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Curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos bonificado

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Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo válido para numerosos concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Curso online Domina Claude AI: Prompts Avanzados - Servidores MCP y Automatización con IA

El gap de rendimiento entre los modelos punteros de IA se ha reducido a solo 2,7 puntos porcentuales

2,7 pp
diferencia de rendimiento entre modelos top EE.UU. y China en benchmarks (Stanford AI Index 2026)
285.900 M USD
inversión privada en IA en EE.UU. en 2025 (Stanford AI Index 2026)

El curso

📊 ¿Por qué este curso?
28,7%
de las empresas españolas con IA la aplica a administración. Claude (Anthropic) destaca en razonamiento, análisis documental largo y MCP (Model Context Protocol) para integración con sistemas reales. Es la elección profesional para automatización de procesos con calidad y seguridad.
Fuente: ONTSI/Red.es 2025
Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
Por qué formarte con Ciberaula · 1 min

Objetivos

  • Dominar la ingenieria de prompts con Claude AI utilizando estructuras XML y etiquetas para obtener respuestas de alta calidad
  • Integrar y automatizar procesos empresariales mediante servidores MCP conectando Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Zapier
  • Utilizar Claude Code para generar aplicaciones funcionales, paginas web y extensiones de navegador sin programacion avanzada
  • Aplicar Claude AI en campanas publicitarias, generacion de contenido y automatizacion de informes para reducir tiempos operativos
  • Desarrollar competencias en la automatizacion de procesos digitales accesibles para perfiles profesionales no tecnicos


Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es el siguiente:

1 Fundamentos de Claude AI y su ecosistema

1.1 Qué es Claude y el modelo de lenguaje de Anthropic

1.2 Diferencias clave con ChatGPT y Google Gemini

1.3 Casos de uso profesionales y empresariales

2 Primeros pasos: configuración y entorno de trabajo

2.1 Registro y acceso a la plataforma

2.2 Exploración de la interfaz de usuario

2.3 Interacción fluida con el asistente

3 Principios esenciales de la ingeniería de prompts

3.1 Estructura y fundamentos de un prompt eficaz

3.2 Técnicas de optimización y precisión

3.3 Prompts que activan el razonamiento profundo

4 Técnicas avanzadas de prompting

4.1 Creación de plantillas y prompts reutilizables

4.2 Estructuración con etiquetas XML

4.3 Reducción de errores y control de alucinaciones

5 Personalización de respuestas y organización del trabajo

5.1 Definición del tono y estilo de respuesta

5.2 Configuración global del asistente

5.3 Gestión de proyectos en Claude

6 Artefactos digitales y creaciones con Claude

6.1 Generación y revisión de artefactos

6.2 Construcción de páginas web y extensiones de navegador

6.3 Herramientas creadas con la API de Claude

7 Introducción a los servidores MCP

7.1 El protocolo MCP y su arquitectura

7.2 Instalación de Node.js y Claude Desktop

7.3 Configuración y uso local de servidores MCP

8 Integración de servicios externos mediante MCP

8.1 Catálogo de servidores MCP más utilizados

8.2 Conexión a servidores remotos gratuitos y con autenticación

8.3 Automatización de flujos de trabajo con Zapier

9 Seguridad, buenas prácticas y proyección de MCP

9.1 Riesgos de seguridad y cómo mitigarlos

9.2 Tendencias y evolución del protocolo MCP

9.3 Proyecto práctico: creación de contenido con servidores MCP

10 Claude Code: programación asistida por inteligencia artificial

10.1 Capacidades y casos de uso de Claude Code

10.2 Instalación y configuración del entorno

10.3 Generación de código y trabajo con proyectos reales


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • Cuenta en claude.ai — el plan gratuito es suficiente para la mayor parte del curso (fundamentos, prompting avanzado, artefactos y proyectos).
  • ⚠️ Aviso: Los módulos 7, 8 y 9 usan el protocolo MCP con Claude Desktop (app gratuita para Windows/macOS) y requieren Claude Pro (~18€/mes), ya que MCP solo está disponible en el plan de pago. Si no quieres suscribirte, puedes seguir el resto del curso sin problema y retomar MCP cuando lo necesites.
  • Claude Desktop — descarga gratuita desde anthropic.com (módulos MCP).
  • Node.js 22 LTS — gratuito, necesario para configurar servidores MCP localmente.
  • Navegador moderno — Chrome o Firefox actualizados (sin coste).
  • Cuenta Google — para integraciones con Google Drive vía MCP (gratuita).
  • Cuenta Zapier — el plan gratuito cubre los flujos básicos del curso.

?️ Hardware

  • PC o Mac de los últimos 5 años con 4 GB de RAM como mínimo.
  • Conexión a internet estable (el 100% del trabajo es en la nube).

