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Curso acreditado de BIG DATA


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Cursos certificados por FUNDAE

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online BIG DATA

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Curso online BIG DATA

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.



Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El curso esta orientado a administradores públicos, privados y profesionales en general que buscan entender y transformar el creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, buscando así satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos en análisis, automatización y gestión de datos.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de BIG DATA es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados Objetivos
Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones. A partir de la entidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico. De hecho, la interactuación con el medio, a través de un individuo, mecanismo o el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesaria interpretar para mejorar los servicios, prevenir un riesgo o minimizar sus consecuencias, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos. Empresas de todos los sectores públicos y privados requieren de profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

Bonificacion Bonificación
Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades
Este Curso se imparte en modalidad online o de Teleformación (elearning) con asistencia de profesor, tanto para particulares como para empresas. Es un curso bonificable a través de la FUNDAE (antes Fundación tripartita) si se trata de trabajadores en plantilla. Ciberaula está autorizada por FUNDAE como entidad organizadora para ocuparse de la gestión de la bonificación. Este curso se imparte también en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid y Barcelona.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de BIG DATA es el siguiente:


Módulo I:


BIG DATA


1 Qué Es El Big Data

1.1 Qué Es El Big Data

1.2 Origen Del Big Data


2 Datos

2.1 Qué Es Un Dato

2.2 Cómo Elegir Los Datos Adecuados

2.3 Tipos De Big Data

2.4 Tipos De Datos Estructurados

2.5 Datos No Estructurados

2.6 Diferencias Entre Datos Estructurados Y Datos No Estructurados

2.7 La Importancia De Los Datos De Big Data


3 Usos De Big Data

3.1 Por Qué Es Tan Importante El Big Data

3.2 Cómo Desarrollar Un Producto Usando Big Data

3.3 Cómo Implementar El Uso De Big Data En Un Proyecto Empresarial


4 Análisis Y Calidad De Datos

4.1 Cómo Realizar Un Análisis Corporativo

4.2 Calidad De Datos En Big Data

4.3 Técnicas De Análisis De Datos

4.4 Técnicas De Estudio De Datos MÁS Sofisticadas


5 Estrategias De Uso De Big Data

5.1 Cuál Es El Tamaño De Mercado De Big Data

5.2 Cómo Definir Una Buena Estrategia De Usos Del Big Data

5.3 Primer Paso De Una Estrategia De Uso De Big Data

5.4 Las Estrategias Se Definen En Preguntas Y Respuestas


6 Relaciones Con Big Data

6.1 Cuál Es La Relación Entre Big Data, Científicos De Datos E Ingenieros De Datos

6.2 Por Qué Científicos De Datos

6.3 Salarios Profesionales Y Estudiosos De Este Concepto

6.4 Cuál Es La Importancia De Los Profesionales De Big Data En La Industria

6.5 Mejores Herramientas Para Utilizar Big Data

6.6 Cuestionario: Cuestionario Final


Módulo II:


BIG DATA en sector financiero


1 Big Data - Concepto Técnicas Y Aplicaciones A La Economía

1.1 Introducción

1.2 Una Aproximación Al Concepto De Big Data

1.3 Big Data Y Técnicas Estadísticas

1.4 Aplicaciones De Big Data A La Economía


2 Big Data Y Servicios Financieros

2.1 La Potencialidad De Las Técnicas De Big Data En El Sector Financiero

2.2 Big Data Y Calificaciones Crediticias

2.3 Aplicaciones A La Detección De Fraude En Las Tarjetas De Crédito

2.4 Big Data Y Las Nuevas Plataformas De Servicios Financieros

2.5 Otras Actividades Del Big Data En Los Servicios Financieros


3 Los Peligros Del Big Data

3.1 Los Peligros Del Big Data

3.2 Conclusiones

3.3 Cuestionario: Cuestionario Final


Módulo III:


BIG DATA en las smart cities


1 Ciudad Inteligente De Los Datos A La Respuesta Inteligente

1.1 Introducción

1.2 Definición De Smart City

1.3 Las Capacidades Tecnológicas De La Smart City


2 Big Data

2.1 Introducción

2.2 Nuevas Fuentes De Datos De La Smart City - Necesidad Big Data

2.3 Definición - Dimensiones Big Data


3 Big Data - MÁS Allá De La Tecnología

3.1 Introducción

3.2 Factores Críticos De éxito

3.3 Cuestionario: Cuestionario Final


Módulo IV:


BIG DATA en el sector de la comunicación


1 Contextualización del Big Data

1.1 Antecedentes y definiciones

1.2 Big Data o Smart Data

1.3 La Inteligencia Artificial en Big Data


2 La gestión de los datos masivos en las organizaciones

2.1 Valor de negocio - cambios en la cultura y estructura empresarial

2.2 Nuevos perfiles profesionales


3 Big data en comunicación

3.1 Introducción

3.2 Periodismo de datos

3.3 El Big data en el audiovisual

3.4 Implementación del Big Data

3.5 Cuestionario: Cuestionario final



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Respondemos en aproximadamente 3 horas promedio en días laborables.

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