Curso online de Agentes de IA con n8n en Negocios y Finanzas bonificado

💻 Software

• n8n: versión cloud gratuita en n8n.cloud (hasta 5 flujos activos) o autoalojado gratis con Docker. Recomendamos cloud para empezar.
• Cuenta Google: Gmail, Google Sheets, Google Drive y Google Calendar — todo gratuito.
• Telegram: app gratuita. Se usa como canal de entrada/salida de los agentes.
• OpenAI, Anthropic, Google Gemini: necesitarás API keys de pago (no las apps web). Cada servicio ofrece créditos de prueba iniciales; el consumo estimado durante el curso es de 10-20 € en total si evitas bucles infinitos.
• Supabase: plan gratuito suficiente para las bases vectoriales PostgreSQL del curso.
• Pinecone: plan gratuito (1 índice, 2 GB) suficiente para los ejercicios de RAG.
• Google TTS: plan gratuito cubre los ejercicios de voz.
• ElevenLabs: plan gratuito (10.000 caracteres/mes) suficiente para practicar; el plan de pago no es necesario.

?️ Hardware

• PC o Mac de los últimos 5-6 años, 4 GB RAM mínimo (8 GB recomendado si usas Docker).
• Conexión a internet estable. Todo el procesamiento ocurre en la nube.
• No se necesita GPU, SSD ni hardware especial.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta Google (gratuita)
• Cuenta n8n Cloud (plan gratuito válido) o Docker local
• Cuenta Telegram (gratuita)
• API key OpenAI con crédito mínimo (~5 €)
• API key Anthropic con crédito mínimo (~5 €) — opcional, se puede sustituir por OpenAI
• Cuenta Supabase gratuita
• Cuenta Pinecone gratuita

📚 Conocimientos previos

• No se requiere programar. El curso es visual y orientado a negocios.
• Saber qué es una API a nivel conceptual (el curso lo explica desde cero).
• Familiaridad básica con hojas de cálculo (Google Sheets).
• Haber usado ChatGPT o similar al menos alguna vez es útil, no obligatorio.

A lo largo del curso construyes agentes y flujos reales que podrías desplegar en un negocio el mismo día que los terminas. Estos son los proyectos principales:

1. Asistente de agenda por Telegram: el agente lee mensajes en lenguaje natural y crea, consulta o cancela eventos en Google Calendar. Caso de uso: asistente personal para un consultor o gerente.
2. Agente RAG de servicio al cliente para tarjetas de crédito: responde preguntas sobre condiciones, límites y promociones consultando documentos vectorizados en Pinecone. Caso de uso: banco o fintech que quiere descongestionar su call center.
3. Agente RAG guía para proveedores con Supabase + PostgreSQL: los proveedores preguntan por políticas de compra, plazos y requisitos sin necesitar a un humano. Caso de uso: área de compras de una empresa mediana.
4. Analista financiero virtual con MCP: agente que recibe texto o audio por Telegram, consulta herramientas externas vía Model Context Protocol y devuelve análisis estructurados. Caso de uso: consultor financiero independiente.
5. Agente de voz para AFORE (fondo de pensiones): responde consultas sobre saldo y movimientos usando Google TTS o ElevenLabs. Caso de uso: servicio al cliente automatizado con voz natural.
6. Proyecto final — Floristería Flor de Buenos Aires: agente completo con RAG + MCP + voz que gestiona pedidos, consulta catálogo y confirma entregas por Telegram. Caso de uso: negocio minorista latinoamericano con atención 24/7 sin personal adicional.

