Formación bonificada para empresas

Diploma emitido por FUNDAE


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Curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para envío de e-mail marketing bonificado

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.

FUNDAE cursos Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA

Curso online de Prompts en el sector domina

La inversión en publicidad digital de Search en España alcanzó los 1.992,6 millones de euros en 2025

1.992,6 M€
inversión Search en España 2025 — primera disciplina por volumen (IAB Spain — IIPMD 2026)
6.211,2 M€
inversión publicitaria digital total España 2025 — récord histórico (IAB Spain — IIPMD 2026)

El curso

Cursos online gratis con certificado Publico Objetivo
  • Emprendedores y PYMEs que utilizan IA para optimizar campañas de email marketing y comunicación digital.
  • Profesionales de marketing que diseñan estrategias personalizadas con ChatGPT y herramientas como Mailrelay.
  • Analistas de datos que evalúan campañas mediante pruebas A-B y análisis de Google Analytics.
  • Consultores digitales que aplican la inteligencia artificial para mejorar la efectividad en proyectos de marketing.

Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para envío de e-mail marketing es de 30 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

PLAZO DE REALIZACIÓN:

El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa.
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Objetivos

  • Dominar ChatGPT para optimizar creacion y personalizacion de correos electronicos
  • Aplicar IA para segmentacion avanzada definir audiencias precisas y mejorar efectividad de campanas
  • Automatizar tareas repetitivas de email marketing mediante generacion de textos asuntos y llamadas a accion
  • Integrar insights de IA para optimizar pruebas A-B y mejorar rendimiento de campanas
  • Aumentar tasas de apertura y conversion mediante personalizacion inteligente de correos


Bonificación Bonificación Curso bonificable al 100%
Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.

cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para envío de e-mail marketing es el siguiente:

1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering

1.1 Qué es el marketing digital

1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital

1.3 Conceptos esenciales del marketing digital

1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital

1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital

1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs

1.7 Prompts efectivos para el marketing digital

1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje

1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital

1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing

1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing

1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing

1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering

2 Técnicas de creación de Prompts efectivas

2.1 Zero-Shot

2.2 One-Shot Prompting

2.3 Few-Shot

2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing

2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales

2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog

2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs

2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios

2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos

2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas

3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts

3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican

3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital

3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital

3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital

3.5 Estrategias de prompts de rol

3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital

3.7 Prompts creativos

3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos

3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts

3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts

4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT

4.1 Pruebas A-B de prompts

4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico

4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas

4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión

4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas

4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts

5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital

5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts

5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts

5.3 Feedback directo de los usuarios

5.4 Análisis de engagement en redes sociales

5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts

5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital

6 Presente y futuro del marketing con IA

6.1 La revolución de la IA en el marketing digital

6.2 La IA en la automatización del marketing

6.3 IA en la creación de contenido y personalización

6.4 IA predictiva en el análisis de datos

6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA

6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing

6.7 Conclusión - El futuro de la IA en el marketing

6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA

7 Optimización de campañas de email marketing

7.1 Mailrelay para redacción de correos

7.2 Importancia del email Marketing en la estrategia Digital actual

7.3 Funcionalidades de Mailrelay para la redacción de correos

7.4 Beneficios de Mailrelay para las PYMEs

7.5 Guía de uso avanzado de Mailrelay para la redacción de correos

7.6 Resumen de las funcionalidades clave de Mailrelay para la redacción de correos

8 Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B

8.1 Introducción a la segmentación de audiencias y pruebas A-B en email marketing

8.2 Estrategias avanzadas para segmentación y pruebas A-B

8.3 Plataformas de email marketing para segmentación y pruebas A-B

8.4 Resumen comparativo de funcionalidades clave para segmentación y pruebas A-B

8.5 Cuestionario: Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B

8.6 Cuestionario: Cuestionario final


Todo lo que necesitas saber antes de empezar

Información práctica — pulsa cada sección para desplegarla

💻 Software

  • ChatGPT — La versión gratuita con GPT-5 es suficiente para todo el curso. No necesitas Plus.
  • Mailrelay — Plan gratuito disponible (hasta 80.000 envíos/mes). No necesitas cuenta de pago para practicar.
  • Google Analytics — Cuenta gratuita con tu correo de Google. Solo necesitas acceso de lectura a alguna propiedad web, aunque sea de prueba.
  • Navegador actualizado — Chrome, Firefox o Edge en versión reciente. Sin instalaciones adicionales.

