IA en industria y manufactura

La industria fue uno de los primeros sectores en adoptar IA específica (machine learning clásico) años antes de la era de los LLMs, en aplicaciones como visión por computador para detección de defectos en líneas (CNN entrenadas con imágenes de planta), mantenimiento predictivo (modelos sobre datos de sensores que predicen fallos antes de que ocurran), optimización (programación de la producción, balance de líneas, gestión de stock con IA). Los LLMs y agentes han añadido nuevas capas en 2024-2026: asistente de mantenimiento que interpreta en lenguaje natural manuales y averías, agentes que generan informes de turno automáticos, copilotos para operadores. El AI Act clasifica como alto riesgo los sistemas IA usados como "componentes de seguridad" en infraestructuras críticas o productos cubiertos por legislación armonizada (Anexo I); por ejemplo, IA en frenos de un coche, en una grúa industrial certificada, en un equipo médico. Para la mayoría de aplicaciones industriales (calidad, mantenimiento, optimización pura) el régimen es de riesgo limitado, lo que simplifica notablemente. Casos de uso con cifras: Siemens, Schneider Electric, Festo, Bosch, Mondragón Industrial, Gestamp publican casos donde la IA aporta 15-40% en mejora de OEE (Overall Equipment Effectiveness) y 20-50% en reducción de fallos no planificados.