Estos son los errores que cometen casi todos los estudiantes al construir sus primeros agentes con n8n. Identificarlos antes te ahorra horas de depuración:

• No activar el workflow tras publicarlo: n8n distingue entre «guardar» y «activar». Un flujo guardado pero inactivo nunca se ejecutará ante un trigger real. Comprueba siempre el interruptor de activación.
• Confundir el modo «Test» con producción: en modo test, el trigger de webhook solo responde una vez y de forma manual. Si tu cliente intenta usarlo en ese estado, no recibirá respuesta.
• API keys sin crédito suficiente: el error 429 o 401 de OpenAI/Anthropic casi siempre significa saldo agotado o key incorrecta, no un fallo de n8n. Verifica el saldo antes de depurar el flujo.
• Vectorizar documentos con chunks demasiado grandes o demasiado pequeños: chunks de más de 1.500 tokens pierden precisión en la recuperación RAG; chunks de menos de 100 tokens pierden contexto. Empieza con 500-800 tokens y solapa un 10-20%.
• No dar memoria al agente entre mensajes: sin un nodo de memoria (buffer o Supabase), el agente olvida todo en cada mensaje. El usuario tendrá que repetir el contexto en cada turno.
• System prompt vacío o genérico: un agente sin instrucciones de rol, tono y límites responde de forma impredecible. Define siempre quién es el agente, qué puede y qué no puede hacer.
• Subir documentos con datos sensibles a servicios externos sin revisar políticas: Pinecone, Supabase y las APIs de LLMs procesan los datos en sus servidores. Nunca vectorices contratos, datos de pacientes o información financiera confidencial sin revisar los acuerdos de tratamiento de datos.
• Olvidar gestionar errores en el flujo: si un nodo falla (timeout de API, hoja de Sheets vacía), n8n detiene la ejecución sin avisar al usuario. Añade nodos de manejo de errores o ramas de fallback desde el principio.
• Usar modelos pesados (GPT-4o, Claude Opus) donde bastan modelos ligeros: para agentes de voz o respuestas simples, GPT-4.1 Mini o Gemini 2.5 Flash son 10-20 veces más baratos y suficientemente precisos. Reserva los modelos grandes para razonamiento complejo.

Recursos gratuitos y herramientas que complementan el curso desde el primer día:

⚡ Atajos y gestos clave en n8n

• Ctrl + S — Guardar el workflow actual.
• Ctrl + Z — Deshacer el último cambio en el canvas.
• Espacio + arrastrar — Mover el canvas sin mover nodos.
• Ctrl + clic en nodo — Seleccionar varios nodos a la vez para moverlos o copiarlos.
• F2 sobre un nodo — Renombrar el nodo directamente en el canvas (mantén los nombres descriptivos).

?️ Herramientas gratuitas imprescindibles

• n8n Cloud (free tier): 5 flujos activos, suficiente para todos los ejercicios del curso — n8n.cloud
• Supabase (free tier): base de datos PostgreSQL + extensión pgvector para RAG sin coste — supabase.com
• Pinecone (free tier): 1 índice vectorial, ideal para los agentes RAG del curso — pinecone.io
• Google AI Studio: prueba Gemini y genera tu API key gratis — aistudio.google.com
• Telegram BotFather: crea tu bot de Telegram en segundos, sin coste — desde la app de Telegram

📖 Documentación oficial de referencia

• Docs n8n: referencia completa de nodos, expresiones y credenciales — docs.n8n.io
• OpenAI Cookbook: ejemplos de RAG, function calling y agentes — cookbook.openai.com
• Anthropic Prompt Library: prompts de sistema probados para distintos roles — console.anthropic.com/library
• Supabase Docs — pgvector: guía para crear y consultar índices vectoriales — supabase.com/docs/guides/ai

👥 Comunidades donde resolver dudas

• r/n8n en Reddit: comunidad activa con soluciones a errores frecuentes de flujos y credenciales.
• n8n Community Forum: foro oficial con respuestas del equipo de n8n — community.n8n.io
• r/LangChain y r/LocalLLaMA: para profundizar en RAG, embeddings y arquitecturas de agentes.

🎯 Para mantenerte al día

• Ben's Bites: newsletter diaria sobre novedades en IA aplicada a negocios.
• The Rundown AI: resumen diario de las herramientas y modelos más relevantes.
• n8n Blog: casos de uso reales y tutoriales de automatización publicados por el equipo oficial.