🔑 Cuentas necesarias

  • Anthropic (claude.ai) — gratuita para la mayoría de módulos, Pro solo para MCP.
  • Notion — plan gratuito disponible (integraciones módulo 8).
  • Zapier — plan gratuito suficiente para automatizaciones básicas.

📚 Conocimientos previos

  • Manejo básico del ordenador y navegador web.
  • No se requiere programar: Claude Code se trabaja desde la interfaz conversacional.
  • Saber qué es una IA generativa ayuda, pero no es obligatorio.

A lo largo del curso construyes piezas reales que puedes reutilizar en tu trabajo desde el primer día. Estos son los proyectos principales:

  1. Biblioteca de prompts XML reutilizables — creas un conjunto de plantillas estructuradas con etiquetas XML para tareas recurrentes (redacción, análisis, resúmenes). Caso de uso: cualquier profesional que quiera estandarizar cómo pide resultados a Claude y reducir el tiempo de edición posterior.
  2. Página web funcional generada con Claude Artifacts — construyes una landing page o microherramienta web sin escribir código manualmente. Caso de uso: emprendedor o creador que necesita un prototipo rápido para validar una idea sin contratar a un desarrollador.
  3. Extensión de navegador creada con Claude Code — generas una extensión sencilla para Chrome que automatiza una tarea repetitiva en el navegador. Caso de uso: responsable de marketing o ventas que quiere ahorrar clics en su flujo diario de trabajo.
  4. Flujo MCP conectado a Google Drive y Notion — configuras un servidor MCP local que permite a Claude leer, crear y organizar documentos en tus herramientas habituales. Caso de uso: equipo que quiere que Claude gestione informes o notas directamente en su espacio de trabajo sin copiar y pegar.
  5. Automatización con Zapier + Claude — diseñas un flujo que dispara acciones en varias apps a partir de una instrucción en lenguaje natural. Caso de uso: responsable de operaciones que quiere conectar formularios, correo y hojas de cálculo sin programar.
  6. Campaña publicitaria generada y optimizada con Claude — produces textos para anuncios, emails y redes sociales aplicando frameworks como AIDA y PAS, con iteraciones guiadas por prompt. Caso de uso: especialista en marketing que necesita volumen de copys manteniendo coherencia de marca.
¿Estás listo para este curso de Claude AI?
Responde estas 5 preguntas para saber si tu punto de partida encaja con el nivel del curso. No hay trampa: el objetivo es que aproveches mejor las 40 horas.
1 ¿Cuál de estos elementos hace que un prompt obtenga respuestas más precisas de un modelo de lenguaje?
2 ¿Qué es una 'alucinación' en el contexto de los modelos de lenguaje como Claude o GPT?
3 ¿Para qué sirve el protocolo MCP (Model Context Protocol) en el ecosistema de Claude?
4 Tienes que pedirle a Claude que analice un contrato y te extraiga las cláusulas de penalización. ¿Qué técnica mejora más el resultado?
5 ¿Qué diferencia principal existe entre Claude y ChatGPT en cuanto a su enfoque de diseño?

Estos son los tropiezos más frecuentes al aprender a trabajar con Claude, especialmente en el salto de uso básico a automatización profesional:

  • Prompts sin estructura: escribir instrucciones en texto plano sin rol, contexto ni formato esperado. Claude responde mucho mejor cuando usas etiquetas XML para delimitar secciones (<contexto>, <tarea>, <formato>).
  • Aceptar la primera respuesta sin iterar: el primer output rara vez es el óptimo. Pide mejoras concretas («hazlo más conciso», «añade un ejemplo numérico») en lugar de regenerar sin criterio.
  • Confiar en datos numéricos sin verificar: Claude puede inventar cifras, fechas o estadísticas con total confianza. Cualquier dato crítico debe contrastarse en fuentes primarias.
  • Esperar que recuerde conversaciones anteriores: cada chat empieza desde cero. Si trabajas en proyectos largos, usa la función Projects de Claude Pro para mantener contexto persistente.
  • Subir información confidencial a claude.ai sin revisar la política de privacidad: los datos enviados en el plan gratuito pueden usarse para entrenamiento. Para información sensible, revisa los ajustes de privacidad o usa la API con retención desactivada.
  • Instalar servidores MCP sin entender los permisos: un servidor MCP malicioso o mal configurado puede tener acceso a tus archivos y servicios. Usa solo servidores de fuentes verificadas y revisa qué permisos solicita cada uno.
  • Confundir Claude Code con un IDE completo: Claude Code genera y explica código, pero no sustituye a un entorno de desarrollo para depuración compleja. Úsalo como copiloto, no como compilador.
  • No usar system prompts en la API: si pruebas la API de Claude sin configurar el system prompt, pierdes la principal palanca de control del comportamiento del modelo en aplicaciones reales.
  • Crear flujos MCP sin gestionar errores: las automatizaciones con Zapier y MCP fallan si no contemplas casos límite (archivo no encontrado, permiso denegado, respuesta vacía). Añade siempre una rama de error en tus flujos.
  • Tratar el contenido legal o médico generado como dictamen válido: Claude puede redactar contratos o resúmenes clínicos, pero ese contenido no tiene validez jurídica ni médica sin revisión profesional.

