Compatibles con Excel 2013, 2016, 2019 y y Microsoft Office 365.
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Acceso al curso las 24 hs. Todos
los días de
la semana
Diploma acreditativo de FUNDAE
Aula virtual homologada por el SEPE
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Modalidades
► modalidad online. Es la denominada como Teleformación por FUNDAE. El curso se realiza íntegramente a través de internet y con acceso las 24 hs. todos los días de la semana. Puede incluir o no clases en vivo o “ONE to ONE” según se desee.
► modalidad blended-learning o formación mixta. El alumno accede al curso a través de internet libremente cualquier día de la semana, pero hay una clase presencial cada 7 o cada quince días, según se solicite por parte de la empresa.
► modalidad presencial. Para empresas que desean recibir el curso en sus dependencias, o asistir a nuestras aulas. Calendario y frecuencia de clases según necesidad.
Bonificación
► Todos nuestros cursos de Ofimática son 100% bonificados a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita) para que los trabajadores terminen el 75% del mismo. Ciberaula como entidad organizadora puede realizar la gestión de la bonificación si se necesita.
Duración y Plazo
►Se puede solicitar el curso en versiones de 25, 40 y 50 horas lectivas. El plazo de realización es flexible.
Fecha de inicio:
►Se puede determinar libremente. En cursos bonificados debe notificarse a FUNDAE con al menos 7 de antelación.
Algunos ejemplos de contenidos
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1.- Lección X - Introducción a Power Pivot y Power Query I Videotutorial 10. |
2.- Lección XI - Introducción a Power Pivot y Power Query II Videotutorial 11.2. |
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Objetivos
► Curso orientado a capacitar a profesionales que disponen de un conocimiento avanzado de Excel en la administración de grandes volúmenes de datos. Para ello se estudian las herramientas de Excel Power Business Intelligence (BI) y el uso avanzado de las Macros con la finalidad de automatizar al máximo las tareas.
Temario
► Este temario puede ser ajustado mediante la adicción o eliminación de temas según los objetivos de formación del profesional o empresa.
 Leccion I |
Introducción al Big Data con Excel Se abordan las funciones de búsqueda, contabilidad segmentada y los filtros avanzados, opciones rápidas y útiles para relacionar información y dar inteligencia a los datos. Se estudia la creación de formularios ágiles mediante validaciones de datos y diseño de Macros de |
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Leccion II |
Importación de Datos Se estudia el uso del panel de importación de Excel para incorporar cualquier tipo de datos a las hojas de cálculo y tablas dinámicas, desde formatos base como TXT, CSV o XML hasta tipologías de Bases de Datos Access o SQL. |
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Leccion III |
Tablas Dinámicas Avanzadas Se estudia el uso de las tablas dinámicas para aislar y estudiar la información de interés dentro de grandes volúmenes de datos. Se profundiza en sus opciones avanzadas, como las totalizaciones, los formatos condicionales
y la creación de campos calculados a través de funciones DAX, posibilidades para diseñar informes precisos y generar los indicadores Clave (KPIs). |
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Leccion IV |
Gráficos Dinámicos Avanzados Se aborda la traducción de las KPIs necesarias a Gráficos Dinámicos intuitivos y fáciles de manejar en un proyecto de Big Data y de Business Intelligence. Se enumeran y aplican
las herramientas para generar Gráficos Dinámicos interactivos, personalización para su optimización y desarrollo de algunas macros que permitan visualizar la información en diferentes dimensiones con sólo unos
clics. |
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Leccion V |
Herramientas de Análisis de Datos. Se estudian las herramientas de análisis de datos y de evaluación para un análisis estadístico al detalle través |
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Leccion VI |
Power Query Se estudia la herramienta de Power Query de Excel Power Business Intelligence (BI) que permite sistematizar importaciones y ajustes de formato desde prácticamente cualquier
fuente de trabajo, totalmente conectable con tablas dinámicas y Power Pivot. |
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Leccion VII |