?️ Hardware

  • Cualquier PC o portátil de los últimos 5-6 años funciona perfectamente.
  • 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendado para tener varias pestañas abiertas).
  • Conexión a internet estable — todo el curso trabaja en herramientas web, sin software pesado local.

🔑 Cuentas necesarias

  • Cuenta gratuita en chat.openai.com (ChatGPT).
  • Cuenta gratuita en mailrelay.com.
  • Cuenta de Google para acceder a Google Analytics.
  • Opcional: cuenta gratuita en Claude.ai o Gemini para comparar modelos según el temario.

📚 Conocimientos previos

  • Saber redactar correos electrónicos de forma básica.
  • Haber enviado alguna vez un email de empresa o newsletter, aunque sea puntualmente.
  • No se requiere experiencia en programación ni en herramientas de automatización avanzadas.

A lo largo del curso vas a construir piezas reales de email marketing usando IA, desde la segmentación hasta el asunto que dispara la tasa de apertura. Estos son los proyectos que harás:

  1. Secuencia de bienvenida automatizada — Diseña una serie de 3 correos de onboarding para nuevos suscriptores usando prompts few-shot en ChatGPT. Caso de uso: una tienda online que quiere convertir registros en primera compra.
  2. Campaña segmentada por perfil de cliente — Crea dos versiones del mismo email (cliente nuevo vs. cliente recurrente) aplicando prompts contextuales y de rol. Caso de uso: PYME de servicios que quiere reactivar clientes inactivos.
  3. Test A-B de asuntos de correo — Genera 5 variantes de asunto para una misma campaña, evalúa el tono y selecciona las dos mejores para probar en Mailrelay. Caso de uso: newsletter semanal que necesita mejorar su tasa de apertura.
  4. Email promocional con llamada a la acción optimizada — Redacta un correo de oferta flash aplicando el framework AIDA con prompts creativos e iteración de resultados. Caso de uso: lanzamiento de producto con ventana de 48 horas.
  5. Informe de rendimiento con insights de IA — Interpreta métricas básicas de Google Analytics y usa ChatGPT para extraer conclusiones y proponer ajustes en la siguiente campaña. Caso de uso: consultor digital que reporta resultados a un cliente.
¿Estás listo para este curso?
Cinco preguntas rápidas para saber si tu punto de partida encaja con el nivel del curso. No es un examen: es para que no pierdas tiempo ni te aburras.
1 Vas a escribir un email promocional con ChatGPT. ¿Cómo construyes el prompt?
2 ¿Qué diferencia hay entre un prompt zero-shot y un prompt few-shot?
3 ChatGPT te genera estadísticas de conversión de email marketing para incluir en un informe. ¿Qué haces?
4 ¿Qué es la segmentación de audiencias en email marketing?
5 Estás evaluando dos versiones de un asunto de correo (test A-B). ¿Qué métrica usas como principal indicador de éxito en esa prueba?

