Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Impulsa tu carrera con un curso online sobre Inteligencia Artificial en el Mundo Real
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, y un curso online sobre Inteligencia Artificial en el Mundo Real proporciona a los profesionales una comprensión práctica de cómo aplicar la IA en diversas industrias. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.
Leer másLa Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, y un curso online sobre Inteligencia Artificial en el Mundo Real proporciona a los profesionales una comprensión práctica de cómo aplicar la IA en diversas industrias. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.
Este curso brinda conocimientos sobre cómo implementar soluciones de IA en entornos del mundo real, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Los profesionales adquirirán habilidades para desarrollar e implementar algoritmos y modelos de IA en sus campos de trabajo, lo que aumentará la eficiencia y la productividad.
Al dominar las aplicaciones de la IA en el mundo real, los profesionales pueden impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, al tiempo que mejoran sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.
Horas Lectivas: 40
Introducción a la Inteligencia Artificial Horas Lectivas: 40
Fundamentos De Inteligencia Artificial Y Machine Learning Horas Lectivas: 40
Inteligencia Artificial En El Mundo Real Horas Lectivas: 40
Inteligencia Artificial Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
Procesamiento De Lenguaje Natural Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa Horas Lectivas: 40
DialoGPT para Principiantes Horas Lectivas: 40
DialoGPT Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
XLNET Para Principiantes Horas Lectivas: 40
XLNET Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
Google BERT para Principiantes Horas Lectivas: 40
Google BERT Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
Inteligencia Artificial en la creación de Imágenes con Midjourney Horas Lectivas: 50
Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto Horas Lectivas: 65
Generación de multimedia con Heygen - AI Horas Lectivas: 50
Gemini - Google Horas Lectivas: 50
Heygen Horas Lectivas: 50
Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas Horas Lectivas: 50
Google Gemini (¡con Gemini Ultra!) Horas Lectivas: 50
API Gemini de Google con Python Horas Lectivas: 50
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Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 65 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 50 Horas Lectivas: 50| Este curso de Inteligencia Artificial en el mundo real está dirigido a estudiantes universitarios, profesionales y todas aquellas personas interesadas en aprender cómo la IA se aplica en el mundo actual. No se requieren conocimientos previos en programación o matemáticas avanzadas, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico en informática y estadística. Este curso es ideal para aquellos que buscan explorar cómo la IA se está utilizando en diversos campos y cómo puede impactar en el futuro. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial En El Mundo Real es de 40 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial En El Mundo Real es el siguiente:
1 Introducción a la Inteligencia Artificial en el mundo real
1.1 Definición de Inteligencia Artificial
1.2 Tipos de algoritmos de IA
1.3 Ejemplos de aplicaciones de IA en la vida cotidiana
2 Aprendizaje automático
2.1 Aprendizaje supervisado
2.2 Aprendizaje no supervisado
2.3 Aprendizaje por refuerzo
3 Redes neuronales artificiales
3.1 Definición de redes neuronales artificiales
3.2 Arquitecturas comunes de redes neuronales
3.3 Ejemplos de aplicaciones de redes neuronales en el mundo real
4 Procesamiento de lenguaje natural
4.1 Definición de procesamiento de lenguaje natural
4.2 Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
4.3 Ejemplos de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural en el mundo real
5 Visión por computadora
5.1 Definición de visión por computadora
5.2 Técnicas de visión por computadora
5.3 Ejemplos de aplicaciones de visión por computadora en el mundo real
6 Robótica y sistemas inteligentes
6.1 Definición de robótica y sistemas inteligentes
6.2 Ejemplos de robots y sistemas inteligentes en el mundo real
6.3 Desafíos en la implementación de robots y sistemas inteligentes
7 Ética y responsabilidad en la IA
7.1 Ética en la IA y en la toma de decisiones automatizada
7.2 Responsabilidad en la IA y la seguridad de los datos
7.3 Casos de estudio en la IA ética y la responsabilidad
8 Integración de IA en los negocios
8.1 Cómo las empresas están utilizando la IA
8.2 Tendencias en la integración de IA en los negocios
8.3 Desafíos y oportunidades para la integración de IA en los negocios
9 Implementación de proyectos de IA
9.1 Planificación y gestión de proyectos de IA
9.2 Evaluación de resultados y métricas de éxito
9.3 Desafíos comunes en la implementación de proyectos de IA
10 Futuro de la IA
10.1 Tendencias y predicciones en la IA
10.2 Posibles impactos sociales y económicos de la IA
10.3 Oportunidades para la investigación y el desarrollo futuro de la IA.
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