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Curso acreditado de Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow)


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

Curso bonificado online
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Curso online de Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow)

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


¿Qué es Dialogflow y cómo utilizarlo con ChatGPT para crear un chatbot en WhatsApp?

Dialogflow es una potente plataforma de desarrollo de interfaces conversacionales creada por Google que permite diseñar y construir chatbots de manera intuitiva. A través de su capacidad para procesar el lenguaje natural, Dialogflow facilita la creación de bots que pueden entender y responder a las consultas de los usuarios de manera precisa y contextual. En este curso, aprenderás a integrar Dialogflow con la API oficial de WhatsApp y a combinarlo con ChatGPT, un modelo avanzado de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, para crear chatbots que no solo respondan a preguntas predefinidas, sino que también mantengan conversaciones más fluidas y naturales.

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Dialogflow es una potente plataforma de desarrollo de interfaces conversacionales creada por Google que permite diseñar y construir chatbots de manera intuitiva. A través de su capacidad para procesar el lenguaje natural, Dialogflow facilita la creación de bots que pueden entender y responder a las consultas de los usuarios de manera precisa y contextual. En este curso, aprenderás a integrar Dialogflow con la API oficial de WhatsApp y a combinarlo con ChatGPT, un modelo avanzado de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, para crear chatbots que no solo respondan a preguntas predefinidas, sino que también mantengan conversaciones más fluidas y naturales.

La utilización conjunta de Dialogflow y ChatGPT te permitirá aprovechar lo mejor de ambos mundos: la estructura y el entendimiento del lenguaje proporcionados por Dialogflow y la generación de respuestas dinámicas y contextuales de ChatGPT. Durante el curso, se te guiará paso a paso en la configuración de Dialogflow, la creación de intents y entities, y su conexión con un backend desarrollado en Node.js. Luego, aprenderás a integrar ChatGPT para complementar las capacidades del bot, permitiendo respuestas más elaboradas y naturales. Esta combinación te permitirá desarrollar un chatbot en WhatsApp que no solo automatiza respuestas, sino que también ofrece interacciones más humanas y personalizadas, mejorando significativamente la experiencia del usuario.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso está dirigido a desarrolladores de software, ingenieros de sistemas y entusiastas de la tecnología que deseen profundizar en la creación de chatbots avanzados utilizando la API oficial de WhatsApp, Node.js, y herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Dialogflow. Es ideal para aquellos con conocimientos básicos de programación y experiencia en el uso de APIs, que buscan ampliar sus habilidades en la integración de IA y en el desarrollo de aplicaciones interactivas para plataformas de mensajería. Los estudiantes aprenderán a configurar entornos de desarrollo, manejar bases de datos, implementar menús y opciones avanzadas de interacción, así como a desplegar sus proyectos en la nube, lo que les permitirá crear soluciones robustas y escalables para la automatización de comunicaciones en WhatsApp.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow) es de 25 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El curso tiene como objetivo capacitar a los participantes en el desarrollo integral de chatbots para WhatsApp utilizando la API oficial, Node.js, y tecnologías de inteligencia artificial avanzadas como ChatGPT y Dialogflow. Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de configurar un entorno de desarrollo completo, integrar servicios de mensajería con IA, implementar funcionalidades avanzadas como menús interactivos y respuestas personalizadas, y desplegar sus aplicaciones en la nube. Además, se espera que los participantes comprendan cómo optimizar la interacción usuario-bot, gestionar bases de datos en tiempo real, y manejar diferentes tipos de mensajes, creando así soluciones efectivas y escalables para la automatización de la comunicación en entornos empresariales y de servicio al cliente.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
2024-08-12
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow) es el siguiente:


1 Introducción

1.1 Introducción


2 Consideraciones

2.1 Requisitos previos

2.2 Herramientas a usar

2.3 Estructura del proyecto


3 WhatsApp API - Postman y configuración

3.1 Enviar mensajes de texto, reply, reaction

3.2 Enviar imagen, audio, documento, video, contacto

3.3 Enviar location, lista, botones

3.4 Configurar aplicación en Meta

3.5 Link de postman


4 Desarrollo de la aplicación Parte 1

4.1 Crear proyecto en NodeJS

4.2 Configurar webhook

4.3 Funciones para enviar mensajes

4.4 Función única para enviar cualquier tipo de mensaje


5 Desarrollo de la aplicación Parte 2

5.1 Implementar menú para el bot

5.2 Implementar menú - steps

5.3 Integración con Redis


6 Desarrollo de la aplicación Parte 3

6.1 Configurar base de datos MySQL

6.2 Integración con MySQL


7 Dialogflow Parte 1

7.1 Configuración - Intents

7.2 Configuración - Entities

7.3 Conectar Dialogflow con NodeJS

7.4 Función para procesar mensaje con Dialogflow


8 Dialogflow Parte 2

8.1 Usar custom payloads

8.2 Agregar Dialogflow al menú


9 ChatGPT

9.1 Integración con ChatGPT

9.2 Agregar contexto de mensajes


10 Aplicación en la nube

10.1 Configurar Github

10.2 Subir aplicación a Render


11 Extras

11.1 Menú con botones y listas

11.2 Librería alternativa


12 Código fuente

12.1 Proyecto con API oficial

12.2 Proyecto con librería no oficial


Novedades Sobre Desarrollo de Chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada


Publicado el 12 de agosto del 2024

Por Mario Madrid

Mejores prácticas para el desarrollo de chatbots con ChatGPT y Dialogflow

Mejores prácticas para el desarrollo de chatbots con ChatGPT y Dialogflow

El desarrollo de chatbots con herramientas avanzadas como ChatGPT y Dialogflow ofrece una oportunidad única para mejorar la interacción con los usuarios. Sin embargo, es crucial seguir las mejores prácticas para asegurar una experiencia óptima. Personalización y entrenamiento adecuado son esenciales para adaptar el chatbot a las necesidades específicas de tu audiencia. Utilizar datos reales y variados en el entrenamiento del modelo mejora la capacidad del chatbot para entender y responder de manera más precisa.

Otro aspecto importante es la integración fluida de ChatGPT o Dialogflow con la plataforma de mensajería, como WhatsApp. Esto implica asegurarse de que las APIs utilizadas sean compatibles y estén bien documentadas para facilitar la implementación. Además, es recomendable diseñar flujos de conversación que consideren tanto los posibles errores del usuario como las limitaciones del chatbot, para guiar de forma eficiente la interacción.

Finalmente, la seguridad y el manejo de datos son factores críticos. Es fundamental implementar políticas de privacidad claras y mecanismos de protección de datos para garantizar la confianza de los usuarios. Además, monitorear continuamente el rendimiento del chatbot y realizar ajustes basados en el feedback y el análisis de las interacciones asegurará que tu chatbot mantenga un alto nivel de eficiencia y relevancia.


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