Generación y creatividad

NeRF y Gaussian Splatting

NeRF (Neural Radiance Fields) y Gaussian Splatting son dos técnicas para reconstruir escenas y objetos 3D de alta fidelidad a partir de un conjunto de fotografías. NeRF, presentado en 2020, fue revolucionario pero lento; Gaussian Splatting (2023) es mucho más rápido en entrenamiento y renderizado, y se ha convertido en el estándar de facto para captura 3D fotorrealista en 2025-2026.

Por Ana María González Actualizado: 9 de mayo de 2026

Definición rápida

Respuesta directa

Explicación ampliada

NeRF y Gaussian Splatting comparten un objetivo: dado un conjunto de fotos de un objeto o escena desde varios ángulos, generar un modelo 3D del que se pueda renderizar cualquier nuevo punto de vista. NeRF (Neural Radiance Fields, Mildenhall et al. 2020) representa la escena como una red neuronal que aprende, para cada punto del espacio y dirección de visión, qué color y opacidad tiene. Resultados fotorrealistas espectaculares pero con un coste: entrenar puede llevar horas, renderizar es lento. Gaussian Splatting (Kerbl et al. 2023) cambia la representación: la escena es un conjunto de "splats" (gaussianas 3D) con posición, color, escala y orientación. Entrenamiento mucho más rápido (minutos en vez de horas), renderizado en tiempo real (60+ fps). En 2026 Gaussian Splatting domina el campo. Aplicaciones empresariales: digitalización de patrimonio cultural y arquitectónico (catedrales, museos, espacios protegidos), gemelos digitales de fábricas y oficinas, captura de productos para e-commerce 3D, escaneo de inmuebles para portales inmobiliarios, efectos especiales para vídeo. Herramientas comerciales: Polycam, Luma AI, Niantic Scaniverse, Gaussian Splatting Studio.

Por qué importa para tu empresa

Aplicación práctica

Para una empresa con activos físicos relevantes (inmuebles, productos, espacios, patrimonio), NeRF y especialmente Gaussian Splatting cambian el coste de digitalización 3D. Antes, escanear una fábrica con LiDAR profesional costaba decenas de miles de euros y semanas; con un teléfono o cámara compacta y procesado vía Polycam o Luma, una sala se digitaliza en una hora a calidad muy aceptable, por costes mensuales modestos (suscripción 20-50 USD/mes). Casos donde aporta valor real: portales inmobiliarios premium, museos virtuales accesibles, formación industrial inmersiva, catálogos 3D de e-commerce, peritaje y seguros (registro forense del estado de un activo). Casos donde no compensa: cuando una foto plana o un vídeo basta.

Ejemplo concreto

Caso real

Una inmobiliaria de Madrid empezó a producir tours 3D de propiedades premium con Gaussian Splatting (Polycam Pro). Coste por propiedad: 30 minutos de captura con cámara del móvil + 15 minutos de procesamiento + plan a 20 €/mes (capacidad para 50 propiedades/mes). El resultado, embebido en la web, permitía a posibles compradores navegar el inmueble con calidad fotorrealista, mucho más impactante que las fotos clásicas. Métrica medida tras 6 meses: tiempo medio de venta de propiedades con tour 3D un 28% menor que las equivalentes solo con fotos; precio de venta promedio 4-7% superior por mejor cualificación de visitas presenciales (los visitantes ya habían visto la casa virtualmente y filtraban antes). Inversión adicional anual: ~250 €. Beneficio: significativo.