Compatibles con Excel 2013, 2016, 2019 y y Microsoft Office 365.
Modalidades
► modalidad online. Es la denominada como Teleformación por FUNDAE. El curso se realiza íntegramente a través de internet y con acceso las 24 hs. todos los días de la semana. Puede incluir o no clases en vivo o “ONE to ONE” según se desee.
► modalidad blended-learning o formación mixta. El alumno accede al curso a través de internet libremente cualquier día de la semana, pero hay una clase presencial cada 7 o cada quince días, según se solicite por parte de la empresa.
► modalidad presencial. Para empresas que desean recibir el curso en sus dependencias, o asistir a nuestras aulas. Calendario y frecuencia de clases según necesidad.
Bonificación
► Todos nuestros cursos de Ofimática son 100% bonificados a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita) para que los trabajadores terminen el 75% del mismo. Ciberaula como entidad organizadora puede realizar la gestión de la bonificación si se necesita.
Duración y Plazo
►Se puede solicitar el curso en versiones de 25, 40 y 50 horas lectivas. El plazo de realización es flexible.
Fecha de inicio:
►Se puede determinar libremente. En cursos bonificados debe notificarse a FUNDAE con al menos 7 de antelación.
Algunos ejemplos de contenidos
1.- Lección X - Introducción a Power Pivot y Power Query I Videotutorial 10. |
2.- Lección XI - Introducción a Power Pivot y Power Query II Videotutorial 11.2. |
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Objetivos
► Curso orientado a capacitar a profesionales que disponen de un conocimiento avanzado de Excel en la administración de grandes volúmenes de datos. Para ello se estudian las herramientas de Excel Power Business Intelligence (BI) y el uso avanzado de las Macros con la finalidad de automatizar al máximo las tareas.
Temario
► Este temario puede ser ajustado mediante la adicción o eliminación de temas según los objetivos de formación del profesional o empresa.
Leccion I
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Introducción al Big Data con Excel Se abordan las funciones de búsqueda, contabilidad segmentada y los filtros avanzados, opciones rápidas y útiles para relacionar información y dar inteligencia a los datos. Se estudia la creación de formularios ágiles mediante validaciones de datos y diseño de Macros de |
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Leccion II
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Importación de Datos Se estudia el uso del panel de importación de Excel para incorporar cualquier tipo de datos a las hojas de cálculo y tablas dinámicas, desde formatos base como TXT, CSV o XML hasta tipologías de Bases de Datos Access o SQL. |
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Leccion III
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Tablas Dinámicas Avanzadas Se estudia el uso de las tablas dinámicas para aislar y estudiar la información de interés dentro de grandes volúmenes de datos. Se profundiza en sus opciones avanzadas, como las totalizaciones, los formatos condicionales
y la creación de campos calculados a través de funciones DAX, posibilidades para diseñar informes precisos y generar los indicadores Clave (KPIs). |
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Leccion IV
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Gráficos Dinámicos Avanzados Se aborda la traducción de las KPIs necesarias a Gráficos Dinámicos intuitivos y fáciles de manejar en un proyecto de Big Data y de Business Intelligence. Se enumeran y aplican
las herramientas para generar Gráficos Dinámicos interactivos, personalización para su optimización y desarrollo de algunas macros que permitan visualizar la información en diferentes dimensiones con sólo unos
clics. |
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Leccion V
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Herramientas de Análisis de Datos. Se estudian las herramientas de análisis de datos y de evaluación para un análisis estadístico al detalle través |
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Leccion VI
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Power Query Se estudia la herramienta de Power Query de Excel Power Business Intelligence (BI) que permite sistematizar importaciones y ajustes de formato desde prácticamente cualquier
fuente de trabajo, totalmente conectable con tablas dinámicas y Power Pivot. |
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Leccion VII
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Power Pivot Se estudia la herramienta de Power Pivot permitiendo vincular tablas relacionadas de la manera en que lo hacen las aplicaciones para bases de datos como Access o MySql, pero manteniendo
todo el potencial de cálculo y análisis de Excel. Apliación y configuración Power Pivot para incorporar tablas, diagramarlas, establecer KPIs y manejar todo desde Tablas Dinámicas multidimensionales. |
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Leccion VIII
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Funciones DAX en Power Pivot Se aborda el uso de las funciones DAX y los campos calculados para generar nuevos campos y columnas que multipliquen la capacidad de inteligencia de los análisis. |
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Leccion IX
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Aplicaciones avanzadas de Power Pivot Se profundiza en el uso y aplicación de la herramienta Power Pivot, desarrollando cálculos complejos para definir con total precisión conteos, rankings, segmentaciones, inteligencias de tiempo y
