Curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para envío de e-mail marketing bonificado

💻 Software

• ChatGPT — La versión gratuita con GPT-5 es suficiente para todo el curso. No necesitas Plus.
• Mailrelay — Plan gratuito disponible (hasta 80.000 envíos/mes). No necesitas cuenta de pago para practicar.
• Google Analytics — Cuenta gratuita con tu correo de Google. Solo necesitas acceso de lectura a alguna propiedad web, aunque sea de prueba.
• Navegador actualizado — Chrome, Firefox o Edge en versión reciente. Sin instalaciones adicionales.

?️ Hardware

• Cualquier PC o portátil de los últimos 5-6 años funciona perfectamente.
• 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendado para tener varias pestañas abiertas).
• Conexión a internet estable — todo el curso trabaja en herramientas web, sin software pesado local.

🔑 Cuentas necesarias

• Cuenta gratuita en chat.openai.com (ChatGPT).
• Cuenta gratuita en mailrelay.com.
• Cuenta de Google para acceder a Google Analytics.
• Opcional: cuenta gratuita en Claude.ai o Gemini para comparar modelos según el temario.

📚 Conocimientos previos

• Saber redactar correos electrónicos de forma básica.
• Haber enviado alguna vez un email de empresa o newsletter, aunque sea puntualmente.
• No se requiere experiencia en programación ni en herramientas de automatización avanzadas.

A lo largo del curso vas a construir piezas reales de email marketing usando IA, desde la segmentación hasta el asunto que dispara la tasa de apertura. Estos son los proyectos que harás:

1. Secuencia de bienvenida automatizada — Diseña una serie de 3 correos de onboarding para nuevos suscriptores usando prompts few-shot en ChatGPT. Caso de uso: una tienda online que quiere convertir registros en primera compra.
2. Campaña segmentada por perfil de cliente — Crea dos versiones del mismo email (cliente nuevo vs. cliente recurrente) aplicando prompts contextuales y de rol. Caso de uso: PYME de servicios que quiere reactivar clientes inactivos.
3. Test A-B de asuntos de correo — Genera 5 variantes de asunto para una misma campaña, evalúa el tono y selecciona las dos mejores para probar en Mailrelay. Caso de uso: newsletter semanal que necesita mejorar su tasa de apertura.
4. Email promocional con llamada a la acción optimizada — Redacta un correo de oferta flash aplicando el framework AIDA con prompts creativos e iteración de resultados. Caso de uso: lanzamiento de producto con ventana de 48 horas.
5. Informe de rendimiento con insights de IA — Interpreta métricas básicas de Google Analytics y usa ChatGPT para extraer conclusiones y proponer ajustes en la siguiente campaña. Caso de uso: consultor digital que reporta resultados a un cliente.

Estos son los errores que más se repiten al usar IA para email marketing. Identificarlos ahora te ahorra horas de resultados mediocres:

• Prompt sin contexto ni audiencia — Pedir «escríbeme un email de oferta» sin indicar el producto, el perfil del receptor ni el tono deseado. El resultado es un texto genérico que no conecta con nadie.
• Aceptar el primer resultado sin iterar — El primer output de ChatGPT es un borrador, no el texto final. No ajustar el tono, el CTA ni la longitud en al menos una ronda de refinamiento es perder la mitad del valor de la herramienta.
• Confiar en estadísticas generadas por el modelo — Si le pides «¿cuál es la tasa media de apertura en e-commerce?» y lo pegas en un informe sin verificar, estás citando datos inventados. Contrasta siempre con tu plataforma de envíos o fuentes externas reales.
• No usar el campo de sistema (system prompt) — Cuando la plataforma lo permite, definir el rol, las restricciones y el formato en el system prompt mejora la consistencia de todos los correos de una campaña.
• Creer que el modelo recuerda conversaciones anteriores — Cada chat nuevo empieza desde cero. Si cambias de sesión, vuelve a proporcionar el contexto de la campaña, el tono de marca y los ejemplos.
• Segmentar solo por edad o género — La segmentación más efectiva en email parte del comportamiento: quién abrió, quién hizo clic, en qué fase del funnel está. Ignorar esos datos y segmentar solo por datos demográficos reduce la relevancia.
• Hacer el test A-B con muestras demasiado pequeñas — Sacar conclusiones de un test con 50 envíos por variante no es estadísticamente válido. Necesitas volumen suficiente para que los resultados sean fiables.
• Subir listas de correos reales a herramientas de IA pública — Pegar bases de datos con emails de clientes en ChatGPT u otras herramientas públicas incumple el RGPD. Usa datos ficticios o anonimizados para practicar prompts.
• Usar el mismo asunto para toda la lista — No aprovechar la personalización del asunto (nombre, comportamiento previo) cuando la plataforma lo permite es dejar tasa de apertura sobre la mesa.

Recursos gratuitos y herramientas concretas para que puedas practicar, consultar dudas y mantenerte al día mientras haces el curso y después.

⚡ Atajos y referencias rápidas

• Anthropic Prompt Library (docs.anthropic.com/prompt-library) — Colección de prompts de referencia con estructura rol-contexto-formato. Útil para adaptar a email marketing.
• OpenAI Prompt Engineering Guide (platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering) — Explica zero-shot, few-shot y chain-of-thought con ejemplos reales.
• Framework AIDA en prompts — Estructura tus correos con: Atención (asunto), Interés (primer párrafo), Deseo (beneficios), Acción (CTA). Úsalo como plantilla base en cada prompt.

?️ Herramientas gratuitas

• ChatGPT (chat.openai.com) — Versión gratuita con GPT-5 suficiente para todo el curso.
• Mailrelay (mailrelay.com) — Plan gratuito con hasta 80.000 envíos/mes y segmentación básica. Ideal para practicar sin coste.
• Brevo (antes Sendinblue) — Alternativa gratuita con pruebas A-B en el plan free. Útil para comparar plataformas.
• Google Analytics 4 — Gratuito. Para los ejercicios del módulo 5, puedes conectarlo a cualquier web o blog de prueba.
• Claude.ai — Versión gratuita de Claude para comparar outputs de diferentes modelos en los ejercicios del módulo 1.

📖 Documentación y recursos de consulta

• Google AI Studio (aistudio.google.com) — Playground gratuito para probar prompts con Gemini y comparar con ChatGPT.
• Really Good Emails (reallygoodemails.com) — Base de datos de emails reales bien diseñados. Úsala para extraer ejemplos de tono y estructura que luego pasas como few-shot a ChatGPT.
• Milled.com — Archivo de newsletters de marcas reales. Útil para encontrar referencias de estilo antes de escribir un prompt.

👥 Comunidades donde seguir aprendiendo

• r/ChatGPT y r/PromptEngineering (reddit.com) — Hilos con prompts reales, casos de uso y errores documentados por la comunidad.
• Newsletter Ben's Bites (bensbites.com) — Resumen diario de novedades en IA aplicada. Gratuita. Te mantiene al día sin saturarte.
• Newsletter The Rundown AI (therundown.ai) — Similar, enfocada en herramientas nuevas y casos de uso prácticos.