Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es de 30 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es el siguiente:
1 La IA: aspectos fundamentales
1.1 Concepto de IA
1.2 Tipos de IA
1.3 Objetivos del Reglamento IA
1.4 Ámbito de aplicación
1.5 Entrada en vigor del Reglamento IA
1.6 Resumen
2 Niveles de riesgo. Prácticas prohibidas
2.1 Prácticas prohibidas
2.2 Técnicas subliminales/manipuladoras
2.3 Explotación de vulnerabilidades
2.4 Sistemas de evaluación
2.5 Evaluación de riesgo «penal»
2.6 Reconocimiento facial
2.7 Inferir emociones
2.8 Clasificación biométrica
2.9 Identificación biométrica remota en tiempo real
2.10 Resumen
3 Sistemas IA de alto riesgo (I)
3.1 Ámbito
3.2 Excepciones
3.3 Requisitos
3.4 Resumen
4 Sistemas IA de alto riesgo (II)
4.1 Los proveedores
4.2 Obligaciones de los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo
4.3 Sistema de gestión de calidad
4.4 Conservación de la documentación
4.5 Archivos de registro generados automáticamente
4.6 Medidas correctoras y obligación de información
4.7 Cooperación con las autoridades competentes
4.8 Representantes autorizados de los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo
4.9 Resumen
5 Sistemas IA de alto riesgo (III)
5.1 Obligaciones de los importadores
5.2 Obligaciones de los distribuidores
5.3 Obligaciones de los responsables del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo
5.4 Responsabilidades a lo largo de la cadena de valor de la IA
5.5 Evaluación de impacto
5.6 Evaluación de conformidad
5.7 Resumen
6 IA de riesgo limitado, mínimo y uso general
6.1 Sistemas IA de riesgo limitado
6.2 Obligaciones de transparencia
6.3 Modelos de IA de uso general
6.4 Clasificación como modelo IA de uso general con riesgo sistémico
6.5 Obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general
6.6 Obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico
6.7 Códigos de buenas prácticas
6.8 Sistemas de IA de riesgo mínimo
6.9 Resumen
7 Medidas de apoyo a la innovación
7.1 Espacios controlados de pruebas para la IA
7.2 Espacios controlados de pruebas para la IA: Informe de salida
7.3 Espacios controlados de pruebas para la IA: Objetivos
7.4 Espacios controlados de pruebas para la IA: Supervisión y responsabilidad
7.5 Espacios controlados de pruebas para la IA: creación
7.6 Espacios controlados de pruebas para la IA: tratamiento ulterior de datos personales
7.7 Pruebas de sistemas de IA de alto riesgo en condiciones reales
7.8 Medidas dirigidas a proveedores y responsables del despliegue
7.9 Resumen
8 Gobernanza. El Reglamento IA y las Administraciones públicas
8.1 Aspectos generales
8.2 Oficina de IA
8.3 Consejo Europeo de Inteligencia Artificial
8.4 Foro consultivo
8.5 Grupo de expertos científicos independientes
8.6 Autoridades Nacionales de IA
8.7 Base de datos de la UE para los sistemas de IA
8.8 Inteligencia artificial y las Administraciones públicas
8.9 Resumen
9 Infracciones y sanciones. Códigos de conducta
9.1 Régimen sancionador
9.2 Infracciones muy graves
9.3 Infracciones graves y leves
9.4 Sanciones
9.5 Individualización de la responsabilidad
9.6 Procedimiento sancionador
9.7 Sanciones a los proveedores de modelos de inteligencia artificial de uso general
9.8 Códigos de conducta
9.9 Resumen
10 Ética y derechos fundamentales en la IA
10.1 Principios éticos en el desarrollo y uso de IA
10.2 Protección de los derechos fundamentales según el AI Act
10.3 Sesgos algorítmicos: identificación y mitigación
10.4 Impacto de la IA en la privacidad y la dignidad humana
10.5 Transparencia y derecho a la explicación de las decisiones automatizadas
10.6 Igualdad de oportunidades y no discriminación
10.7 Responsabilidad social corporativa y uso responsable de la IA
10.8 Ejemplos de buenas prácticas en ética de la IA en la Unión Europea
11 Implementación práctica en la empresa
11.1 Elaboración de una política interna de uso de IA
11.2 Formación y sensibilización de empleados según su rol
11.3 Procedimientos de auditoría interna de sistemas de IA
11.4 Mecanismos de reporte de incidencias y riesgos
11.5 Documentación y trazabilidad de proyectos de IA
11.6 Integración del AI Act en la estrategia de compliance
11.7 Coordinación entre departamentos: legal, técnico y RRHH
11.8 Casos prácticos de implantación del AI Act en empresas europeas
Este curso combina marco legal con aplicación real en empresa. Cada proyecto te permite trasladar el AI Act a situaciones concretas que puedes encontrar en tu organización.
Estos son los errores más frecuentes al enfrentarse al AI Act por primera vez, tanto al estudiarlo como al intentar aplicarlo en una organización:
Recursos gratuitos y comunidades que te ayudarán a profundizar en el AI Act y mantenerte al día con su aplicación práctica.
Artículos publicados sobre Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689
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Por Ana María González
La Unión Europea marca el rumbo con el nuevo Reglamento de Inteligencia Artificial El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (UE) 2024/1689 entró en vigor para establecer un marco legal que garantice un uso seguro, ético y transparente de la IA. Se trata de la primera norma de este tipo en el mundo, y coloca a Europa en el centro del debate global sobre cómo equilibrar la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales. La regulación establece una clasificación por niveles de riesgo, desde prácticas prohibidas hasta sistemas de alto riesgo que afectan a sectores como salud, transporte o justicia. Esta categorización obliga a empresas y proveedores a implementar protocolos de transparencia, trazabilidad y supervisión humana en el desarrollo y uso de estas tecnologías. Para 2025, uno de los grandes desafíos es la aplicación práctica de estas obligaciones en pymes y startups, que buscan integrar soluciones de IA generativa sin incumplir la normativa. La Comisión Europea ha impulsado espacios de prueba controlados que permiten a las compañías experimentar con IA en entornos seguros antes de su despliegue real. Con esta legislación, Europa no solo pretende proteger a los ciudadanos frente a riesgos de sesgos algorítmicos o reconocimiento biométrico, sino también fomentar la confianza en la tecnología. El objetivo final es que la inteligencia artificial se convierta en un motor de competitividad responsable, abriendo nuevas oportunidades en sectores clave mientras se preservan los valores democráticos europeos. |
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