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Curso acreditado de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

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Curso online de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


¿Por qué es beneficioso para un profesional realizar un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI?

En el mundo actual, basado en datos, la capacidad para analizar y visualizar información es crucial. Un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI equipa a los profesionales con habilidades esenciales para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una comprensión profunda de la transformación de datos, modelado de datos, y creación de visualizaciones impactantes, utilizando Power BI. Además, el dominio de DAX y técnicas avanzadas permite a los usuarios realizar cálculos complejos y optimizar modelos de datos, mejorando la eficiencia y efectividad en el análisis de negocios.

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En el mundo actual, basado en datos, la capacidad para analizar y visualizar información es crucial. Un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI equipa a los profesionales con habilidades esenciales para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una comprensión profunda de la transformación de datos, modelado de datos, y creación de visualizaciones impactantes, utilizando Power BI. Además, el dominio de DAX y técnicas avanzadas permite a los usuarios realizar cálculos complejos y optimizar modelos de datos, mejorando la eficiencia y efectividad en el análisis de negocios.

Por otro lado, la competitividad del mercado laboral hace que la constante actualización de habilidades sea un factor clave para el éxito. Al sumergirse en este curso de Power BI, los profesionales no solo expanden su repertorio técnico, sino que también se equipan con conocimientos sobre mejores prácticas y ética en el análisis de datos, aspectos cada vez más relevantes en el ejercicio responsable de cualquier profesión basada en datos. Estas habilidades multidisciplinarias son altamente valoradas en la industria, mejorando el potencial de empleabilidad y la capacidad de innovar dentro de sus respectivos campos.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso está dirigido a profesionales y entusiastas de los datos que buscan aprender a usar Power BI para transformar y analizar información de manera efectiva. Ideal para analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, y consultores, así como para aquellos interesados en la visualización de datos y en la inteligencia empresarial. No se requiere experiencia previa en Power BI, pero es útil tener conocimientos básicos de Excel y manejo de datos. ¡Prepárate para llevar tus habilidades de análisis al siguiente nivel!
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es de 60 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

El objetivo general de este curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es capacitar a los participantes en el uso de esta potente herramienta de análisis y visualización de datos, abarcando desde la instalación y configuración hasta la creación de modelos de datos avanzados y dashboards interactivos. A través de módulos detallados, los estudiantes aprenderán a conectar, transformar y modelar datos, utilizar DAX para cálculos avanzados, y aplicar técnicas de inteligencia artificial en sus análisis. Este curso está diseñado para mejorar las habilidades de analistas de datos, científicos de datos, y profesionales de business intelligence, optimizando la toma de decisiones empresariales con Power BI.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
2024-07-28
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es el siguiente:


