16.4 Formato Condicional Avanzado (Fx) Aplicado al Gráfico de Medidor
16.5 Gráficos de Área
16.6 Desagregación Transversal (Obtener Detalles de Productos)
16.7 Interacciones entre las Visualizaciones
16.8 Interacciones entre las Visualizaciones
16.9 Solución Tarea Interacciones entre las Visualizaciones
16.10 Marcadores
16.11 Marcadores
16.12 Solución Tarea Marcadores
17 Visualizando Datos con Power BI Parte 5
17.1 Barra de Navegación Personalizada
17.2 Paneles de Segmentación
17.3 Parámetros de Rango Numérico
17.4 Parámetros de Campo
17.5 Parámetros de Campos
17.6 Solución Tarea Parámetros de Campos
17.7 Etiquetas Emergentes Personalizadas
17.8 Administrando Roles
17.9 Diseño para Móviles
17.10 Mejores Prácticas en Visualización de Datos
18 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 1
18.1 Introducción a la Sección
18.2 Detectando Anomalías en Series de Tiempo
18.3 Narrativas Inteligentes
18.4 Visualizaciones de Preguntas y Respuestas
18.5 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.6 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.7 Solución Tarea Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
19 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 2
19.1 Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.2 Elementos Influyentes Clave
19.3 Solución Tarea Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.4 Potenciando el Análisis de Datos en Power BI con ChatGPT
19.5 Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
19.6 Solución Tarea Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
20 Herramientas de Optimización
20.1 Introducción a la Sección
20.2 Pestaña de Optimización
20.3 Pausando Visualizaciones
20.4 Optimizando Ajustes Preestablecidos
20.5 Botón Aplicando Todos los Segmentadores
20.6 Analizador de Rendimiento
20.7 Herramientas de Microsoft Learn para Optimizar el Rendimiento de Power BI
21 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 1
21.1 Introducción a la Sección
21.2 Importando y Transformando Datos A
21.3 Solución Tarea Importando y Transformando Datos A
21.4 Importando y Transformando Datos B
21.5 Solución Tarea Importando y Transformando Datos B
21.6 Creando el Modelo de Datos
21.7 Solución Tarea Creando el Modelo de Datos
21.8 Columnas Calculadas
21.9 Solución Tarea Columnas Calculadas
21.10 Medidas con DAX A
22 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 2
22.1 Solución Tarea Medidas con DAX A
22.2 Medidas con DAX B
22.3 Solución Tarea Medidas con DAX B
22.4 Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.5 Solución Tarea Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.6 Página del Informe: Mapa
22.7 Solución Tarea Página del Informe: Mapa
22.8 Página del Informe: Tiendas
22.9 Solución Tarea Página del Informe: Tiendas
23 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 3
23.1 Página del Informe: Marcas
23.2 Solución Tarea Página del Informe: Marcas
23.3 Barra de Navegación Personalizada
23.4 Solución Tarea Barra de Navegación Personalizada
23.5 Marcadores
23.6 Solución Tarea Marcadores
23.7 Panel de Segmentación
23.8 Solución Tarea Panel de Segmentación
23.9 Conclusión del Curso
A lo largo del curso construyes análisis reales sobre datos de negocio, no ejercicios teóricos. Estos son los proyectos principales que completarás:
Estos son los errores que aparecen una y otra vez cuando alguien empieza con Power BI. Conocerlos de antemano te ahorra horas de frustración.
Recursos gratuitos que complementan el curso y te servirán mucho más allá de él.
Inicio
Ctrl + Z — deshacer (también en Power Query).Ctrl + Enter — confirmar una fórmula DAX en la barra de fórmulas.Alt + Enter — salto de línea dentro de una fórmula DAX larga.Ctrl + Shift + P — abre la paleta de formato de objeto seleccionado.F5 — actualizar los datos del informe.Ctrl + clic en un visual — selección múltiple de elementos para alinear o agrupar.
