Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de BIG DATA en sector sanitario es de 10 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector sanitario es el siguiente:
BIG DATA
1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
2 DATOS
2.1 QUÉ ES UN DATO
2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
2.3 TIPOS DE BIG DATA
2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
3 USOS DE BIG DATA
3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS
5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
6 RELACIONES CON BIG DATA
6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
6.6 Cuestionario: Cuestionario final
0 BIG DATA en sector sanitario
1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL
1.1 MARCO CONCEPTUAL
1.2 MARCO REGULATORIO
2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL
2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD
2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD
2.4 BIG DATA Y Mhealth
2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD
2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD
3.1 ESTADO DE DESARROLLO
3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO
3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE
3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA
3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO
4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD
4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD
4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA
4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS
4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA
4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD
4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS
4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS
5.2 BARRERAS NORMATIVAS
5.3 BARRERAS TÉCNICAS
5.4 BARRERAS DE MERCADO
5.5 RIESGOS ÉTICOS
5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
5.7 Cuestionario: Cuestionario final
Este curso combina fundamentos de Big Data con su aplicación real en entornos sanitarios. Los proyectos te permiten trabajar con datos clínicos simulados y casos reales publicados, sin necesidad de acceder a sistemas hospitalarios.
Estos son los errores más frecuentes al aplicar Big Data en entornos sanitarios, tanto en la parte técnica como en la conceptual:
Inicio
fecha_ingreso como cadena de caracteres impide calcular estancias, reingresos o ventanas temporales. Define siempre el tipo correcto al cargar el dato..copy() puede alterar datos fuente y generar resultados incorrectos silenciosamente.Recursos gratuitos y comunidades que te acompañarán antes, durante y después del curso para profundizar en Big Data sanitario.
Artículos publicados sobre BIG DATA en sector sanitario
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Por Ana María González
Big Data en Salud: Transformando la Atención y la Gestión Sanitaria La adopción del Big Data en el sector sanitario está revolucionando la manera de gestionar la información clínica y operativa. Desde registros electrónicos de salud hasta sensores biométricos y datos de dispositivos móviles, el análisis de grandes volúmenes de información permite anticipar riesgos, mejorar diagnósticos y optimizar la calidad asistencial en hospitales, clínicas y centros de investigación. Herramientas de inteligencia artificial y machine learning permiten detectar patrones de salud, personalizar tratamientos y monitorizar pacientes en tiempo real. Instituciones como el Hospital Clínic de Barcelona y La Paz utilizan estos sistemas para prevenir complicaciones, reducir reingresos y ofrecer servicios más eficientes, adaptados a las necesidades de cada individuo. La integración de analítica predictiva y datos de salud en tiempo real también facilita la investigación biomédica, permitiendo descubrir tendencias y generar conocimiento aplicable a nuevas terapias. Además, la optimización de procesos internos mediante Big Data contribuye a una gestión más ágil de recursos humanos, materiales y financieros en los centros sanitarios. Sin embargo, el avance del Big Data sanitario plantea retos como la privacidad de los datos, la seguridad de la información y la formación de profesionales capaces de interpretar resultados complejos. Superar estas barreras es clave para que hospitales y clínicas en España y Europa puedan ofrecer una atención más precisa, eficiente y centrada en el paciente, consolidando la transformación digital de la salud en 2025. |
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Somos una empresa de formación bonificada especializada en formación online en sus diferentes modalidades: teleformación, aula virtual y formación mixta.
Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar una mayor productividad mediante acciones formativas ajustadas a sus necesidades reales.
Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.
