Diploma emitido por FUNDAE
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Catálogo de cursos 2026+5.000 cursos bonificablesRespondemos en 3 hs. promedio
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo válido para numerosos concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Claude Code para Empresas: Desarrollo de Aplicaciones con IA Agéntica es de 50 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Caso de uso real: un equipo de desarrollo de una fintech española integró Claude Code en su flujo de pull requests con Hooks de validación de seguridad y revisión automatizada. El resultado fue una reducción del 45% en el tiempo medio de revisión de PRs y la detección automática de filtraciones de credenciales antes del merge, manteniendo la revisión humana final intacta.
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Claude Code para Empresas: Desarrollo de Aplicaciones con IA Agéntica es el siguiente:
1 Fundamentos de la IA Aplicada al Desarrollo de Software
1.1 Diferencias entre autocompletado, asistente IA y agente autónomo de desarrollo
1.2 El ecosistema Claude: modelo, Cowork, Code y entornos de despliegue empresarial
1.3 Marco regulatorio europeo: AI Act, alfabetización en IA del personal técnico (Art. 4)
1.4 Casos de uso empresariales maduros: borradores de código, revisión de PRs, refactorización
2 Instalación y Configuración de Claude Code en Entornos Corporativos
2.1 Instalación del cliente y autenticación con cuentas corporativas
2.2 Configuración del entorno por proyecto y por repositorio
2.3 Integración con terminales, editores y entornos integrados de desarrollo
2.4 Gestión de credenciales, secretos y variables de entorno
3 Prompt Engineering Aplicado al Desarrollo de Software
3.1 Estructura de prompts efectivos para tareas de programación
3.2 Especificación de criterios de aceptación, restricciones técnicas y convenciones internas
3.3 Resolución iterativa de problemas complejos con prompts encadenados
3.4 Buenas prácticas para evitar el fenómeno del vibe coding sin comprensión del código
4 Skills: Empaquetado de Procedimientos de Desarrollo
4.1 Concepto de Skill aplicado al ciclo de desarrollo de software
4.2 Creación de Skills propios desde plantillas y procedimientos del equipo
4.3 Skills oficiales de Anthropic para desarrollo y su personalización
4.4 Versionado, gestión y compartición de Skills en repositorios de equipo
5 Lectura, Modificación y Generación de Código sobre Repositorios
5.1 Lectura del repositorio completo y comprensión del contexto del proyecto
5.2 Modificación de archivos respetando convenciones internas del código existente
5.3 Generación de código nuevo: clases, funciones, módulos y componentes
5.4 Refactorización de código legacy y modernización de proyectos heredados
6 Hooks: Validaciones Automáticas en Puntos del Flujo de Desarrollo
6.1 Concepto de Hook y momentos del ciclo en los que se ejecutan
6.2 Hooks de validación pre-commit, post-edit y pre-submit
6.3 Integración con linters, formateadores y herramientas de calidad de código
6.4 Casos de uso: bloqueo de secretos, normas de estilo y políticas internas
7 Model Context Protocol (MCP) para Integración con Sistemas Internos
7.1 Fundamentos del protocolo MCP y su valor estratégico para la empresa
7.2 Servidores MCP disponibles y conexión a sistemas propietarios
7.3 Creación de servidores MCP propios para bases de datos y APIs internas
7.4 Seguridad, autenticación y auditoría en conexiones MCP
8 Agentes Autónomos para Tareas Largas de Desarrollo
8.1 Funcionamiento de los agentes autónomos en Claude Code
8.2 Diseño de tareas multi-paso con supervisión humana en puntos críticos
8.3 Ejecución en segundo plano y notificación de resultados
8.4 Trazabilidad, registro y auditoría de acciones del agente
9 Integración con GitHub, GitHub Actions y Sistemas CI/CD
9.1 Integración con el flujo de pull requests y revisión de código
9.2 Asistencia automatizada en GitHub Actions y pipelines
9.3 Generación de tests unitarios e integración
9.4 Generación de documentación técnica derivada del código
10 Gobernanza, Cumplimiento y Adopción Corporativa
10.1 Cumplimiento del AI Act: obligaciones por nivel de riesgo aplicables al desarrollo
10.2 Políticas internas de uso responsable y revisión humana obligatoria
10.3 Gobierno del dato: secretos, credenciales y datos personales en el contexto del asistente
10.4 Plan de adopción gradual y medición del retorno operativo en el equipo
Artículos publicados sobre Claude Code para Empresas: Desarrollo de Aplicaciones con IA Agéntica
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Por Ana María González Del autocompletado al agente autónomo: por qué la formación en Claude Code es prioritaria para los departamentos técnicos en 2026 El 84% de los desarrolladores profesionales usa o planea usar inteligencia artificial en su flujo de programación según el Stack Overflow Developer Survey 2025, con un 51% empleándola diariamente. El informe Octoverse 2025 de GitHub documenta 180 millones de desarrolladores en la plataforma y señala que el 80% de los nuevos usuarios adopta un asistente IA durante su primera semana. La adopción ya no es opcional: la pregunta para el responsable de formación ha pasado a ser cómo capacitar al equipo para usar estos sistemas con criterio. Claude Code es la apuesta de Anthropic por llevar la asistencia IA al terminal y al repositorio completo. Sus capacidades distintivas son los agentes autónomos que ejecutan tareas multi-paso, los Hooks que validan automáticamente puntos críticos del flujo, los Skills que empaquetan procedimientos del equipo y el protocolo abierto MCP que enlaza con sistemas internos sin desarrollos a medida. El asistente lee el repositorio, respeta convenciones internas y mantiene trazabilidad completa. «La IA ha pasado del autocompletado al agente autónomo que lee el repositorio y ejecuta tareas multi-paso; el rol del equipo de desarrollo es marcar los límites de esa autonomía sin perder velocidad.» El marco regulatorio refuerza la urgencia. El Reglamento (UE) 2024/1689 sobre Inteligencia Artificial exige desde el 2 de febrero de 2025 la alfabetización en IA del personal que usa estos sistemas (Art. 4), obligación que afecta directamente a los equipos técnicos. La AESIA tiene potestad sancionadora con multas de hasta 35 M€ o el 7% de la facturación. Documentar la formación específica de los desarrolladores en uso responsable de asistentes IA contribuye al cumplimiento del Art. 4 y a la trazabilidad ante auditorías internas. Solo el 16% de los desarrolladores ha recibido formación formal según el informe Manfred Tech Report 2025: la mayoría aprende de forma autodidacta. Este vacío genera el fenómeno conocido como vibe coding, en el que se integra código sin comprenderlo y se acumula deuda técnica difícil de depurar. Para los departamentos de Recursos Humanos y Formación, anticipar la capacitación estructurada en Claude Code supone reducir el riesgo de adopción caótica, cumplir el AI Act y aprovechar las capacidades agénticas con supervisión humana documentada. |
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