Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es de 120 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es el siguiente:
1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
3.4 La probabilidad en la aplicacion de Inteligencia Artificial
3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
9.1 Designer
9.2 Vacation Planner
9.3 Cooking assistant
9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
10.1 Reconocimiento facial
10.2 Aplicaciones más conocidas
10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
11.1 Introducción
11.2 Murf ai
11.3 Play ht Clonación de voz
11.4 Resemble ai
11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
12 Aplicaciones de creación de video
12.1 Ventajas de su uso para las empresas
12.2 Aplicación Vidnoz
12.3 Funciones principales de Vidnoz
12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
12.5 Elaborar un primer video
12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
12.7 Utilidad de los videos para las Pymes
12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
13.1 Introducción
13.2 Análisis de datos históricos
13.3 Análisis técnico
13.4 Análisis fundamental
13.5 Análisis de sentimiento
13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
13.7 Gestión de riesgos
13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
14 Aplicaciones de moda virtual
14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
14.3 Mi Armario - Organiza tu ropa
14.4 El Nuevo Negro - The New Black
14.5 YesPlz
14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
15 Aplicaciones para crear música
15.1 Inteligencia Artificial en la música
15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
15.3 Suno AI
15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
16 IA y creatividad humana
16.1 Introducción
16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
16.4 Un artículo interesante
16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
16.6 Cuestionario: Cuestionario final -1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
1.1 Qué es la IA Generativa
1.2 Cómo funciona la IA Generativa
1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
2.2 La intuición detrás de las instrucciones
2.3 El proceso de creación de prompts
2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts
2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 Patrones de Prompt Engineering
3.1 Introducción a los prompt patterns
3.2 Tipos de prompt patterns
3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
3.5 El Patrón Persona
3.6 Aplicación de los persona patterns
3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva
3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
4.2 Uso de model guided prompting
4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak - 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
6.2 Optimización de menús
6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
6.4 Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas
6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
7 Prompt Engineering en el sector del comercio - 7.1 Mejora de la venta online - 7.2 Escaparatismo - 7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente - 7.4 Servicio RMA - 7.5 Gestión de conflictos
7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
7.7 Ejercicio práctico - Prompts para la mejora del servicio al cliente
7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
8 Prompt Engineering en el sector turístico
8.1 Planificación de viajes y eventos
8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
8.3 Ejercicio práctico - creación de prompts para promoción turística
8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
9 Prompt Engineering en el sector servicios
9.1 Fidelización de clientes con IA
9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
9.3 Automatización de la atención y fidelización
9.4 Gestión de rutas comerciales
9.5 Datos de población para acciones comerciales
9.6 Ejercicio práctico - Desarrollo de estrategias con prompts
9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
9.8 Cuestionario: Cuestionario final
A lo largo del curso trabajas con casos reales orientados a pymes y negocios concretos. Estos son los proyectos que vas a desarrollar:
Estos son los errores que cometen casi todos los alumnos al empezar a trabajar con IA generativa en entornos de negocio:
Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente lo que aprenderás en este curso:
Shift+Enter en ChatGPT para añadir saltos de línea dentro del prompt sin enviarlo, ideal para estructurar instrucciones largas.Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts
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Por Ana Maria Gonzalez
Inteligencia Artificial y Prompts: La Nueva Ventaja Competitiva para las PYMES La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las PYMES gestionan sus operaciones. Desde el análisis de datos hasta la automatización de tareas, la IA ofrece soluciones que antes solo estaban disponibles para grandes corporaciones. Hoy, cualquier negocio puede aprovechar herramientas generativas y prompts estratégicos para mejorar su eficiencia y competitividad. El uso de prompts efectivos en plataformas como ChatGPT o Gemini permite a las empresas optimizar la atención al cliente, personalizar campañas de marketing y reducir costes en procesos repetitivos. Marcas como Amazon y Netflix ya han demostrado el valor de la IA con estrategias basadas en recomendaciones inteligentes y análisis predictivo, modelos que ahora inspiran a negocios más pequeños. En el ámbito práctico, una tienda minorista puede usar IA para anticipar tendencias de consumo, mientras que un emprendedor digital puede automatizar la creación de contenido con prompts precisos. Estas aplicaciones no solo aumentan la productividad, sino que también permiten a las PYMES ofrecer experiencias más personalizadas y responder rápidamente a las demandas del mercado. |
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Por Ana Maria Gonzalez
Revolución Empresarial con Inteligencia Artificial: Ejemplos y Oportunidades La inteligencia artificial está transformando la manera en que las PYMES abordan sus desafíos. Empresas como Amazon lideran el uso de machine learning para personalizar la experiencia del cliente, mientras que Netflix utiliza algoritmos avanzados para ofrecer recomendaciones adaptadas a cada usuario. Esta tecnología, anteriormente reservada para grandes corporaciones, ahora está al alcance de empresas pequeñas y medianas, brindando herramientas accesibles para mejorar la eficiencia y potenciar la creatividad. Una aplicación destacada es el uso de ChatGPT, que permite automatizar la atención al cliente y mejorar la comunicación empresarial. Por su parte, empresas como Google lideran el desarrollo de plataformas como Gemini, que optimizan procesos y reducen costes operativos. En el ámbito del diseño, herramientas como Canva y sistemas de IA generativa facilitan la creación de contenido visual impactante, ayudando a las PYMES a destacar en un mercado competitivo. El impacto de la IA no se limita al presente. La incorporación de herramientas avanzadas como los prompts y el prompt engineering abre nuevas puertas para las empresas. Siguiendo el ejemplo de líderes del sector, las PYMES pueden aprovechar estos avances para crear soluciones innovadoras y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. Con el apoyo de formaciones especializadas, como este curso, la revolución de la inteligencia artificial es más accesible que nunca. |
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Formación bonificada online para empresas. Ayudamos a equipos a ganar productividad con formación realmente aprovechable.
Somos una empresa de formación bonificada especializada en formación online en sus diferentes modalidades: teleformación, aula virtual y formación mixta.
Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.