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Curso online de Inteligencia Artificial para la Empresa: de Cero a Experto bonificado

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Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo válido para numerosos concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA


El 21,1% de las empresas españolas ya usa IA en 2025 y el 85% ha invertido o prevé invertir en inteligencia artificial — pero el 70% identifica la falta de formación como el principal obstáculo (INE 2025 + KPMG Perspectivas España 2025)

21,1%
de las empresas españolas con 10 o más empleados usa IA en 2025, frente al 12,4% de 2024. Crecimiento del 70% interanual, una de las tasas más altas de la UE (INE, octubre 2025)
70%
de los directivos españoles señala la falta de conocimiento y capacitación como el principal obstáculo para una correcta adopción de la IA en sus organizaciones (KPMG, Perspectivas España 2025)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
21,1%
de las empresas españolas con 10 o más empleados ya usan Inteligencia Artificial en 2025, frente al 12,4% de 2024 — un crecimiento del 70% en un solo año
Fuente: INE, Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, publicada octubre 2025
Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial para la Empresa: de Cero a Experto es de 75 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
Por qué formarte con Ciberaula · 1 min

Objetivos

  • Comprender qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona el machine learning y las redes neuronales, y distinguirla de otras tecnologías como la robótica
  • Dominar ChatGPT, Copilot y Gemini desde cero: configuración, primeros usos y criterios para elegir la herramienta más adecuada en cada empresa
  • Aplicar Prompt Engineering a nivel avanzado: técnicas Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, patrones de persona y prompts complejos iterativos
  • Usar aplicaciones prácticas de IA para PYMES: generación de vídeo, clonación de voz, predicción financiera y creación de contenidos creativos
  • Implementar prompts específicos adaptados a los sectores de restauración, comercio, turismo y servicios para resolver problemas reales del negocio


Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para la Empresa: de Cero a Experto es el siguiente:

1 Fundamentos de la Inteligencia Artificial

1.1 Definicion y conceptos clave de la Inteligencia Artificial

1.2 Que es y que no es Inteligencia Artificial

1.3 Aplicaciones de la IA en empresas y sectores

1.4 Ventajas, riesgos y futuro del empleo con IA

1.5 Peligros de suplantacion de imagen y voz

1.6 Cuestionario: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

2 Robotica, machine learning y redes neuronales

2.1 Robotica versus Inteligencia Artificial

2.2 Aprendizaje automatico: conceptos y funcionamiento

2.3 Machine learning: que es y como funciona

2.4 Redes neuronales y aprendizaje profundo

2.5 Cuestionario: Robotica, machine learning y redes neuronales

3 ChatGPT, Copilot y Gemini: primeros pasos

3.1 Que es la IA Generativa y como funciona

3.2 Principales modelos de lenguaje: ChatGPT, Copilot y Gemini

3.3 Comparacion y decision estrategica para PYMES

3.4 Primeros pasos practicos en ChatGPT, Copilot y Gemini

3.5 Cuestionario: ChatGPT, Copilot y Gemini

4 Prompt Engineering: fundamentos y tecnicas

4.1 Que es un Prompt: definicion, origen y ejemplos

4.2 Componentes de un Prompt: instruccion, contexto y expectativa

4.3 Tecnicas basicas: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming

4.4 Prompt patterns: tipos y aplicacion en PYMES

4.5 Tecnicas avanzadas: Chain-of-Thought e Iterative Prompting

4.6 Prompting positivo, negativo y Role Playing

4.7 Ejercicio practico: desarrollo de prompts complejos

4.8 Cuestionario: Prompt Engineering

5 Herramientas avanzadas de IA Generativa

5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini: plugins y analisis de datos

