Curso online de Especialista en Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 bonificado

💻 Software

• Navegador web actualizado (Chrome, Firefox, Edge): gratuito, es todo lo que necesitas para acceder al contenido del curso.
• Procesador de textos para tomar notas y elaborar los ejercicios prácticos: LibreOffice Writer (gratuito) o Microsoft Word.
• Lector de PDF para consultar normativa oficial (Adobe Reader o el visor integrado de tu navegador): gratuito.
• Acceso a ChatGPT (versión gratuita con GPT-5), Claude o Gemini para los ejercicios opcionales de análisis normativo asistido por IA: gratuito.

?️ Hardware

• Cualquier PC, Mac o portátil de los últimos 6-7 años con 4 GB de RAM es suficiente.
• Conexión a internet estable para acceder al campus y descargar documentos normativos.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta de correo electrónico para acceder al campus virtual.
• Cuenta gratuita en EUR-Lex (eur-lex.europa.eu) recomendada para consultar el texto oficial del Reglamento UE 2024/1689 directamente.

📚 Conocimientos previos

• No se requiere formación técnica en IA ni en programación. El curso está orientado a perfiles directivos y de cumplimiento normativo.
• Útil (no obligatorio): haber trabajado con normativas empresariales o haber tenido contacto básico con el RGPD.
• Saber qué es la inteligencia artificial a nivel conceptual es suficiente: el módulo 1 cubre los fundamentos desde cero.

Cada ejercicio está diseñado para aplicar directamente en tu empresa o en casos reales de organizaciones que ya usan IA. No son ejercicios teóricos: trabajas con documentos, flujos y escenarios que puedes adaptar a tu sector.

1. Checklist de cumplimiento inicial para tu organización: identificas qué sistemas de IA usa tu empresa, los clasificas según el Reglamento y generas un inventario que sirve como punto de partida para cualquier auditoría. Caso de uso: responsable de cumplimiento que necesita presentar un primer diagnóstico a dirección.
2. Análisis de un sistema de selección de personal con IA: evalúas un caso de RRHH real (criba curricular automatizada), detectas si entra en la categoría de alto riesgo y documentas los requisitos aplicables. Caso de uso: jefe de RRHH o consultor que implanta o audita herramientas de recruiting con IA.
3. Simulación de auditoría de cumplimiento: elaboras la documentación técnica y de gobernanza que exigiría una autoridad supervisora, incluyendo registros de conformidad y trazabilidad. Caso de uso: empresas que deben prepararse para inspecciones de la AESIA u organismos equivalentes.
4. Plan interno de seguimiento post-comercialización: diseñas un proceso de monitorización continua de un sistema de IA ya desplegado, con protocolos de reporte de incidentes. Caso de uso: empresas proveedoras o implementadoras que necesitan cumplir con las obligaciones de vigilancia del mercado.
5. Análisis de impacto de protección de datos (DPIA) aplicado a IA: cruzas los requisitos del Reglamento de IA con el RGPD para un sistema concreto, identificando solapamientos y lagunas de cumplimiento. Caso de uso: DPO o responsable de privacidad que integra ambas normativas en su gestión diaria.
6. Plan de acción del responsable de cumplimiento: elaboras un roadmap realista para implantar el Reglamento en todos los departamentos de tu organización, con roles, plazos y métricas. Caso de uso: directivo o compliance officer que debe presentar una hoja de ruta al comité de dirección.

