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Curso acreditado de BIG DATA en sector sanitario


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Cursos certificados por FUNDAE

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online BIG DATA en sector sanitario

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Curso online BIG DATA en sector sanitario

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.



Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El curso esta orientado a administradores públicos, privados y profesionales en general que buscan entender y transformar el creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, buscando así satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos en análisis, automatización, gestión de datos y en nuevas oportunidades de creación de valor para los actuales y potenciales clientes en el sector sanitario.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de BIG DATA en sector sanitario es de 10 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados Objetivos
Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando. Los datos asociados con la salud también siguen esta tendencia. Así, internet y las redes sociales, los smartphones y la aparición de multitud de sensores permiten la aparición de datos que no solo incluyen registros clínicos y operacionales sino también texto, audio o vídeo y multitud de registros biométricos, susceptibles de ser analizados para proporcionar información nueva y útil para los sistemas de salud. El Big Data genera una nueva oportunidad para mejorar la prestación de servicios de salud, abriendo nuevas oportunidades para el diagnóstico y el tratamiento de multitud de problemas de salud y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación de los tratamientos. Existe un elevado consenso sobre los beneficios del Big Data en el sector de la salud, configurándose como una herramienta que permita mantener la calidad asistencial sociosanitaria en Europa. La enorme potencialidad derivada de la aplicación de Big Data en salud puede llegar a resultar profundamente transformadora en el ejercicio de la práctica médica y, por consiguiente, influir en todos los aspectos relacionados con la prestación de servicios de salud. A lo largo de este curso se desarrollarán estas ideas, procedentes de diferentes ámbitos de especialización. Así, se tratará de resolver cómo funciona Big Data en salud; cómo se recogen o se pueden recoger los datos; qué tipos de modelos analíticos se pueden construir y con qué herramientas; cuáles son los beneficios que se pueden esperar; cuáles son las barreras que se deben superar; cómo afecta la implementación de Big Data a la práctica e investigación clínica o la misma gestión de los centros sanitarios; qué impacto puede tener en los ciudadanos o pacientes con patologías crónicas; o cómo puede transformar la industria farmacológica, entre otras cuestiones.

Bonificacion Bonificación
Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades
Este Curso se imparte en modalidad online o de Teleformación (elearning) con asistencia de profesor, tanto para particulares como para empresas. Es un curso bonificable a través de la FUNDAE (antes Fundación tripartita) si se trata de trabajadores en plantilla. Ciberaula está autorizada por FUNDAE como entidad organizadora para ocuparse de la gestión de la bonificación. Este curso se imparte también en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid y Barcelona.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector sanitario es el siguiente:


BIG DATA


1 QUÉ ES EL BIG DATA

1.1 QUÉ ES EL BIG DATA

1.2 ORIGEN DEL BIG DATA


2 DATOS

2.1 QUÉ ES UN DATO

2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS

2.3 TIPOS DE BIG DATA

2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS

2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS

2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS

2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA


3 USOS DE BIG DATA

3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA

3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA

3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL


4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS

4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO

4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA

4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS


5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA

5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA

5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA

5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA

5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS


6 RELACIONES CON BIG DATA

6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS

6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS

6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO

6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA

6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA

6.6 Cuestionario: Cuestionario final


0 BIG DATA en sector sanitario


1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL

1.1 MARCO CONCEPTUAL

1.2 MARCO REGULATORIO


2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD

2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL

2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD

2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD

2.4 BIG DATA Y Mhealth

2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD

2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD


3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD

3.1 ESTADO DE DESARROLLO

3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO

3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE

3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA

3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO


4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD

4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD

4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA

4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS

4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA

4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD

4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS

4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS


5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD

5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS

5.2 BARRERAS NORMATIVAS

5.3 BARRERAS TÉCNICAS

5.4 BARRERAS DE MERCADO

5.5 RIESGOS ÉTICOS

5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

5.7 Cuestionario: Cuestionario final



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