Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Análisis de datos con ChatGPT es de 60 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Análisis de datos con ChatGPT es el siguiente:
1 Introducción al análisis de datos con IA
1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
1.2 Tipos de datos - estructurados y no estructurados
1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos
1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
3.2 Análisis descriptivo: cómo identificar tendencias
3.3 Predicción y detección de patrones
3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
4.2 Automatización de reportes y generación de insights
4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES
4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
5 Interpretación de métricas clave en negocios
5.1 KPI esenciales en empresas
5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos
6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
7 El futuro del análisis de datos con IA
7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
7.2 Tendencias en automatización y predicción
7.3 Cómo evolucionarán las herramientas de análisis
7.4 ¿Reemplazará la IA a los analistas de datos?
7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
8 Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
8.1 Principales métricas en comercio electrónico
8.2 Uso de ChatGPT para interpretar datos de ventas y abandono de carrito
8.3 Estrategias para mejorar la conversión y fidelización de clientes
8.4 Casos prácticos: optimización de precios y stock con IA
8.5 Cuestionario: Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
9 Análisis de datos en hostelería y turismo
9.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA
9.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas
9.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes
9.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia
9.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo
10 Análisis de datos en servicios profesionales
10.1 Segmentación de clientes y estrategias de captación
10.2 Uso de IA para personalizar campañas de email marketing
10.3 Interpretación de métricas clave en la prestación de servicios
10.4 Casos prácticos: cómo mejorar la rentabilidad con análisis de datos
10.5 Cuestionario: Análisis de datos en servicios profesionales
10.6 Cuestionario final
Estos son los proyectos que construirás durante el curso, todos orientados a situaciones reales de negocio:
Estos son los errores más frecuentes al empezar a analizar datos con ChatGPT. Identificarlos antes te ahorra tiempo y malos resultados:
Recursos gratuitos y comunidades que complementan el curso y te serán útiles mucho más allá de él:
Inicio
Shift+Enter para saltar de línea sin enviar el mensaje: útil para estructurar prompts largos con datos.Ctrl+Shift+V pega solo valores (sin formato), imprescindible al limpiar datos antes de pasarlos a ChatGPT.
Artículos publicados sobre Análisis de datos con ChatGPT
Por Ana Gonzalez Desbloqueando Insights Estratégicos con IA En el competitivo entorno empresarial, la capacidad de convertir datos en conocimiento útil se ha vuelto esencial. La inteligencia artificial permite un análisis detallado de información, mejorando la gestión y facilitando la toma de decisiones estratégicas. El uso de herramientas conversacionales y el procesamiento del lenguaje natural transforman la interacción con datos complejos. Formular consultas inteligentes y extraer insights valiosos son competencias clave hoy en día. Esto impulsa la automatización, revela tendencias ocultas y detecta oportunidades de crecimiento. Un caso notable es Starbucks, que personaliza ofertas y mejora la fidelización analizando preferencias de sus clientes con IA. La organización de datos, su estructuración adecuada y la interpretación de métricas son fundamentales. Generar reportes automáticos permite visualizar mejor el panorama empresarial. No obstante, deben considerarse siempre la ética en la IA y la privacidad de los datos como pilares del análisis responsable. Beneficios de la IA en el análisis empresarial: Identificación rápida de insights, Automatización de la generación de reportes, Mejora en la toma de decisiones estratégicas. Aplicaciones clave: Optimización de estrategias de mercado, Predicción de comportamiento del consumidor, Personalización de la experiencia del cliente. |
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