KPI de formación en IA

El error más común al evaluar formación es quedarse en métricas de actividad: cuántas personas asistieron, cuántas horas, cuánto coste bonificado. Son necesarias para la justificación FUNDAE pero no dicen si la formación sirvió. Un sistema de KPI útil tiene tres niveles. Actividad: cobertura (qué porcentaje de cada función formado), completitud, satisfacción. Aprendizaje: evaluación de competencia antes y después, no solo percepción. Impacto, el nivel que casi nadie mide y el único que importa de verdad: cambio observable en el trabajo (adopción real de herramientas tras la formación, casos de uso implantados, tiempo liberado en tareas concretas, reducción de errores, descenso del shadow AI porque ahora hay alternativa formada). El impacto es más difícil de medir pero no imposible: puede aproximarse con indicadores indirectos (uso real de herramientas, número de casos en producción, encuestas de aplicación a las semanas, no al terminar). La disciplina clave es definir los KPI antes de formar, incluyendo al menos uno de impacto, para poder demostrar después que la inversión —ya barata por FUNDAE— produjo cambio, no solo asistencia.