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Curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos bonificado

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Al terminar recibes tu diploma con tu nombre, el curso y sus 50 horas.

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i ¿Quiénes somos? ¿Es este curso homologado?
Nota informativa de CiberAula

¿Es este curso homologado?

Cuidado con algunas marcas de formación
Ana González, CEO de CiberAula
Ana GonzálezCEO de CiberAula

No, y si una marca de formación te ofrece un curso homologado en esta materia, pregúntale cuál es el organismo homologador y en qué boletín oficial (el BOE, el de una comunidad autónoma u otro de igual rango) se publicó la norma que lo homologa. Si no logras despejar las dudas, escríbenos y te ayudamos a aclararlo.

Si lo que buscas es una formación seria en esta materia, la de CiberAula lo es: una formación regulada y supervisada, que cumple la normativa estatal (Ley 30/2015, de 9 de septiembre, y Real Decreto 694/2017, de 3 de julio, publicados en el Boletín Oficial del Estado), está sujeta al control de FUNDAE y termina con un diploma acreditativo. Y si trabajas por cuenta ajena en una empresa privada, este curso se puede bonificar al 100 % de su coste.

Qué significa que un curso esté «homologado»: la explicación completa →

Ana González, CEO de CiberAula

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma con sello de FUNDAE.

Cursos online bonificados Formación regulada y supervisada: cumple la normativa estatal y está sujeta al control de FUNDAE.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Curso online Domina Claude AI: Prompts Avanzados - Servidores MCP y Automatización con IA

Contenido revisado y actualizado el 25 de octubre de 2026
Novedades del curso (2)
  • 25/10/2026Datos de uso de tecnologías en las empresas actualizados con la encuesta del INE publicada el 22 de octubre de 2026.
  • 25/10/2026Información sobre MCP actualizada: desde diciembre de 2025 el estándar lo gestiona la Agentic AI Foundation, en la Linux Foundation.

En España, el 20,3 % de las empresas de 10 o más empleados usa al menos una tecnología de inteligencia artificial, frente al 20,0 % de la UE-27 (Eurostat, 2025)

37,9 %
personas de 16 a 74 años que usaron herramientas de IA generativa en los tres últimos meses (INE, Encuesta TIC en los Hogares 2025)
9,1 %
empresas españolas de 10 o más empleados que no usan IA por falta de conocimientos especializados (Eurostat, 2025)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
39%
de las empresas españolas de 10 o más empleados con IA usaba en 2024 tecnologías que automatizan flujos de trabajo o apoyan decisiones; MCP conecta el modelo con datos y herramientas
Fuente: ONTSI · Indicadores de uso de IA 2024
Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.PLAZO DE REALIZACIÓN:El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
Plazo extendido gratuito Sin coste

Al terminar el curso conservas el acceso a la plataforma durante hasta un año más, sin ningún coste adicional, para volver a consultar los vídeos y los materiales siempre que quieras.

Por qué formarte con Ciberaula · 1 min

Objetivos

  • Dominar la ingeniería de prompts con Claude AI utilizando estructuras XML y etiquetas para obtener respuestas de alta calidad
  • Integrar y automatizar procesos empresariales mediante servidores MCP conectando Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Zapier
  • Utilizar Claude Code para generar aplicaciones funcionales, páginas web y extensiones de navegador sin programación avanzada
  • Aplicar Claude AI en campañas publicitarias, generación de contenido y automatización de informes para reducir tiempos operativos
  • Desarrollar competencias en la automatización de procesos digitales accesibles para perfiles profesionales no técnicos


Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es el siguiente:

