Formación bonificada para empresas

Diploma emitido por FUNDAE


Ejemplo de diploma acreditativo FUNDAE + Ampliar

i ¿Quiénes somos?
Valore esta página: Votos: 4.1/5 (90 votos)


Curso online de Prompts - Domina la comunicación con la IA bonificado

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Curso online de Prompts en el sector domina

El 88% de las organizaciones globales usa IA y la calidad del prompt define la diferencia entre respuestas mediocres y excelentes

88%
organizaciones globales que usan IA en al menos una función en 2025 (McKinsey, The State of AI 2025)
71%
organizaciones que usan IA generativa habitualmente, donde la calidad del prompt es decisiva (McKinsey, 2025)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
78%
de los trabajadores españoles pide formación en IA. La calidad del prompt define la diferencia entre una respuesta mediocre y una útil: dominar los cinco bloques (rol, contexto, instrucción, formato, restricciones) es la única programación que necesita el 99% de los profesionales.
Fuente: ONTSI/Red.es, Indicadores de uso de IA en España 2025
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Prompts - Domina la comunicación con la IA es de 60 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
empresas de cursos bonificados

Objetivos

  • Comprender el Prompt Engineering y como las instrucciones precisas impactan en resultados de modelos de inteligencia artificial
  • Desarrollar habilidades para crear instrucciones claras y consistentes en herramientas avanzadas como ChatGPT Gemini y Copilot
  • Aplicar tecnicas avanzadas de prompting para optimizar productividad y toma de decisiones empresariales
  • Implementar estrategias de prompts para maximizar resultados y eficiencia en proyectos empresariales
  • Automatizar tareas mediante prompts efectivos mejorando la experiencia del cliente y eficiencia operativa


Bonificación Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Prompts - Domina la comunicación con la IA es el siguiente:

1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

1.1 Qué es la IA Generativa

1.2 Cómo funciona la IA Generativa

1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa

1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa

1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini

1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES

1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini

1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini

1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos

2.2 La intuición detrás de las instrucciones

2.3 El proceso de creación de prompts

2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa

2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming

2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts

2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

3 Patrones de Prompt Engineering

3.1 Introducción a los prompt patterns

3.2 Tipos de prompt patterns

3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns

3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado

3.5 El Patrón Persona

3.6 Aplicación de los persona patterns

3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes

3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas

3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva

3.10 Ejercicio práctico - implementación de prompt patterns

3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering

4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting

4.2 Uso de model guided prompting

4.3 Uso del Prompting positivo y negativo

4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak

4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos

4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

5 Herramientas y funcionalidades avanzadas

5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension

5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini

5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini

5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365

5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real

5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas

6 Prompt Engineering en el sector de la restauración

6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas

6.2 Optimización de menús

6.3 Optimización de horarios de alta afluencia

6.4 Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas

6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración

7 Prompt Engineering en el sector del comercio

7.1 Mejora de la venta online

7.2 Escaparatismo

7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente

7.4 Servicio RMA

7.5 Gestión de conflictos

7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas

7.7 Ejercicio práctico - Prompts para la mejora del servicio al cliente

7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio

8 Prompt Engineering en el sector turístico

8.1 Planificación de viajes y eventos

8.2 Ofertas para destinos poco conocidos

8.3 Ejercicio práctico - creación de prompts para promoción turística

8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico

9 Prompt Engineering en el sector servicios

9.1 Fidelización de clientes con IA

9.2 Mejora en la atención al cliente con IA

9.3 Automatización de la atención y fidelización

9.4 Gestión de rutas comerciales

9.5 Datos de población para acciones comerciales

9.6 Ejercicio práctico - Desarrollo de estrategias con prompts

9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios

9.8 Cuestionario: Cuestionario final


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • ChatGPT — la versión gratuita con GPT-5 es suficiente para todo el curso. No necesitas Plus.
  • Google Gemini — acceso gratuito con cualquier cuenta Google en gemini.google.com.
  • Microsoft Copilot — Copilot Chat gratuito en copilot.microsoft.com cubre los ejercicios generales del curso.
  • ⚠️ El módulo 5 cubre la integración de Copilot con Word, Excel y Outlook. Estas funciones requieren una suscripción Microsoft 365 (~7€/mes el plan Personal). Si no la tienes, puedes seguir el resto del curso sin problema; ese bloque específico lo podrás practicar con capturas y demos del temario.

?️ Hardware

  • Cualquier PC o Mac de los últimos 5-6 años.
  • 4 GB de RAM es suficiente; con 8 GB trabajarás más cómodo si tienes el navegador con varias pestañas abiertas.
  • Conexión a internet estable — todas las herramientas funcionan en navegador, no hay nada que instalar.

