Curso online de Máster en Inteligencia Artificial: Dominio Práctico de Herramientas IA bonificado

💻 Software

• Navegador actualizado (Chrome, Firefox, Edge o Safari): es tu principal herramienta. Todas las plataformas funcionan desde el navegador.
• ChatGPT: la cuenta gratuita con GPT-5 es suficiente para la mayoría del curso. No necesitas Plus para seguir el temario.
• Claude, Gemini, Copilot Chat: todos tienen capa gratuita. Crea una cuenta en cada uno antes de empezar.
• Midjourney (~10 €/mes): el módulo de generación de imágenes lo usa directamente. Como alternativa gratuita puedes usar Leonardo.ai, Bing Image Creator o Stable Diffusion localmente.
• Runway / Sora / Kling (~15 €/mes): los módulos de vídeo generativo los emplean en su plan de pago. Tienen créditos gratuitos limitados para practicar los ejercicios básicos.
• ElevenLabs, Gamma, Canva IA, HeyGen, Synthesia: todos ofrecen plan gratuito con límites suficientes para las prácticas del curso.
• GitHub Copilot: plan gratuito disponible (2.000 completaciones/mes). No necesitas el plan Pro.

🖥️ Hardware

• Cualquier PC o Mac de los últimos 5-6 años con 4 GB de RAM es suficiente. Todo el procesamiento ocurre en la nube.
• Conexión a internet estable (10 Mbps o más) para reproducir vídeos generados en tiempo real.
• No necesitas tarjeta gráfica dedicada, SSD ni hardware especial.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta Google (para Gemini y Google AI Studio).
• Cuenta Microsoft (para Copilot Chat).
• Cuenta en OpenAI, Anthropic, ElevenLabs, Leonardo.ai y Canva — todas gratuitas.

📚 Conocimientos previos

• Manejo básico del ordenador y navegación web.
• No se requiere programar, ni experiencia previa en IA, ni formación técnica específica.

A lo largo del curso trabajarás sobre casos reales que puedes añadir directamente a tu portfolio o aplicar en tu trabajo actual. Cada proyecto combina varias herramientas del ecosistema IA para resolver un problema concreto.

1. Campaña de contenido para redes sociales: diseña una estrategia completa para una marca ficticia usando ChatGPT para copies, Leonardo.ai para imágenes de producto y Canva IA para los diseños finales. Aplicable a cualquier profesional de marketing o autónomo con clientes.
2. Vídeo corporativo con avatar IA: crea un vídeo de presentación de empresa usando HeyGen o Synthesia con avatar personalizado, guion generado con Claude y música de fondo compuesta con Suno AI. Útil para RRHH, formadores y comunicadores internos.
3. Presentación ejecutiva automatizada: convierte un informe en texto en una presentación visual con Gamma App y genera los gráficos de apoyo con DALL-E. Caso de uso directo para consultores y responsables de área.
4. Asistente de productividad personal: construye un Custom GPT (o un Gem en Gemini) con instrucciones de sistema, documentos de referencia y respuestas predefinidas para automatizar tareas repetitivas de tu sector profesional.
5. Script de automatización sin código: usa GitHub Copilot o ChatGPT para generar una macro de hoja de cálculo o un script Python sencillo que procese datos de forma automática. Orientado a perfiles no técnicos que quieren ahorrar tiempo en tareas administrativas.
6. Proyecto final integrador: resuelve un caso real de tu entorno profesional combinando al menos cinco herramientas del curso (texto, imagen, audio o vídeo, presentación y automatización), documentando el flujo de trabajo y los resultados obtenidos.

Estos son los fallos más habituales que cometen quienes empiezan a trabajar con herramientas de IA generativa. Reconocerlos a tiempo te ahorrará horas de frustración.