1 Fundamentos de Claude AI y su ecosistema

1.1 Qué es Claude y el modelo de lenguaje de Anthropic

1.2 Diferencias clave con ChatGPT y Google Gemini

1.3 Casos de uso profesionales y empresariales

2 Primeros pasos: configuración y entorno de trabajo

2.1 Registro y acceso a la plataforma

2.2 Exploración de la interfaz de usuario

2.3 Interacción fluida con el asistente

3 Principios esenciales de la ingeniería de prompts

3.1 Estructura y fundamentos de un prompt eficaz

3.2 Técnicas de optimización y precisión

3.3 Prompts que activan el razonamiento profundo

4 Técnicas avanzadas de prompting

4.1 Creación de plantillas y prompts reutilizables

4.2 Estructuración con etiquetas XML

4.3 Reducción de errores y control de alucinaciones

5 Personalización de respuestas y organización del trabajo

5.1 Definición del tono y estilo de respuesta

5.2 Configuración global del asistente

5.3 Gestión de proyectos en Claude

6 Artefactos digitales y creaciones con Claude

6.1 Generación y revisión de artefactos

6.2 Construcción de páginas web y extensiones de navegador

6.3 Herramientas creadas con la API de Claude

7 Introducción a los servidores MCP

7.1 El protocolo MCP y su arquitectura

7.2 Instalación de Node.js y Claude Desktop

7.3 Configuración y uso local de servidores MCP

8 Integración de servicios externos mediante MCP

8.1 Catálogo de servidores MCP más utilizados

8.2 Conexión a servidores remotos gratuitos y con autenticación

8.3 Automatización de flujos de trabajo con Zapier

9 Seguridad, buenas prácticas y proyección de MCP

9.1 Riesgos de seguridad y cómo mitigarlos

9.2 Tendencias y evolución del protocolo MCP

9.3 Proyecto práctico: creación de contenido con servidores MCP

10 Claude Code: programación asistida por inteligencia artificial

10.1 Capacidades y casos de uso de Claude Code

10.2 Instalación y configuración del entorno

10.3 Generación de código y trabajo con proyectos reales


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • Cuenta en claude.ai — el plan gratuito es suficiente para la mayor parte del curso (fundamentos, prompting avanzado, artefactos y proyectos).
  • ⚠️ Aviso: Los módulos 7, 8 y 9 usan el protocolo MCP con Claude Desktop (app gratuita para Windows/macOS) y requieren Claude Pro (~18€/mes), ya que MCP solo está disponible en el plan de pago. Si no quieres suscribirte, puedes seguir el resto del curso sin problema y retomar MCP cuando lo necesites.
  • Claude Desktop — descarga gratuita desde anthropic.com (módulos MCP).
  • Node.js 22 LTS — gratuito, necesario para configurar servidores MCP localmente.
  • Navegador moderno — Chrome o Firefox actualizados (sin coste).
  • Cuenta Google — para integraciones con Google Drive vía MCP (gratuita).
  • Cuenta Zapier — el plan gratuito cubre los flujos básicos del curso.

?️ Hardware

  • PC o Mac de los últimos 5 años con 4 GB de RAM como mínimo.
  • Conexión a internet estable (el 100% del trabajo es en la nube).

🔑 Cuentas necesarias

  • Anthropic (claude.ai) — gratuita para la mayoría de módulos, Pro solo para MCP.
  • Notion — plan gratuito disponible (integraciones módulo 8).
  • Zapier — plan gratuito suficiente para automatizaciones básicas.

📚 Conocimientos previos

  • Manejo básico del ordenador y navegador web.
  • No se requiere programar: Claude Code se trabaja desde la interfaz conversacional.
  • Saber qué es una IA generativa ayuda, pero no es obligatorio.

A lo largo del curso construyes piezas reales que puedes reutilizar en tu trabajo desde el primer día. Estos son los proyectos principales:

