Diploma con sello de FUNDAE
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Diploma con sello de FUNDAE
Al terminar recibes tu diploma con tu nombre, el curso y sus 50 horas.
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma con sello de FUNDAE.
Formación regulada y supervisada: cumple la normativa estatal y está sujeta al control de FUNDAE.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es de 50 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.PLAZO DE REALIZACIÓN:El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Al terminar el curso conservas el acceso a la plataforma durante hasta un año más, sin ningún coste adicional, para volver a consultar los vídeos y los materiales siempre que quieras.
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es el siguiente:
1 Fundamentos de Claude AI y su ecosistema
1.1 Qué es Claude y el modelo de lenguaje de Anthropic
1.2 Diferencias clave con ChatGPT y Google Gemini
1.3 Casos de uso profesionales y empresariales
2 Primeros pasos: configuración y entorno de trabajo
2.1 Registro y acceso a la plataforma
2.2 Exploración de la interfaz de usuario
2.3 Interacción fluida con el asistente
3 Principios esenciales de la ingeniería de prompts
3.1 Estructura y fundamentos de un prompt eficaz
3.2 Técnicas de optimización y precisión
3.3 Prompts que activan el razonamiento profundo
4 Técnicas avanzadas de prompting
4.1 Creación de plantillas y prompts reutilizables
4.2 Estructuración con etiquetas XML
4.3 Reducción de errores y control de alucinaciones
5 Personalización de respuestas y organización del trabajo
5.1 Definición del tono y estilo de respuesta
5.2 Configuración global del asistente
5.3 Gestión de proyectos en Claude
6 Artefactos digitales y creaciones con Claude
6.1 Generación y revisión de artefactos
6.2 Construcción de páginas web y extensiones de navegador
6.3 Herramientas creadas con la API de Claude
7 Introducción a los servidores MCP
7.1 El protocolo MCP y su arquitectura
7.2 Instalación de Node.js y Claude Desktop
7.3 Configuración y uso local de servidores MCP
8 Integración de servicios externos mediante MCP
8.1 Catálogo de servidores MCP más utilizados
8.2 Conexión a servidores remotos gratuitos y con autenticación
8.3 Automatización de flujos de trabajo con Zapier
9 Seguridad, buenas prácticas y proyección de MCP
9.1 Riesgos de seguridad y cómo mitigarlos
9.2 Tendencias y evolución del protocolo MCP
9.3 Proyecto práctico: creación de contenido con servidores MCP
10 Claude Code: programación asistida por inteligencia artificial
10.1 Capacidades y casos de uso de Claude Code
10.2 Instalación y configuración del entorno
10.3 Generación de código y trabajo con proyectos reales
A lo largo del curso construyes piezas reales que puedes reutilizar en tu trabajo desde el primer día. Estos son los proyectos principales:
Estos son los tropiezos más frecuentes al aprender a trabajar con Claude, especialmente en el salto de uso básico a automatización profesional:
<contexto>, <tarea>, <formato>).Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente lo que trabajas en este curso:
Shift + Enter — salto de línea dentro del prompt sin enviarlo.↑ en el campo de texto — recupera el último mensaje enviado para editarlo.Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos
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Por Ana González MCP, el «enchufe universal» que conecta la IA con las aplicaciones de la empresa El Model Context Protocol permite que un asistente de IA consulte y use herramientas externas de forma estándar. Entenderlo ayuda a decidir qué conectar y con qué permisos. Durante años, conectar un asistente de IA con el CRM, una base de datos o el calendario exigía integraciones a medida para cada caso. El Model Context Protocol (MCP), presentado por Anthropic en noviembre de 2024 como estándar abierto, propone una forma común de hacerlo. Su funcionamiento se entiende con una imagen sencilla: cada aplicación ofrece un servidor MCP que expone sus funciones, como buscar un cliente o crear una tarea, y el asistente se conecta a él como quien enchufa un aparato. Otros grandes proveedores de IA también han adoptado el protocolo. Conectar la IA a tus sistemas multiplica su utilidad, y también la importancia de decidir qué puede tocar. La ventaja para la empresa es clara: una misma conexión sirve para distintos asistentes y no hay que reinventarla cada vez. Además, la IA deja de responder solo con lo que aprendió en su entrenamiento y puede trabajar con datos actuales de tus propias herramientas. El reverso es la seguridad. Un conector da acceso real a información y acciones, por lo que conviene aplicar el principio de mínimo privilegio: permisos de solo lectura cuando basten, conectores de fuentes de confianza y revisión de las acciones que modifican datos. Antes de conectar nada, haz un inventario breve: qué tareas quieres que haga el asistente, qué aplicaciones necesita para ello y qué nivel de acceso es imprescindible. Esa lista evitará conexiones de más y facilitará explicar el proyecto al responsable de seguridad. Artículo elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial de CiberAula. |
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Somos una empresa de formación bonificada especializada en formación online en sus diferentes modalidades: teleformación, aula virtual y formación mixta.
Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
Actuamos siempre con un código ético estricto. No ofrecemos supuestos cursos "homologados" de materias como igualdad, protección de datos, manipulador de alimentos, etc, porque sencillamente no existen.
Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.