Estos son los errores que más se repiten al usar IA para email marketing. Identificarlos ahora te ahorra horas de resultados mediocres:

  • Prompt sin contexto ni audiencia — Pedir «escríbeme un email de oferta» sin indicar el producto, el perfil del receptor ni el tono deseado. El resultado es un texto genérico que no conecta con nadie.
  • Aceptar el primer resultado sin iterar — El primer output de ChatGPT es un borrador, no el texto final. No ajustar el tono, el CTA ni la longitud en al menos una ronda de refinamiento es perder la mitad del valor de la herramienta.
  • Confiar en estadísticas generadas por el modelo — Si le pides «¿cuál es la tasa media de apertura en e-commerce?» y lo pegas en un informe sin verificar, estás citando datos inventados. Contrasta siempre con tu plataforma de envíos o fuentes externas reales.
  • No usar el campo de sistema (system prompt) — Cuando la plataforma lo permite, definir el rol, las restricciones y el formato en el system prompt mejora la consistencia de todos los correos de una campaña.
  • Creer que el modelo recuerda conversaciones anteriores — Cada chat nuevo empieza desde cero. Si cambias de sesión, vuelve a proporcionar el contexto de la campaña, el tono de marca y los ejemplos.
  • Segmentar solo por edad o género — La segmentación más efectiva en email parte del comportamiento: quién abrió, quién hizo clic, en qué fase del funnel está. Ignorar esos datos y segmentar solo por datos demográficos reduce la relevancia.
  • Hacer el test A-B con muestras demasiado pequeñas — Sacar conclusiones de un test con 50 envíos por variante no es estadísticamente válido. Necesitas volumen suficiente para que los resultados sean fiables.
  • Subir listas de correos reales a herramientas de IA pública — Pegar bases de datos con emails de clientes en ChatGPT u otras herramientas públicas incumple el RGPD. Usa datos ficticios o anonimizados para practicar prompts.
  • Usar el mismo asunto para toda la lista — No aprovechar la personalización del asunto (nombre, comportamiento previo) cuando la plataforma lo permite es dejar tasa de apertura sobre la mesa.

Recursos gratuitos y herramientas concretas para que puedas practicar, consultar dudas y mantenerte al día mientras haces el curso y después.

⚡ Atajos y referencias rápidas

  • Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — Colección de prompts de referencia con estructura rol-contexto-formato. Útil para adaptar a email marketing.
  • OpenAI Prompt Engineering Guide (platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering) — Explica zero-shot, few-shot y chain-of-thought con ejemplos reales.
  • Framework AIDA en prompts — Estructura tus correos con: Atención (asunto), Interés (primer párrafo), Deseo (beneficios), Acción (CTA). Úsalo como plantilla base en cada prompt.

?️ Herramientas gratuitas

  • ChatGPT (chat.openai.com) — Versión gratuita con GPT-5 suficiente para todo el curso.
  • Mailrelay (mailrelay.com) — Plan gratuito con hasta 80.000 envíos/mes y segmentación básica. Ideal para practicar sin coste.
  • Brevo (antes Sendinblue) — Alternativa gratuita con pruebas A-B en el plan free. Útil para comparar plataformas.
  • Google Analytics 4 — Gratuito. Para los ejercicios del módulo 5, puedes conectarlo a cualquier web o blog de prueba.
  • Claude.ai — Versión gratuita de Claude para comparar outputs de diferentes modelos en los ejercicios del módulo 1.

📖 Documentación y recursos de consulta

  • Google AI Studio (aistudio.google.com) — Playground gratuito para probar prompts con Gemini y comparar con ChatGPT.
  • Really Good Emails (reallygoodemails.com) — Base de datos de emails reales bien diseñados. Úsala para extraer ejemplos de tono y estructura que luego pasas como few-shot a ChatGPT.
  • Milled.com — Archivo de newsletters de marcas reales. Útil para encontrar referencias de estilo antes de escribir un prompt.

👥 Comunidades donde seguir aprendiendo

  • r/ChatGPT y r/PromptEngineering (reddit.com) — Hilos con prompts reales, casos de uso y errores documentados por la comunidad.
  • Newsletter Ben's Bites (bensbites.com) — Resumen diario de novedades en IA aplicada. Gratuita. Te mantiene al día sin saturarte.
  • Newsletter The Rundown AI (therundown.ai) — Similar, enfocada en herramientas nuevas y casos de uso prácticos.

