Temperatura

Cada vez que un modelo de lenguaje genera la siguiente palabra (token), calcula internamente las probabilidades de muchas palabras candidatas. La temperatura modifica esa distribución de probabilidades antes de elegir. Con temperatura 0, el modelo siempre escoge la palabra más probable, lo que produce respuestas casi deterministas: si haces dos veces la misma pregunta vas a obtener prácticamente la misma respuesta. Con temperatura 1 (valor por defecto en muchas APIs) la elección se hace por muestreo proporcional a las probabilidades originales. Con temperatura por encima de 1 la distribución se aplana, dando más peso a opciones menos probables, lo que produce respuestas más creativas pero también más incoherentes en algunos casos. Las interfaces de chat conversacional (claude.ai, chatgpt.com, gemini.google.com) no exponen la temperatura al usuario; usan un valor por defecto razonable (entre 0,7 y 1) afinado por el fabricante. Los desarrolladores que llaman a la API sí pueden elegir, y suele ser el primer parámetro a ajustar al pasar de un prototipo a producción. La elección de temperatura tiene reglas prácticas claras. Para tareas con respuesta correcta única (extraer datos, clasificar, traducir, calcular): temperatura 0 o 0,1. Para tareas creativas (escribir un correo desde cero, idear nombres, generar variaciones): temperatura 0,7 a 1. Para tareas de pura exploración creativa (lluvia de ideas, escritura literaria): hasta 1,2 o 1,5. Por encima rara vez compensa.