  1. Biblioteca de prompts XML reutilizables — creas un conjunto de plantillas estructuradas con etiquetas XML para tareas recurrentes (redacción, análisis, resúmenes). Caso de uso: cualquier profesional que quiera estandarizar cómo pide resultados a Claude y reducir el tiempo de edición posterior.
  2. Página web funcional generada con Claude Artifacts — construyes una landing page o microherramienta web sin escribir código manualmente. Caso de uso: emprendedor o creador que necesita un prototipo rápido para validar una idea sin contratar a un desarrollador.
  3. Extensión de navegador creada con Claude Code — generas una extensión sencilla para Chrome que automatiza una tarea repetitiva en el navegador. Caso de uso: responsable de marketing o ventas que quiere ahorrar clics en su flujo diario de trabajo.
  4. Flujo MCP conectado a Google Drive y Notion — configuras un servidor MCP local que permite a Claude leer, crear y organizar documentos en tus herramientas habituales. Caso de uso: equipo que quiere que Claude gestione informes o notas directamente en su espacio de trabajo sin copiar y pegar.
  5. Automatización con Zapier + Claude — diseñas un flujo que dispara acciones en varias apps a partir de una instrucción en lenguaje natural. Caso de uso: responsable de operaciones que quiere conectar formularios, correo y hojas de cálculo sin programar.
  6. Campaña publicitaria generada y optimizada con Claude — produces textos para anuncios, emails y redes sociales aplicando frameworks como AIDA y PAS, con iteraciones guiadas por prompt. Caso de uso: especialista en marketing que necesita volumen de copys manteniendo coherencia de marca.
¿Estás listo para este curso de Claude AI?
Responde estas 5 preguntas para saber si tu punto de partida encaja con el nivel del curso. No hay trampa: el objetivo es que aproveches mejor las 50 horas.
1 ¿Cuál de estos elementos hace que un prompt obtenga respuestas más precisas de un modelo de lenguaje?
2 ¿Qué es una 'alucinación' en el contexto de los modelos de lenguaje como Claude o GPT?
3 ¿Para qué sirve el protocolo MCP (Model Context Protocol) en el ecosistema de Claude?
4 Tienes que pedirle a Claude que analice un contrato y te extraiga las cláusulas de penalización. ¿Qué técnica mejora más el resultado?
5 ¿Qué diferencia principal existe entre Claude y ChatGPT en cuanto a su enfoque de diseño?

Estos son los tropiezos más frecuentes al aprender a trabajar con Claude, especialmente en el salto de uso básico a automatización profesional:

  • Prompts sin estructura: escribir instrucciones en texto plano sin rol, contexto ni formato esperado. Claude responde mucho mejor cuando usas etiquetas XML para delimitar secciones (<contexto>, <tarea>, <formato>).
  • Aceptar la primera respuesta sin iterar: el primer output rara vez es el óptimo. Pide mejoras concretas («hazlo más conciso», «añade un ejemplo numérico») en lugar de regenerar sin criterio.
  • Confiar en datos numéricos sin verificar: Claude puede inventar cifras, fechas o estadísticas con total confianza. Cualquier dato crítico debe contrastarse en fuentes primarias.
  • Esperar que recuerde conversaciones anteriores: cada chat empieza desde cero. Si trabajas en proyectos largos, usa la función Projects de Claude Pro para mantener contexto persistente.
  • Subir información confidencial a claude.ai sin revisar la política de privacidad: los datos enviados en el plan gratuito pueden usarse para entrenamiento. Para información sensible, revisa los ajustes de privacidad o usa la API con retención desactivada.
  • Instalar servidores MCP sin entender los permisos: un servidor MCP malicioso o mal configurado puede tener acceso a tus archivos y servicios. Usa solo servidores de fuentes verificadas y revisa qué permisos solicita cada uno.
  • Confundir Claude Code con un IDE completo: Claude Code genera y explica código, pero no sustituye a un entorno de desarrollo para depuración compleja. Úsalo como copiloto, no como compilador.
  • No usar system prompts en la API: si pruebas la API de Claude sin configurar el system prompt, pierdes la principal palanca de control del comportamiento del modelo en aplicaciones reales.
  • Crear flujos MCP sin gestionar errores: las automatizaciones con Zapier y MCP fallan si no contemplas casos límite (archivo no encontrado, permiso denegado, respuesta vacía). Añade siempre una rama de error en tus flujos.
  • Tratar el contenido legal o médico generado como dictamen válido: Claude puede redactar contratos o resúmenes clínicos, pero ese contenido no tiene validez jurídica ni médica sin revisión profesional.

Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente lo que trabajas en este curso:

⌨️ Atajos y gestos clave en Claude

  • Shift + Enter — salto de línea dentro del prompt sin enviarlo.
  • ↑ en el campo de texto — recupera el último mensaje enviado para editarlo.
  • Usa Projects (panel lateral) para agrupar conversaciones con el mismo system prompt y contexto de archivos compartido.
  • En Claude Desktop, el menú de servidores MCP activos está en Preferencias → Desarrollador → Editar configuración.

?️ Herramientas gratuitas que usarás

  • claude.ai — interfaz principal; plan gratuito con GPT-5 equivalente (Claude 3.7 Sonnet).
  • Claude Desktop — app de escritorio gratuita para Windows y macOS, necesaria para MCP local.
  • Node.js 22 LTS (nodejs.org) — entorno de ejecución para servidores MCP.
  • Google AI Studio (aistudio.google.com) — útil para comparar comportamiento de Gemini vs Claude con los mismos prompts.
  • Zapier (plan gratuito) — automatizaciones básicas con hasta 100 tareas/mes sin coste.

📖 Documentación oficial

  • Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — biblioteca de prompts curada por Anthropic con ejemplos XML listos para adaptar.
  • Guía de prompt engineering de Anthropic (docs.anthropic.com/claude/docs/prompt-engineering) — referencia técnica para todo lo que se trabaja en los módulos 3 y 4.
  • Documentación MCP (modelcontextprotocol.io) — especificación oficial del protocolo, catálogo de servidores y guías de instalación.

👥 Comunidades activas

  • r/ClaudeAI — subreddit con casos de uso, prompts compartidos y novedades de Anthropic.
  • r/LocalLLaMA — si en algún momento quieres experimentar con modelos locales como alternativa a la API de pago.
  • Anthropic Discord (discord.gg/anthropic) — canal oficial con desarrolladores y usuarios avanzados de MCP.

📰 Newsletters para mantenerse al día

  • The Rundown AI — resumen diario de novedades en IA generativa, incluidas actualizaciones de Claude.
  • Ben's Bites — enfoque práctico y empresarial, muy alineado con los casos de uso del curso.

Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos

29 oct 2026 MCP, el «enchufe universal» que conecta la IA con las aplicaciones de la empresa ▼

MCP, el «enchufe universal» que conecta la IA con las aplicaciones de la empresa

Por Ana González

MCP, el «enchufe universal» que conecta la IA con las aplicaciones de la empresa

El Model Context Protocol permite que un asistente de IA consulte y use herramientas externas de forma estándar. Entenderlo ayuda a decidir qué conectar y con qué permisos.

Durante años, conectar un asistente de IA con el CRM, una base de datos o el calendario exigía integraciones a medida para cada caso. El Model Context Protocol (MCP), presentado por Anthropic en noviembre de 2024 como estándar abierto, propone una forma común de hacerlo.

Su funcionamiento se entiende con una imagen sencilla: cada aplicación ofrece un servidor MCP que expone sus funciones, como buscar un cliente o crear una tarea, y el asistente se conecta a él como quien enchufa un aparato. Otros grandes proveedores de IA también han adoptado el protocolo.

Conectar la IA a tus sistemas multiplica su utilidad, y también la importancia de decidir qué puede tocar.

La ventaja para la empresa es clara: una misma conexión sirve para distintos asistentes y no hay que reinventarla cada vez. Además, la IA deja de responder solo con lo que aprendió en su entrenamiento y puede trabajar con datos actuales de tus propias herramientas.

El reverso es la seguridad. Un conector da acceso real a información y acciones, por lo que conviene aplicar el principio de mínimo privilegio: permisos de solo lectura cuando basten, conectores de fuentes de confianza y revisión de las acciones que modifican datos.

Antes de conectar nada, haz un inventario breve: qué tareas quieres que haga el asistente, qué aplicaciones necesita para ello y qué nivel de acceso es imprescindible. Esa lista evitará conexiones de más y facilitará explicar el proyecto al responsable de seguridad.

Artículo elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial de CiberAula.

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