Diploma con sello de FUNDAE
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Diploma con sello de FUNDAE
Al terminar recibes tu diploma con tu nombre, el curso y sus 50 horas.
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma con sello de FUNDAE.
Formación regulada y supervisada: cumple la normativa estatal y está sujeta al control de FUNDAE.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Agentes de IA con n8n Automatización sin programar es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.PLAZO DE REALIZACIÓN:El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Al terminar el curso conservas el acceso a la plataforma durante hasta un año más, sin ningún coste adicional, para volver a consultar los vídeos y los materiales siempre que quieras.
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Agentes de IA con n8n Automatización sin programar es el siguiente:
1 Introducción a n8n
1.1 Objetivos del Curso
1.2 Instrucciones del Curso
1.3 Sobre Mi
1.4 ¿Qué es n8n?
1.5 ¿Por qué n8n?
2 Instalación y Configuración de n8n
2.1 n8n en Múltiples Entornos
2.2 n8n en Cloud con Infraestructura Gestionada
2.3 Despliegue de n8n en Cloud
2.4 Entorno Local vs Entorno Cloud
2.5 Instalación de n8n en Local
2.6 Despliegue de n8n en Local
3 Empezando con n8n
3.1 Workflows
3.2 Plantillas en n8n
3.3 Credenciales
3.4 Ejecución de Workflows
3.5 Entorno de Desarrollo
3.6 Triggers en n8n
3.7 Acciones en n8n
3.8 Control de Flujo
3.9 Condiciones
3.10 Transformación de Datos
3.11 Ejecución de Código
3.12 Peticiones HTTP
3.13 Core Actions
3.14 Inteligencia Artificial en n8n
3.15 Múltiples Triggers
3.16 Importar y Exportar Workflows
4 Automatización de Procesos en n8n
4.1 Automatización en n8n
4.2 Credenciales API
4.3 Conexión a Gmail
4.4 Trigger de Google Drive
4.5 Notificación de Archivo
4.6 Enviar Archivos Adjuntos
4.7 Datos Estructurados en Formularios
4.8 Diseño de Formularios
4.9 Conexión a Airtable
4.10 Almacenar Datos en Tablas de Airtable
4.11 Ejecución de Workflows en Cadena
4.12 Peticiones al Webhook a Demanda
4.13 Conexión a Modelos de OpenAI
4.14 Extracción de Datos de Documentos
4.15 Automatización con IA en Make o Zapier
5 Agentes de Inteligencia Artificial
5.1 Agentes de IA
5.2 Modelos de IA en el Agente
5.3 Memoria del Agente IA
5.4 Instrucciones del Agente IA
5.5 Herramienta de Conocimiento
5.6 Análisis de Funcionamiento
5.7 Ejecutar Acciones
5.8 Identificar Parámetros con IA
5.9 Rendimiento del Agente
5.10 Archivos Descargables
6 Bases de Datos y Agentes IA
6.1 RAG. Retrieval-Augmented Generation
6.2 Bases de Datos Vectoriales y Embeddings
6.3 Tipos de Bases de Datos Vectoriales
6.4 Almacenamiento en Pinecone
6.5 Agregar Documentación a Pinecone
6.6 Token Splitter
6.7 Almacenamiento en Vectores
6.8 Embeddings y Vectores
6.9 Respuestas del Agente IA
6.10 Archivos Descargables
7 Memoria de los Agentes IA
7.1 Memoria de los Agentes de Inteligencia Artificial
7.2 Almacenamiento de Conversaciones
7.3 Desplegar Postgres
7.4 Historial de Conversación en Postgres
7.5 RAG en Supabase
7.6 Base de Datos Vectorial en Supabase
7.7 Almacenamiento de Documentos
7.8 Analizar Vectores
7.9 Procesamiento de Vectores
7.10 Interacción con el Agente
7.11 RAG Sin Desplegar Memoria
7.12 Archivos Descargables
8 Interacción con los Agentes IA
8.1 Canales de Interacción con los Agentes IA
8.2 Crear Bot y Configurar Credenciales
8.3 Integración de n8n con Telegram
8.4 Configuración del Agente en Telegram
8.5 Funcionamiento del Agente en Telegram
8.6 Archivos Descargables
9 Caso Práctico - Agente para Ecommerce
9.1 Agente de IA para Ecommerce
9.2 Bases del Agente IA
9.3 Información para el Cliente
9.4 Diseño del Agente
9.5 Inventario de Productos
9.6 Instrucciones de Funcionamiento
9.7 Consultas al Agente IA para Ecommerce
9.8 Archivos Descargables
10 Caso Práctico - Asistente Personal
10.1 Agente de IA como Asistente Personal
10.2 Acceso a Información de Contactos
10.3 Comunicación con Contactos
10.4 Agendar Reuniones
10.5 Configuración del Asistente Personal
10.6 Asistente Personal en el Día a Día
10.7 Archivos Descargables
11 Caso Práctico - Agente IA en Coworking
11.1 Agente de IA en Coworking
11.2 Documentación del Coworking
11.3 Sistema RAG
11.4 Estructura de la Base de Datos
11.5 Relaciones Entre Tablas