🔑 Cuentas necesarias

  • Cuenta gratuita en chat.openai.com (OpenAI).
  • Cuenta de Google para acceder a Gemini.
  • Cuenta Microsoft (Outlook o Hotmail) para Copilot Chat — gratuita.

📚 Conocimientos previos

  • No necesitas saber programar ni tener experiencia técnica en IA.
  • Saber usar un navegador web y escribir correos electrónicos es suficiente para empezar.

A lo largo del curso trabajarás con ejercicios reales orientados a situaciones de negocio concretas. Estos son los proyectos principales que desarrollarás:

  1. Biblioteca de prompts reutilizables para tu sector — construyes una colección estructurada de prompts con rol, contexto, formato y ejemplos, aplicable a restauración, comercio, turismo o servicios según tu perfil profesional.
  2. Automatización de respuestas de atención al cliente — diseñas un flujo de prompts encadenados (iterative prompting) para gestionar consultas frecuentes, reclamaciones y procesos RMA en un comercio online.
  3. Generador de contenido para promoción turística — creas prompts especializados para producir descripciones de destinos poco conocidos, itinerarios y textos para redes sociales adaptados al tono de una agencia.
  4. Sistema de análisis de quejas con IA — implementas un conjunto de prompts que clasifican, priorizan y proponen resoluciones para incidencias de clientes, reduciendo el tiempo de respuesta del equipo de soporte.
  5. Comparativa práctica ChatGPT vs Gemini vs Copilot — ejecutas el mismo prompt en las tres plataformas, analizas diferencias de salida y elaboras una ficha de decisión para recomendar la herramienta según el caso de uso de una PYME.
  6. Custom GPT orientado a un negocio concreto — configuras un Custom GPT con instrucciones de sistema, tono de marca y restricciones, simulando el asistente interno de una empresa del sector servicios.
¿Estás listo para este curso?
Responde estas 5 preguntas para saber si tu punto de partida es el adecuado. No hay trampa: el objetivo es que sepas qué vas a aprender y qué ya dominas.
1 Cuando le pides algo a ChatGPT o Gemini y el resultado no es el que esperabas, ¿qué haces habitualmente?
2 ¿Sabes qué significa que un prompt use la técnica 'few-shot'?
3 Si tuvieras que pedirle a una IA que actúe como experto en marketing para redactar un email de ventas, ¿cómo estructurarías el prompt?
4 ¿Qué es una 'alucinación' en el contexto de los modelos de lenguaje?
5 ¿Has usado alguna vez ChatGPT, Gemini o Copilot para resolver una tarea real de trabajo o negocio?

Estos son los errores que cometen casi todos los usuarios cuando empiezan a trabajar con prompts. Identificarlos desde el principio te ahorra mucho tiempo y frustración:

  • Prompt sin rol ni contexto — escribir «escríbeme un email de ventas» sin indicar quién habla, a quién, sobre qué producto ni en qué tono. El modelo rellena los huecos con suposiciones genéricas y el resultado es mediocre.
  • Aceptar la primera respuesta sin iterar — el prompting es un diálogo, no un formulario. Si la primera salida no es exactamente lo que necesitas, refinar con instrucciones adicionales suele dar resultados mucho mejores que empezar de cero.
  • Confundir velocidad con veracidad — los modelos responden con seguridad aunque se equivoquen. Fechas, cifras, nombres de personas y datos legales siempre deben verificarse en una fuente externa antes de usarlos.
  • No indicar el formato de salida — si necesitas una lista, un JSON, una tabla o un texto de menos de 200 palabras, dilo explícitamente. Sin esa instrucción el modelo elige el formato que le parece más probable, no el más útil para ti.
  • Subir datos confidenciales a plataformas públicas — pegar contratos, datos de clientes o información financiera interna en ChatGPT o Gemini puede suponer un problema de privacidad y de cumplimiento normativo en tu empresa.
  • Esperar que el modelo recuerde conversaciones anteriores — cada sesión nueva empieza desde cero salvo que uses Proyectos o Memoria activada. Guardar tus mejores prompts en un documento propio es imprescindible para no repetir trabajo.
  • Creer que el modelo navega por internet por defecto — la búsqueda en tiempo real es una función específica que hay que activar. Sin ella, el modelo trabaja con su conocimiento de entrenamiento, que tiene fecha de corte.
  • Usar jailbreaks o prompts manipuladores sin entender las implicaciones — más allá del riesgo de que el modelo no los acepte, estas técnicas generan resultados impredecibles y no son una estrategia profesional escalable.
  • No aprovechar los system prompts o instrucciones personalizadas — configurar el comportamiento base del modelo (tono, idioma, restricciones, rol) desde el principio ahorra tener que repetir esas instrucciones en cada mensaje.
  • Tratar el contenido generado como dictamen legal o médico — la IA puede ayudarte a redactar, resumir o estructurar información de esas áreas, pero la validación final siempre debe hacerla un profesional habilitado.

