Gobierno del dato para IA

Cualquier sistema IA es tan bueno como los datos con los que ha aprendido o sobre los que opera. El gobierno del dato cubre todo el ciclo: cómo se recogen los datos (con qué consentimiento o base legal RGPD), cómo se almacenan, cómo se etiquetan, qué calidad tienen, cómo se actualizan, cómo se borran, quién tiene acceso, qué se hace cuando un sujeto ejerce derechos RGPD. El AI Act, en su Artículo 10, exige específicamente para alto riesgo: que los datos de entrenamiento, validación y prueba sean pertinentes, suficientemente representativos, libres de errores en la medida de lo posible y completos para la finalidad prevista; que se documenten las decisiones de diseño relevantes; que se examinen sesgos posibles y se mitiguen. La intersección con RGPD es central: si los datos son personales, hay que cumplir ambos reglamentos a la vez. Para empresas que entrenan modelos, gobierno de datos es lo que diferencia un proyecto serio de uno improvisable. Para empresas que usan modelos preentrenados, gobierno de datos sigue importando para los datos que se introducen como contexto (RAG) y los datos generados por el sistema (memoria, registros).