El Observatorio de la IA
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Glosario · Observatorio IA

Conceptos fundamentales

IA, machine learning, deep learning, redes neuronales y bases del campo · 16 términos en este bloque.

Conceptos fundamentales

Aprendizaje por refuerzo (RL)

El aprendizaje por refuerzo es una técnica de entrenamiento en la que un modelo aprende a través de prueba y error, recibiendo recompensas c…

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Aprendizaje supervisado, no supervisado y auto-supervisado

Son los tres grandes paradigmas para entrenar modelos de machine learning. En supervisado el modelo aprende con ejemplos etiquetados (entrad…

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Asistente de IA

Un asistente de IA es cualquier producto que combina un modelo de lenguaje con una interfaz pensada para ayudar al usuario en tareas concret…

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Benchmark de IA

Un benchmark es una prueba estandarizada para medir y comparar capacidades de modelos de IA. Cada benchmark es una colección de preguntas o …

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Capacidad emergente

Una capacidad emergente es una habilidad que un modelo de IA no muestra en tamaños pequeños y aparece "de repente" cuando el modelo cruza ci…

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Inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa es una rama de la IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, vídeo o código) a partir de ins…

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Leyes de escalado (scaling laws)

Las leyes de escalado son relaciones matemáticas observadas en la literatura científica que predicen cómo mejora la calidad de un modelo de …

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Modelo de fundación

Un modelo de fundación es un modelo de IA general entrenado a gran escala con datos heterogéneos, sobre el cual se construyen aplicaciones e…

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Modelo de razonamiento

Un modelo de razonamiento es un tipo de modelo de IA que dedica más tiempo a "pensar" antes de responder, generando internamente pasos inter…

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Parámetros (de un modelo)

Los parámetros de un modelo de IA son los valores numéricos internos (los "pesos") que el modelo aprende durante el entrenamiento y que dete…

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Pre-entrenamiento

El pre-entrenamiento es la primera y más cara fase de la creación de un modelo de IA: se le hace leer cantidades masivas de texto de interne…

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Prompt

Un prompt es la instrucción que se le da a un modelo de IA generativa para que produzca una respuesta. Puede ser una pregunta breve, una ord…

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Red neuronal

Una red neuronal artificial es un sistema computacional inspirado vagamente en cómo conectan las neuronas del cerebro humano: capas de "nodo…

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Temperatura

En modelos de IA generativa, la temperatura es un parámetro numérico (típicamente entre 0 y 2) que controla cuánto varía la respuesta del mo…

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Token

Un token es la unidad mínima en la que un modelo de IA divide el texto para procesarlo. No equivale a una palabra: puede ser una palabra ent…

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Transformer

El transformer es la arquitectura de red neuronal que está detrás de prácticamente todos los grandes modelos de IA actuales (GPT, Claude, Ge…