11.6 Búsqueda de Registros en la Tabla
11.7 Eventos en Airtable
11.8 Obtención de Datos en Airtable
11.9 Agendar Reserva de Evento
11.10 Definición del Agente IA
11.11 Paso de Parámetros y Corrección de Errores
11.12 Comportamiento del Agente IA
11.13 Archivos Descargables
12 Caso Práctico - Asistente en Finanzas Personales
12.1 Agente IA en Finanzas Personales
12.2 Memoria Externa del Agente IA
12.3 Esquema de la Base de Datos
12.4 Ver Gastos Personales
12.5 Análisis de Presupuesto
12.6 Contabilizar Gastos Personales
12.7 Instrucciones del Asistente en Finanzas Personales
12.8 Modelo de Computer Vision para Extraer Datos
12.9 Interacción con el Agente Financiero
12.10 Archivos Descargables
13 Caso Práctico - LinkedIn
13.1 Agente de IA en LinkedIn
13.2 Organización del Agente IA
13.3 Integración de Workflows
13.4 Parsear Parámetros
13.5 Obtención de Datos en LinkedIn
13.6 Configuración de la Búsqueda
13.7 Corrección de Errores con ChatGPT
13.8 Almacenamiento de Datos de LinkedIn
13.9 Funcionamiento del Agente IA
13.10 Archivos Descargables
14 Recursos Adicionales
14.1 Clase Extra
A lo largo del curso construyes agentes y flujos reales que puedes reutilizar directamente en tu trabajo o negocio. Estos son los proyectos principales:
Estos son los errores que cometen casi todos los alumnos al empezar con n8n y agentes de IA. Conocerlos de antemano te ahorra horas de depuración:
Estos recursos complementan el curso y te acompañarán mucho más allá de él. Todos son gratuitos salvo que se indique lo contrario.
Ctrl + Espacio: abre el selector de nodos en n8n.Ctrl + Z: deshace cambios en el canvas del workflow.Ctrl + Shift + K: ejecuta solo el nodo seleccionado con datos de prueba.F2: renombra un nodo seleccionado (mantén nombres descriptivos desde el principio).{{ $json.campo }} para inyectar datos del nodo anterior en el prompt.Artículos publicados sobre Agentes de IA con n8n Automatización sin programar
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Por Roberto López Qué hay dentro de un agente de IA en n8n, explicado sin código Un agente no es magia: combina un disparador, un modelo de lenguaje, una memoria y unas herramientas. Entender esas piezas permite diseñar automatizaciones mucho más fiables. Todo flujo de n8n empieza con un disparador: la llegada de un correo, un mensaje en un chat, un formulario enviado o una hora concreta. A partir de ahí, el nodo de agente de IA recibe la información y decide qué hacer con ella. Ese nodo se apoya en tres piezas que se conectan como si fueran enchufes. El modelo de lenguaje es el cerebro que razona; la memoria le permite recordar lo hablado en la conversación; y las herramientas son las acciones que puede ejecutar, como consultar una hoja de cálculo o crear una cita. El agente solo puede hacer aquello para lo que le das herramientas, y conviene que no sean más de las necesarias. La diferencia con una automatización clásica es que el agente elige qué herramienta usar según lo que pide cada mensaje, en lugar de seguir siempre la misma secuencia. Eso le da flexibilidad, pero también exige instrucciones claras sobre lo que puede y no puede hacer. Por eso las instrucciones del sistema importan tanto como las conexiones: describen el papel del agente, el tono, los límites y qué hacer cuando no sabe la respuesta. Un agente que sabe decir «no lo sé, lo paso a una persona» es mucho más seguro. Para empezar, prueba con un caso acotado: un agente que lea los correos de un buzón de consultas, los clasifique por tema y prepare un borrador de respuesta que una persona revisa antes de enviarlo. Aprenderás cómo encajan las piezas sin que ninguna respuesta llegue a un cliente sin revisión humana. Artículo elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial de CiberAula. |
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Somos una empresa de formación bonificada especializada en formación online en sus diferentes modalidades: teleformación, aula virtual y formación mixta.
Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
Actuamos siempre con un código ético estricto. No ofrecemos supuestos cursos "homologados" de materias como igualdad, protección de datos, manipulador de alimentos, etc, porque sencillamente no existen.
Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.