• Prompts vagos sin contexto ni formato: escribir "hazme un texto sobre marketing" en lugar de especificar el tono, la extensión, el público objetivo y el formato de salida. El modelo no adivina: cuanto más contexto des, mejor resultado obtienes.
• Aceptar la primera respuesta sin iterar: la ingeniería de prompts es un proceso conversacional. Si el primer resultado no es el que necesitas, reformula, añade restricciones o pide variaciones. La segunda o tercera respuesta suele ser mucho mejor.
• Confundir alucinaciones con hechos: los modelos generan texto plausible, no verificado. Datos numéricos, fechas, nombres de personas y citas textuales deben comprobarse siempre en fuentes primarias antes de usarlos.
• Subir datos confidenciales a plataformas públicas: currículums con datos personales, contratos, información financiera de clientes o estrategias internas no deben pegarse en el chat de herramientas que los usan para entrenamiento. Revisa la política de privacidad de cada plataforma.
• Creer que el modelo recuerda conversaciones anteriores: cada nueva sesión parte de cero salvo que uses Proyectos (ChatGPT), Projects (Claude) o Gems (Gemini) con memoria activada. Si necesitas continuidad, guarda y reutiliza tu contexto manualmente.
• No usar instrucciones de sistema cuando están disponibles: los Custom GPTs, los Gems de Gemini y los Projects de Claude permiten definir el rol, el tono y las restricciones del modelo de forma permanente. Ignorar esta función obliga a repetir el contexto en cada prompt.
• Esperar que Midjourney o DALL-E interpreten prompts en lenguaje natural coloquial: estos modelos responden mejor a descripciones visuales precisas (estilo, iluminación, composición, plano) que a frases como "una imagen bonita de una empresa".
• Usar herramientas de vídeo generativo para proyectos urgentes: Runway, Sora y similares tienen tiempos de generación variables y resultados impredecibles. No los incorpores a un flujo de producción con plazos ajustados sin haber probado antes el resultado.
• Ignorar los límites del plan gratuito en mitad de un proyecto: ElevenLabs, HeyGen o Leonardo.ai cortan el acceso cuando alcanzas la cuota mensual. Planifica qué herramientas necesitas antes de empezar cada proyecto para no quedarte a medias.

Recursos gratuitos y comunidades que complementan el curso y te mantienen al día en un ecosistema que cambia cada semana.

🎮 Playgrounds y herramientas de práctica

• platform.openai.com: playground oficial de OpenAI para probar parámetros de temperatura, system prompts y modelos sin usar la interfaz de chat.
• aistudio.google.com: Google AI Studio, playground gratuito para Gemini con acceso a la API y pruebas de contexto largo.
• console.anthropic.com: Workbench de Anthropic para experimentar con Claude y diseñar system prompts complejos.
• leonardo.ai: generación de imágenes gratuita con modelos variados, buena alternativa a Midjourney para practicar prompts visuales.

📘 Guías y referencias oficiales

• OpenAI Prompting Guide (platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering): referencia técnica para estructurar prompts eficaces.
• Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library): biblioteca de prompts reales clasificados por caso de uso.
• prompthero.com: base de datos de prompts para imagen con ejemplos visuales y parámetros.
• civitai.com: comunidad de modelos y prompts para Stable Diffusion e imagen generativa en general.

👥 Comunidades activas

• r/ChatGPT y r/ClaudeAI (Reddit): casos de uso reales, trucos y novedades publicados a diario por usuarios de todo el mundo.
• r/LocalLLaMA: si en algún momento quieres explorar modelos de código abierto que corren en tu propio equipo.
• LinkedIn (búsqueda: #PromptEngineering #IAGenerativa): contenido profesional aplicado a marketing, RRHH y consultoría, muy alineado con el perfil del curso.

📰 Newsletters para mantenerse al día

• Ben's Bites: resumen diario de novedades en IA, herramientas nuevas y casos de uso empresariales.
• The Rundown AI: formato muy visual, ideal para seguir el ritmo de lanzamientos sin invertir mucho tiempo de lectura.

⌨ Atajos y flujos que aceleran el aprendizaje

• Usa ChatGPT Canvas o Claude Artifacts para iterar documentos largos sin perder el hilo de la conversación.
• Crea una carpeta en tu navegador con acceso directo a los cinco playgrounds del curso: ahorrarás tiempo cada sesión de práctica.
• Mantén un documento personal de prompts que te hayan funcionado, organizado por herramienta y caso de uso. Es tu activo más valioso al terminar el máster.