Curso online de Power Pivot Avanzado - DAX, Power Query y Modelos de Datos bonificado

💻 Software

• Microsoft Excel con Power Pivot: necesitas Excel 2016, 2019, 2021 o Microsoft 365. Power Pivot está incluido en versiones Professional Plus y Microsoft 365 (planes Personal, Familia, Business y superiores). No está disponible en las versiones Home & Student ni en Excel para Mac.
• Power Query: incluido en Excel 2016 o superior sin instalación adicional.
• Access (opcional): solo para los ejercicios del bloque 1.4. Si no lo tienes, puedes usar los archivos de ejemplo proporcionados como origen simulado.

?️ Hardware

• PC con Windows 10 o Windows 11 (Power Pivot no funciona en macOS).
• 4 GB de RAM mínimo; con 8 GB trabajarás más cómodo al manejar modelos con varios millones de filas.
• Cualquier procesador de los últimos 6 años es suficiente.
• 2 GB de espacio libre en disco.

🔑 Cuentas y licencias

• No se necesita cuenta online ni licencia adicional más allá de Excel.
• No se requiere Power BI Pro ni ningún servicio en la nube.

📚 Conocimientos previos

• Manejo fluido de Excel: tablas dinámicas, fórmulas (BUSCARV, SI, SUMAR.SI), filtros y formatos.
• Haber usado Power Pivot a nivel básico (crear relaciones simples, alguna medida DAX sencilla).
• No se requiere programación ni SQL.

A lo largo del curso construyes modelos de datos reales, no ejercicios aislados. Cada proyecto parte de datos en bruto y termina en un informe o dashboard funcional:

1. Consolidación de ventas desde CSV desestructurados: importas y limpias con Power Query varios ficheros CSV con formatos inconsistentes (distintas cabeceras, valores nulos, fechas como texto) para obtener una tabla unificada lista para analizar. Caso de uso: informes de ventas regionales que llegan en formatos distintos cada mes.
2. Modelo estrella con datos de facturación: diseñas un modelo relacional con tabla de hechos (facturas) y dimensiones (clientes, productos, tiempo, vendedores) conectadas en Power Pivot. Caso de uso: base analítica reutilizable para cualquier informe posterior sin duplicar datos.
3. Dashboard de KPIs financieros con DAX avanzado: creas medidas con CALCULATE, FILTER y funciones de inteligencia de tiempo (YTD, MTD, comparativa año anterior) para un cuadro de mando de controlling. Caso de uso: informe mensual de resultado real vs presupuesto.
4. Análisis de cuota de mercado y proporciones: usas funciones DAX de ratio (DIVIDE, ALL, ALLEXCEPT) para calcular el peso de cada producto y región sobre el total, con segmentación dinámica. Caso de uso: presentación comercial con descomposición de ventas por categoría.
5. Informe con fórmulas de cubo en Excel: extraes valores del modelo directamente en celdas de hoja mediante MIEMBROCUBO y VALORCUBO, creando informes con layout libre sin tablas dinámicas. Caso de uso: informe ejecutivo con formato fijo que se actualiza automáticamente al refrescar datos.

Estos son los errores que aparecen una y otra vez al trabajar con Power Pivot y DAX. Conocerlos de antemano te ahorra horas de depuración:

• Importar fechas como texto desde CSV: Power Query detecta mal el tipo y las trata como cadena. El símbolo ABC en vez del icono de calendario es la señal. Solución: cambiar el tipo a Fecha indicando la configuración regional correcta antes de cerrar y cargar.
• Modificar datos directamente en la tabla cargada en Power Pivot: los cambios se pierden al actualizar. Todas las transformaciones deben hacerse en Power Query (el origen), nunca a mano en la tabla del modelo.
• Crear columnas calculadas donde debería haber medidas: las columnas calculadas se materializan fila a fila y consumen memoria. Si el valor depende del contexto de filtro (totales, proporciones, YTD), usa siempre una medida.
• Usar DIVIDE(A,B) sin gestionar el divisor cero: si el denominador puede ser cero o vacío, la medida devuelve error o BLANK. DIVIDE tiene un tercer argumento opcional para el resultado alternativo; úsalo.
• Confundir contexto de fila con contexto de filtro en DAX: dentro de una columna calculada estás en contexto de fila; dentro de una medida, en contexto de filtro. Mezclarlos lleva a resultados incorrectos silenciosos, especialmente al usar RELATED o iteradores (SUMX, AVERAGEX).
• No crear una tabla de fechas dedicada: usar la columna de fecha de la tabla de hechos directamente impide las funciones de inteligencia de tiempo (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR). La tabla de fechas debe ser continua, sin huecos, y marcada como tal en Power Pivot.
• Relaciones activas duplicadas o ambiguas: si tienes dos tablas con más de una relación posible (por ejemplo, fecha de pedido y fecha de entrega), Power Pivot solo activa una. La otra debe invocarse explícitamente con USERELATIONSHIP dentro de CALCULATE.
• Dashboards con demasiados segmentadores cruzados sin optimizar: cada segmentador lanza una consulta DAX. Con modelos grandes y muchos segmentadores encadenados, el libro se vuelve lento. Limita los segmentadores visibles y desactiva las interacciones innecesarias.
• No documentar las medidas DAX: tres meses después nadie (ni tú) recuerda qué hace una medida llamada Medida47. Usa nombres descriptivos y añade comentarios con -- dentro de las fórmulas complejas.

Recursos gratuitos para practicar, consultar dudas y seguir mejorando una vez termines el curso:

⌨️ Atajos de teclado esenciales en Power Pivot y Excel

• Alt + F5: actualizar tabla dinámica activa.
• Ctrl + Alt + F5: actualizar todas las conexiones del libro.
• Alt + Intro: salto de línea dentro de la barra de fórmulas DAX (mejora la legibilidad).
• Ctrl + Shift + Intro en Power Query: confirmar un paso y avanzar al siguiente.
• F2: entrar en modo edición de celda o fórmula DAX seleccionada.

?️ Herramientas gratuitas complementarias

• DAX Formatter (daxformatter.com): pega tu fórmula DAX y la formatea con indentación legible en un clic.
• DAX Studio: cliente gratuito para ejecutar y depurar consultas DAX contra tu modelo de Power Pivot o Power BI. Imprescindible para optimizar medidas lentas.
• Power BI Desktop: gratuito, usa el mismo motor DAX y Power Query. Puedes probar medidas complejas aquí y luego trasladarlas a Excel.
• Tabular Editor 2 (community edition): gestiona y documenta medidas DAX de forma masiva, gratis para uso personal.

📊 Datasets gratuitos para practicar

• Contoso Sales Sample: dataset clásico de Microsoft con millones de filas de ventas retail, ideal para probar modelos estrella y DAX de inteligencia de tiempo.
• Kaggle.com: miles de datasets en CSV listos para importar con Power Query.
• INE.es y Eurostat: datos oficiales en formato CSV y Excel para practicar con datos reales de negocio y demografía.

📑 Referencias y comunidad

• SQLBI.com: el referente mundial en DAX y modelado tabular. Artículos técnicos, patrones DAX y vídeos gratuitos de Marco Russo y Alberto Ferrari.
• DAX Patterns (daxpatterns.com): biblioteca de patrones DAX reutilizables con explicación detallada (cálculos YTD, rankings, proporciones, etc.).
• r/excel y r/PowerBI en Reddit: comunidades activas donde resolver dudas concretas con respuesta rápida.
• Microsoft Learn — rutas de Power Pivot y DAX: documentación oficial con ejemplos interactivos, gratuita y actualizada.