Diploma emitido por FUNDAE
+ Ampliar
🔍 Buscar curso
+5.000 cursos disponibles
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más es de 50 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más es el siguiente:
1 Introducción al Curso y Fundamentos de la IA Generativa
1.1 ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
1.2 ¿Quiénes toman el curso?
1.3 Introducción a los Large Language Models (LLMs)
1.4 Funcionamiento de un LLM
1.5 Registro y configuración de ChatGPT
2 Prompt Engineering Básico 2.1 Introducción a Prompt Engineering
2.2 ¿Qué es Prompt Engineering?
2.3 Descarga de prompts y ChatGPT
2.4 Principios básicos del Prompting: Delimitadores
2.5 Principios básicos: Salida estructurada
2.6 Principios básicos: Verificación de condiciones
3 Prompt Engineering Intermedio
3.1 In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot Examples
3.2 Especificar las acciones a realizar
3.3 Definir el formato de salida: Placeholders
3.4 Tarea y resolución: Placeholders
3.5 Trabajar en su propia solución
4 Prompt Engineering Avanzado
4.1 Principios avanzados: Root Prompt
4.2 Principios avanzados: Patrón Persona
4.3 Patrón de creación de un Meta-Lenguaje
4.4 Patrón de filtro semántico
4.5 Chain of Thoughts
4.6 ReAct
4.7 Game Play Pattern
5 Aplicaciones de LLMs: ChatBots y GPTs
5.1 Introducción a las aplicaciones de LLMs
5.2 Entorno de aprendizaje: Google Colaboratory
5.3 Servicios avanzados de OpenAI y GPT
5.4 Creación de una API Key para acceso programático a OpenAI
5.5 Caso Práctico: Acceso programático a GPT y ChatGPT
5.6 Tarea y caso práctico: Detección de correos maliciosos
6 Integración y Uso Avanzado de GPTs
6.1 Integración de ChatGPT y GPT con Gmail
6.2 Integración de GPTs con servicios externos
6.3 Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPT
6.4 Llamada a funciones con ChatGPT y GPT
6.5 Configuración de LLMs: Temperatura, Top Priority y Frequency Penalty
7 Funcionamiento de LLMs: Transformers y RNNs
7.1 Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
7.2 Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 1 y 2 (41min)
7.3 Funcionamiento de Transformers (Encoder y Decoder) (12min)
7.4 Lectura: Embeddings y Positional Encoding (opcional)
8 Pre-entrenamiento y Fine-Tuning de LLMs
8.1 LLMs Pre-entrenados y el ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa
8.2 ¿Qué es el Fine-tuning?
8.3 Hugging Face: Repositorio de modelos pre-entrenados
8.4 Caso Práctico: LLM Base vs Fine-tuned
8.5 Instruction Fine-tuning y preparación de conjuntos de datos
9 Fine-Tuning Avanzado
9.1 Evaluación de los resultados de un LLM
9.2 Métricas de evaluación: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L
9.3 Caso Práctico: Generación y evaluación de resultados de un LLM con Fine-tuning
9.4 Fine-tuning GPT y ChatGPT para llamar funciones externas
9.5 Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT) y LoRA
10 Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF)
10.1 Introducción al RLHF
10.2 Afinando el modelo con RLHF
10.3 Aplicación de RLHF en la práctica
10.4 Reinforcement Learning y PPO (Proximal Policy Optimization)
10.5 Caso Práctico: RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)
11 IA Generativa de Imágenes, Video y Audio
11.1 Introducción a la IA Generativa de imágenes, video y audio
11.2 ¿Qué son las Generative Adversarial Networks (GANs)?
11.3 GANs: Funcionamiento de Discriminator y Generator
11.4 Caso Práctico: Cambiar la cara de una persona en un vídeo utilizando GANs
12 Modelos de Difusión y Generación de Imágenes
12.1 ¿Qué son los Diffusion Models?
12.2 Funcionamiento de los Diffusion Models
12.3 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)
12.4 Generación de imágenes a partir de texto (DALL-E 3, CLIP)
12.5 Caso Práctico: Stable Diffusion y sus aplicaciones
13 IA Generativa de Arte: Midjourney
13.1 Introducción y configuración de Midjourney
13.2 Midjourney: Generación y modificación de imágenes
13.3 Midjourney: Prompts avanzados y generación influenciada por imágenes existentes
13.4 Alternativa gratuita a Midjourney
14 GPTs y GPT-4 Vision
14.1 Uso avanzado de GPT-4 y GPT-4 Vision
14.2 GPT-4 Vision: LLMs y procesamiento de imágenes
14.3 Búsquedas en Internet con GPT-4 y GPT-4 Vision
14.4 Creación y uso de GPTs personalizados
14.5 Análisis de datos avanzado con ChatGPT 4 y GPT-4 Vision
15 Cierre del Curso y Próximos Pasos
15.1 Despedida del curso
15.2 Clase extra: ¿Próximos pasos?
Este curso combina prompting estratégico, generación de imágenes y desarrollo técnico con LLMs. Estos son los proyectos que construirás a lo largo de las 50 horas:
Estos son los errores que cometen casi todos los estudiantes en sus primeras semanas trabajando con IA generativa. Identificarlos ahora te ahorra horas de frustración.
Recursos gratuitos y herramientas que complementan el curso desde el primer día. Guárdalos antes de empezar.
Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más
|
Por Ana Maria Gonzalez
Inteligencia Artificial Generativa: la nueva revolución en creatividad y productividad La inteligencia artificial generativa se ha convertido en uno de los motores de innovación más destacados en 2025. Herramientas como ChatGPT, MidJourney y Stable Diffusion ya no son exclusivas de los laboratorios tecnológicos, sino que están al alcance de profesionales, PYMES y emprendedores. Estas tecnologías permiten generar texto, imágenes y soluciones adaptadas a múltiples sectores, ofreciendo una ventaja competitiva en un entorno cada vez más digitalizado. El impacto es evidente en áreas como la automatización de procesos, el marketing digital y la creación de contenido multimedia. Gracias a prompts bien diseñados, un negocio puede generar campañas personalizadas en segundos, reducir costes en producción creativa y mejorar la interacción con sus clientes. Empresas globales como Coca-Cola o Nike ya utilizan IA generativa para diseñar experiencias innovadoras, marcando una tendencia que ahora inspira a organizaciones más pequeñas. Más allá del marketing, la IA generativa resuelve problemas concretos en sectores como la educación, la salud y el comercio electrónico. Un centro educativo puede personalizar contenidos de aprendizaje adaptados a cada estudiante, mientras que una tienda online puede crear descripciones de productos optimizadas para buscadores en cuestión de segundos. Esto abre un abanico de posibilidades para aumentar la eficiencia y ofrecer servicios más cercanos al usuario. Con estas transformaciones, la inteligencia artificial generativa deja de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta práctica del presente. La clave está en aprender a formular prompts efectivos y aprovechar el potencial de modelos como DALL·E 3 o Gemini. En 2025, quienes sepan integrar estas tecnologías en sus proyectos estarán mejor preparados para liderar la próxima ola de innovación digital. |
|---|
Formación bonificada online para empresas. Ayudamos a equipos a ganar productividad con formación realmente aprovechable.
Somos una empresa de formación bonificada especializada en formación online en sus diferentes modalidades: teleformación, aula virtual y formación mixta.
Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.
Inicio