Artículos publicados sobre Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI
Por Ana María González Impulsa tu carrera con análisis de datos e inteligencia de negocios En el ámbito empresarial actual, el dominio de Power BI se ha convertido en una herramienta estratégica. Su capacidad para visualizar datos complejos, diseñar informes interactivos y automatizar procesos de análisis ha transformado la toma de decisiones. Este curso permite dominar desde la conexión de fuentes hasta el desarrollo de modelos de datos eficientes, integrando cálculos con DAX y segmentación avanzada. Sectores como finanzas, logística y marketing demandan perfiles con conocimientos sólidos en inteligencia de negocios. La capacidad de convertir datos dispersos en conocimiento accionable es altamente valorada. Power BI ofrece una interfaz accesible, escalable y poderosa, ideal tanto para grandes corporaciones como para PYMEs que buscan mejorar su competitividad. Apostar por la formación continua en Power BI no sólo amplía el perfil profesional, sino que también permite liderar procesos de transformación digital. Conocer esta herramienta incrementa la autonomía técnica, mejora la productividad y abre nuevas oportunidades laborales. Capacitarse es clave para destacar en un entorno cada vez más orientado a los datos. |
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Por Mario Madrid Importación y Transformación de Datos en Power BI Power BI es una herramienta poderosa para la visualización de datos que permite a los usuarios importar y transformar datos de manera eficiente. La importación de datos en Power BI puede realizarse desde diversas fuentes, como archivos Excel, bases de datos SQL, servicios en la nube y más. Utilizando Power Query, los usuarios pueden conectar, combinar y refinar datos antes de cargarlos en el modelo de Power BI, asegurando así que los datos sean precisos y relevantes para su análisis. La transformación de datos en Power BI es crucial para convertir los datos brutos en información útil. Power Query Editor ofrece una amplia gama de funciones para limpiar y transformar datos, como eliminar duplicados, cambiar tipos de datos y crear columnas personalizadas. Estas herramientas permiten a los usuarios preparar datos de manera eficiente, lo cual es esencial para generar informes y paneles interactivos que faciliten la toma de decisiones. Además, Power BI ofrece funcionalidades avanzadas como la modelado de datos, que permite a los usuarios crear relaciones entre diferentes tablas y optimizar el rendimiento del modelo de datos. La capacidad de realizar cálculos mediante DAX (Data Analysis Expressions) y la integración con otros servicios de Microsoft, como Azure y SharePoint, hacen de Power BI una herramienta indispensable para cualquier organización que busque aprovechar al máximo sus datos. |
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Por Mario Madrid Creación de Dashboards Interactivos con Power BI
Crear dashboards interactivos con Power BI es una habilidad esencial para cualquier analista de datos o profesional de la inteligencia de negocios. Estos dashboards permiten visualizar datos de manera dinámica, facilitando la toma de decisiones informadas. Con Power BI, puedes transformar datos complejos en gráficos y tablas fáciles de entender, integrando diversas fuentes de datos y aplicando filtros interactivos que permiten a los usuarios explorar la información de manera autónoma. Para comenzar, es fundamental diseñar dashboards que sean intuitivos y atractivos. Power BI ofrece una amplia variedad de visualizaciones personalizables, desde gráficos de barras hasta mapas geográficos, que se pueden adaptar a las necesidades específicas del usuario. Además, la función de arrastrar y soltar de Power BI simplifica el proceso de creación, permitiendo a los creadores de dashboards agregar, eliminar y reorganizar elementos con facilidad. Una vez creados, los dashboards interactivos pueden ser publicados y compartidos en Power BI Service, donde los usuarios pueden acceder a ellos desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esto garantiza que todos los miembros de la organización tengan acceso a la misma información actualizada en tiempo real. La capacidad de Power BI para integrar datos y visualizaciones de manera coherente y accesible es lo que lo convierte en una herramienta imprescindible para el análisis de datos y la inteligencia de negocios. |
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