Power Pivot Se estudia la herramienta de Power Pivot permitiendo vincular tablas relacionadas de la manera en que lo hacen las aplicaciones para bases de datos como Access o MySql, pero manteniendo
todo el potencial de cálculo y análisis de Excel. Apliación y configuración Power Pivot para incorporar tablas, diagramarlas, establecer KPIs y manejar todo desde Tablas Dinámicas multidimensionales. |
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Leccion VIII |
Funciones DAX en Power Pivot Se aborda el uso de las funciones DAX y los campos calculados para generar nuevos campos y columnas que multipliquen la capacidad de inteligencia de los análisis. |
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Leccion IX |
Aplicaciones avanzadas de Power Pivot Se profundiza en el uso y aplicación de la herramienta Power Pivot, desarrollando cálculos complejos para definir con total precisión conteos, rankings, segmentaciones, inteligencias de tiempo y
proyecciones que van a responder con exactitud y dinamismo a cualquier análisis. En esta lección se trabaja con ejercicios prácticos cada una de estas dimensiones de la herramienta. |
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Leccion X |
Minería de Datos Se aborda el uso de la Minería de Datos, complemento para Big Data y potente herramienta que analiza datos y localiza patrones de comportamiento. Se estudia cómo importar la información y configurar
los algoritmos de análisis para indagar en las relaciones existentes entre las diferentes variables de modelos de datos. |
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Leccion XI |
Dashboards Se aborda el diseño de Dashboards o paneles de control que unifican tablas dinámicas, KPIs, gráficos dinámicos y cuadros de control para la visualización |
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Leccion XII |
Diseño Avanzado de Dashboards Se profundiza en el diseño de Dashboards a través de |
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Leccion XIII |
PowerView Se estudia el uso de la herramienta PowerView para maximizar la capacidad de la aplicación visual gráfica de los datos, practicando con las diferentes visualizaciones, generando gráficas multidimensionales
y segmentando la información. |
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Leccion XIV |
Power Map Se estudia el uso de la herramienta Power Map para crear gráficas de mapa actualizables con los datos de las tablas |
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Leccion XV |
Macros para BI Introducción a la programación de Macros VBA enfocadas al uso de los modelos de información que han sido generados en las anteriores lecciones. |
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Publicado el 12 de julio del 2024 Por Santamaria Explorando Big Data con Excel
El uso de Excel para Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para los analistas de datos que buscan manejar y procesar grandes volúmenes de información. Con Excel, es posible realizar análisis de datos complejos mediante el uso de tablas dinámicas, gráficos, y fórmulas avanzadas. Estas funcionalidades permiten a los usuarios extraer información valiosa de sus conjuntos de datos, facilitando la toma de decisiones basada en datos. La integración de Excel con herramientas de Big Data como Power Query y Power Pivot amplía significativamente sus capacidades. Power Query permite a los usuarios importar, transformar y combinar datos de múltiples fuentes de manera eficiente, mientras que Power Pivot ofrece la posibilidad de crear modelos de datos robustos y realizar análisis de datos más avanzados. Estas herramientas hacen de Excel una plataforma poderosa para manejar Big Data, permitiendo a los analistas gestionar y analizar grandes volúmenes de datos con mayor facilidad. Finalmente, la capacidad de Excel para manejar Big Data se ve reforzada por su compatibilidad con lenguajes de programación como VBA y Python. Estas integraciones permiten la automatización de procesos y la realización de análisis de datos más sofisticados. Por ejemplo, VBA se utiliza para crear macros que pueden automatizar tareas repetitivas, mientras que Python se utiliza para realizar análisis de datos avanzados y visualizaciones. En resumen, el uso de Excel para Big Data no solo mejora la eficiencia, sino que también permite a los analistas obtener insights valiosos de sus datos, optimizando la toma de decisiones. |