Recursos gratuitos y comunidades que complementan directamente lo que trabajas en este curso:

⌨️ Atajos y gestos clave en Claude

  • Shift + Enter — salto de línea dentro del prompt sin enviarlo.
  • en el campo de texto — recupera el último mensaje enviado para editarlo.
  • Usa Projects (panel lateral) para agrupar conversaciones con el mismo system prompt y contexto de archivos compartido.
  • En Claude Desktop, el menú de servidores MCP activos está en Preferencias → Desarrollador → Editar configuración.

?️ Herramientas gratuitas que usarás

  • claude.ai — interfaz principal; plan gratuito con GPT-5 equivalente (Claude 3.7 Sonnet).
  • Claude Desktop — app de escritorio gratuita para Windows y macOS, necesaria para MCP local.
  • Node.js 22 LTS (nodejs.org) — entorno de ejecución para servidores MCP.
  • Google AI Studio (aistudio.google.com) — útil para comparar comportamiento de Gemini vs Claude con los mismos prompts.
  • Zapier (plan gratuito) — automatizaciones básicas con hasta 100 tareas/mes sin coste.

📖 Documentación oficial

  • Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — biblioteca de prompts curada por Anthropic con ejemplos XML listos para adaptar.
  • Guía de prompt engineering de Anthropic (docs.anthropic.com/claude/docs/prompt-engineering) — referencia técnica para todo lo que se trabaja en los módulos 3 y 4.
  • Documentación MCP (modelcontextprotocol.io) — especificación oficial del protocolo, catálogo de servidores y guías de instalación.

👥 Comunidades activas

  • r/ClaudeAI — subreddit con casos de uso, prompts compartidos y novedades de Anthropic.
  • r/LocalLLaMA — si en algún momento quieres experimentar con modelos locales como alternativa a la API de pago.
  • Anthropic Discord (discord.gg/anthropic) — canal oficial con desarrolladores y usuarios avanzados de MCP.

📰 Newsletters para mantenerse al día

  • The Rundown AI — resumen diario de novedades en IA generativa, incluidas actualizaciones de Claude.
  • Ben's Bites — enfoque práctico y empresarial, muy alineado con los casos de uso del curso.

Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos

12 mar 2026 El protocolo MCP y el nuevo paradigma de la IA conectada: cómo Claude AI está transformando los flujos de trabajo empresariales

Claude AI y servidores MCP para automatización empresarial

Por Ana María González

El protocolo MCP y el nuevo paradigma de la IA conectada: cómo Claude AI está transformando los flujos de trabajo empresariales

La irrupción del Model Context Protocol (MCP) ha marcado un antes y un después en la forma en que los asistentes de inteligencia artificial interactúan con el entorno digital. Desarrollado por Anthropic como estándar abierto, MCP permite que Claude AI se conecte directamente con aplicaciones externas —desde gestores de archivos hasta CRMs— sin necesidad de integraciones complejas. Esta capacidad está redibujando los procesos operativos de empresas de todos los tamaños en Europa y América Latina.

Más allá de la generación de texto, la inteligencia artificial generativa de última generación está demostrando su valor en escenarios de automatización real. La ingeniería de prompts, lejos de ser una habilidad marginal, se ha consolidado como una competencia profesional estratégica: saber formular instrucciones precisas, estructuradas con etiquetas XML y capaces de encadenar razonamientos complejos, multiplica exponencialmente el rendimiento de cualquier equipo de trabajo.

La aparición de Claude Code ha democratizado aún más el acceso al desarrollo de software asistido por IA. Esta herramienta de línea de comandos permite tanto a programadores experimentados como a perfiles no técnicos crear scripts, depurar código y gestionar proyectos completos mediante lenguaje natural. Organizaciones del sector financiero, educativo y sanitario ya reportan reducciones significativas en los tiempos de desarrollo gracias a su adopción.

En el contexto del mercado laboral español y europeo, la formación en Claude AI presenta una ventaja adicional: su elegibilidad para bonificación a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas invertir en la actualización tecnológica de sus equipos sin coste adicional, posicionando a sus profesionales en la vanguardia de la automatización con inteligencia artificial en un momento en que esta competencia se está convirtiendo en requisito indispensable en prácticamente todos los sectores productivos.

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Por qué formarte con Ciberaula · 1 min
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