1 Introducción

1.1 Bienvenida al Curso

1.2 Para tu Conveniencia: Descarga los Archivos del Curso

1.3 Estructura el Curso

1.4 Algunos Consejos Antes de Comenzar

1.5 Conociendo al Instructor: Carlos Martínez, PhD

1.6 Introducción a Power BI

1.7 Presentación del Caso Ciclo Vida

1.8 Descargando e Instalando Power BI

1.9 Configurando el Entorno

1.10 Interfaz y Flujo de Trabajo

1.11 Recursos y Actualizaciones


2 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 1

2.1 Introducción a la Sección

2.2 Explicando Front-end y Back-end en el Contexto de Power BI

2.3 Conexiones a Datos en Power BI

2.4 Introducción al Editor de Consultas (Power Query)

2.5 Transformación Básica de Tablas

2.6 Transformación Básica de Tablas

2.7 Solución Tarea Transformación Básica de Tablas

2.8 Modos de Almacenamiento y Conexión

2.9 Extrayendo Datos Desde la Web


3 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 2

3.1 Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI

3.2 Sobre el Acceso a Datos de Yahoo! Finance desde Power BI

3.3 Solución Tarea Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI

3.4 Herramientas de Perfilado de Datos

3.5 Herramientas para Tratamiento de Textos

3.6 Herramientas para Tratamiento de Números

3.7 Herramientas de Tratamiento de Números

3.8 Solución Tarea Herramientas de Tratamiento de Números

3.9 Herramientas de Tratamiento de Fecha


4 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 3

4.1 Ajustes de Configuración Regional de Fecha

4.2 Creando un Calendario Dinámico

4.3 Columnas de Índice y Condicionales

4.4 Columnas Calculadas: Mejores Prácticas

4.5 Agrupamiento de Datos

4.6 Columnas Dinámicas: Pivoteo, Despivoteo y Transposición

4.7 Combinando Consultas

4.8 Anexando Consultas


5 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 4

5.1 Anexando Consultas desde la Carpeta

5.2 Configuración de Origen de Datos

5.3 Actualizando Consultas

5.4 Mejores Prácticas en el Editor de Consultas

5.5 Cuestionario de Comprobación de Aprendizajes


6 Creando un Modelo de Datos Parte 1

6.1 Introducción a la Sección

6.2 Fundamentos de la Modelación de Datos

6.3 Normalización de Datos

6.4 Tipos de Tablas: Datos y Dimensiones

6.5 Claves Primarias (PKs) y Foráneas (FKs)

6.6 Conectando las Relaciones Entre Tablas

6.7 Editando las Relaciones Entre Tablas

6.8 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve

6.9 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve


7 Creando un Modelo de Datos Parte 2

7.1 Solución Tarea Esquemas de Estrella y Copo de Nieve

7.2 Relaciones Activas e Inactivas

7.3 Cardinalidad de las Relaciones

7.4 Conectando Múltiples Tablas de Datos

7.5 Dirección del Flujo de Filtro

7.6 Dirección Bidireccional de Filtro y Ambigüedad de Relación

7.7 Ocultando Campos de la Vista de Informes

7.8 Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe de Power BI


8 Creando un Modelo de Datos Parte 3

8.1 Solución Tarea Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe

8.2 Layout del Modelo

8.3 Formatos y Categorías de Datos

8.4 Jerarquías

8.5 Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI

8.6 Solución Tarea Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI

8.7 Mejores Prácticas en Modelos de Datos


9 Calculando Campos con DAX Parte 1

9.1 Introducción a la Sección

9.2 Introducción a DAX

9.3 Introducción a las Columnas Calculadas en DAX

9.4 Introducción a las Medidas en DAX

9.5 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje

9.6 Medidas Implícitas vs. Medidas Explícitas

9.7 Medidas Rápidas

9.8 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje

9.9 Tabla Exclusiva de Medidas


10 Calculando Campos con DAX Parte 2

