Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
Profesionales de marketing digital - Aprenden a integrar IA en la gestión de redes sociales para optimizar sus estrategias y aumentar el impacto de sus campañas. Community managers - Descubren cómo automatizar tareas de publicación, segmentación y análisis de audiencias usando herramientas de IA. Emprendedores y PYMEs - Mejoran su presencia en redes sociales mediante IA, gestionando sus campañas de manera más eficiente y efectiva. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y gestión de redes sociales es de 30 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y gestión de redes sociales es el siguiente:
1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt Engineering
1.1 Qué es el marketing digital
1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital
1.3 Conceptos esenciales del marketing digital
1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital
1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
1.7 Prompts efectivos para el marketing digital
1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje
1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing
1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
2 Técnicas de creación de Prompts efectivas
2.1 Zero-Shot
2.2 One-Shot Prompting
2.3 Few-Shot
2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios
2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts
3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital
3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital
3.5 Estrategias de prompts de rol
3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
3.7 Prompts creativos
3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
4.1 Pruebas A-B de prompts
4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión
4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
5.3 Feedback directo de los usuarios
5.4 Análisis de engagement en redes sociales
5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
6 Presente y futuro del marketing con IA
6.1 La revolución de la IA en el marketing digital
6.2 La IA en la automatización del marketing
6.3 IA en la creación de contenido y personalización
6.4 IA predictiva en el análisis de datos
6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA
6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
6.7 Conclusión - El futuro de la IA en el marketing
6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
7 Gestión de redes sociales
7.1 Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool
7.2 Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales
7.3 Gestión de redes sociales con Meta Business Suite
7.4 Empezar con Meta Business Suite
7.5 Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs
7.6 Resumen del uso de Meta Business Suite
7.7 Cuestionario: Gestión de redes sociales
7.8 Cuestionario: Cuestionario final
Cada proyecto replica una situación real de trabajo en marketing digital. Los practicas directamente con las herramientas del curso, sin necesidad de tener clientes reales.
Estos son los fallos más frecuentes al aplicar IA al marketing digital. Reconocerlos antes de empezar te ahorra semanas de malos resultados.
Recursos gratuitos que complementan el curso y te sirven durante y después de la formación.
Inicio
Shift + Enter para salto de línea sin enviar. Usa «Actúa como [rol]» al inicio del prompt para obtener respuestas más especializadas.Ctrl + K abre la búsqueda rápida entre cuentas conectadas.
Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y gestión de redes sociales
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Por Ana María González La Inteligencia Artificial Revoluciona la Gestión de Redes Sociales en Marketing Digital
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las marcas gestionan sus redes sociales. Herramientas como Metricool y Meta Business Suite permiten a los especialistas en marketing automatizar publicaciones, segmentar audiencias y medir el impacto de sus campañas de forma más eficiente. La integración de la IA optimiza los tiempos y mejora los resultados al personalizar la interacción con el público.
La automatización de procesos en redes sociales mediante IA no solo mejora la eficiencia, sino que también permite personalizar los mensajes y optimizar la creación de contenido. Las plataformas de IA, como Google Analytics, permiten analizar el comportamiento de la audiencia y ajustar las campañas en tiempo real, maximizando la efectividad de las estrategias de marketing.
Al utilizar IA en la gestión de redes sociales, las marcas pueden mejorar el engagement y aumentar la conversión de sus campañas. Herramientas como Metricool permiten hacer un seguimiento de las métricas y optimizar el contenido visual y textual para cada plataforma, lo que facilita una mejor conexión con la audiencia.
En un entorno digital competitivo, la IA se está consolidando como una herramienta indispensable para las marcas que desean gestionar sus redes sociales de manera más efectiva. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para aumentar su visibilidad, mejorar la interacción con los usuarios y optimizar sus esfuerzos de marketing digital. |
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Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.