Preguntas frecuentes

📰Blog del curso

Artículos publicados sobre Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para envío de e-mail marketing

01 sept 2025 Inteligencia Artificial en el Marketing Digital: El Futuro del Email Marketing Personalizado

Inteligencia Artificial en Marketing Digital

Por Ana María González

Inteligencia Artificial en el Marketing Digital: El Futuro del Email Marketing Personalizado

La inteligencia artificial está revolucionando el marketing digital, especialmente en el ámbito del email marketing. Gracias a la automatización y al uso de modelos generativos, las empresas logran optimizar el diseño de campañas, segmentar audiencias con mayor precisión y generar contenidos personalizados que incrementan la interacción con los usuarios. Este enfoque supone un salto cualitativo frente a los métodos tradicionales y abre nuevas oportunidades para compañías de todos los tamaños.

Herramientas como ChatGPT y Mailrelay permiten automatizar desde la redacción de correos hasta la optimización de asuntos y llamadas a la acción, garantizando mensajes más relevantes y alineados con los intereses de cada cliente. Además, la IA ofrece métricas avanzadas que ayudan a medir el engagement y a realizar pruebas A-B en tiempo real, lo que facilita una mejora continua en las estrategias de comunicación digital.

Empresas de distintos sectores ya están incorporando estas soluciones para automatizar procesos y reducir costes operativos. Una startup tecnológica en Valencia logró aumentar en un 35% la tasa de apertura de sus correos al integrar algoritmos de segmentación automática. Estos resultados muestran cómo la aplicación práctica de la IA permite anticipar tendencias, personalizar mensajes y optimizar la rentabilidad de las campañas digitales.

El futuro del email marketing se perfila hacia una mayor automatización inteligente, donde la personalización será el factor diferencial en la fidelización de clientes. Las PYMES y grandes corporaciones que adopten estas tecnologías no solo ahorrarán tiempo, sino que también obtendrán un retorno de inversión más alto al ofrecer experiencias más cercanas, relevantes y efectivas. En este contexto, la formación en inteligencia artificial aplicada al marketing digital se convierte en una ventaja competitiva imprescindible.

16 ene 2025 La Inteligencia Artificial Impulsa el E-mail Marketing: Nuevas Técnicas y Oportunidades

IA y E-mail Marketing

Por Ana María González

La Inteligencia Artificial Impulsa el E-mail Marketing: Nuevas Técnicas y Oportunidades

La inteligencia artificial está transformando el e-mail marketing, revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus campañas digitales. Gracias a herramientas avanzadas como ChatGPT y plataformas de automatización de correos, es posible personalizar los mensajes, segmentar audiencias de manera precisa y mejorar la efectividad de las campañas en tiempo real. Esto permite enviar emails más relevantes que incrementan la tasa de apertura y fortalecen el engagement con los usuarios.

La automatización mediante IA facilita la creación de contenido dinámico y atractivo sin requerir grandes recursos humanos. Los modelos de machine learning permiten predecir comportamientos de los consumidores, ajustar los envíos según preferencias individuales y optimizar el rendimiento de cada campaña. Además, la integración de analítica avanzada proporciona insights estratégicos para mejorar continuamente los resultados y tomar decisiones basadas en datos.

Las soluciones de IA aplicada al marketing digital no solo mejoran la generación de contenido, sino que también permiten realizar análisis predictivos más detallados. Plataformas como Google Analytics y Mailrelay permiten evaluar el impacto de las campañas, medir la interacción del público y ajustar las estrategias de manera ágil. Este enfoque asegura que las PYMES puedan competir eficazmente en un mercado digital cada vez más exigente.

En un entorno tan competitivo, la inteligencia artificial se consolida como una herramienta clave para empresas que buscan maximizar la eficiencia de sus campañas de email marketing. Aquellas marcas que incorporen IA en sus estrategias digitales lograrán conectar mejor con sus clientes, ofrecer contenidos personalizados y aumentar significativamente el retorno de inversión y la fidelización. Esta combinación de automatización, segmentación y personalización convierte a la IA en un aliado imprescindible para cualquier estrategia de marketing digital moderna.

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