Curso online de Programación con ChatGPT bonificado

💻 Software

• Python 3.13 — gratuito en python.org. El curso lo instala desde cero, no necesitas tenerlo ya.
• VS Code — gratuito en code.visualstudio.com. Es el editor que se usa en todo el curso.
• ChatGPT — la cuenta gratuita con GPT-5 es suficiente para el 100% del curso. No necesitas Plus.
• pandas y openpyxl — librerías Python gratuitas, se instalan con un comando (pip install pandas openpyxl).
• Sistema operativo: Windows 10/11 o macOS Ventura o superior. El curso cubre ambos.

?️ Hardware

• Cualquier PC o Mac de los últimos 6 años.
• 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendado para tener el navegador y VS Code abiertos a la vez).
• 2 GB de espacio libre en disco para Python, VS Code y las librerías.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta gratuita en ChatGPT (chat.openai.com) — sin tarjeta de crédito.

📚 Conocimientos previos

• No necesitas saber programar. El curso parte desde cero en Python.
• Sí conviene manejar con soltura el explorador de archivos y saber qué es una carpeta.
• Haber usado Excel o Google Sheets alguna vez es útil, pero no obligatorio.

A lo largo del curso construyes scripts Python reales asistidos por ChatGPT, con salidas concretas que puedes reutilizar en tu trabajo desde el primer día.

1. Script de limpieza de CSV — recibes un fichero con datos sucios (duplicados, campos vacíos, formatos inconsistentes) y escribes con ayuda de ChatGPT un script pandas que lo deja listo para analizar. Caso de uso: administración que recibe exportaciones de ERP o CRM.
2. Fusión de múltiples CSV en un Excel — combinas varios archivos de diferentes meses o departamentos en un único Excel con openpyxl. Caso de uso: consolidar informes de ventas mensuales sin copiar y pegar a mano.
3. Informe Excel con gráficos automáticos — generas un archivo .xlsx con tabla de datos y gráfico de barras o líneas creado por código. Caso de uso: enviar un resumen visual semanal sin abrir Excel manualmente.
4. Automatización de renombrado y organización de archivos — usas pathlib para mover, renombrar o clasificar archivos según reglas (fecha, extensión, nombre). Caso de uso: ordenar descargas o facturas en carpetas por mes.
5. Biblioteca personal de prompts técnicos — construyes un fichero de plantillas de prompts reutilizables para tareas de programación habituales. Caso de uso: acelerar el trabajo futuro con ChatGPT sin empezar desde cero cada vez.

Estos son los tropiezos más frecuentes al aprender a programar con ayuda de IA. Conocerlos de antemano te ahorra horas de frustración.

• Copiar el código de ChatGPT sin leerlo. Si no entiendes qué hace cada línea, no podrás depurarlo cuando falle. Pide a ChatGPT que te explique el código línea a línea antes de ejecutarlo.
• No describir el contexto en el prompt. «Hazme un script para limpiar datos» da resultados genéricos. Especifica: qué columnas tienes, qué tipo de suciedad (NaN, duplicados, fechas malformadas) y qué quieres como salida.
• Esperar que ChatGPT recuerde conversaciones anteriores. Cada chat empieza desde cero. Si cambias de ventana o recargas, el modelo no sabe qué código escribisteis antes. Guarda los prompts y fragmentos importantes.
• No usar entornos virtuales (venv). Instalar pandas o openpyxl en el Python global del sistema acaba causando conflictos de versiones difíciles de diagnosticar. Crea siempre un venv por proyecto.
• Ignorar los mensajes de error y pedirle a ChatGPT que «lo arregle». Pega el traceback completo en el prompt, no solo «no funciona». El mensaje de error contiene exactamente la información que ChatGPT necesita.
• No verificar rutas de archivos. La mayoría de errores con pathlib vienen de rutas relativas incorrectas. Imprime siempre la ruta antes de operar sobre ella (print(ruta.resolve())).
• Asumir que el código generado es seguro con datos confidenciales. No pegues nombres de clientes, DNIs o datos financieros reales en ChatGPT. Usa datos ficticios o anonimizados para las pruebas.
• No probar el script con datos pequeños primero. Antes de ejecutar una automatización sobre 10.000 filas, pruébala con 10. Los errores son mucho más fáciles de leer y corregir en pequeño.

Recursos gratuitos que complementan el curso y te acompañarán mucho más allá de él.

⌨️ Atajos clave en VS Code

• Ctrl+Shift+P — paleta de comandos (el más importante).
• Ctrl+` — abre la terminal integrada.
• F5 — ejecuta el script Python activo.
• Shift+Alt+F — formatea el código automáticamente.
• Ctrl+K Ctrl+C — comenta las líneas seleccionadas.

?️ Herramientas gratuitas esenciales

• Python 3.13 — python.org
• VS Code con extensión oficial de Python (Microsoft) — code.visualstudio.com
• ChatGPT gratis (GPT-5) — chat.openai.com
• Google Colab — si no quieres instalar nada, ejecuta pandas y openpyxl directamente en el navegador desde colab.research.google.com

📖 Documentación oficial

• pandas docs — pandas.pydata.org/docs
• openpyxl docs — openpyxl.readthedocs.io
• pathlib (Python 3) — docs.python.org/3/library/pathlib.html
• Guía de prompting de OpenAI — platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

👥 Comunidades donde resolver dudas

• r/learnpython — comunidad de Reddit para principiantes en Python, muy activa y con buena actitud hacia preguntas básicas.
• Stack Overflow en español — es.stackoverflow.com, ideal para errores concretos de código.
• r/ChatGPT — casos de uso, prompts y trucos de la comunidad.