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Publicado el 09 de mayo del 2024 Por Santamaria Aprovechando el Poder de la Analítica y Visualización de Datos Con el auge de la analítica de datos y el aumento exponencial de la información, Microsoft Excel se ha adaptado para ofrecer herramientas que permiten trabajar con Big Data de manera eficiente. Este artículo explorará las posibilidades de Excel para el análisis de datos a gran escala, permitiendo a los usuarios aprovechar sus habilidades para gestionar, transformar y visualizar datos online. Una de las características más útiles de Excel en este contexto es su capacidad para conectar con fuentes de datos en línea. Ya sea que estés trabajando con bases de datos externas, servicios en la nube o conjuntos de datos masivos, Excel ofrece herramientas para importar y manipular datos de forma rápida y eficiente. El uso de funciones como Power Query te permitirá limpiar, transformar y combinar datos de diferentes fuentes, creando una sólida base para el análisis de Big Data. Además, Excel proporciona potentes herramientas de visualización de datos que facilitan el análisis y la presentación de información compleja. Desde gráficos avanzados hasta tableros de control interactivos, Excel te permite comunicar tus hallazgos de manera clara y comprensible. A medida que trabajas con datos online y Big Data, el dominio de estas herramientas te ayudará a obtener información valiosa y a tomar decisiones informadas. Con este artículo, aprenderás cómo Excel puede ser una herramienta fundamental en el mundo del análisis de Big Data online. |
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Publicado el 23 de abril del 2024 Por Santamaria Análisis de Datos en la Nube y Colaboración Efectiva
Aprende a utilizar Microsoft Excel para analizar y gestionar grandes cantidades de datos en entornos online. En este artículo, exploraremos cómo Excel puede ser una herramienta eficaz para el análisis de Big Data y cómo puede integrarse con otros servicios para ampliar su funcionalidad. Descubre las funcionalidades avanzadas que te permitirán trabajar con datos en la nube y obtener información valiosa. Con la llegada del Big Data, las empresas buscan herramientas que faciliten el análisis de grandes volúmenes de información. Excel, a través de complementos como Power Query y Power Pivot, te permite importar, transformar y analizar datos de diversas fuentes. Este artículo te mostrará cómo aprovechar estas herramientas para crear informes detallados y gráficos significativos que te ayudarán a tomar decisiones informadas. Excel también se integra con otras plataformas en la nube, lo que te permite trabajar en entornos colaborativos. Aprenderás a compartir tus hojas de cálculo y a trabajar en tiempo real con otros usuarios, lo que resulta ideal para proyectos de análisis de datos conjuntos. Con Excel, puedes aplicar filtros, crear tablas dinámicas, y generar visualizaciones para obtener una comprensión más profunda de tus datos. Atrévete a explorar Excel para Big Data y descubre cómo puede ser tu aliado en el análisis de datos en línea. |
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Publicado el 14 de abril del 2024 Por Santamaria Potencia tu Análisis de Datos con las Herramientas Avanzadas de Microsoft Explora las posibilidades que ofrece Microsoft Excel para el análisis de Big Data en entornos online. Aunque tradicionalmente no se considera una herramienta para grandes volúmenes de datos, Excel ha evolucionado para adaptarse a las demandas del mundo actual. Con las funciones avanzadas de Excel, puedes manipular conjuntos de datos masivos y realizar análisis complejos sin la necesidad de utilizar herramientas especializadas. Aprende a utilizar herramientas como Power Query y Power Pivot para importar y modelar datos de diversas fuentes, permitiéndote trabajar con conjuntos de datos que antes parecían inmanejables. Este artículo te guiará a través de ejemplos prácticos y consejos útiles para aprovechar al máximo Excel en el contexto del Big Data online. Descubre cómo esta herramienta familiar puede ser tu aliada en la gestión y análisis de datos a gran escala, facilitando la toma de decisiones informadas y la identificación de tendencias clave. |
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Publicado el 29 de marzo del 2024 Por Santamaria Herramientas Avanzadas para el Análisis de Grandes Conjuntos de Datos en la Nube