Estos recursos complementan el curso y te permiten practicar, mantenerte actualizado y resolver dudas fuera de las lecciones:

⚡ Atajos y playgrounds para practicar

  • ChatGPT en chat.openai.com — usa el atajo Shift+Enter para saltos de línea dentro del prompt sin enviarlo. Activa la Memoria para que el modelo retenga contexto entre sesiones.
  • Google AI Studio en aistudio.google.com — playground gratuito para experimentar con Gemini directamente, ajustar temperatura y ver el prompt del sistema por separado.
  • Anthropic Console en console.anthropic.com — para probar Claude con system prompts explícitos y comparar resultados con ChatGPT sobre los mismos ejercicios del curso.

📘 Guías oficiales de referencia

  • OpenAI Prompting Guide — documentación oficial con ejemplos de zero-shot, few-shot, chain-of-thought y buenas prácticas actualizadas.
  • Anthropic Prompt Library — biblioteca de prompts curados por caso de uso profesional, directamente aplicables a los sectores del curso.
  • Microsoft Copilot Adoption Hub — recursos oficiales para sacar partido a Copilot en entornos Microsoft 365, con plantillas por departamento.

?️ Herramientas gratuitas de apoyo

  • ChatGPT Canvas y Claude Artifacts — entornos de edición iterativa donde puedes refinar documentos y prompts en tiempo real sin perder el hilo de la conversación.
  • PromptHero en prompthero.com — repositorio de prompts efectivos clasificados por herramienta y caso de uso, útil para inspirarte en los ejercicios sectoriales.

👥 Comunidades donde seguir aprendiendo

  • r/ChatGPT y r/ClaudeAI en Reddit — comunidades activas donde se publican técnicas nuevas, casos de uso empresariales y comparativas entre modelos cada semana.
  • r/PromptEngineering — más técnico, centrado en patrones avanzados, evaluación de prompts y automatización.

📰 Newsletters para mantenerte al día

  • Ben's Bites y The Rundown AI — resúmenes diarios o semanales de novedades en IA generativa, herramientas nuevas y casos de uso prácticos. Sin coste.

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Prompts - Domina la comunicación con la IA

27 ago 2025 Prompts y la Inteligencia Artificial: Mejorando la Comunicación Empresarial

Prompts e Inteligencia Artificial

Por Ana Maria Gonzalez

Prompts y la Inteligencia Artificial: Mejorando la Comunicación Empresarial

Los prompts están transformando la manera en que las empresas interactúan con la inteligencia artificial. Herramientas de prompt engineering permiten automatizar procesos de comunicación, optimizar la atención al cliente y mejorar la coordinación interna, haciendo que las operaciones sean más eficientes y precisas.

Grandes compañías como Google, Amazon y Netflix utilizan estas técnicas para analizar datos, anticipar necesidades y tomar decisiones estratégicas de manera rápida. Las pequeñas y medianas empresas también pueden aprovechar estas metodologías para mantenerse competitivas en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.

La adopción de prompt engineering no solo mejora la eficiencia comunicativa, sino que también abre nuevas oportunidades para innovar en proyectos internos y externos. La integración de la inteligencia artificial en la comunicación empresarial demuestra cómo la tecnología puede ser un motor clave de productividad y creatividad.

29 nov 2024 Prompts: Transformando la Comunicación Empresarial con Inteligencia Artificial

Prompts e Inteligencia Artificial

Por Ana Maria Gonzalez

Prompts: Transformando la Comunicación Empresarial con Inteligencia Artificial

Los prompts están revolucionando cómo las empresas utilizan la inteligencia artificial. Grandes compañías como Google y Amazon emplean técnicas de prompt engineering para entrenar sus modelos de lenguaje, optimizando sus procesos y potenciando la toma de decisiones estratégicas. Ahora, estas herramientas avanzadas están al alcance de pequeñas y medianas empresas, permitiéndoles competir en un mercado cada vez más tecnológico.

Este curso enseña a dominar modelos como ChatGPT, Gemini y Copilot, además de explorar técnicas avanzadas como Chain-of-Thought e Iterative Prompting. Con estas habilidades, las empresas pueden mejorar su comunicación, automatizar procesos y crear estrategias más efectivas. Inspirándose en casos de éxito como Netflix, se demuestra cómo la IA generativa puede transformar sectores como marketing, atención al cliente y logística.

El impacto del prompt engineering no solo mejora la eficiencia, sino que también abre nuevas oportunidades. Este curso ofrece las herramientas necesarias para innovar en proyectos empresariales, siguiendo ejemplos de gigantes tecnológicos. Aprovecha el poder de la inteligencia artificial y marca la diferencia en tu industria con estrategias basadas en prompts efectivos.

Solicitar información

Respondemos en 3 hs. promedio


📰 Blog del curso


Glosario FUNDAE  —  Diccionario técnico de los 300 términos del sistema de formación bonificada Ver glosario →