10.1 Sintaxis y Operadores

10.2 Categorías de Funciones en DAX

10.3 Funciones Matemáticas y Estadísticas

10.4 Funciones de Conteo

10.5 Tasa de Devoluciones

10.6 Solución Tarea Tasa de Devoluciones

10.7 Funciones Lógicas y Condicionales

10.8 Función SWITCH

10.9 Funciones Lógicas

10.10 Solución Tarea Funciones Lógicas

10.11 Funciones de Texto -11 Calculando Campos con DAX Parte 3

11.1 Solución Tarea Funciones de Texto

11.2 Funciones de Fecha y Hora

11.3 Función RELATED

11.4 Función CALCULATE. Sesión A

11.5 Función CALCULATE. Sesión B

11.6 Función CALCULATE

11.7 Solución Tarea Función CALCULATE

11.8 Totales de Medidas

11.9 Función ALL


12 Calculando Campos con DAX Parte 4

12.1 CALCULATE + ALL

12.2 Solución Tarea CALCULATE + ALL

12.3 Función FILTER

12.4 Funciones Iteradoras o Funciones X

12.5 Funciones Iteradoras

12.6 Solución Tarea Funciones Iteradoras

12.7 Funciones de Inteligencia de Tiempo

12.8 Funciones de Inteligencia de Tiempo

12.9 Solución Tarea Funciones de Inteligencia de Tiempo

12.10 Mejores Prácticas en DAX


13 Visualizando Datos con Power BI Parte 1

13.1 Introducción a la Sección

13.2 Claves para una Visualización de Datos Impactante: Audiencia, Mensaje y Datos

13.3 Marco Conceptual para el Diseño de Dashboards

13.4 Diseñando el Layout de Dashboards Efectivos

13.5 Añadiendo Páginas y Objetos al Reporte

13.6 Nombrando y Agrupando Objetos

13.7 Tarjetas

13.8 Construyendo y Formateando Gráficos de Línea

13.9 Línea de Tendencia y Pronóstico


14 Visualizando Datos con Power BI Parte 2

14.1 Tarjetas y Gráfico de Líneas para Clientes

14.2 Solución Tarea Tarjetas y Gráfico de Línea para Clientes

14.3 Tarjetas KPIs

14.4 Gráficos de Barra y Dona

14.5 Opciones de Filtrado

14.6 Gráficos de Dona y Filtros

14.7 Solución Tarea Gráficos de Dona y Filtros

14.8 Visualizaciones de Tabla y Matriz

14.9 Corrigiendo un Objeto Visual

14.10 Filtro Top 10 Tabla Subcategoría de Productos


15 Visualizando Datos con Power BI Parte 3

15.1 Solución Tarea Filtro Top 10 Tabla Subcategorías de Producto

15.2 Visualizando Datos con Power BI

15.3 Formato Condicional

15.4 Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes

15.5 Solución Tarea Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes

15.6 Filtro Top N en Tarjetas

15.7 Solución Tarea Filtro Top N en Tarjetas

15.8 Mapas

15.9 Segmentadores

15.10 Segmentador en la Página de Clientes


16 Visualizando Datos con Power BI Parte 4

16.1 Solución Tarea Segmentador en la Página de Clientes

16.2 Función HASONEVALUE()

16.3 Gráfico de Medidor (Velocímetro)

16.4 Formato Condicional Avanzado (Fx) Aplicado al Gráfico de Medidor

16.5 Gráficos de Área

16.6 Desagregación Transversal (Obtener Detalles de Productos)

16.7 Interacciones entre las Visualizaciones

16.8 Interacciones entre las Visualizaciones

16.9 Solución Tarea Interacciones entre las Visualizaciones

16.10 Marcadores

16.11 Marcadores

16.12 Solución Tarea Marcadores


17 Visualizando Datos con Power BI Parte 5

17.1 Barra de Navegación Personalizada

17.2 Paneles de Segmentación

17.3 Parámetros de Rango Numérico

17.4 Parámetros de Campo

17.5 Parámetros de Campos

17.6 Solución Tarea Parámetros de Campos

17.7 Etiquetas Emergentes Personalizadas

17.8 Administrando Roles

17.9 Diseño para Móviles

17.10 Mejores Prácticas en Visualización de Datos


18 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 1

18.1 Introducción a la Sección

18.2 Detectando Anomalías en Series de Tiempo

18.3 Narrativas Inteligentes

18.4 Visualizaciones de Preguntas y Respuestas

18.5 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)

18.6 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)

