Inicio
El Observatorio de la IA
Ciberaula› Observatorio IA ›Arquitectura de IA para pymes›Tu servidor y tus datos
Capa 3 · es tuyo

Tu servidor y tus datos: la base de todo

La capa menos vistosa y la más importante: donde se ejecuta todo y donde vive tu conocimiento. No depende de nadie, no te cobra por uso y mantiene tus datos en casa. Es tu caja fuerte.

Infografía de la infraestructura: servidores, caja fuerte y la pila Linux, Apache, MySQL/MariaDB y PHP
Qué es

La pila que ya conoces, ahora también para tu IA

Es la base sobre la que se asienta todo: aquí corre la orquestación y aquí se guarda tu conocimiento. Lo bueno es que no hay nada exótico: es la misma pila LAMP (Linux, Apache, MySQL/MariaDB, PHP) que muchas pymes ya usan para su web. Tener tu IA sobre tu propio servidor es lo que convierte el invento en algo soberano: el modelo se cambia, pero esta base —y lo que contiene— es tuya y permanece.

Componentes

De qué se compone

Sistema operativo
Linux — AlmaLinux o Ubuntu. Estable, seguro y sin licencias.
Servidor web
Apache (o Nginx) — sirve tus aplicaciones y portales.
Base de datos
MySQL / MariaDB (o PostgreSQL) — donde vive tu conocimiento y tus registros.
Lógica
PHP — el lenguaje que une la orquestación con tus datos.
Copias de seguridad
Backups automáticos: tu información, siempre recuperable.
GPU (opcional)
Solo si quieres ejecutar modelos en local (Ollama / vLLM) sin que nada salga de tu servidor.
Qué hardware necesitas

A medida de una PYME

Lo decisivo es que el servidor no ejecuta el modelo: la inferencia la hace la API en la nube, así que aquí solo corre la orquestación, el RAG y tus datos —una carga ligera de CPU—. Por eso el dimensionamiento se ajusta a tu escenario:

PYME típica · modelos en la nube
Un VPS o servidor dedicado de 4-8 núcleos, 16-32 GB de RAM y SSD es holgado, incluso con 100 empleados. Ej.: una consultora de 60 que redacta propuestas, consulta sus documentos por RAG y atiende un chatbot.
Datos masivos o alta concurrencia
RAG de millones de documentos o un chatbot público de gran tráfico: más RAM y disco, base vectorial dedicada y escalado de la orquestación. Ej.: e-commerce con miles de conversaciones de clientes al día.
Modelos en local · máxima privacidad
Ejecutar open-source en tu casa con Ollama / vLLM requiere un servidor con GPU (VRAM según el modelo). Es el salto de coste y mantenimiento mayor; la mayoría de pymes empiezan sin él.
¿De qué depende de verdad? Modelos nube o local, volumen de datos, concurrencia y actividad
Quién lo mantiene

No hace falta un ingeniero de sistemas dedicado

Para el montaje base basta con un perfil técnico: un desarrollador avanzado con conocimientos de administración de servidores Linux. Sus tareas de sistema son asumibles —actualizaciones, copias de seguridad, certificados, cortafuegos y monitorización— y, sobre todo, es quien construye y mantiene la orquestación (n8n, RAG, PHP, conectores), que es el grueso del trabajo y es desarrollo, no operaciones pesadas.

El hueco que dejaría no tener un ingeniero de sistemas lo cubre un buen hosting gestionado con soporte y SLA: hardware, red y urgencias. En pymes pequeñas, ese perfil técnico puede ser incluso externo (freelance o consultora con contrato de mantenimiento).

Solo necesitarás un ingeniero de sistemas o DevOps dedicado en los casos avanzados: modelos en local con GPU, alta disponibilidad 24/7, gran escala o cumplimiento estricto.

1 desarrollador con base de sistemas + hosting gestionado con SLA Ingeniero dedicado solo en casos avanzados

¿No tienes ese perfil en casa? Puedes formarlo con formación 100 % bonificable por FUNDAE: empieza por Agentes de IA con n8n y IA con Claude: MCP y automatización.

En lenguaje claro

Qué significa para ti

Guarda tu conocimiento Tus datos no salen Tú tienes el control Sin coste por uso Escalable según necesidad Copias de seguridad Cumple el RGPD Histórico de tu empresa
Preguntas frecuentes

Dudas habituales

¿Necesito una máquina muy potente para tener IA propia?
Para orquestar la IA y montar RAG conectando con modelos en la nube, basta un servidor dedicado o un VPS normal de 4-8 núcleos, 16-32 GB de RAM y disco SSD. Solo si quieres ejecutar modelos en local necesitas además una GPU.
¿Puedo usar el mismo servidor que aloja mi web?
En muchos casos sí. La pila es la misma (Linux, Apache, MySQL/MariaDB, PHP) que ya usa tu web; conviene dimensionar la RAM y el disco según la carga prevista.
¿Y si quiero ejecutar un modelo de IA en local?
Es posible con modelos de código abierto (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) servidos con Ollama o vLLM sobre un servidor con GPU. Así ni siquiera las consultas al modelo salen de tu infraestructura.
← Capa anterior: la orquestación Volver a la arquitectura completa →

¿Montamos la base en tu servidor?

Te asesoramos en el dimensionamiento y la seguridad, y formamos a tu equipo para gobernarla con criterio.

Solicitar el dossier →

Marcas y productos citados (Linux, AlmaLinux, Ubuntu, Apache, Nginx, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, PHP, Ollama, vLLM, Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) pertenecen a sus respectivos titulares y se mencionan con fines identificativos. Ciberaula no está afiliada a dichas compañías.