Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Modalidades: teleformación, aula virtual y MIXTA
| La duración del curso de BIG DATA en sector financiero es de 10 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. PLAZO DE REALIZACIÓN: El plazo se puede establecer según las necesidades del alumno o del plan de formación de la empresa. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodologia de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o mas cursos en un plan de formacion a su medida. Si este es su caso consultenos, esta metodologia ofrece un aprovechamiento maximo de la formacion en los cursos bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector financiero es el siguiente:
1 Qué es el Big Data
1.1 Concepto de Big Data
1.2 Origen del Big Data
2 Datos
2.1 Qué es un dato
2.2 Tipos de Big Data
2.3 Datos estructurados y no estructurados
3 Usos de Big Data
3.1 Importancia del Big Data
3.2 Cómo implementar Big Data en proyectos empresariales
4 Análisis y calidad de datos
4.1 Cómo realizar un análisis corporativo
4.2 Calidad de datos en Big Data
4.3 Técnicas de análisis de datos
5 Estrategias de uso de Big Data
5.1 Tamaño de mercado de Big Data
5.2 Cómo definir una estrategia de uso
5.3 Estrategias basadas en preguntas y respuestas
6 Relaciones con Big Data
6.1 Relación entre Big Data, científicos e ingenieros de datos
6.2 Herramientas para utilizar Big Data
7 Big Data en el sector financiero
7.1 Concepto, técnicas y aplicaciones a la economía
8 Big Data y servicios financieros
8.1 Aplicaciones en banca y seguros
8.2 Análisis de riesgo y fraude
9 Los peligros del Big Data
9.1 Privacidad y protección de datos
9.2 Riesgos regulatorios
Este curso combina teoría y casos reales del sector financiero. Estos son los proyectos típicos que puedes construir aplicando lo aprendido:
Estos son los errores más frecuentes al aplicar Big Data en entornos financieros. Identificarlos a tiempo te ahorra horas de trabajo y problemas en producción:
Recursos gratuitos y comunidades que te ayudarán a ir más allá del curso y a mantenerte actualizado en Big Data financiero:
Artículos publicados sobre BIG DATA en sector financiero
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Por Ana María González
Big Data y Finanzas: la nueva era del análisis inteligente de datos En 2025, el uso del Big Data se ha consolidado como una herramienta esencial en el sector financiero. Las entidades bancarias y las fintech recurren cada vez más al análisis masivo de datos para comprender mejor el comportamiento de sus clientes, anticipar riesgos y fortalecer la seguridad operativa. Esta evolución no solo redefine los modelos de negocio, sino que también exige una nueva generación de profesionales especializados en el tratamiento y gestión de datos financieros. Gracias a la inteligencia artificial y al machine learning, las instituciones pueden analizar millones de transacciones en tiempo real y detectar patrones que antes pasaban desapercibidos. Esto permite prevenir fraudes, evaluar la calidad crediticia de los clientes y ofrecer productos personalizados según su perfil financiero. La capacidad predictiva del Big Data se está convirtiendo en una de las principales ventajas competitivas del sector. En España, bancos como BBVA y CaixaBank ya emplean modelos basados en analítica avanzada para optimizar la gestión del riesgo y la eficiencia de sus operaciones. Estas herramientas permiten segmentar a los clientes en tiempo real y adaptar las estrategias comerciales a sus necesidades, reforzando la confianza y la fidelización. Además, el uso responsable de los datos se alinea con las exigencias de la normativa europea en materia de privacidad y transparencia. La expansión del Big Data financiero también plantea nuevos desafíos: la gestión ética de la información, la protección de datos personales y la necesidad de perfiles capaces de interpretar resultados complejos. En este contexto, la formación en análisis de datos financieros y tecnologías predictivas se convierte en un eje clave para impulsar una banca más segura, eficiente y centrada en las personas. |
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