18.7 Solución Tarea Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)


19 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 2

19.1 Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales

19.2 Elementos Influyentes Clave

19.3 Solución Tarea Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales

19.4 Potenciando el Análisis de Datos en Power BI con ChatGPT

19.5 Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI

19.6 Solución Tarea Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI


20 Herramientas de Optimización

20.1 Introducción a la Sección

20.2 Pestaña de Optimización

20.3 Pausando Visualizaciones

20.4 Optimizando Ajustes Preestablecidos

20.5 Botón Aplicando Todos los Segmentadores

20.6 Analizador de Rendimiento

20.7 Herramientas de Microsoft Learn para Optimizar el Rendimiento de Power BI


21 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 1

21.1 Introducción a la Sección

21.2 Importando y Transformando Datos A

21.3 Solución Tarea Importando y Transformando Datos A

21.4 Importando y Transformando Datos B

21.5 Solución Tarea Importando y Transformando Datos B

21.6 Creando el Modelo de Datos

21.7 Solución Tarea Creando el Modelo de Datos

21.8 Columnas Calculadas

21.9 Solución Tarea Columnas Calculadas

21.10 Medidas con DAX A


22 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 2

22.1 Solución Tarea Medidas con DAX A

22.2 Medidas con DAX B

22.3 Solución Tarea Medidas con DAX B

22.4 Página del Informe: Resumen Ejecutivo

22.5 Solución Tarea Página del Informe: Resumen Ejecutivo

22.6 Página del Informe: Mapa

22.7 Solución Tarea Página del Informe: Mapa

22.8 Página del Informe: Tiendas

22.9 Solución Tarea Página del Informe: Tiendas


23 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 3

23.1 Página del Informe: Marcas

23.2 Solución Tarea Página del Informe: Marcas

23.3 Barra de Navegación Personalizada

23.4 Solución Tarea Barra de Navegación Personalizada

23.5 Marcadores

23.6 Solución Tarea Marcadores

23.7 Panel de Segmentación

23.8 Solución Tarea Panel de Segmentación

23.9 Conclusión del Curso


Novedades Sobre Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI


Publicado el 28 de julio del 2024

Por Mario Madrid

Importación y Transformación de Datos en Power BI

Power BI es una herramienta poderosa para la visualización de datos que permite a los usuarios importar y transformar datos de manera eficiente. La importación de datos en Power BI puede realizarse desde diversas fuentes, como archivos Excel, bases de datos SQL, servicios en la nube y más. Utilizando Power Query, los usuarios pueden conectar, combinar y refinar datos antes de cargarlos en el modelo de Power BI, asegurando así que los datos sean precisos y relevantes para su análisis.

La transformación de datos en Power BI es crucial para convertir los datos brutos en información útil. Power Query Editor ofrece una amplia gama de funciones para limpiar y transformar datos, como eliminar duplicados, cambiar tipos de datos y crear columnas personalizadas. Estas herramientas permiten a los usuarios preparar datos de manera eficiente, lo cual es esencial para generar informes y paneles interactivos que faciliten la toma de decisiones.

Además, Power BI ofrece funcionalidades avanzadas como la modelado de datos, que permite a los usuarios crear relaciones entre diferentes tablas y optimizar el rendimiento del modelo de datos. La capacidad de realizar cálculos mediante DAX (Data Analysis Expressions) y la integración con otros servicios de Microsoft, como Azure y SharePoint, hacen de Power BI una herramienta indispensable para cualquier organización que busque aprovechar al máximo sus datos.

Publicado el 16 de julio del 2024

Por Mario Madrid

Creación de Dashboards Interactivos con Power BI

Creación de Dashboards Interactivos con Power BI

Crear dashboards interactivos con Power BI es una habilidad esencial para cualquier analista de datos o profesional de la inteligencia de negocios. Estos dashboards permiten visualizar datos de manera dinámica, facilitando la toma de decisiones informadas. Con Power BI, puedes transformar datos complejos en gráficos y tablas fáciles de entender, integrando diversas fuentes de datos y aplicando filtros interactivos que permiten a los usuarios explorar la información de manera autónoma.

Para comenzar, es fundamental diseñar dashboards que sean intuitivos y atractivos. Power BI ofrece una amplia variedad de visualizaciones personalizables, desde gráficos de barras hasta mapas geográficos, que se pueden adaptar a las necesidades específicas del usuario. Además, la función de arrastrar y soltar de Power BI simplifica el proceso de creación, permitiendo a los creadores de dashboards agregar, eliminar y reorganizar elementos con facilidad.

Una vez creados, los dashboards interactivos pueden ser publicados y compartidos en Power BI Service, donde los usuarios pueden acceder a ellos desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esto garantiza que todos los miembros de la organización tengan acceso a la misma información actualizada en tiempo real. La capacidad de Power BI para integrar datos y visualizaciones de manera coherente y accesible es lo que lo convierte en una herramienta imprescindible para el análisis de datos y la inteligencia de negocios.


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