Curso online de Python nivel básico bonificado

💻 Software

• Python 3.13 — descarga gratuita desde python.org. Instala marcando «Add Python to PATH».
• VS Code — editor gratuito. Instala la extensión oficial «Python» de Microsoft.
• Jupyter Notebook — incluido al instalar Anaconda (gratis) o con pip install notebook.
• Git — opcional pero recomendado para guardar tu progreso. Gratuito.

?️ Hardware

• Cualquier PC o portátil de los últimos 5-6 años.
• 4 GB de RAM mínimo (con 8 GB irás más cómodo si tienes el navegador abierto a la vez).
• Sistema operativo: Windows 10/11, macOS o Linux. Python funciona igual en los tres.

🔑 Cuentas

• GitHub — cuenta gratuita para subir tus proyectos y prácticas.
• No se necesita ninguna suscripción de pago para ninguna parte del curso.

📚 Conocimientos previos

• No hace falta saber programar. El curso parte desde cero.
• Saber usar el explorador de archivos y un navegador web es suficiente.
• Ningún conocimiento matemático avanzado es necesario.

A lo largo del curso construirás proyectos concretos que puedes usar (o mostrar en tu portfolio) desde el primer día. Aquí tienes los más representativos:

1. Calculadora de operaciones financieras — script que pide datos por teclado y calcula IVA, descuentos o márgenes. Caso de uso: automatizar cálculos repetitivos en una pyme.
2. Gestor de contactos en consola — agenda que usa diccionarios y listas para añadir, buscar y eliminar contactos. Caso de uso: entender estructuras de datos reales antes de pasar a bases de datos.
3. Lector y procesador de archivos CSV — script que lee un fichero de ventas o inventario y genera un resumen por categoría. Caso de uso: automatizar informes que hoy se hacen a mano en Excel.
4. Validador de formularios — función que comprueba emails, rangos numéricos y campos vacíos usando expresiones condicionales. Caso de uso: base reutilizable para cualquier aplicación futura.
5. Mini-aplicación OOP: tienda de productos — clases Producto y Carrito con herencia y métodos. Caso de uso: aplicar programación orientada a objetos en un contexto de negocio real.
6. Proyecto final integrador — combina lectura de archivos, manejo de excepciones y funciones para resolver un problema completo elegido por el alumno.

Estos son los tropiezos más frecuentes al aprender Python desde cero. Léelos antes de empezar y te ahorrarás horas de frustración:

• Mezclar tabulaciones y espacios. Python es estricto con la indentación. Configura VS Code para usar siempre 4 espacios y activa «Render Whitespace» para verlos.
• No usar entorno virtual (venv). Instalar paquetes directamente en el Python del sistema acaba generando conflictos. Crea siempre un venv por proyecto desde el principio.
• Confundir = con ==. El primero asigna, el segundo compara. Error clásico dentro de un if.
• Modificar una lista mientras la recorres. Si añades o eliminas elementos dentro de un for sobre esa misma lista obtendrás resultados inesperados. Itera sobre una copia (lista[:]).
• Variables globales dentro de funciones. Modificar una variable global desde dentro de una función sin declarar global no hace lo que esperas, y abusar de globales genera código difícil de depurar.
• except vacío o demasiado genérico. Escribir except: pass oculta errores reales. Captura siempre la excepción concreta (except ValueError) y loguea o muestra el mensaje.
• No cerrar archivos abiertos. Usar open() sin with puede dejar ficheros bloqueados. Usa siempre el gestor de contexto: with open(...) as f:.
• Confundir listas y tuplas por sintaxis. (1) es un entero, no una tupla de un elemento. Para crear una tupla unitaria necesitas la coma: (1,).
• Subir el entorno virtual o archivos .pyc a Git. Añade venv/, __pycache__/ y *.pyc a tu .gitignore desde el primer commit.
• Ignorar los mensajes de error completos. El traceback de Python te dice exactamente el fichero, la línea y el tipo de error. Léelo entero antes de buscar en Google.

Estos recursos gratuitos complementan el curso y te acompañarán mucho más allá de él:

⌨️ Atajos y referencias rápidas

• devhints.io/python — cheat sheet visual con sintaxis, estructuras de datos y funciones clave.
• overapi.com/python — referencia rápida de métodos por tipo de dato.
• En VS Code: Ctrl+Shift+P abre la paleta de comandos, F5 ejecuta el script activo, Ctrl+´ abre el terminal integrado.

📖 Documentación oficial

• docs.python.org/es/3.13 — tutorial oficial disponible en español, ideal para resolver dudas de sintaxis.
• peps.python.org — si quieres entender por qué Python hace las cosas como las hace.

?️ Herramientas gratuitas útiles

• gitignore.io — genera un .gitignore para Python en segundos.
• Ruff — linter y formateador de Python ultrarrápido, instálalo como extensión en VS Code.
• Python Tutor (pythontutor.com) — visualiza paso a paso cómo se ejecuta tu código, perfecto para entender bucles y funciones.

?️ Práctica adicional

• exercism.io/tracks/python — ejercicios con feedback de mentores, gratis.
• codewars.com — retos progresivos desde nivel básico.
• freeCodeCamp.org — cursos complementarios de Python y automatización, gratuitos.

👥 Comunidades donde pedir ayuda

• stackoverflow.com — busca antes de preguntar; casi todas las dudas de nivel básico ya están resueltas.
• reddit.com/r/learnpython — comunidad amigable con principiantes, en inglés.
• dev.to — artículos y tutoriales de Python escritos por la comunidad.
• ChatGPT o Claude — úsalos como tutor para que te expliquen errores concretos de tu código, no para que te escriban el código por ti.