Curso online de Definición y manipulación de datos bonificado

Definir y manipular datos en una base relacional se apoya en una base formal, el álgebra y el cálculo relacional, y en un lenguaje práctico, el SQL. Con el lenguaje de definición de datos (DDL) se crean y modifican tablas, claves y restricciones; con el de manipulación (DML) se consultan, insertan, actualizan y borran registros, se agrupan y ordenan resultados, se aplican funciones agregadas, se tratan los valores nulos y se construyen consultas anidadas, uniones, intersecciones, diferencias y tablas cruzadas; y con el de control (DCL) se conceden y retiran permisos. El último paso es entender cómo el gestor procesa y optimiza cada consulta.

Según la encuesta de Eurostat sobre uso de las TIC en las empresas, en la edición de 2025 el 47,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados, excluido el sector financiero, realizaba analítica de datos, frente al 38,0% de la de 2023; el 39,5% lo hacía con personal propio y el 20,0% con un proveedor externo. La fuente más analizada son los registros de transacciones, como ventas o pagos de los sistemas de gestión, con un 35,1%.

Cada actualización o borrado tiene una dimensión legal cuando afecta a datos personales. El Reglamento (UE) 2016/679 exige que los datos sean exactos y que los inexactos se supriman o rectifiquen sin dilación (artículo 5), y reconoce a los interesados los derechos de rectificación (artículo 16) y de supresión (artículo 17). Los permisos que se gestionan con el lenguaje de control de datos forman parte de las medidas de seguridad adecuadas al riesgo que exige el mismo Reglamento (artículo 32).