Estos son los errores más frecuentes que cometen directivos y responsables de cumplimiento al enfrentarse al Reglamento Europeo de IA, especialmente en las primeras fases de implantación:

• Asumir que el Reglamento solo afecta a las empresas tecnológicas: cualquier organización que use un sistema de IA de alto riesgo (aunque lo haya comprado a un tercero) tiene obligaciones como implementadora. No ser el proveedor no te exime.
• No inventariar los sistemas de IA existentes antes de clasificarlos: muchas empresas desconocen qué herramientas con IA están usando ya (módulos de RRHH, scoring crediticio, chatbots de atención). Sin inventario previo, el análisis de riesgo es inútil.
• Confundir automatización con IA según el Reglamento: no todo sistema automatizado es IA en el sentido del Reglamento. La definición técnica del artículo 3 es específica e importa para saber si aplica la norma.
• Ignorar el calendario de aplicación por fases: las prohibiciones de riesgo inaceptable aplican antes que los requisitos de alto riesgo. Tratar todo el Reglamento como si tuviera la misma fecha de entrada en vigor genera incumplimientos prematuros o retrasos injustificados.
• Tratar el cumplimiento como un proyecto puntual en lugar de un proceso continuo: el Reglamento exige vigilancia post-comercialización, reporte de incidentes y actualización de documentación. No es un check que se hace una vez.
• No documentar la cadena de responsabilidad proveedor-implementador: los contratos con proveedores de IA deben reflejar explícitamente quién asume qué obligaciones. Dejar esto ambiguo es un riesgo legal directo.
• Aplicar el RGPD y el Reglamento de IA como si fueran lo mismo: aunque se solapan (especialmente en decisiones automatizadas y Privacy by Design), tienen requisitos distintos. Un DPIA bajo RGPD no sustituye a la evaluación de conformidad del Reglamento de IA.
• Subestimar las sanciones por incumplimiento: las multas pueden alcanzar el 3-7% de la facturación global anual (o 15-35 millones €). No conocer el régimen sancionador concreto lleva a infraestimar el riesgo empresarial real.

Recursos gratuitos y comunidades para seguir aprendiendo antes, durante y después del curso. Todo lo que aparece aquí es de acceso libre.

📄 Textos normativos y documentación oficial

• EUR-Lex (eur-lex.europa.eu): texto completo y oficial del Reglamento UE 2024/1689 en español, con todas las enmiendas y considerandos. La fuente primaria que usarás durante todo el curso.
• Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (aesia.gob.es): guías de cumplimiento, preguntas frecuentes y actualizaciones regulatorias específicas para el contexto español.
• Portal de IA de la Comisión Europea (digital-strategy.ec.europa.eu): documentos de orientación, FAQs oficiales y calendario de implementación del Reglamento.

?️ Herramientas gratuitas para los ejercicios

• ChatGPT (chatgpt.com, versión gratuita): útil para resumir artículos del Reglamento, generar borradores de checklist o simular escenarios normativos. No uses datos personales reales de tu empresa.
• LibreOffice (libreoffice.org): para elaborar plantillas de inventario de sistemas de IA, planes de acción y documentación de cumplimiento sin coste.
• Google Docs (docs.google.com): alternativa en la nube para trabajar en los ejercicios colaborativos del curso.

📰 Newsletters y recursos de actualización normativa

• The AI Act Newsletter (theaiact.eu): seguimiento especializado del desarrollo e implementación del Reglamento Europeo de IA.
• IAPP (iapp.org): recursos sobre privacidad, IA y cumplimiento normativo, con artículos en inglés y español accesibles sin suscripción.

👥 Comunidades y foros profesionales

• LinkedIn grupos de compliance y IA: busca grupos como «AI Governance», «Compliance & RegTech» o «RGPD España» para conectar con otros profesionales que están implementando el Reglamento en sus organizaciones.
• Reddit r/artificial y r/MachineLearning: debates técnicos y de política de IA con perspectiva internacional, útiles para entender el contexto global del Reglamento.

⌨️ Atajos de trabajo para cumplimiento normativo

• Usa la función de búsqueda de EUR-Lex con el número de artículo directamente (ej: «artículo 10 reglamento 2024/1689») para localizar requisitos específicos en segundos.
• Crea una carpeta de marcadores con el texto del Reglamento, la guía de la AESIA y los formularios de registro europeo: los necesitarás de forma recurrente durante los ejercicios.