Compatibles con Excel 2013, 2016, 2019 y y Microsoft Office 365.
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Acceso al curso las 24 hs. Todos
los días de
la semana
Diploma acreditativo de FUNDAE
Aula virtual homologada por el SEPE
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
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Modalidades
► modalidad online. Es la denominada como Teleformación por FUNDAE. El curso se realiza íntegramente a través de internet y con acceso las 24 hs. todos los días de la semana. Puede incluir o no clases en vivo o “ONE to ONE” según se desee.
► modalidad blended-learning o formación mixta. El alumno accede al curso a través de internet libremente cualquier día de la semana, pero hay una clase presencial cada 7 o cada quince días, según se solicite por parte de la empresa.
► modalidad presencial. Para empresas que desean recibir el curso en sus dependencias, o asistir a nuestras aulas. Calendario y frecuencia de clases según necesidad.
Bonificación
► Todos nuestros cursos de Ofimática son 100% bonificados a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita) para que los trabajadores terminen el 75% del mismo. Ciberaula como entidad organizadora puede realizar la gestión de la bonificación si se necesita.
Duración y Plazo
►Se puede solicitar el curso en versiones de 25, 40 y 50 horas lectivas. El plazo de realización es flexible.
Fecha de inicio:
►Se puede determinar libremente. En cursos bonificados debe notificarse a FUNDAE con al menos 7 de antelación.
Algunos ejemplos de contenidos
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1.- Lección X - Introducción a Power Pivot y Power Query I Videotutorial 10. |
2.- Lección XI - Introducción a Power Pivot y Power Query II Videotutorial 11.2. |
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Objetivos
► Curso orientado a capacitar a profesionales que disponen de un conocimiento avanzado de Excel en la administración de grandes volúmenes de datos. Para ello se estudian las herramientas de Excel Power Business Intelligence (BI) y el uso avanzado de las Macros con la finalidad de automatizar al máximo las tareas.
Temario
► Este temario puede ser ajustado mediante la adicción o eliminación de temas según los objetivos de formación del profesional o empresa.
 Leccion I |
Introducción al Big Data con Excel Se abordan las funciones de búsqueda, contabilidad segmentada y los filtros avanzados, opciones rápidas y útiles para relacionar información y dar inteligencia a los datos. Se estudia la creación de formularios ágiles mediante validaciones de datos y diseño de Macros de |
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Leccion II |
Importación de Datos Se estudia el uso del panel de importación de Excel para incorporar cualquier tipo de datos a las hojas de cálculo y tablas dinámicas, desde formatos base como TXT, CSV o XML hasta tipologías de Bases de Datos Access o SQL. |
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Leccion III |
Tablas Dinámicas Avanzadas Se estudia el uso de las tablas dinámicas para aislar y estudiar la información de interés dentro de grandes volúmenes de datos. Se profundiza en sus opciones avanzadas, como las totalizaciones, los formatos condicionales
y la creación de campos calculados a través de funciones DAX, posibilidades para diseñar informes precisos y generar los indicadores Clave (KPIs). |
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Leccion IV |
Gráficos Dinámicos Avanzados Se aborda la traducción de las KPIs necesarias a Gráficos Dinámicos intuitivos y fáciles de manejar en un proyecto de Big Data y de Business Intelligence. Se enumeran y aplican
las herramientas para generar Gráficos Dinámicos interactivos, personalización para su optimización y desarrollo de algunas macros que permitan visualizar la información en diferentes dimensiones con sólo unos
clics. |
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Leccion V |
Herramientas de Análisis de Datos. Se estudian las herramientas de análisis de datos y de evaluación para un análisis estadístico al detalle través |
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Leccion VI |
Power Query Se estudia la herramienta de Power Query de Excel Power Business Intelligence (BI) que permite sistematizar importaciones y ajustes de formato desde prácticamente cualquier
fuente de trabajo, totalmente conectable con tablas dinámicas y Power Pivot. |
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Leccion VII |
Power Pivot Se estudia la herramienta de Power Pivot permitiendo vincular tablas relacionadas de la manera en que lo hacen las aplicaciones para bases de datos como Access o MySql, pero manteniendo
todo el potencial de cálculo y análisis de Excel. Apliación y configuración Power Pivot para incorporar tablas, diagramarlas, establecer KPIs y manejar todo desde Tablas Dinámicas multidimensionales. |
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Leccion VIII |
Funciones DAX en Power Pivot Se aborda el uso de las funciones DAX y los campos calculados para generar nuevos campos y columnas que multipliquen la capacidad de inteligencia de los análisis. |
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Leccion IX |
Aplicaciones avanzadas de Power Pivot Se profundiza en el uso y aplicación de la herramienta Power Pivot, desarrollando cálculos complejos para definir con total precisión conteos, rankings, segmentaciones, inteligencias de tiempo y
proyecciones que van a responder con exactitud y dinamismo a cualquier análisis. En esta lección se trabaja con ejercicios prácticos cada una de estas dimensiones de la herramienta. |
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Leccion X |
Minería de Datos Se aborda el uso de la Minería de Datos, complemento para Big Data y potente herramienta que analiza datos y localiza patrones de comportamiento. Se estudia cómo importar la información y configurar
los algoritmos de análisis para indagar en las relaciones existentes entre las diferentes variables de modelos de datos. |
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Leccion XI |
Dashboards Se aborda el diseño de Dashboards o paneles de control que unifican tablas dinámicas, KPIs, gráficos dinámicos y cuadros de control para la visualización |
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Leccion XII |
Diseño Avanzado de Dashboards Se profundiza en el diseño de Dashboards a través de |
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Leccion XIII |
PowerView Se estudia el uso de la herramienta PowerView para maximizar la capacidad de la aplicación visual gráfica de los datos, practicando con las diferentes visualizaciones, generando gráficas multidimensionales
y segmentando la información. |
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Leccion XIV |
Power Map Se estudia el uso de la herramienta Power Map para crear gráficas de mapa actualizables con los datos de las tablas |
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Leccion XV |
Macros para BI Introducción a la programación de Macros VBA enfocadas al uso de los modelos de información que han sido generados en las anteriores lecciones. |
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