Curso online de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts bonificado

💻 Software

• ChatGPT gratuito (chat.openai.com) — la versión gratuita con GPT-5 cubre todo el curso sin necesidad de suscripción Plus.
• Microsoft Copilot gratuito (copilot.microsoft.com) — acceso sin coste con cuenta Microsoft. No necesitas Microsoft 365 de pago.
• Google Gemini gratuito (gemini.google.com) — cuenta Google estándar es suficiente. No necesitas Gemini Advanced.
• Navegador moderno: Chrome, Firefox o Edge actualizados. Sin instalaciones adicionales.

?️ Hardware

• PC o portátil de los últimos 5-6 años. 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendable para tener varias pestañas abiertas).
• Conexión a internet estable — las herramientas son 100% web, no hay software pesado que instalar.
• Tablet o smartphone funcionan para seguir el contenido teórico, aunque para los ejercicios prácticos es más cómodo un teclado físico.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta gratuita en OpenAI (registro en chat.openai.com) — sin tarjeta de crédito obligatoria.
• Cuenta Microsoft gratuita (outlook.com o Hotmail) para Copilot.
• Cuenta Google para Gemini — seguramente ya la tienes.

📚 Conocimientos previos

• No se requiere experiencia en programación ni en inteligencia artificial.
• Nivel de usuario básico: saber navegar por internet, crear cuentas y escribir en un formulario web es más que suficiente.
• Curiosidad por entender cómo funciona la IA y ganas de practicar con ejemplos reales.

Durante el curso trabajarás con ejercicios y casos aplicados que puedes llevar directamente a tu entorno profesional o académico. Estos son los proyectos representativos que realizarás:

1. Comparativa práctica de modelos IA: usarás el mismo prompt en ChatGPT, Copilot y Gemini para analizar diferencias de respuesta, tono y utilidad según el caso de uso — ideal para elegir la herramienta correcta en tu trabajo.
2. Diseño de prompts con técnicas Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot: crearás una batería de prompts para una tarea concreta (resumir contratos, generar ideas de producto, redactar emails) aplicando cada técnica y comparando resultados.
3. Implementación del patrón Persona en una PYME: configurarás un prompt con rol y contexto específico para simular un asistente de atención al cliente o asesor de ventas adaptado a un negocio real.
4. Cadena de prompts (Chain-of-Thought): resolverás un problema complejo —análisis de una situación empresarial o planificación de proyecto— descomponiéndolo en pasos con prompts encadenados e iterativos.
5. Creación de un Custom GPT básico: configurarás un GPT personalizado con instrucciones de sistema, tono y restricciones para un caso de uso específico (tutor, asistente de contenido, soporte técnico).
6. Auditoría de riesgos IA: identificarás alucinaciones, sesgos y datos erróneos en respuestas generadas, aplicando criterios del temario sobre peligros del uso de la IA.

Estos son los errores más frecuentes que cometen los alumnos al empezar con IA generativa y prompt engineering. Reconocerlos ahora te ahorrará frustración más adelante.

• Prompts vagos sin contexto: escribir «hazme un resumen» sin indicar para quién es, qué extensión necesitas ni qué tono usar. El modelo no adivina: dale rol, contexto y formato esperado desde el primer mensaje.
• Aceptar la primera respuesta sin iterar: el prompting es un diálogo. Si la respuesta no es exactamente lo que necesitas, refínala con una instrucción de seguimiento en lugar de empezar de cero o darte por vencido.
• Confundir alucinación con verdad: los LLM generan texto plausible, no necesariamente correcto. Fechas, estadísticas, nombres de personas y citas textuales deben verificarse siempre en fuentes primarias.
• Creer que el modelo recuerda conversaciones anteriores: cada sesión nueva empieza desde cero. Si necesitas contexto de una sesión previa, debes proporcionarlo explícitamente en el prompt.
• Subir datos confidenciales a herramientas públicas: información de clientes, datos financieros o documentos internos no deben pegarse en chats públicos. Usa datos ficticios o anonimizados para practicar.
• Asumir que la IA navega internet por defecto: salvo que la herramienta lo indique explícitamente (Copilot con búsqueda, Gemini con Google), el modelo trabaja con su conocimiento de entrenamiento, que tiene fecha de corte.
• Tratar el contenido legal o médico generado como dictamen profesional: la IA puede orientar y resumir, pero no reemplaza a un abogado, médico o asesor cualificado. Indicar esto en el prompt («oriéntame, no es asesoramiento legal») ayuda a enmarcar correctamente la respuesta.
• No usar instrucciones de sistema o prompts de sistema cuando están disponibles: en Custom GPTs o configuraciones avanzadas, el system prompt define el comportamiento global. Ignorarlo y meter todo en el chat es mucho menos eficiente.
• Mezclar demasiadas instrucciones en un solo prompt: pedir cinco cosas distintas en un mismo mensaje suele dar respuestas superficiales. Separa tareas complejas en pasos encadenados (Chain-of-Thought).

Estos recursos gratuitos complementan el curso y te serán útiles mucho más allá de él. Están organizados por tipo para que los tengas a mano desde el primer día.

⚡ Atajos y playgrounds para practicar

• ChatGPT (chat.openai.com) — acceso directo al modelo. Usa Shift+Enter para salto de línea sin enviar el prompt.
• Google AI Studio (aistudio.google.com) — playground gratuito para Gemini con control de temperatura y system instructions. Muy útil para experimentar con configuraciones avanzadas.
• Anthropic Console (console.anthropic.com) — playground de Claude con créditos de prueba. Ideal para comparar respuestas con ChatGPT en los mismos prompts.

📘 Guías y referencias oficiales

• OpenAI Prompting Guide (platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering) — técnicas oficiales de OpenAI: zero-shot, few-shot, CoT y más.
• Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — biblioteca de prompts probados por casos de uso real.
• Microsoft Copilot Adoption Hub (adoption.microsoft.com/copilot) — recursos oficiales para entender las capacidades de Copilot sin suscripción de pago.

🌐 Sitios para explorar casos reales

• PromptHero (prompthero.com) — colección de prompts con resultados reales. Útil para ver cómo se estructura un prompt efectivo.
• FlowGPT (flowgpt.com) — prompts compartidos por la comunidad organizados por categoría profesional.

👥 Comunidades activas

• r/ChatGPT y r/ClaudeAI en Reddit — debates diarios sobre técnicas, actualizaciones y casos de uso. Muy activas en español también.
• r/PromptEngineering — específico de técnicas de prompting con ejemplos detallados y discusiones técnicas accesibles.

📰 Newsletters para estar al día

• The Rundown AI (therundown.ai) — resumen diario de novedades en IA generativa. Gratuito, en inglés, muy directo.
• Ben's Bites (bensbites.com) — newsletter con herramientas nuevas, casos de uso y tutoriales breves. Gratuito.