5.2 Custom GPTs y modelos personalizados

5.3 Copilot y su integracion con Microsoft 365

5.4 Busquedas en Internet y acceso a informacion en tiempo real

5.5 Cuestionario: Herramientas avanzadas

6 Modulo A: Aplicaciones practicas de IA para PYMES

6.1 Reconocimiento facial: aplicaciones y precauciones

6.2 Clonacion y reconocimiento de voz: Murf AI, Play HT, Resemble AI

6.3 Creacion de video con IA: Vidnoz para empresas

6.4 Prediccion de mercados financieros con IA

6.5 Aplicaciones de IA para creatividad: musica, moda y contenidos

6.6 IA y creatividad humana: ventajas y limites

6.7 Cuestionario: Aplicaciones practicas de IA

7 Modulo B: Prompts para restauracion y comercio

7.1 Prompt Engineering en restauracion: menus, reservas y afluencia

7.2 Prompt Engineering en comercio: venta online, escaparatismo y atencion al cliente

7.3 Ejercicios practicos: prompts para gestion de reservas y atencion al cliente

7.4 Cuestionario: Prompts para restauracion y comercio

8 Modulo C: Prompts para turismo y servicios

8.1 Prompt Engineering en turismo: planificacion, viajes y promocion

8.2 Prompt Engineering en servicios: fidelizacion, rutas comerciales y atencion

8.3 Automatizacion de la atencion y fidelizacion de clientes con IA

8.4 Ejercicios practicos: prompts para turismo y servicios

8.5 Cuestionario final: IA para la Empresa de Cero a Experto


Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial para la Empresa: de Cero a Experto

6 jun 2026 Del experimento al proceso: cómo las empresas españolas están pasando de probar la IA a integrarla en su modelo operativo con resultados reales

Inteligencia Artificial para la Empresa: de Cero a Experto

Por Ana María González

Del experimento al proceso: cómo las empresas españolas están pasando de probar la IA a integrarla en su modelo operativo con resultados reales

El Informe Ditrendia IA 2026 (publicado el 16 de abril de 2026) confirma que el 50% de las empresas españolas ya utiliza inteligencia artificial, lo que equivale a más de 1,6 millones de compañías, tras un crecimiento interanual del 39%. Las principales áreas de aplicación son ventas, marketing y atención al cliente. El INE (Encuesta TIC empresas, octubre 2025) cifra en el 21,1% las empresas con 10 o más empleados que declaran usar IA de forma activa, frente al 12,4% de 2024, un crecimiento interanual del 70%.

El informe State of AI de Deloitte España 2026, basado en más de 3.200 líderes empresariales de 24 países, identifica el punto de inflexión: el reto ya no es experimentar con IA, sino integrarla en el modelo operativo. En España, el 85% de las empresas ha invertido o prevé invertir en IA en 2026, y el 68% identifica la eficiencia y la productividad como el principal beneficio obtenido. Pero el 70% de los directivos reconoce que la falta de formación del equipo es el principal obstáculo para pasar del experimento al proceso (KPMG Perspectivas España 2025).

«El debate ya no está en si las empresas deben adoptar inteligencia artificial, sino en cómo integrarla de forma efectiva en su modelo operativo. La IA ha pasado de ser una ventaja a convertirse en un estándar competitivo.»
Fernando Rivero, CEO de Ditrendia — Informe IA 2026, abril 2026

El mercado global de la IA alcanza los 244.000 millones de dólares en 2025 y las previsiones apuntan a superar los 827.000 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual del 27,7% (Ditrendia IA 2026). En España, la inversión en IA está proyectada a alcanzar los 1.400 millones de euros en 2025, con una CAGR del 27%. Los sectores con mayor adopción son el financiero (53%), el industrial (50%) y el energético (48%). Las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Gemini son las más accesibles para PYMEs: no requieren infraestructura propia ni inversión inicial significativa.

La brecha entre empresas estratégicas y pasivas se mide en resultados concretos. Las empresas que integran la IA en procesos medibles reducen costes operativos hasta un 30% y operan con mayor eficiencia (CaixaBank Research 2026). El Prompt Engineering —saber construir instrucciones precisas para los modelos de IA— es la competencia técnica más demandada en perfiles no tecnológicos, presente en el 34% de las ofertas de empleo de marketing y comunicación (LinkedIn España, mayo 2026). La formación transversal del equipo es la inversión con mayor retorno en el corto plazo.

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