proyecciones que van a responder con exactitud y dinamismo a cualquier análisis. En esta lección se trabaja con ejercicios prácticos cada una de estas dimensiones de la herramienta. |
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Leccion X
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Minería de Datos Se aborda el uso de la Minería de Datos, complemento para Big Data y potente herramienta que analiza datos y localiza patrones de comportamiento. Se estudia cómo importar la información y configurar
los algoritmos de análisis para indagar en las relaciones existentes entre las diferentes variables de modelos de datos. |
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Leccion XI
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Dashboards Se aborda el diseño de Dashboards o paneles de control que unifican tablas dinámicas, KPIs, gráficos dinámicos y cuadros de control para la visualización |
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Leccion XII
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Diseño Avanzado de Dashboards Se profundiza en el diseño de Dashboards a través de |
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Leccion XIII
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PowerView Se estudia el uso de la herramienta PowerView para maximizar la capacidad de la aplicación visual gráfica de los datos, practicando con las diferentes visualizaciones, generando gráficas multidimensionales
y segmentando la información. |
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Leccion XIV
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Power Map Se estudia el uso de la herramienta Power Map para crear gráficas de mapa actualizables con los datos de las tablas |
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Leccion XV
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Macros para BI Introducción a la programación de Macros VBA enfocadas al uso de los modelos de información que han sido generados en las anteriores lecciones. |
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Publicado el 04 de febrero del 2024 Introducción a Excel para Big Data: Fundamentos y Herramientas Clave La era del Big Data ha transformado la forma en que las empresas entienden y utilizan la información. En este contexto, Excel se ha convertido en una herramienta invaluable, no solo para el análisis de datos a pequeña escala, sino también para abordar conjuntos de datos más amplios y complejos. Una sólida Introducción a Excel para Big Data es esencial para cualquiera que busque comprender los fundamentos y las herramientas clave que hacen de Excel una opción poderosa para el manejo de datos masivos. Aunque Excel tradicionalmente no se asocia con Big Data, sus recientes actualizaciones y la integración con herramientas adicionales, como Power Query y Power Pivot, han ampliado significativamente sus capacidades. Manejar Big Data en Excel requiere un entendimiento de las funciones avanzadas y complementos específicos que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Power Query, por ejemplo, es una herramienta excepcional para importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes antes de cargarlos en Excel. Por su parte, Power Pivot es crucial para modelar y analizar esos datos extensos, permitiendo realizar cálculos complejos y creación de relaciones entre distintos conjuntos de datos. Estas herramientas no solo expanden la capacidad de Excel, sino que también optimizan el proceso de análisis, permitiendo a los usuarios manejar cantidades de datos que antes eran impensables en una hoja de cálculo tradicional. Además de las herramientas, la Introducción a Excel para Big Data también debe abordar las mejores prácticas para mantener la eficiencia y precisión en el trabajo. La visualización de datos es un componente crítico en el análisis de Big Data, y Excel ofrece capacidades avanzadas para transformar números crudos en gráficos e informes comprensibles y visualmente atractivos. La seguridad de los datos también es primordial; por tanto, entender cómo proteger y respaldar información sensible es esencial. Al dominar estas herramientas y prácticas, los usuarios de Excel pueden asegurarse de estar aprovechando al máximo el potencial del software, convirtiéndolo en un aliado poderoso en la era del Big Data. |
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PUBLICADO EL 14 DE MARZO DEL 2024 Por Santamaria Domina el análisis Consejos y Trucos para el Éxito Descubre cómo utilizar Microsoft Excel para el análisis de Big Data en línea y potencia tus capacidades en la gestión y visualización de grandes conjuntos de datos. Con la versatilidad de Excel, podrás manejar eficientemente la información masiva que caracteriza al Big Data, sin importar dónde te encuentres. Aprovecha las herramientas de análisis de datos de Excel para realizar tareas avanzadas como la segmentación, filtrado y resumen de información. A través de funciones como Power Query y Power Pivot, podrás importar datos de diversas fuentes y realizar análisis complejos con facilidad. Además, con la capacidad de trabajar en la nube, Excel te permite colaborar en proyectos de Big Data de forma eficiente y en tiempo real. Este artículo te proporcionará consejos prácticos y trucos para sacar el máximo provecho de Excel en entornos de Big Data en línea. Desde la creación de informes dinámicos hasta la visualización de datos con gráficos avanzados, estarás preparado para enfrentar los desafíos de análisis de datos a gran escala utilizando una herramienta familiar y accesible como Excel. |
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