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Curso acreditado de BIG DATA en sector financiero


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Cursos certificados por FUNDAE

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online BIG DATA en sector financiero

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Curso online BIG DATA en sector financiero

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.



Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
El curso esta orientado a administradores públicos, privados y profesionales en general que buscan entender y transformar el creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, buscando así satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos en análisis, automatización y gestión de datos.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de BIG DATA en sector financiero es de 10 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
empresas de cursos bonificados Objetivos
El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial. Empresas como Amazon son un ejemplo de aplicar recomendaciones para dar respuesta a las necesidades de sus clientes. Con este documento se pretende analizar las alternativas del BIG DATA para implementar mejoras en el sector financiero, así como el resultado esperado de los clientes, incrementando la eficacia de las entidades del sector en un contexto de difícil rentabilidad y recuperación de la reputación perdida por este tipo de entidades. Existen indicadores que utilizando técnicas de BIG DATA dan información online sobre la reputación y/o el capital social, extendiéndose a la calidad crediticia de los potenciales clientes, el uso fraudulento de las tarjetas de crédito, el cumplimiento normativo, la prevención de blanqueo de capitales, la microsegmentación, etc. Existen otros apartados que también deben ser analizados cuando se hace uso de las técnicas de Big Data como son la privacidad y protección de datos o el cumplimiento de la normativa en el uso de datos.

Bonificacion Bonificación
Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades Modalidades
Este Curso se imparte en modalidad online o de Teleformación (elearning) con asistencia de profesor, tanto para particulares como para empresas. Es un curso bonificable a través de la FUNDAE (antes Fundación tripartita) si se trata de trabajadores en plantilla. Ciberaula está autorizada por FUNDAE como entidad organizadora para ocuparse de la gestión de la bonificación. Este curso se imparte también en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid y Barcelona.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector financiero es el siguiente:

 
BIG DATA
 
1 QUÉ ES EL BIG DATA
  1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
  1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
 
2 DATOS
  2.1 QUÉ ES UN DATO
  2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
  2.3 TIPOS DE BIG DATA
  2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
  2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
  2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
  2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
 
3 USOS DE BIG DATA
  3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
  3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
  3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
 
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
  4.1 COMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
  4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
  4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
  4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
 
5 ESTRATEGÍAS DE USO DE BIG DATA
  5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
  5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
  5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
  5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
 
6 RELACIONES CON BIG DATA
  6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
  6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
  6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
  6.4 CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
  6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
  6.6 Cuestionario: Cuestionario final
 
BIG DATA en sector financiero
 
1 BIG DATA - CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA
  1.1 Introducción
  1.2 Una aproximación al concepto de BIG DATA
  1.3 BIG DATA y técnicas estadisticas
  1.4 Aplicaciones de BIG DATA a la economía
 
2 BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS
  2.1 La potencialidad de las técnicas de BIG DATA en el sector financiero
  2.2 BIG DATA y calificaciones crediticias
  2.3 Aplicaciones a la detección de fraude en las tarjetas de crédito
  2.4 BIG DATA y las nuevas plataformas de servicios financieros
  2.5 Otras actividades del BIG DATA en los servicios financieros
 
3 LOS PELIGROS DEL BIG DATA
  3.1 Los peligros del BIG DATA
  3.2 Conclusiones
  3.3 Cuestionario: Cuestionario final



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