Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de BIG DATA es de 40 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
Bonificación
Curso bonificable al 100%
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
Modalidades
Teleformación · Aula virtual · Mixta · Presencial
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de BIG DATA es el siguiente:
Módulo I:
BIG DATA
1 Qué Es El Big Data
1.1 Qué Es El Big Data
1.2 Origen Del Big Data
2 Datos
2.1 Qué Es Un Dato
2.2 Cómo Elegir Los Datos Adecuados
2.3 Tipos De Big Data
2.4 Tipos De Datos Estructurados
2.5 Datos No Estructurados
2.6 Diferencias Entre Datos Estructurados Y Datos No Estructurados
2.7 La Importancia De Los Datos De Big Data
3 Usos De Big Data
3.1 Por Qué Es Tan Importante El Big Data
3.2 Cómo Desarrollar Un Producto Usando Big Data
3.3 Cómo Implementar El Uso De Big Data En Un Proyecto Empresarial
4 Análisis Y Calidad De Datos
4.1 Cómo Realizar Un Análisis Corporativo
4.2 Calidad De Datos En Big Data
4.3 Técnicas De Análisis De Datos
4.4 Técnicas De Estudio De Datos MÁS Sofisticadas
5 Estrategias De Uso De Big Data
5.1 Cuál Es El Tamaño De Mercado De Big Data
5.2 Cómo Definir Una Buena Estrategia De Usos Del Big Data
5.3 Primer Paso De Una Estrategia De Uso De Big Data
5.4 Las Estrategias Se Definen En Preguntas Y Respuestas
6 Relaciones Con Big Data
6.1 Cuál Es La Relación Entre Big Data, Científicos De Datos E Ingenieros De Datos
6.2 Por Qué Científicos De Datos
6.3 Salarios Profesionales Y Estudiosos De Este Concepto
6.4 Cuál Es La Importancia De Los Profesionales De Big Data En La Industria
6.5 Mejores Herramientas Para Utilizar Big Data
6.6 Cuestionario: Cuestionario Final
Módulo II:
BIG DATA en sector financiero
1 Big Data - Concepto Técnicas Y Aplicaciones A La Economía
1.1 Introducción
1.2 Una Aproximación Al Concepto De Big Data
1.3 Big Data Y Técnicas Estadísticas
1.4 Aplicaciones De Big Data A La Economía
2 Big Data Y Servicios Financieros
2.1 La Potencialidad De Las Técnicas De Big Data En El Sector Financiero
2.2 Big Data Y Calificaciones Crediticias
2.3 Aplicaciones A La Detección De Fraude En Las Tarjetas De Crédito
2.4 Big Data Y Las Nuevas Plataformas De Servicios Financieros
2.5 Otras Actividades Del Big Data En Los Servicios Financieros
3 Los Peligros Del Big Data
3.1 Los Peligros Del Big Data
3.2 Conclusiones
3.3 Cuestionario: Cuestionario Final
Módulo III:
BIG DATA en las smart cities
1 Ciudad Inteligente De Los Datos A La Respuesta Inteligente
1.1 Introducción
1.2 Definición De Smart City
1.3 Las Capacidades Tecnológicas De La Smart City
2 Big Data
2.1 Introducción
2.2 Nuevas Fuentes De Datos De La Smart City - Necesidad Big Data
2.3 Definición - Dimensiones Big Data
3 Big Data - MÁS Allá De La Tecnología
3.1 Introducción
3.2 Factores Críticos De éxito
3.3 Cuestionario: Cuestionario Final
Módulo IV:
BIG DATA en el sector de la comunicación
1 Contextualización del Big Data
1.1 Antecedentes y definiciones
1.2 Big Data o Smart Data
1.3 La Inteligencia Artificial en Big Data
2 La gestión de los datos masivos en las organizaciones
2.1 Valor de negocio - cambios en la cultura y estructura empresarial
2.2 Nuevos perfiles profesionales
3 Big data en comunicación
3.1 Introducción
3.2 Periodismo de datos
3.3 El Big data en el audiovisual
3.4 Implementación del Big Data
3.5 Cuestionario: Cuestionario final
Durante el curso completarás estos proyectos prácticos. No son ejercicios aislados: son entregables reales que podrás usar en tu trabajo.
Los 8 errores más habituales entre quienes se acercan por primera vez al mundo del Big Data. Conocerlos te ahorrará confusión y tiempo.
Recursos complementarios que te harán la vida más fácil durante y después del curso.
Artículos publicados sobre BIG DATA
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Por Ana Maria Gonzalez
Big Data en 2025: Cómo la Analítica Avanzada Transforma Empresas y Sectores El Big Data se ha consolidado como una herramienta esencial en la gestión empresarial y pública. En 2025, la capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada permite a las organizaciones anticipar tendencias, optimizar recursos y reducir riesgos. Desde la gestión de cadenas de suministro hasta la predicción de comportamientos del consumidor, el Big Data se posiciona como motor de decisiones estratégicas. Las técnicas de minería de datos y machine learning permiten identificar patrones ocultos y generar modelos predictivos que transforman la información en conocimiento accionable. Empresas en sectores como energía, transporte y finanzas están adoptando estas herramientas para anticipar demandas, mejorar procesos internos y ofrecer servicios personalizados, aumentando su competitividad en un mercado cada vez más digitalizado. Una de las tendencias más destacadas es la integración del Big Data con sistemas IoT, que permite capturar datos en tiempo real de entornos físicos y digitales. Esta interconexión facilita la monitorización de operaciones, la detección temprana de incidencias y la optimización de recursos en empresas de todos los tamaños, desde startups tecnológicas hasta grandes corporaciones. En el ámbito social y público, el análisis de Big Data permite mejorar la planificación de servicios, anticipar riesgos y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. Con soluciones aplicadas en salud, movilidad urbana y administración pública, los datos se convierten en un activo estratégico que impulsa eficiencia, innovación y sostenibilidad en un entorno cada vez más competitivo y dinámico. |
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Formación que transforma equipos. Nos esforzamos por aportar valor: diseñamos itinerarios con objetivos concretos de negocio, medimos la finalización real, y acompañamos a cada alumno hasta el final. Por eso el 95% de quienes empiezan, terminan.
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