Diploma emitido por FUNDAE
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Dueños de pequeñas empresas - Aprenden a utilizar IA para crear contenido visual atractivo y optimizar sus estrategias de marketing. Creadores de contenido - Descubren cómo utilizar herramientas como Ideogram y Canva para mejorar la calidad de imágenes y videos. Profesionales de marketing - Integran IA en la creación de contenido visual y audiovisual para mejorar el impacto de sus campañas. Consultores creativos - Aplican IA para agilizar el proceso de creación visual, aumentando la productividad en campañas de marketing. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para generar contenido visual es de 30 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para generar contenido visual es el siguiente:
1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
1.1 Qué es el marketing digital
1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital
1.3 Conceptos esenciales del marketing digital
1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital
1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
1.7 Prompts efectivos para el marketing digital
1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje
1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing
1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
2 Técnicas de creación de Prompts efectivas
2.1 Zero-Shot
2.2 One-Shot Prompting
2.3 Few-Shot
2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios
2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts
3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital
3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital
3.5 Estrategias de prompts de rol
3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
3.7 Prompts creativos
3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
4.1 Pruebas A-B de prompts
4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión
4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
5.3 Feedback directo de los usuarios
5.4 Análisis de engagement en redes sociales
5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
6 Presente y futuro del marketing con IA
6.1 La revolución de la IA en el marketing digital
6.2 La IA en la automatización del marketing
6.3 IA en la creación de contenido y personalización
6.4 IA predictiva en el análisis de datos
6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA
6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
6.7 Conclusión - El futuro de la IA en el marketing
6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
7 Herramientas para la creación de contenido visual
7.1 Evolución del marketing visual
7.2 Introducción a las herramientas de creación de imágenes con IA
7.3 Ideogram - Generación de imágenes creativas y adaptadas al marketing
7.4 Principales características de Ideogram para Marketing Digital
7.5 Manejo de Ideogram desde su interfaz de usuario
7.6 Beneficios de Ideogram en el Marketing Digital
7.7 Cómo utilizar Ideogram - Ejemplo de aplicación
7.8 Canva y sus funcionalidades de IA para diseño y branding
7.9 Funcionalidades de IA en Canva para Marketing Digital
7.10 Beneficios de las funcionalidades de IA en Canva para las PYMEs
7.11 Recomendaciones finales para el uso de Canva en marketing digital
7.12 Cuestionario: Herramientas para la creación de contenido visual
7.13 Cuestionario: Cuestionario final
A lo largo del curso crearás piezas visuales reales para escenarios de marketing concretos, aplicando cada técnica justo después de aprenderla.
Estos son los fallos más frecuentes al empezar a crear contenido visual con IA para marketing. Conocerlos de antemano te ahorrará horas de frustración.
Recursos gratuitos para sacar el máximo partido al curso y seguir aprendiendo una vez terminado.
Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para generar contenido visual
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Por Ana María González La Inteligencia Artificial Revoluciona la Creación de Contenido Visual en Marketing Digital
La inteligencia artificial está cambiando la manera en que las empresas crean contenido visual para sus campañas de marketing digital. Herramientas como Ideogram y Canva permiten a los profesionales del marketing generar imágenes, videos y gráficos de alta calidad de forma rápida y eficiente. Esta tecnología no solo mejora el diseño visual, sino que también optimiza el proceso creativo, permitiendo crear contenido más atractivo y relevante para el público.
La automatización de la creación de contenido mediante IA permite a las empresas agilizar la producción de material visual, optimizando el tiempo y los recursos. Además, al integrar machine learning en el proceso, las marcas pueden personalizar el contenido según las preferencias y comportamientos de sus audiencias, mejorando así la efectividad de sus campañas en las plataformas digitales.
Las plataformas de creación de contenido visual basadas en IA no solo facilitan el diseño, sino que también permiten realizar ajustes y optimizaciones en tiempo real. Con herramientas como Google Analytics, los profesionales del marketing pueden medir el impacto de sus imágenes y videos, ajustando las estrategias visuales de manera más precisa y rápida. Esta capacidad de análisis predictivo está revolucionando la forma en que las marcas interactúan con sus consumidores.
En un mercado altamente competitivo, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta esencial para mejorar la eficiencia y efectividad de las estrategias visuales. Las marcas que adopten la IA en su proceso creativo estarán mejor posicionadas para atraer a su público, generar contenido visual que impacte y maximizar los resultados de sus campañas de marketing digital. |
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Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.