Descubre cómo Microsoft Excel se adapta al mundo del Big Data en este emocionante artículo. Con la creciente importancia de los datos en línea, Excel ofrece herramientas poderosas para el análisis y la visualización de grandes volúmenes de información. Aprende a utilizar las funciones avanzadas de Excel para manejar conjuntos de datos masivos en línea. Desde la conexión a fuentes de datos en la nube hasta el análisis de tendencias y patrones, Excel te permite trabajar con eficacia en el entorno del Big Data sin necesidad de software especializado. Este artículo te guiará a través de ejemplos prácticos que demuestran cómo Excel puede ser tu aliado en el análisis de grandes conjuntos de datos en línea. Descubre cómo utilizar herramientas como Power Query y Power Pivot para manipular y visualizar datos de manera eficiente. Con Excel, la gestión del Big Data se vuelve accesible para todos los usuarios, desde principiantes hasta expertos en análisis de datos. |
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Publicado el 14 de marzo del 2024 Por Santamaria Domina el análisis Consejos y Trucos para el Éxito Descubre cómo utilizar Microsoft Excel para el análisis de Big Data en línea y potencia tus capacidades en la gestión y visualización de grandes conjuntos de datos. Con la versatilidad de Excel, podrás manejar eficientemente la información masiva que caracteriza al Big Data, sin importar dónde te encuentres. Aprovecha las herramientas de análisis de datos de Excel para realizar tareas avanzadas como la segmentación, filtrado y resumen de información. A través de funciones como Power Query y Power Pivot, podrás importar datos de diversas fuentes y realizar análisis complejos con facilidad. Además, con la capacidad de trabajar en la nube, Excel te permite colaborar en proyectos de Big Data de forma eficiente y en tiempo real. Este artículo te proporcionará consejos prácticos y trucos para sacar el máximo provecho de Excel en entornos de Big Data en línea. Desde la creación de informes dinámicos hasta la visualización de datos con gráficos avanzados, estarás preparado para enfrentar los desafíos de análisis de datos a gran escala utilizando una herramienta familiar y accesible como Excel. |
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Publicado el 04 de febrero del 2024 Introducción a Excel para Big Data: Fundamentos y Herramientas Clave La era del Big Data ha transformado la forma en que las empresas entienden y utilizan la información. En este contexto, Excel se ha convertido en una herramienta invaluable, no solo para el análisis de datos a pequeña escala, sino también para abordar conjuntos de datos más amplios y complejos. Una sólida Introducción a Excel para Big Data es esencial para cualquiera que busque comprender los fundamentos y las herramientas clave que hacen de Excel una opción poderosa para el manejo de datos masivos. Aunque Excel tradicionalmente no se asocia con Big Data, sus recientes actualizaciones y la integración con herramientas adicionales, como Power Query y Power Pivot, han ampliado significativamente sus capacidades. Manejar Big Data en Excel requiere un entendimiento de las funciones avanzadas y complementos específicos que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Power Query, por ejemplo, es una herramienta excepcional para importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes antes de cargarlos en Excel. Por su parte, Power Pivot es crucial para modelar y analizar esos datos extensos, permitiendo realizar cálculos complejos y creación de relaciones entre distintos conjuntos de datos. Estas herramientas no solo expanden la capacidad de Excel, sino que también optimizan el proceso de análisis, permitiendo a los usuarios manejar cantidades de datos que antes eran impensables en una hoja de cálculo tradicional. Además de las herramientas, la Introducción a Excel para Big Data también debe abordar las mejores prácticas para mantener la eficiencia y precisión en el trabajo. La visualización de datos es un componente crítico en el análisis de Big Data, y Excel ofrece capacidades avanzadas para transformar números crudos en gráficos e informes comprensibles y visualmente atractivos. La seguridad de los datos también es primordial; por tanto, entender cómo proteger y respaldar información sensible es esencial. Al dominar estas herramientas y prácticas, los usuarios de Excel pueden asegurarse de estar aprovechando al máximo el potencial del software, convirtiéndolo en un aliado poderoso en la era del Big Data. |
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